【企業】富士通、19年度の中途採用を倍増 150人から300人に AIエンジニアなどDX人材を強化
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富士通は11月11日、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援する「DXビジネス」の強化に向け、中途採用の目標人数を引き上げると発表した。2019年度の目標人数は150人だったが、300人に倍増する。採用の対象は、即戦力として期待できるAIエンジニア、サイバーセキュリティエンジニア、データサイエンティストなど。
社会人経験が3年前後の第二新卒も積極的に採用する。第二新卒者の場合は、IT関連の業務経験は不問。IT知識をレクチャーする研修を入社後に実施し、新卒と同水準の知識を身に付けられるよう支援するという。
同社広報は「この規模の人数を1年間に中途採用することは過去にない」と話している。
IT企業からDX企業に転換
富士通は19年6月に時田隆仁氏が新社長が就任後、「IT企業からDX企業への転換」をテーマに掲げ、DXビジネスの拡大に注力。同事業に特化した新会社を20年1月に立ち上げ、22年度にはDX担当コンサルタントを現在の500人から2000人に増やす計画だ。
優秀な人材の獲得に向け、8月には新卒採用の実施期間を撤廃し、年間を通じて応募を受け付ける方針に変更。大学・大学院生の他、既卒者のエントリーも可能にした。AIやサイバーセキュリティの分野に精通したデジタル人材に、30代で年収3000万〜4000万円程度を支給する新人事制度も準備している。
2019年11月11日 12時26分
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1911/11/news073.html 去年5000人の事務職を営業やSEに回して自己都合退職に追い込んで大量リストラ成功
おかげで余裕できたってこと？ 新卒なんか一人か二人でいいんだよ
東大か東工大の
あとは中途採用して使えなかったら首システムがいいよ
欧米みたいに パソコン部門はレノボに売却したし、メーカーからは脱却するんだな 今会社にいる
会社にあってない社員は
どんどん首にして中途採用で良い人どんどんとる
それしか復活できんからね まだSESで中間搾取してんだよね
あと偽装派遣も散見されるね、法令順守が先じゃないのかね 富士通に限った話じゃねーのよ
世に存在する全ての業種でリストラを加速させるためのAI開発 >>11
先行してる海外メーカーを日本の顧客向けに落とす仕事しかないのでは？
それが一番難しいのだが AIが社員のクビキリを提案しました
AIがAI開発予算倍増を提案しました
当社はAIファンドにより買収されました
幼年期の終わりだわ
人類はAIを産み落とすための苗床 富士通「ウチ、生え抜きを教育出来てないねん。
よそから大企業の安定を選ぶチャレンジ精神が無い人を吸い上げるで」 >>1
>>2
>>11
ぶっちゃけると、AI技術は、統計の一種を使って人間の判断を最適化し自動化する特殊業務で、
２０年前に出てきたスパムを自動判定するベイズ理論をさらに高度化した便利な効果がある。
これが自動化を促進して従来のIT技能者の労働力を無価値にしてしまうようなら、
リストラだけでは済まない大規模な事業編成が行われる。
既に数日前に、大企業がどこも赤字に転落していて利益が上がらなくなった
ニュースが連発しているし、それを見て、これからは個人事業主が伸びてくると
分析している人もいる。
富士通は国から税金をもらって存続している国策企業なので、
政府が支援すればするほど、日本の経済の衰退は進んでいく。 >>1
富士通ってLINE新銀行の勘定系作るとか言ってたよな
韓国系と関わるなんて、一体どこまでダメな企業なんだよｗ ここが言ってきたということは、AIブームも終わりつつあるということかな。 ＞30代で年収3000万〜4000万円程度を支給する新人事制度
「サヨウナラが早そうな」気がします。 そもそもAIとか意味ないと思うけどな
自動車運転も使い物になんないじゃん >>21
それでいい
べつにITに限らず全職種でたとえば3年契約とかでいいとおもってる
プロ野球みたいに 富士通とNECっていつも瀕死のイメージだがしぶといよな 大企業のこう言う施策は100%失敗する
そう言うことするための土壌がないから リストラした人は再教育の見込みもない
いらない人材だったわけか 焦ってAI部門を用意しても、ビッグデータそのもの持ってないからGAFAや何とかpayにしてやられ放題 >>25
富士通とnecは川崎の癌
はやく潰れてほしい AI資産はコピーし放題
人間のように文句を言わない疲れ知らずの不滅の軍団よ
この時点で人類に勝ち目はないのよ その辺の能力持ってる会社が潰れたならまだしも
中途で人材が居るとは思え無いけどな
相当待遇が悪いならまだしも、そこそこ自由にさせて貰えてる場所から
新天地目指すとも思え無いけどな
中途より新規で育てる事を考えろよ これから大企業で大リストラの嵐が吹く
人がまた多く死ぬな
暗黒時代のはじまりだ ＡＩ化のリストラを拒否すると国際競争力を失い倒産
やばいね そんなことよりも使えない管理職を首切る方が先だろう。 >>1
今更富士通で社畜する気にはなれんな
能力ある奴は中途で富士通やNECなんて行かんだろ 富士通の企業向けPCって使いにくいからどうにかしてほしい、今はレノボだけどさ >>33
わざわざリストラなんかする必要ない
ほっといても第二次ベビーブーマー世代が早めの定年退職でどんどんやめてく
彼らを再雇用せず、日本の若者も採用せず
中韓台の若者を採用するのが正解 >>1
客先常駐して、業務プロセス洗い出しで自動化すると…
リストラ余剰人員を出さないために福祉サービス業務は重要やな 45歳以上でリストラされた社員たちはAI勉強すれば再雇用？？？ 新卒でF本体だったけど、ここはマジで入社しない方がいい AIみたいなものは人海戦術でなんとかなるものなのか？
まぬけＳＩ事業の捨て駒ｗ
みずほで懲りたんだろｗｗ
給料上がったらクビを切り安い人員を補充する
あまり感心できる経営ではないな >>47
使えない社員をクビにして使える中途を採用しようというのは合理的ではあるがな 富士通社員だけど46才、536万、残業なし。働き方改革で残業規制で生活が苦しい
都内で生活するには厳しい。
昼飯は自宅から持ってきたおにぎりと水筒の麦茶だよ。
新卒や第二新卒はだまされるな >>50
まじ？
3流siの平だけど、そんくらい余裕でもらえるぞ 富士通のバブル部長を上司に選びたいAIエンジニアはそうはいないと思う そうだろな
きっと何か企画したら前例が無いことを理由に却下される 富士通が本腰入れだしたから今回のAIブームの終焉かもな わかってる人はいいポストにいるだろうから
メッキで変な人ばかりが集まりそう 10か条守れば雇用は守られるといっていたが、
管理部門は悲惨だな LINE銀行用に未経験新入社員100人採った富士通さんじゃないですか！
もうどうなるか分かってるから絶対にLINE銀行の口座は作らないけどｗｗｗ >>60
多分だけど、採用して使えない奴と判断されたら間違いなく
LINE勘定系の開発に放り込まれるんだろうな 気を付けないと先行してAI手を出していたところの、なんちゃってデータサイエンティストが押し寄せるぞ
世の中の動向みてると、データサイエンティストは仕事ができる的な風潮だが、プログラマなんかより山師が多いからな うちの会社の実情
機械学習に全く関係ない業務に携わっていた社員に「データサイエンティスト育成講座」みたいなやつをいくつか受けさせて
それが終わったら晴れて肩書きがデータサイエンティストになりデータ分析部門に異動され名刺も一新して即日データサイエンティストとして活動開始
まー酷いもんだと思うけど、講座を受けさせてる分マシなほうなのかもしれないw >>66
研究所は東大とかとも協同して真面目に取り組んでるからそういうところが主体なら山師には騙されないと思うよ
現状に疎い上層部がメインならお察し 隣で飲んでたアラサー富士通社員が、
「もう転職するけど、富士通のやつはは他じゃ使えないって言われるし、40過ぎのおっさんとかどうするんだろう」と愚痴ってて笑った。
沈む船からは逃げるんだな。 DXとかいえば経産省から仕事もらえると思ってる時点で斜陽 30過ぎたらリストラなのに就職する奴の気が知れないｗ AIエンジニアとか、胡散臭いベンチャーという印象しかない。
ttps://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191112-00000002-qbizs-bus_all AIはバズワードっぽいね
一部の企業が恩恵受ける話を、さも誰にでもあるかのように宣伝して金集めようとしてる
なんでもかんでもDxいって未完成品売りつけるつもりだろう リストラで有名な会社にそんなにたくさん優秀な人材が集まるものかね >>82
AIを機械学習としてならバズワードではないぞ。NHKだとAI、人工知能とわざわざいうから誤解を招くもとにしかならん。
IT業界は昔流行ったことを表現変えて最先端に見せてるだけだしな。AIやビッグデータしかり。
AIを金に変えられてる会社なんてあるのか >>71
40過ぎは氷河期世代での就職だから、アラサーよりはマシだと思う
同じ富士通なら そもそもAIの定義がイイカゲンだし
いわく、人間の入力とマシンの状態で遷移先を決めるからマシンに判定濃緑ある=AIと解釈している人もいる
AI本命はDNNと言われつつ古い手法も使われている
BERTにbindさせてるライブラリがsvnだったり線形分類だったり AIってどんな人がつくってんだろ
俺もやってみたい なお、AIを発達させてもAIの適用と管理ができる技術者が
ユーザー企業にいないので普及しない模様 アノテーションがしんどいのかも、縁の下のなんとやら
人間の感覚を整理する、データサイエンティストも同じ、でもその能力を証明する手段はモデル作成してaccuracyを評価するしかない、成績悪いと悪者にされそう ICT、DX...ね
何がやりたいのかさっぱりわからん ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
