0001名無しさん@お腹いっぱい。2022/08/12(金) 12:42:35.09ID:Gk+m6bIv0
0313名無しさん@お腹いっぱい。2023/05/19(金) 18:24:28.89ID:BCIWqu440
横顔とかが多めならliaeの方がいいってことか
30人くらいの顔に置き換えて並べた動画見かけたんだけど、それぞれ学習したってこと?一括で出来たりしないよね?
srcが全部別人という意味なら、単に人数分モデル学習して別々にmergeしたんじゃない?
dstが30でsrcが1という意味なら一括でいけそうだけど
0317名無しさん@お腹いっぱい。2023/05/20(土) 21:44:03.45ID:qSo/EFPf0
>>314
ワイは223に書いたけど複数srcを自動で切り替えて一気に作れるようにしたで 0320名無しさん@お腹いっぱい。2023/05/21(日) 16:48:12.26ID:kmE3PZ5/0
>>318
自分用に複数のファイルをごちゃごちゃいじったから上げるのは難しいけど、コード読んでちょっとずついじってけばできなくはないレベルよ
すぐ戻れるように元の環境をコピーして色々実験してみると良い >>320
ありがとうございます。自分にはbatのコピペくらいが精一杯で。
頑張ってみます。 顔のランドマーク漏れを手動で抽出させる作業に億劫な思いしているんだが、pythonとか使ってあの作業をプログラムで実行させるとかってできないの?
そういうことやってる人いる
何ら認識に問題ない顔なのに数枚単位で飛ばされるやつなら俺も知りたい
0324名無しさん@お腹いっぱい。2023/05/23(火) 23:44:25.36ID:25ALQNza0
>>322
ミスったalingedをリストにしてalinged_debugから削除するプログラムはすぐ作れる。
そこから一枚ずつ再抽出は手動だが。 0325名無しさん@お腹いっぱい。2023/05/28(日) 19:38:44.17ID:KNbFvbv+0
定期的に自動でランダムにマウスを動かしていくプログラムは簡単に作れそうだな
ランドマークが出現したら次に行くというコードを実装するのが難しそうだが
0327名無しさん@お腹いっぱい。2023/06/02(金) 01:41:11.04ID:UfsOmOis0
pyautoguiとopencv使えばできそうな気がするが、そういう方法とっている人おらんの?
マジメにやるならretinafaceとかマシな顔認識組み込んだ方が早い
0330名無しさん@お腹いっぱい。2023/06/05(月) 23:24:27.84ID:hhSXD8Fw0
>>328
入れ替え試したいけど大変だし公式で改善してほしいなあ nsfwフィルターを無効化したい場合はcore.pyの
if predict_image(target_path) > 0.85:
quit()
seconds, probabilities = predict_video_frames(video_path=args.target_path, frame_interval=100)
if any(probability > 0.85 for probability in probabilities):
quit()
これらをコメントアウトすればおk
参考に RTX3060ti でメモリフルロードCUDA使用率96%くらいで処理が進んでいく
使ったけど学習モデルの解像度低いし微妙じゃない?
海外コミュニティでも完成後に全フレームを超解像推奨って感じだったし
>>331
GPU使用率が4割止まりでフルに使ってくれないんですが仕様ですかね? AI画像生成界隈で生成画像の動画化が次の目標って感じでそういうツールが色々話題になってる。
DFLで作る動画と比べたらだいぶ簡易版って感じだよ。今後に期待ではある。
脈絡なしの唐突にトランスフォームする動画が出来てしまいそうではある
0338名無しさん@お腹いっぱい。2023/06/08(木) 22:46:36.04ID:BR70T0SQ0
>>331
動画見る感じ出来は良さそう
暇なとき試してみるかな 0341名無しさん@お腹いっぱい。2023/06/10(土) 15:30:15.61ID:Xrhgez9R0
DFLきっかけにAIの勉強を始めているんだが、一瞬話題になったfacejappのようなものを開発できるようになるのはいつのことやら
0343名無しさん@お腹いっぱい。2023/06/14(水) 22:43:03.24ID:Y/KSN3GV0
>>331
起動とプレビューまではできたけど生成がなぜか動かねえ
性能的にはそこまでだけどワンクリックで完成するので手軽さはいいね
もうちょい導入簡単になればいけるな。てかこれウェブサービスにできそう
You Tubeに試してみた動画があるから気になる人はそれ見とけばいいと思う xsegのeditを使おうとするとpluginが見つからないってでます。どうやったら解決できますか?
0345sage2023/07/27(木) 10:33:16.04ID:SjQmTMxf0
CPU:i9 13900
GPU:RTX3070ti
メモリ:48GB
Win11
GPUスケジューリング:ON
仮想メモリ:最大 144000
DFL RTX3000_series_build_11_20_2021
SRC 3万枚
DST 3万枚
で
これでtrain SAEHD が
Face type wf
resolution 64
AutoEncoder dimensions 64
Batch_size 4
でやっとなんだけどもっとパラメーター上げられないのかな?
resolution 128
AutoEncoder dimensions 128
Batch_size 8
とかは無理?
train Quick96だと普通に動くんだけどなぁ。
それと同時に>>344と一緒の症状もあり。 >>345
学習するときにGPUがちゃんと選択されてないんじゃないか src,dstとも1万枚くらいまで落とした方が軽くなるんじゃない?
特にdstは分割してもクオリティーに関係ないから
0349sage2023/07/31(月) 20:37:40.71ID:xNSPzyrl0
345だ
希望通りにできるようになった
>>346
ありがとう分をわきまえるよ
>>347
レスありがとう
おそらく原因は色々試した結果
『OSError: [WinError 1450] システム リソースが不足しているため、要求されたサービスを完了できません。』
これが出た後少し時間が経つと(1m位)動くことがあってその時にブラウザを多重起動させると動きが止まるので俺の使い方がアホだって事でFaみたいだ
>>348
ありがとう、そうする。
1050で頑張っていると書いて死ねと言われて奮発してみたが
おまいらこんな良いの使ってるんだなぁ。
CPUもI5の第4世代から変えたから変化の凄さに驚いてる。
枚数は
SRC 1万枚
DST 1.6万枚
まで減らしてブラウザーなど余計なものを立ち上げずに実行したら>>345で希望したパラメーターで動くようになった。
ブラウジングなどしなければもう少しパラメーター上げても動きそう。
お騒がせして申し訳ない。
そして感謝。 sage間違ってたなスマン
345だ
追記で「ページングファイルが云々」の表示が出た場合は要求するパラメーターがスペックを超えてるようで、
いくら待っても動かなかった。
(動くのかもしれんが俺の環境では動かなかった)
ありがとう。
>350 詳しく説明できないですが、ページングファイルはスペックのいいパソコンでも
何十ギガか設定しておかないと動かないことがあります。固定して何十ギガか設定されると改善すると思います。
Batch数も上げられるかもです。どうか解決しますように。
必要な仮想メモリを知りたい時はタスクマネージャのメモリのコミット済みのところを確認
trainしながら他のことをしたいなら余分にメモリ確保
ちなみに32スレッドでmargeしようとすると140GBほどメモリ必要
0353名無しさん@お腹いっぱい。2023/08/05(土) 16:50:28.99ID:hp0s8X580
RTX4060Tiのメモリーが16Gになっていて、RTX3060よりちょっと多くなるけどまあコスパは3060の方がいいとして、もうちょっと解像度上げたいあるいは時間短縮したいなんかで
買うとして、
まず4000代ってそもそも動くのか?
その上で、12Gを16Gにしてどれぐらい幸せになるのか?
すでに上位機種で16G使ってる人いたらそれも教えてください。
>>351
ありがとう
>>352
ありがとう
train SAEHD した後タスクマネージャを見ているとコミット済みの分母が上昇していき
俺の環境だと色々試した結果SRC,DST1万枚まで減らして174/191辺りで、
resolution 196
AutoEncoder dimensions 288
Batch_size 8
が限界のようだ。
動くまでの変な間はコミット済みのメモリが落ち着くまでの間だったんだなぁ。勉強になった。
動く動かないが明確に分かるようになった。
それから>>344も(多分一緒だと思うが)解決した。
俺はDFLをデスクトップに置いていたんだが、パスにカタカナとか入ってるとダメなのかもしれない。
Cドライブ直下に置いたらxsegできた。
とにかくおまいらありがとう。 学習時間をどれくらい短くしたいかにもよるけど、1日待てるならbatch 1とか2に下げて、resolution 出来るだけあげた方が幸せになれる。
dimsはデフォルトのままでいい。
但し、モデル使い回す前提だから、最初は誰かにモデル貰うのがおすすめ。8GBあれば320でも行ける。
rtx3060買ったからmodel作り直そうかなと思ってるんだけど
解像度とae_dimsってどれぐらいのバランスにすればいいんだろう
できれば解像度は384ぐらいまで上げたい
0357名無しさん@お腹いっぱい。2023/08/24(木) 15:01:26.64ID:QI+RauGh0
モデルを再利用しようと思ったんだけど、設定を変更する画面に行く前に勝手にtrainが始まる
これって複数あるモデルファイルのどれかを消せばいいんですか?
>>356
DFudt wf512 dimsは全て初期値でやってる。何も困ってない。 >>358
512じゃ逆にsrcの素材用意するのが大変じゃないか? 最近ちょっと疎くて調べたけどよく分からなかったので教えてください。
ちょっとマシン入れ替えの必要がでまして、何買うか検討中なんですが、
Ada LovelaceコアのRTX4070,4080辺りで、DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_seriesとfaceswapとfaceswapは動作するのでしょうか?
現在の環境はノートの3070Laptop(これが交換対象)と、
あと五月蠅いので使ってないですが1080tiデスクトップです。
>>332
せっかく書いて貰ったのに、その文が見つからない
今のバージョンだとどこを外せばいいんだろう? 0363名無しさん@お腹いっぱい。2023/10/17(火) 15:33:31.65ID:7g80lVQu0
MVE使いたいけどYouTubeだとUIやファイルの表示が小さすぎて何を弄ってるかわからないから日本語で分かりやすく解説してるサイトとかないかな?ディスコードだけじゃ理解が追いつかなくて