【AI】AI先端人材の半数が米国に集中 日本は4%弱
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人工知能(AI)の研究や開発をリードする「トップ級人材」の約半数が、米国に集中していることが分かった。日本は世界の4%にとどまり、中国や英国にも後れを取る。海外で専門教育を受けたAI人材が少なく、多様性の欠如という課題も浮かぶ。AIはデータを経済に生かすデータエコノミーの中核技術だ。最先端の研究を担う層が手薄だと競争力が落ちかねない。政府や企業は挽回に動き始めた。
カナダのAIスタートアップ「エ…
2019/6/2 6:01
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO44334550Y9A420C1MM8000/ >>75
20年前も同じこと言って、ちょっとブームになってちょっとだけ使えそうな分野がでて期待持たせた。
けど横展開なくブーム終了。
今回はGPUってハードが出ただけで機械学習やらニューロ、遺伝的アルゴリズムとか基礎技術は20年前から進歩ないよ。 >>102
おまえ画像認識に対する知識レベルは幼稚園児なみだな >>1
データ集めができてないから元から競争力ないよ
いちおうYahooが検索語集めれてるけど小さい AIを理解できないくせにAIAI言ってるのが日本の経営者 >>6
〜だから問題ないって
ネトウヨさんらしい言い回しやねえ >>99
自分がいらなくなると思ってるからじゃね? >>103
GPU とかで処理量と応答速度が上がっただけでやってることは変わらない印象なんだが。
顔を切り出すとかは昔からあったと思うし、ここ20年ぐらいでなにか革新あったっけ? 清華大学 情報学部600人 農学部0人 1学年3400人
北京大学 情報学部558人 農学部0人 1学年3100人
東京大学 情報学科30人 農学部300人 1学年3000人
京都大学 情報学科45人 農学部300人 1学年2800人
中国は情報学科の割合が日本の10倍 人口10倍
IT・AI人材は中国は日本の100倍人数がいる 746非公開@個人情報保護のため2019/05/02(木) 12:17:43.79
https://registrar.mit.edu/statistics-reports/enrollment-statistics-year
MIT学士過程3年生の場合
学生数1129
建築専攻15 土木専攻13
合計28
工学部電気コンピュータ専攻454 理学部数学コンピュータ専攻94
合計548
京都大学 入学定員
農学部300人 地球工学科185人 建築学科80人
計565人
電気電子工学科130人 情報学科90人
計220人
↑
これで、ハイテク分野どうやって世界と闘えというのだ
失われた30年の原因の一つ アメリカIVYでは土木・建築分野も人数少ない
MITでは1学年1000人に自由に進路選ばせると
土木建築系をメジャーとする学生は20人〜30人
一方 京都大学では1学年950人中260人が土木建築学科
中国・韓国の大学も土木・建築系に人員を割いている
欧米はその辺分析しており
燃費が2%上昇して世紀の大発見といった技術進歩の止まった分野に
中国・日本・韓国はトップ人材を大量投入してアホだと
土木分野だと東大卒も日大卒も生産性は50%くらいしか違わない
数学・物理・情報だと、東大卒と日大卒、生産性が1万倍ちがうケースもゴロゴロあるのに >>106
アメリカを支えてるのは、ドル。
現在のアメリカは、最大の輸出品がドルみたいなものwww
経常赤字の拡大には、かなり敏感になってるだろうね。 http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/shin_sangyoukouzou/pdf/013_gijiroku.pdf
人材不足には色んな理由がありますが、一つの背景は理工系人材が少なすぎるという点
です。韓国やドイツの学部生は理系が 6 割超に対して日本は約 2 割、博士過程にいったら
変態扱いされかねないのです。アナリティカルスキルを持っている人も少なく、データサ
イエンス系の学位プログラムもほとんどない。ようやく滋賀大学ではじめてデータサイエ
ンス学部ができたという状況です。一方、米国はこの供給問題をほぼ解決したといわれて
います。数年前まで 20〜30 しかなかったのが、今や 530 以上のデータサイエンスのプログ
ラムが出来たというふうに聞いています。前にここにいらした MIT のラス教授の資料その
ものですけれども、アメリカのトップスクールではコンピュータサイエンスはデフォルト
化しています。 アメリカ
一流大学で農学部があるのはコーネルだけ
中国
一流大学に農学部はありません
日本
東大生・京大生の1割が農学部生
IT・AI・データの教育研究する予算も教員も学生もありません! >>105
アイアイはお猿さんだよ言ってる幼稚園児と同レベル >>108
ハードじゃないの?
処理はロードされるプログラムがやるもので、GPUはただ四則演算ができるだけ。
人工知能特有の命令セットもコンパイラの最適化に毛が生えた程度のものだと思うけど。 >>112
なんでこれ情報学科の定員増やさないんだろうね >>117
なんでそんなにたくさん優秀な農学部生いるのにガンガンモンサント入れてるのよ >>119
一度NVIDIAのサイトでも覗いてごらん
ハードとかソフトとか分けるのが如何に無意味かわかるよ 衝撃のAI人材25万人育成計画、裏に2つの「失策」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO43377270V00C19A4000000/
「経済産業省はこれまでITの重要性を喧伝(けんでん)する一方、工学系の研究者と交流するばかりで、
数理系の研究者へのアクセスがほとんどなかった」。
AI先端人材、米国に集中 日本4%弱 多様性欠く
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO44334550Y9A420C1MM8000/
経済産業省と文部科学省が3月にまとめた報告書は「情報政策を担当する経産省が数学の重要性に
気づくのが遅かった」とした。 単純にこれも高齢化なんだよね
学習能力が落ちるのよ
だからやらない言い訳に終始する
結果、若い国家に負ける >なんでこれ情報学科の定員増やさないんだろうね
自民党文教族は私大閥で、国立大学の学科新設を妨害している
日本は学閥争いの足の引っ張り合いで
国立大学工学部の学科編成・定員編成は基本的に1960年代まんま >>125
日本人は下の世代にやらせようともしないでしょ >>106
金を出すところに集まる
世界中から一流を10年契約30億円とかで100人呼んでも3000億、前澤の資産程度
年俸10億で100人、年1000億でもいいか
当事者にとっては日本にやってきてほんの一年働けば一生食える 成功報酬はもちろん別
1000人で一兆でもいい それでも国家予算の1%以下
何らかのAI大国になって生き残れることはまず間違いない
もちろんこの国も民間もそんなことは死んでもやらず、そしてお望み通り死にます >>124
マイクロソフトの由来は、マイクロコードっていう
ソフトウェアでもハードウェアでも無い、まい黒コードってのがもと >>127
鳴かぬならもうどうでもいいよホトトギス
沈む泥舟からは逃げ出すに限る 日本のAIは自分で考える人工知能
世界のAIはデータの統計活用
そりゃあ、明後日の方向を目指しているからな アメリカ先住民が滅んだ原因は 部族間の内部対立
インドが植民地になった原因も 内部対立
日本の失われた30年の原因も 学閥による足の引っ張り合い 基本的に日本でも伸びてる所は利権がアホらしくてタッチしてなかった所
自由に出来るからね
最初だけは
Eスポーツでさえ最近は利権が群がってきて
幅が広くなってきて迷惑極まりないと言う
そらAIやiotの美味しいところなんて若いやつになんて譲らんよ
わしの役職まで上がってきてからだてこと >>134
理研も兵器とかの兼ね合い
いまのゆとりの人口は、俺らの時代の1/4以下
戦争にも役立たず
自動化とか機械化するしかないっての曲解してんでは
そもそも、自動化はFA、ファクトリーオートメーションではやってて
OA、オフィスオートメーションではしてなかった
なんでって、トヨタ自動車のアキオ社長のとこほかでも、OAなんか
事務なんか精神疾患か、脚や腕の無い役立たずのする仕事だから
それを良しとしたのは、上皇とかの馬鹿と地方公務員総出 >>130
今は FPGA だね。
GPU に置き換えられるような FPGA ができれば、これこそ「ハード・ソフトで分けるのが無意味なもの」になるんだけど、
GPU に不満のある AI 技術者がどしどし買ってどんどん性能が上がっていく程の引き合いはまだ無いですね。 変にAIなんて、発達させない方がいいのでは?
最終的には、それは経営者のものになるんだぞ。経営者が所有する生産手段がさらに堅固になるだけ。
その結果、労働者の雇用が奪われて、介護とか年収300万以下の低賃金の仕事しかなくなる。
お前ら自分で自分の首締めてどうすんのよ笑
経営者は、AIが機能し出したら、ありがとうございましたと言って、用無しのお前らの首を切るよ。その為の有期雇用や派遣、請負なんだから。
AIで恩恵を受けるのは、資本家であって、労働者では全くないことを知っておいた方がいい >>137
さっさと核弾頭配備して、地方公務員のみんな首斬らないとな
中国に自民党の後援会の本部とか大野義則の馬鹿が中国共産党の中国人を内部に呼んでる >>128
金=ドル
ドルがあるからこそ、アメリカの繁栄は成立している。
現在のアメリカは、最大の輸出品がドルみたいなものだからwww
トランプ政権は、それが分かったてるからこそ、貿易問題で妥協しないんだろ。
大半のアメリカ国民は、平和ボケしてドルは永遠だと思ってるんだろうけど。 >>137
経営者もいらなくなるんじゃね?
株主だけで良くなる
無能な経営者の計画なんかよりAIの方が利益叩きだしたりしたら…
株主とAIと肉体労働(介護など)の従業員だけになる >>141
GTRの製造工場なんか、そうなりかけてるよな、ほとんど自動
エンジンは手作業で組み立て
ゴーンさん居なくても、ポルシェぶち抜いていく
九州だっけ 役所から完全オート化して欲しいんだよな
わざわざ何回も名前と住所書かされるとかほんとアホらしい
タッチパネルで欲しい書類選択して身分証で本人確認をAIで自動でしてくれればいいんだが こんな調子でいくと、大震災が発生しても、陸上自衛隊に人間が居らず
みんな見殺しもまってるわ 日本人は基本的に他力本願。
社会を大きく変えるほどのイノベーションは
日本人にとって海の向こうからやってくるもの。 >>124
ハードウェアとソフトウェアが連携している = 分離できない
という、なぜ分けるのかの意味を考えない思考放棄
あるいは
人間の体と心の両方とも自分なのだから、分けるのは無意味でしょ? = 健全なる精神は健全なる身体になんとか
という因果のごちゃまぜ
更に言えば
メモリーは中に入っているデータで価値が決まる
という結果からしか見ない妄言
要約すると、こんな記事を鵜呑みにする連中のいうことなど、きにすんな >>77
AIで予測できるレベルにデータ揃ってればSAPでもエクセルでも予測できるよ。それAIって言うか普通、ってレベルの話が多すぎる。 >>148
ENIACつくったときに、なにしても売れず
大統領選挙の予測させた
ってので、AIもハードウェアを余分に売りつけるエジプトのIBMの詐偽が筆頭だろ >>137 >>141
人工知能の発達は、ミドルクラスをもっとも先に没落させるとも予想されているね。 >>137
米国よりも中国がAI開発でリードしたほうが全人類にとって利益がありそう。
アメリカ人だと1%に富を集中させることを好むだろうから。 かつては学問でも芸術でも科学技術でも、欧米の最先端のものを国内に持ってきて
日本人ならではの視点で磨き上げれば、たとえ2番手、3番手でもトップに立てた。
21世紀に入って、そういった体制がもう通用しないのに、いわば習い性になってしまい、
万事消極的になっているのが現実 中国もアメリカなみの格差社会だって?
しかしこの半世紀でもっとも世界の経済格差を縮めることに貢献したのも中国だよ。
中国はアメリカに近い面もあるけど、まだマルクス主義を建前にしているぶん、
利益の再分配に望みがある。 ネットの向こう側なんて、とっくにAIだらけだよ、意識すらしないだけで。 >>152
おまえ、工作員おんなだろ、中国にも近い
>>157
ビデオ映像が白人でも、チャットでは中国共産党の中国人なおんがはなす
チンポしゃぶりながら >>158
この投稿で中国共産党から五毛もらえたならいいんだけどな。 スマートスピーカーいらねってのが2ちゃんだからな。 ポケトークも売れてるんだから音声認識も得意だろうけどな。 >>159
愛子さまらしいのとはなしても、天皇陛下とか李の馬鹿とか
手下が中国共産党の中国人ばっかだ、しか言わないんだが
俺にどうしろと >>114
なるほどねえ〜
日本は人材を浪費してきたわけだ >>163
警視庁公安部ほか、汚いことばっかやりすぎて日本国籍が居ない
韓国人に中国共産党の中国人に >カナダのAIスタートアップ「エレメントAI」が、2018年中に日本を含む21の国際学会で発表された論文から著者の数や経歴を調査。
>AIのトップ級人材の分布を割り出した。
実際はこれより悪く4%どころか1%くらい
100人名前あって1人いるくらい 日本は物が無いと価値を認めないからな
米国が大昔からソフトウェアを戦略物資として最重要で扱ってたのとえらい違い
その違いが今この違いになってる
これからも離される事はあっても追いつく事は無いだろうな >>124
従来のGPU屋では商売できないんだよ
最終形態として1つのチップになったとしてもアプリケーション、ソフトを意識しないとハードは作れない
重要なソフトは予めハードに組み込まれている
開発ステージならともかく、一般的な論議でソフト、ハードを分けて区別するのは無意味ということ AIを発達させて
社会システムや法律が今のままだったら
どうなると思う?
格差どころの話ではなく、
あっと言う間に大資本家と奴隷という身分階級ができるよ?
資本主義って、法律や社会システムで常に
修正をしていかないと
労働者は奴隷、中小零細は下請いじめで廃業
してしまうからな。
アメリカは、解雇が容易だからできる労働者には大金を出す。用済みになったら即解雇だよ?
日本は、解雇規制が強いから、有期雇用や派遣、請負なんだよ。
アメリカも日本も目的は同じ。AIが機能した堅固な生産手段を手に入れたら、技術者を即解雇するため
エンジニアはそのつなぎでしかないのよ
日本がAIに慎重になるのは理解できる。AIを発達させ過ぎると社会システムや法律を考え直す必要があるから
>>152
>アメリカ人だと1%に富を集中させることを好むだろうから。
好む訳ないだろ?病んだ社会、暗黒の社会が到来するよ。
アメリカにも独占禁止法があるのはどうしてだと思う?アメリカにも労働法があるのはどうしてだと思う?
富の集中を好んでたら独占禁止法も労働法もいらないはず。
仮に独占禁止法がなかったらどうなると思う?GAFAが全産業を独占して中小零細は廃業に追い込まれるよ?
商品もGAFAが自由に決めるよ?労働法がなく契約自由の原則通りになったらどうなると思う?労働者は奴隷になるよ? >>129
>>131
下の世代にやらせて利益を吸い上げればいいのに
吸い上げるのは人件費削減した給料分…… >>167
GPUはハードって話の反論にはなってないようだが?
君がやらないといけないのは CUDA の命令セットでハードワイヤードされた AI の API を探してくることじゃないかな。 >>168
CIAも自衛隊も、俺と大塩佳織の件に検察も野党も、コンプレックスばっかだな
糞ユダヤ人、この恩知らずの裏切りものの暴走族 >>168
ロボットがピコピコ動いてるような工場が本当に出来ると思ってるの?
今テスラが何で大変なことになってるか分かって無いねw >>171
この夏にも、アメリカ財務省が破綻の噂がある
いま中国と貿易戦争とか言ってるのも、金の工面でしかない
とばっちりはどうせ来る、こないだのドル高為替操作のためだけに造られた交通事故みたいにな
アメリカにもつきあいきれないとこまで来てる 日本は失われた30年とかいって人件費削ってた間USはひたすらITに投資してたからな
それがやっと報われ始めたんだよ
日本はまともに投資してないやろ
これから先地獄やでw ネトサポ「民主党政権時以外は問題ないので問題ないw w w w w 」 >>92
外資系は無能人材と認識したら即解雇だけどな
外部要因で稼げなくなっても、会社の利益にならないなら無能扱い アーイアイ、アーイアイ、アーイアイ、アーイアイ
お猿さんだよー
日本人の欧米猿真似を笑った歌 日本はハードに固執しますw
そのハードは海外製ソフトでしか動きませんがwww なぜなら20年前に人口無能とか言ってかなりの冷遇してたからな
だれも見向きもしない辺境分野だった
瞬間的にファジィとかで話題にはなったけどたいしたことがないでうち捨てられた 数年前に文章校正のAI化が海外で話題になっていて、今じゃオンライン記事の校正は殆どAI化されてしまった。
日本でも去年辺りから校正AIソリューションをあちこちが出し始めたから、
数年遅れでAI化が進み、日本のネットメディアの記事の校正業務がAIで自動化される。
そうやってAIに仕事が切り替わっても、利用者は気付かない。
気付かない内に、自然にAI化は進んで行く。
文章校正とかは日本語バリアあるから海外勢より日本勢が有利な部分あるだろうけど、
他のジャンルだと海外勢の攻勢に勝てないんじゃね。 ソフト諦めろよ
大学も情報学部とか廃して、素材とかに特化させろ
日本人にはソフトは無理 どういう人?
数学とか統計できる人のことなのか?
ふわっとしてるなぁ そりゃそうでしょ。破産者マップで騒ぐ土人だぞ。AIやビッグデータで研究なんて無理
ドローン飛ばしただけで逮捕される国だぞ 捨てろ捨てろ
即捨てて中国かアメリカに渡るべきだわ
俺もいずれ海外移住する 日本は自壊するだろうね >>43
あいあい詐欺にかかってる典型的な文系爺さん
論文よんでみん
知能のちのじとも無関係って分かるよ まだ4%もいるのかね。
さっさとこの糞国家から逃げなさい。 >>187
ビッグデータで需要予測して
コンビニやスーパーの惣菜が売れ残らない保証はあるのかね?
もっと等身大で考えようや
格好良い言葉に惑わされてるだけw >>73
英語が余裕だったら日本企業なんか行かんて >>168さんはターミネーターに狙われている未来の革命家。 アメリカは今もlisp(の派生言語)をねばり強く使っているし、研究者の層が厚い。
日本は第5世代コンピュータの国家プロジェクトで大失敗した経験が響いている。 韓国との【国交断絶】で最大のメリットは
パヨク(ゴキブリ在日韓国人)
が一人残らず国外追放になって
日本国内の犯罪が激減することです!
日本人の小学生が刺殺されるような
残忍な事件が無くなります >>124
nVIDIAはCUDAつまりGPGPUのフレームワークを整備したからAMDに勝てた。
ハードの性能だけでいけば長い間ずっとRadeonの天下だった。
つまり、ソフトウェアで勝利したというわけだ。
視覚需要野のモデル化は、70年前のパーセプトロンのアイデアそれ自体は変わってない。
GPGPUのおかげで多層パーセプトロンがビデオゲームの半導体で処理できるようになっただけ。
そこまでは、君の言ってる事と同じ。 >>175
目先の利益で将来の芽を摘みまくったからな地獄を見ると良い よく考えると、今の日本って世界に何か強みある?
もう終わってるね ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています