【IT】日本の社長にお手あげ AI研究の第一人者
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バブルははじける──。AI研究の第一人者、松尾豊・東京大学大学院教授はこう警鐘を鳴らす。多くの企業はマーケティングを目的に、単にITの活用をAIと言い換えているだけだと指摘する。経営者が技術を理解し、ビジネスとつなげなくてはAIでイノベーションは起こせないと説く。
日本企業の間でAI（人工知能）の理解が一向に進んでいない。中身はいわゆるIT（情報技術）化のような話が半分以上ではないか。今までもやっていたことをAIという言葉に換えて、マーケティングに利用しているだけ。意味がまったくないわけではないが、それでは世界で勝てるビジネスは生まれない。だから私は「日本でのAIの盛り上がりは中身のないバブル、いつはじけてもおかしくない」と警鐘を鳴らしている。
AIの現状を、エレベーターがもたらしたイノベーションと重ねて考えてみたい。2階に上がるために使っても意味はなく、階段で十分だ。10階や20階建ての高層ビルが建てられるようになったことこそがエレベーターの革新性だ。
今、AIで最も大きなイノベーションが起きているのが深層学習（ディープラーニング）だ。自律的に画像や映像を（人間以上に）認識できるため、新しいビジネスが生まれている。高層ビルが建ち始めているわけだ。
インターネット登場時と同じ
ITやビッグデータは20年以上前からやっているので、新しい価値がそれほど残っていない。一方、ディープラーニングを使えばさまざまなプロセスの自動化が可能になる。
エンジンやトランジスタが発明された時も、インターネットが登場した時も同じ。その時代のテクノロジーをちゃんと身に付けて経営的な意思決定を行い、どういうビジネスが生み出せるか一生懸命に考え、やり遂げた人がビジネスで成功を勝ち取った。
新たな価値を見つけるには、当然技術（ディープラーニング）のことが分からなければならない。経営者が分かっていなければ技術の活用に踏み切れない。それにもかかわらず、残念ながら日本には技術とビジネスの両方を分かっている経営者が少ない。
3カ月や半年でもきちんと勉強すれば、ディープラーニングを経営にも活用できるようになる。だから技術を研究している我々からすると、「早く勉強してほしい」という話に尽きる。これまでこうしたことを日本企業の経営者に何年も言い続けてきたが、何も起こらない。
社長は業界やビジネスの構造が頭に入っている。それと照らし合わせることで「ここにAIを使うとこうなるのでは」というシミュレーションができるようになるはず。社長としてAIのことが腹落ちしていなくて、自分の言葉で語れないような会社は本物ではない。
もちろん手足を動かすのは現場だが、プロジェクトに関わっているうちに、社長に知識が付いてくる。嗅覚の鋭い社長は自分なりに理解して、自分の言葉でAIを語れるようになる。下に任せて「何かやれ」と言ったってできるわけがない。
以下ソース
https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/special/00107/ 終身雇用の企業経営者が一番の問題だな。企業経営者は１年ごとに業績を厳しく査定される仕組みが必要だよ。 >>28
っていうか、倉庫の現場の老管理者なんてが在庫管理システムなんて最後に帳尻があっていればいいって感じ 人口ボーナスと冷戦構造に助けられた戦後の高度成長のおかげで
日本が一介の敗戦国に過ぎないという現実を軽視してる日本人が多すぎる
良いもの作って良い商売してれば世界で覇権が握れるとか
いまだにそんなお花畑な思考回路のままなのである
日本がＩＴ分野で世界を牛耳れないのは構造的な問題であることに
気づかない >>76
あ〜その若き日の苦い経験がAIに対する不信感になってるのかもなw AIで社長や役員、従業員のいらない会社とか出てきそうなもんだけど
まだ出てこないよな。
社員が全くいない分、安くサービスが利用できて、国に税金だけ払う企業とか
いい感じだけどな。通信キャリアとかウィルス除去ソフトメーカーとか
出来そうな感じするけど。 >>1
中国製AIの認証システムを搭載したホンダ車が
日本の重要な人物を道路脇で認識したとたん、
自動運転システムがジャックされて、車が暴走し彼を引き殺す
彼は、中国製AIの自動採点システムによって、受験生時代から思想を問う問題での答案データが蓄積されていた
これらのAIシステムを提供していた中国ITベンチャー企業は、2016年に中国で成立した国家情報法により中国政府にすべてのデータを提供していた 導入するのに金も時間も労力もかかるし人事も関わる
しかも大金使った割には数年で陳腐化する
未だ完成度が低いAIなど使うだけ損 >>332
西洋文明による支配という構造な
日本語しかしゃべれない時点で負け確定 勉強できる経営者なんか一部の若手や先進的思考の人だけでしょ。
ほとんどの経営者は老害と化しているし、いかにカネを節約するかに長けてるだけだから。
経団連会長だっけ? メール自分で打ちますってw あれが現実よ。 >>84
だから>>1は日本の社長はその判断が全くできないって言ってるんだよ。
おまえは知能が低すぎるから読解力がなくて議論に成り得ない。 AIでなくても比較的やさしい検索機能で代用できるのが医者の病名判断の仕事。なぜ普及しないのか！医者の仕事が無くなるから。 写真を一切修正しない下着ブランド「エアリー」は、無理したくない女性たちの心をわかっている
http://www.wwkping.sexidude.com/18.jpg 爺共のAIのイメージは昔のSF映画に出てくるような奴で
それが数百万のパッケージになっていると勝手な思い込みしてるから糞なんだよ。
入れたら入れたで精度が低いと言われ延々つき合わされるんだ。
精度を100％にするなんて無理なのにな 日本の司法、行政、経営はgoogleに丸投げでいいよ、マシン国家だ･･･(^_^)ノ 成功事例がないと一般化しないでしょ
先鞭をつける人はほんの一握り 何が言いたいかよくわからん
東大の教授が、民間の社長に技術力求めるって
じゃあ教授は、社長並みの経営能力を持っているんか 今の社長やってる世代なんて大学で遊びまくってたから無理だろ >>349
技術力ではなくて理解力なんだと思う
つまり、AIでこれから何ができるようになるのかを理解して欲しいって話
例えて言えばインターネットも初期は個人のHPや匿名掲示板ばかりがもてはやされたけど
今ではyoutube等の動画サイトやツイッターなどの宣伝媒体まで使えるようになった
ネットが進化して、その形態やビジネスチャンスが変化したように、
十年後、二十年後のAIが進化した場合におけるビジネスの活用方法を今のうちから考えてほしいって話だと思う 日本の凋落をダシにして
日本社会をコキおろし
オレたちを優遇しろしか言えない無能団塊ジュニア
日本の支配層がこの世代で占められたとき
日本はさらに没落する >>351
いくら将来について想像してもその通りには進まないから
苦労があるわけで、基本ソフトの共通化とか電気自動車とか
なんでも確定してるような考え方は疑問としか言いようがない 実はいろんなところで問題が起きているのが保身第一の官僚組織だと気付こう。
役人が失敗を恐れて新しいことが出来ないことに起因する。
社長は儲けるための努力はなんだってする。 アメリカで働いてたけど、向こうだと所謂CxOクラスの役職でも
自分でコード書けたりITに詳しい人が多い。
一番の差がリレーショナルデータベースの理解度。
アメリカだと誰でも一発で理解するけど、日本人はすぐに理解できない。
日本のIT屋さんは顧客の役員や社長に説明して説得するのに、
アメリカより3倍ぐらい時間がかかってる印象 日本の負け犬や落ちこぼれが判で押したように有難がるのが
シリコンバレーのキモヲタが成り上がれるシステム まずAIで何ができるのかがわからん
原価計算から受発注管理、決算書作成までしてくれて税理士みたいな助言とかできるサービスある？ 日本の社長はダメなら米国の社長さんに話せばいいんだけど、文句言ってるレベルじゃ相手されないだろな。 >>16
AIなんてただのアルゴリズムにしか過ぎんのだから、AIでビジネスをとか言ってるのよりまし。
銀行の融資判断とか担保でしか判断出来んなら、AIという名のアルゴリズムにやらせて融資係の首切ればよっぽど利益率のあがるビジネスになる。 松尾豊って実は大した技術者じゃないと思うほどんだが…講演ばかりやってるビジネスマンって感じがする。論文も殆ど書いてない。 >>84
その投資判断ができないって話だろ
頭に糞詰まってんのかゴミ 社長が技術に疎いだけでなく、技術者が冷遇されて、理系の優秀な子が医学部ばかりに進学してるけど、国がわざと弱くなろうとしてるんじゃないのか？
技術者には技術以外のことが分からないという決め付けが日本にはあるが、
技術を理解したり作ったりできる頭脳の持ち主よりも、そういうことができない人の方が他の面で優秀という根拠がどこにあるのだろうか？ >>366
理系はものが研究対象だから、０か１かの判断のみ
ものごとを円滑に進めるために人の心に配慮することができない人が多い
そういうのは実体験からくる考えだと思う そもそもAIの定義があいまいなのでどこまで拡大解釈可能。 >>353
予想が外れるか当たるかとかじャなくて、
その予想すら立てられないくらい日本の社長に基礎知識が足りてないって指摘してるんだよ >>368
では経営者は人の心に配慮しているとでも？
どちらかというとサイコパス型の人間の方が多いだろう。
企画にしてもマーケティングにしても純粋に知能が高い人間の方が有利。分野にもよるが。 日本は法科とか経済出身の社長多いからな。物理や数学必要な学問は苦手多そー ディープラーニングに必要な関数があらかた海外で開発され尽くしてから
「やや！？これからやろうと思ってたらすでに海外では当たり前のように広まっているじゃないか！これはまずい！」
とか言い出すんだろ 松尾
お前のAIクラス 公開しろよ
自分で書けないだろうから
ゼミの院生にアルゴリズムだけ
伝えて書いてもらえ
第一人者の化けの皮 剥がれるのが嫌か >>365
いまのAIもどきに敢えて投資しないというのは立派な決断
AIもどきだけが決して正義ではないし
すぐにコモデティ化する >>369
世間一般で言うところのAIの99.98%はディープラーニングで、
AI技術者が足りないというのは、そのオープンソースを使いこなせるエンジニアが足りないということ。
本当の意味でのAIなんて、ほとんどの技術者はやっていない。 AIをドラえもんの道具みたいに思ってるんだろ、ニートみたいに >>1
若い企業家にはチャンスと言うだけの話www
若い学生に起業させえやw
何を嘆いてるのか意味不明www >>256
> 爺ちゃんが言ってた。文系の人、数理の勉強若い時してないから苦労してる
数理だけで世の中動くなら世話はない
数理をいかに取り入れるかが文系の仕事
結局最後は文系の判断 >>344
つまるところ結果を保証できないAIは工業製品としては欠陥品もいいとこ
それをだましだまし使って利益を出そうっていうんだから簡単な話じゃないね >>376
> いまのAIもどきに敢えて投資しないというのは立派な決断
> AIもどきだけが決して正義ではないし
ＡＩは日本では無理
アメリカと中国だけでしょ、ＡＩが成功しそうなのは
どっちも一部のエリートが大衆を支配してる社会だから >>380
海外の文系は数学もできるよ
日本だけ数学できない人も主要ポジションに就けるようになってるのはGHQの日本弱体化政策 batファイルを実行するだけでAIって言ってんでしょ？ 我が社ではその昔マルチメディア市場に参入して受注拡大を図るとか経営方針に書かれてた
で、マルチメディアってなんですか？って聞いたら答えられる奴誰もいなくて苦笑した。
今マルチメディアのところがAIとIoTになってる。
因みに金属加工関係の会社です。 >>384
> >>380
> 海外の文系は数学もできるよ
フランスの政治的エリートが学ぶ学校は理工系らしいね
で、フランス政治・経済どうよ、うまく回ってる？ 優秀な経営者なら儲かりそうなスタートアップ企業を買収する、 此処の自称経営者って、俺の端末情報盗んで潜水艦にしようとか
ただの盗人しかいねえな、台湾人 >>387
日本はもっとひどいだろ
昭和の製造業が輝いていた頃は技術者上がりが社長 >>382
人口減、ボトムアップ型の日本の方がAI社会に合ってると思うけどな
日本の文系は色々考えすぎてストップかけるからその間にどんどん中国アメリカにAIの空き地を取られてる印象 >>390
> 昭和の製造業が輝いていた頃は技術者上がりが社長
それはどうかなあ
昔は優れた製品をつくれば世界に売れた
けど今じゃ中国の製品にコスト的に勝てない
技術だけでどうなる、という時代じゃないよ
投資能力が重要なのかなあ >>392
> 日本の文系は色々考えすぎてストップかけるから
そうなの？
たとえばどうゆうこと まず政治家全員にプログラム学習を義務付けて、そのテストをこなせたヤツしか立候補できないようにしないと、AI 理解なんて50年近く無理と思う >>394
過疎地の自動運転や島や沿岸や山頂へのドローン配送はやっても良いと思うんだけど ディープラーニングで実用化されている凄いものって何かある？ >>1
何をいまさら。バブルにすらなってねーしｗ
松尾豊さんてこの界隈で何十年も頑張ってるくせに、何にも社会に爪痕のこせてない
その自分の無力さを反省しなよ。社会をくさす前にさ。
アメリカなんかのＡＩ研究がガッツリビジネスに活用されてるのは
そのまんま研究者がビジネスをゴールの１つに明確に置いてるからだ。
日本の研究者は「いやいや基礎研究が大事なのよ」とか逃げてばっかりで
弱肉強食のビジネス界に勝負に出てこない
そりゃ誰も相手にせんわな。
本気度が足りない。
ビジネス界が理解してくれない、じゃないんだよ。
あんたら研究者の売り込みが足りない、そして下手なんだよｗ 秀逸なレスが多いな
資本をネタにした富と権力の集中にいい加減歯止めをかけないとまじめに働くのが
馬鹿馬鹿しくなるよな
駄目人間が権力を握ると仲間も同類ばっかりだったりするから
いまの企業経営者の劣化ぶりは戦後最悪だろう ITすら無理やろ
機械側が人間に合わせてくれるシステムを本気で考えてる
より柔軟な人間側がシステムに合わせる発送が出来ない
そら中国に抜かれるわ >>398
ビジネスが最終目的であり売り込みがまだまだ足りないとかいう
そんな幼稚な子供じみたオッサンの世界ではない。
カナダなどの海外のAIの最先端の現場では人間の知性そのものを研究している。 理系は商売下手なのが多い
技術立国とか浮かれたせいで技術系の声が大きくなったのが日本経済衰退の一因だろ
寒損みたいな組み立て屋に利益をガッチョリ持って行かれて、まだ目が覚めないのかね
最後にものを言うのは営業力
そっちの分野は文系で得意としている人材が多い
理系でも希にいるけど超人過ぎて金儲けのような泥臭いところにクビ突っ込んでこない サムスンはほかの原因があって勃興した
そもそもソニーがハードウェア以上、ソフトウェアでも最大かもしれない映画権利持ってるのに
ヒットが出ない、ほかの製品でも当たりが出ないのが問題だろ、文系の問題 >>402
違う。商売が上手いとかそんなチャチな文系のハッタリの世界ではない。
今の人工知能はガチで人間の知性を研究しているので、
資本をたくさん持っていてヘッドハントしようと思っても
経営陣に最先端の人間がいないと付いてこれないし活かすこともできない。
今、大学で急ピッチでやってるレベルのはどこでもやってるし
そんな人間を集めてもムダ。マイクロソフトが２０００円で
誰でも使えるようにして終わるだけだ。 >>405
ちがう。
日本の社会主義利権に巣くっているのは、体育会系脳筋や
口先だけのフェイクニュース文系なので、
こいつらが、「ITの得意な理系は精神障碍者で世間知らずの社会不適合者だから、
低賃金で従順に働く奴隷にしなければいけない」って国民を洗脳した結果、
日本の組織にはラガーマン森元やガッカリ桜田みたいなバカしかいなくなったｗ
ハッタリ小保方のSTAP詐欺を通してこの組織的な陰謀に気が付いた理系の笹井は、
文系の精神科医に処方された自殺したくなる薬を飲まされて首を吊って死んだ。
で、 脳筋日本は未だにイチローのようなスポ根猿を国民栄誉賞とかいって
持ち上げている土人国家ｗ 東大の松尾に
企業の偉い人が揃って聞くことは、
「AIをどのようにして自社のビジネスに使えば良いのですか？」
それ研究職に尋ねるものでは無く、社内で自問自答すべきこと 経営者が中途半端に勉強して方針決定するの一番ヤバい >>341
自動運転同様、事故（誤診）を起こしたときの法的責任の問題が解決されてない。
また自動診断AI自体、まだ安定したパフォーマンスを出せていないこともあるようだ。 >>407
実際の応用例は技術コンサルタントみたいなのに聞くべきだよな。
金槌をどのようにして家造りに使えば良いですかと聞く大工みたいなものだし。 人間の知性は哲学に始まり、心理学、大脳生理学、ニューロ、認知科学などで延々と最前線で研究されてきた
AIで結実するなら、それはとても結構だが……
実のところ、本当にほしいのは人間そっくりの知性ではなくて、人間より高性能な知性というのが難しい
人間を知って改良してもねえ シンギュラリティと言うと専門家に鼻で笑われるそうだが
殆どの労働力の代替ならそこまで至らなくても十分だろ
むしろ人間的な揺らぎは邪魔 >>413
敵を知り己を知れば百戦殆うからず、で人間知性の長短を把握しておくことは
重要かなと思う。初期の将棋ソフトが人間の棋譜をとりあえず入れておいたみたいに。
しかしそれもいずれ必要なくなって、最近のアルファ碁のようにAIだけで勝手に深化
させていくようになるだろう。その時人間は本当に必要なくなる。 >>394
文系かどうかは知らんけど、自動掃除機は万が一事故を起こされたら責任問題になるからということで商品化がボツになった。 >>341
普通の風邪くらいしか知らないシロートはそう思う
AIでも、第一次AIブームと呼ばれているエキスパートシステムの代表例が、病気の問診だった
ナレッジベースのルールに基づき、熱はありますか?、喉は痛いですか?、咳は出ますか?、ってな具合で問診して、推論エンジンが分岐していく
実際には、状態遷移が爆発して、実用レベルのルールを作るのは不可能な事がわかり、第一次AIブームは急速に萎んだ
この後は松尾先生の本を読め >>417
他の商品同様、起こりうる事故を想定し商品を改良すれば済むことだと思うんだけど、
どうしても技術的な問題を解決できなかったんかな。 >>415
人間的なゆらぎが効果を発揮するのは発明のときだな。
ペニシリンが発見されたのも実験に失敗（シャーレにカビが入っただったか）したから。
失敗できるのが人間の強み。 >>417
ルンバが無人ブルドーザになる問題知らないの？
現実に火事が起こってるんだよ >>393
それは何も革新性のない製品を再生産するケースで考えてるだろ
それがダメなんだよ
というか中国の方が革新性のあるもの作ってる >>418
＞状態遷移が爆発して
これごく浅い理解だと条件分岐が指数関数的に増えてしまって計算に何万時間も時間が掛かる的なこと？
将棋ソフトとかでも10の何十乗もの可能性があるからそういう問題があったけど、評価関数などを使って
計算を効果的に端折るようになってぐっと精度あがったよね。
だから、診断ソフトもありそうな病気を中心に深く読んでいくようにすれば
とりあえずありきたりな見逃しは減ると思うわ。
希少な疾患については東大が白血病の型をAIに診断させたみたいに
成功例出てるから、併せて考えると、少なくとも人間よりも制度の高い診断ソフトを
作るのは可能なように思える。 >>1
同意。
なんでもAIでできると勘違いしてるのが多い。
得手不得手あるだろうに。
むかしの、なんでもファジー制御やっとけに似てる気がする。
あと、ちょっとした制御やってるだけでAIって言っちゃってるのがあったりする気がする。 >>402
世界で売れる商品を作るのに一番大事なのは技術力だろ
営業力がものを言うのは国内のビジネス
それもB2B >>412
技術コンサルなんかに聞いても何も新しいものは出てこない
せいぜい他社の先行事例の真似ができるようになるだけ なぜ日本企業はアメリカで通用しないのか
https://president.jp/articles/-/28573
せめてこの人ぐらいに何か行動してから人工知能語ってほしいわ
自分の会社でどんな問題に取り組んでて、
どんな問題を人工知能で解決しようとしてるぐらい話してくれてもいいのに ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
