浮動小数点の演算の使用を廃して1ビットの値のみを使って
ニューラルネットを構成する方法がいま注目を集めている。
あるいは、8ビット程度の精度の数値を使ってニューラルネット
を構築することができるのだとすれば、それは電気信号などの
アナログ値を使ったアナログ回路で直接扱う方が、速度もエネルギー
の消費も抑えられることは明らかであるので、いずれはそうなる
ことだろう。生物の神経回路にはどこにもデジタルの乗算器も加算機も
使われてなどいないから、これは当然の発想である。単にデジタル
計算機の上で模倣しようとしているのでそれらを使ったのに過ぎない
からだ。
探検
【AI】AIの進歩は頭打ちに? このままでは「膨大な計算量」が壁になるという研究結果が意味すること [しじみ★]
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364名無しのひみつ
2020/08/20(木) 07:47:33.42ID:3mg4ia8m■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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