【技術】従来の計算能力を大幅に向上させる新技術を開発 東芝
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
東芝は従来のコンピューターの計算能力を大幅に向上させる新しい技術を開発したと発表しました。「組み合わせ最適化問題」と呼ばれる計算では世界最速を実現したとしています。
発表によりますと、東芝は複数の計算を並列で同時に行うことで従来のコンピューターの計算能力を大幅に向上させる新しい技術を開発したということです。
最適な解を選ぶ「組み合わせ最適化問題」の計算では、NTTが開発しているレーザーを使ったコンピューターの10倍の速度で計算し、世界最速を実現したとしています。
この計算は新薬開発での分子の設計や効率的な配送ルートの選択などさまざまな分野での活用が期待されていますが、従来のコンピューターでは膨大な時間がかかるため計算には開発が進む「量子コンピューター」が必要だとされていました。東芝は新技術について年内の実用化を目指すとしています。
東芝の研究開発センターの後藤隼人主任研究員は「従来のデジタル計算機をそのまま活用できるのがいちばんの成果であり、社会や産業を効率的にしたい」と話しています。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190420/k10011890381000.html 電卓を速く叩く技術者の養成が間に合わないのが
残念でしょうがないな いいこと聞いたニダ
フラッシュメモリーの次はこれを盗むニダ NTTのレーザーのって安倍友ImPACTの量子コンピュータでもなんでもないやつだったけど、東芝も
似たようなことやるのか? この前も何か発表してなかったか
もうだまされる奴いないだろう どうせ結局、中韓台に大負けするのだろう
と思うようになってしまったわ PCも半導体も売却した東芝にこの技術を実用化できる事業があるのか? 商品にはできないレベルですかね。できても売る能力がないし犬HKの日本すごいステマの
延長線上で出ただけでしょう。 新しいアルゴリズムを見つけたという理解でいいのかな >>11
「組み合わせ最適化問題」限定の話だから
中台と戦うとかそういう話じゃない
この分野は新アルゴリズムとかがちょくちょくでてくる分野 もう少し詳細なソースがないと何ともコメントできんな。 フォールトトレラント量子計算手法のことかな。後藤隼人氏が10年ほど前から進めてた記憶。 企業の発表に一々マジになるなよw
しかも落ち目で死にかけの東芝だぞ。ロクな人材が残ってる訳がなかろう。 >東芝は複数の計算を並列で同時に行うことで
すたれた技術で、既に15年前に完成してた方法 んーでもその「最適化問題」の計算だけ得意って事なんだろうなぁ
それ専用でもそのスピードは十分価値あるけども この手の技術アピールって、商品が出ないか出てもゴミってのが多い。
社内の予算ぶんどり合戦目的のプレスリリースって見るべき。 世界最速・最大規模の組合せ最適化を可能にする画期的なアルゴリズムの開発について
−物流・創薬など社会課題を短時間で解決するサービスプラットフォームの構築に向けて− [動画あり]
https://www.toshiba.co.jp/rdc/detail/1904_01.htm 新しいアルゴリズムを開発したって事なんだろうが、
なんでこんな珍妙な書き方するんだ?
イット革命だのフロッピー大臣だのが笑い者になってもう何年経ったんだ? 誰かこれとNTTの光ファイバーの奴と富士通の奴の違い説明してくれないかな カネクレカネクレの大学は爪の垢でも煎じて飲ませてもらよ 画期的なアイデアなら、ゲームのリアルタイムレイトレーシングに応用出来るのかな? >>27
いまだにNTTのImPACT詐欺の奴を量子コンピュータと呼んでるとか、どうしようもねーな おれもこれで頭の回転速くなってMITから招待されてる 最適化問題って、量子コンピュータの得意分野じゃなかったっけ? >>12
半導体で売ったのメモリだけで
SOCとかASSP、ディスクリートなどは売ってないんだが アルゴリズムの事なんだろうけど。
書いてる奴がそもそも理解出来ていない記事だな。 製品化するのに社内稟議とかなんとかで10年くらいかかるんだろ >>1
>従来の改ざん能力を大幅に向上させる新技術を開発 東芝 スレタイに「ある種の問題があって」ということを書かないと
どんな計算でも高速化されるように読めてしまう 特定のアルゴリズムを動かす専用ハード作れば能力はすぐに10倍100倍になるよ で、妄想は良いとして、どうやって作るんだろう?工場もないし。 どんな赤字でも付け替えることのできる計算機きたの? >>4
そうだろうお前みたいな日本人は人間のクズだからな >>55
自分の会社の決算の計算も満足にできなかった会社が、何ほざいてんのという話だよねw ネトウヨはホルホルしているみたいだけど、ジャップ企業の発表なんて
話半分で聞いた方がいいよ。
殆どがはったりなんだから。 >>58
半分でも多過ぎ。1/10で良い。
9割は素人相手にいい調子で話を盛ってる。 量子コンピューターに進む前に
超並列プログラミング技術が必要だから
量子とかのデバイスを研究するより
超並列デバイスを作り出したほうが研究成果を金にしやすい
これには超並列プログラミング技術が必要だから
量子コンピュータが十分なものになったときも
乗り換えも楽になると思う
ある変数を量子で複数並列状態の値にできなくても
変数の値ごとに論理回路で並列で計算を進めちゃえばいいんだから >>61
トランプ大統領の馬鹿が、俺が禿げてないで
司法省やFBIの追求
から逃げたのでこんなの言い出したんだろ これでうっかり決算の数値を間違えたりしなくなるな! 新素材の発見もできるし凄い事なんだが、粉飾決算でなんでもありの東芝の発表では胡散臭いなぁ。 ほう、どこの大企業にも天才は潜んでる
ものだけど、東芝にもまだ残っていたのか。 これって、プログラムアルゴリズム的な事?
それとも、ハード的なチップを開発したって事?
まあ、将来のアプリかマザボに生かされるとありがたいな 東芝ってこういう分野がすごいのだけど、
バカな経営者がみんな潰してしまったんだな。 ニュース報じてる側が実態つかめてないパターンは大抵エセ技術 >>69
馬鹿な経営者が出現したというのは、その会社では、思慮深い人ではなく、一見仕事が出来る様に見える浅はかな人が評価され出世し易いという事なのでしょう。
実績や報告内容が嘘ごまかしでも評価されるから不正会計が発生した訳だし、部下や他人へのパワハラが横行しているから、
チャレンジというひと言で出来もしない目標を無理矢理実現する組織なのだろう。 ただ、この技術を開発したような研究者や設計開発者達は、大事にして欲しい。 >>1
「並列で同時に行うことで」
というくだりがあるが、
コンピューターをよく知らない人間にとってなら
へぇー並列でやるのかと関心するかもしれないが、
少しでも知っているなら疑問に思うはず。
並列でやるのは当たり前で
普通スパコンなんてみんな並列でやっているわけで。
このニュースの並列が従来とどう違うのかが知りたいが
記事からは全くわからん。 量子コンピュータを作る技術がないから量子コンピュータごっこを
普通のコンピュータにさせて「量子コンピューティングが〜」とほざいて
米中の本物のIT企業に嘲笑されるジャンプランド企業一覧
・NTT
・富士通
・東芝 ←New!
他にもあるんだろうか こんな意味の分からんプレスリリースでも発表すれば株価が1円なり上がるんだと思うぞw こんなすごい研究成果出せて、実用化も早いのに、どうして会社傾いちゃうの?
経営者がよほどのカスなの? >>4
当の技術者を会社から追い出すまでしてな 特許料全部盗む 東芝伝統芸 社是 天然ガス1兆円問題再発したけど、
次は何を売るの? マルチスレッドとはどう違うのかアホな俺にもわかる説明よろしく
富士通のデジタルアニーリングみたいなもんか?
概要すら見えない。
>>73
>ただ、この技術を開発したような研究者や設計開発者達は、大事にして欲しい。
安倍友詐欺師だぞ >>1
「東芝は複数の計算を並列で同時に行うことで従来のコンピューターの計算能力を大幅に向上させる新しい技術を開発したということです。 」
この中身がニュースなのに全く解説されてない。 >>76
東芝のサイトへ行けば、膨大な分岐を評価
するような問題は、元々並列処理が困難だったが、
このアルゴリズムにより数秒で回答が得られる
みたいなことが書いてある。
将棋とか指したら、詰みまで読み切りそうw
まあ、一番期待できそうなのは自動運転じゃ
ないかな。あらゆる物体を瞬時に判断して
運転してくれるみたいな。 既存計算機を複数台で並列化させる技術は、今までにもたくさん行われてきたので、五十歩百歩の技術だと思われる。LNG損失による株価下落が予定されているので、株を買わせるための報道だね。 ニュースに内容があんまりないから5chに来てみたら
幼稚園児の感想かよってくらい本当に酷い有様だった
専用板じゃないとまともな話は無理か 書き方がよくわからんが、オーバーヘッドの少ない水平スケールするアルゴリズムを発見したってことなのかな。 >>97
アルゴリズムを思いついたって話なのに計算量のオーダーとかは評価せず、NTTの有名なとんでも
似非量子コンピュータを量子コンピュータと呼んで、それとの実行時間をくらべてみましたってだけの
結果なんだから、専用板であれまともな話は無理だって >>99
まずNTTのをニュースだかうのみにしてトンデモがどーとか言ってる時点で話が噛み合わん
NTTはよくしらなくて叩いてもD-waveは叩けないんだろ? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています