【ＡＩ】〈動画あり〉OpenAIの人工知能「OpenAI Five」がDota 2の5対5バトルで人間チームに勝利［06/26］

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2018/06/26(火) 15:57:32.94ID:CAP_USER
人工知能(AI)をオープンソース化するために活動する非営利の研究機関「OpenAI」は、
AI技術が将来的に誰にとっても恩恵を受けられるような安全な進歩を遂げるように
とイーロン・マスク氏らによって設立された組織です。
そんなOpenAIが研究を進めるAIは、特定の条件下では熟練の
Dota 2プレイヤーにも勝利できるほどの腕前を身に付け始めています。

OpenAI Five
https://blog.openai.com/openai-five/

OpenAI’s ‘Dota 2’ neural nets are defeating human opponents | TechCrunch
https://techcrunch.com/2018/06/25/openais-dota-2-neural-nets-are-defeating-human-opponents/

OpenAIでは研究の一環としてAIにゲームを学習させるなどが行われており、
2017年8月にはチェスや囲碁よりもはるかに複雑なビデオゲームのDota 2上で、
世界チャンピオンに1対1のバトルで勝利を収め話題となりました。

OpenAI製のAIがDota 2の1対1のバトルで世界チャンピオンに勝利した際、
開発チームは今後の目標として「5対5のチーム戦で人間のチームにAIを加えること」を掲げており、
それに向けて開発が進められているのが「OpenAI Five」と呼ばれる5つのニューラルネットワークです。
OpenAI FiveはDota 2で5対5のチーム戦をプレイできるように設計されたもので、
このOpenAI Fiveも特定の条件下で人間のチームを打ち負かすことができるレベルにまで進化しているそうです。

チェスや囲碁のようなターンベースのゲームと異なり、
Dota 2はリアルタイムで多くの意志決定を行わなければいけないゲームです。
Googleが開発し、世界最強の棋士を倒したことで話題となった
囲碁AIのAlphaGoはよく練られた手に対応するために多くの時間を必要としましたが、
OpenAI FiveがプレイするDota 2ではそのような猶予は一切与えられないため、
いかに高度な判断を下せるニューラルネットワークとなっているかがよくわかると思います。

Google Cloudの12万4000コア上で動作しているというOpenAI Fiveが、
実際に人間チームとDota 2の5対5バトルを繰り広げている様子は以下のムービーで見られます。
OpenAI Fiveは5つのボットを用いてチーム戦を行うために、
ニューラルネットワークに「チーム戦」「価値予測」「森林探査」「奇襲攻撃」「集中」「追跡」「陽動」といった
7つの要素を学習させており、それぞれの項目に合わせ、
OpenAI Fiveがどのようにキャラクターを操作しているのかを見ることができます。

OpenAIによれば、Dota 2のプレイは平均45分の対戦を30fpsで進めるケースが多く、
その結果、1対戦で約8万フレームの情報が得られ、
そのうちの4分の1を分析することでOpenAI Fiveの学習を進めてきたそうです。
OpenAI Fiveは180日間毎日Dota 2をプレイすることで膨大な量のデータを学習してきましたが、
それでもゲームに完全に適応したとは言い難く、特定のキャラクター・アイテム・戦略にはまだ対応できないそうです。
そのため、人間のチームと対戦する際は、
「対応していないキャラクター・アイテム・戦略を使用しない」という条件下でなければ勝利を収めることはできません。

このような制限があるものの、
開発チームは2018年8月に開催されるeスポーツの世界大会にOpenAI Fiveを出場させることをもくろんでおり、
それに向け開発を進めています。
また、OpenAIは2018年7月にTwitch上でOpenAI FiveとDota 2のトップチームを競わせるトーナメントを開催予定で、
この中でOpenAI Fiveに関するプレゼンテーションも行われるようです。

https://i.gzn.jp/img/2018/06/26/openai-five-dota-2-defeating/00_m.jpg
■プレイ動画
OpenAI Five: Dota Gameplay https://youtu.be/UZHTNBMAfAA

GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180626-openai-five-dota-2-defeating/
2018/06/26(火) 16:03:06.82ID:ZOlbQNdq
ロボット戦争まったなし
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2018/06/26(火) 16:11:08.79ID:iqpNKmSx
制約大杉
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2018/06/26(火) 16:11:18.66ID:xpVNUKVN
どらえもんとかR2D2の姿になってくれないと、
オレには有り難みがわからない。
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2018/06/26(火) 16:14:46.54ID:qyFNDaA5
ＡＩ「ルールを理解させるまでが一仕事
6ニュースソース検討中＠自治議論スレ
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2018/06/26(火) 16:17:44.83ID:xxzPMrS6
今時30fpsでdota2やってるやつおらんやろ
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2018/06/26(火) 16:32:50.67ID:kk3XjR+c
フェアにやれば、人間が圧勝なのに、なんだこれ
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2018/06/26(火) 16:36:10.46ID:fNdyN5dQ
>人工知能(AI)をオープンソース化するために活動する非営利の研究機関「OpenAI」
すでにこんなのがあるとは
本当にゴミゴキブリどもは糞だな
9ニュースソース検討中＠自治議論スレ
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2018/06/26(火) 16:40:15.28ID:FzfmRPYY
OPPAIじゃねーのか
間違えた
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2018/06/26(火) 16:41:55.47ID:fNdyN5dQ
OpenAIってのを学者等のインテリ連中がMS憎しで標準化して
それ以外は完無視でごり押しする未来が決まってんじゃん
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2018/06/26(火) 16:53:26.68ID:xRx8ytJU
囲碁チェス将棋のような　完全確定ゲームかと思ったら　パラメータいじり放題の確率機じゃん

相手はチータやで　どうやって人間が勝つのよ
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2018/06/26(火) 16:58:30.32ID:fONj3vrw
>>1

日本人の99.99%が知らないこと〜序章〜
https://www.youtube.com/watch?v=NnUaDhtiX_0

日本人の99.99%が知らないこと 第参弾〜中の章〜
https://www.youtube.com/watch?v=C_glQYcUjjY

日本人の99.99%が知らないこと 第弐弾〜破の章〜
https://www.youtube.com/watch?v=GENG8-7jGZQ

日本人の99.99%が 知らないこと 第四弾〜売国の章〜
https://www.youtube.com/watch?v=uNclvocmaww
2018/06/26(火) 17:03:09.12ID:wzHl0RSE
oppai aiがdotei2で勝ったのかと
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2018/06/26(火) 17:16:56.52ID:lHOoqaL3
>>2
これからはAIの工作と闘うのか！
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2018/06/26(火) 17:17:33.76ID:Q57G+lhF
ゲームは基本コンピュータの方が強い。
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2018/06/26(火) 17:21:26.83ID:Vi5Rb6bQ
>>1
誰もがＡＩに作業ゲーを代行させられる時代が来るのかｗ
2018/06/26(火) 17:22:27.73ID:ODspQLyH
スゲー
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2018/06/26(火) 17:32:13.74ID:gLFD35Oe
オーバーフローやアンダーフローにバグを知り尽くした人間に勝てるかな？
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2018/06/26(火) 18:07:03.67ID:qZCowvV/
知的であるかどうかは、五つの態度でわかる。
http://tesdx.freeblogs.me/newsplus/1500987626/
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2018/06/26(火) 18:10:58.10ID:ifm9dfQo
盗撮魔に告ぐ、「これ見てさっさと女性の前から消えなさい。」
http://www.gz.dfdlmekong.com/201806274.html
2018/06/26(火) 18:30:42.15ID:uKs28uWQ
一年でチーム戦でも勝てるようになったか
進歩の速度が凄まじいなあ
Alpha Goを思い出す
2018/06/26(火) 19:29:15.20ID:pa20+s7v
e-sports系は人工知能に制覇されそうなんか？？
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2018/06/26(火) 19:33:59.59ID:uDMIeZZo
Dota 2って何かとググってみたら、ビデオゲーム名か。
2018/06/26(火) 19:37:29.32ID:kYzZwAqU
画面情報は画像データを直接入力したのかな
それともモニター画像から処理なのか
2018/06/26(火) 19:58:06.56ID:8TjUjd4f
リアルタイム系の方がコンピュータ強そうだけど、そういうもんでもないのか？
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2018/06/26(火) 20:21:06.75ID:WKoNlAXn
AIチームにキズナアイを加えるべき
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2018/06/26(火) 20:26:02.43ID:kk3XjR+c
dotaとスタークラフトは、オンラインゲームでは、最高峰だからな。
山でいうとエベレスとk2。素人が齧ったくらいでは、全く上に行けないよ。
2018/06/27(水) 09:39:03.79ID:hPHzyCd8
誰かopp AIとかいうシステムを作ってくれ
oppはなんの頭文字にしたらいいだろう
2018/06/27(水) 11:39:55.51ID:NXFJgGv7
>>9
ならゲーム名もDoteiで
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2018/06/28(木) 07:41:12.06ID:gdwGeuZf
よし、アシモに載せて世界に解き放て。
ただし武器はハリセンだ
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2018/06/29(金) 17:18:43.35ID:gPX6jZsA
こんなの中国のbotと何が違うの？
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2018/06/30(土) 02:12:33.38ID:dGKZpt/y
>>16
AI「チーッス、課金レアアイテムのキャンペーンあったんで全部とっときやしたーッス」
2018/09/11(火) 00:35:28.48ID:X5GQb3SG
入力はどうすんのよ？画像認識か？
出力はよ？ロボットアームか？
2018/09/12(水) 12:58:31.79ID:Zr57L/Ag
これもDota2だけど5vs5では人間が勝ってる
人工知能vs.プロゲーマーの闘い、人間が制する
https://wired.jp/2018/08/25/pro-gamers-fend-off-ai-bots/

1vs1ではAIが技術で勝てるが
5v5では人間が戦略で勝てる
いつも通りの特定の作業だけをやらせたら強いのと同じで
これでAI様すげーとなるにはまだ早い

以前FPSで人間と協力するタイプの強いAIの開発があったと思うが
あの辺りから戦略面を学べるといいね
ただしAIはとにかく細かい所もデータとしてまず学習しなければいけないだろうから
データの少ないゲームならともかく現実に適用するとなるとまだ道のり遠そう
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