【質問】df 【その5】
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DeepFaceLab (以下、DFL)の質問&回答スレです ・質問について 日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。 必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。 ・エラーについて エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報 (環境やどうしてそうなったか)を書きまし 特にエラー文は1番のヒントです。 ググれば解決することも多いです。 自分で解決できない場合は ・ソフトはどれ使えばいい? 利用者が多く情報が多いのはDFL。 FSも英語圏では情報が得やすい。 他は更新していない ・必要スペックは? ない。 VRAM容量6GB~が推奨スペック。 GPU性能は高い程いい。 RTXシリーズでも動くの? FS、DFL共に動く。 【質問】 df 【その4】 http://egg.2ch.net/test/read.cgi/software/1644653181/ 【質問】 df 【その3】 http://egg.2ch.net/test/read.cgi/software/1607860934/ 30人くらいの顔に置き換えて並べた動画見かけたんだけど、それぞれ学習したってこと?一括で出来たりしないよね? srcが全部別人という意味なら、単に人数分モデル学習して別々にmergeしたんじゃない? dstが30でsrcが1という意味なら一括でいけそうだけど >>314 ワイは223に書いたけど複数srcを自動で切り替えて一気に作れるようにしたで >>318 自分用に複数のファイルをごちゃごちゃいじったから上げるのは難しいけど、コード読んでちょっとずついじってけばできなくはないレベルよ すぐ戻れるように元の環境をコピーして色々実験してみると良い >>320 ありがとうございます。自分にはbatのコピペくらいが精一杯で。 頑張ってみます。 顔のランドマーク漏れを手動で抽出させる作業に億劫な思いしているんだが、pythonとか使ってあの作業をプログラムで実行させるとかってできないの? そういうことやってる人いる 何ら認識に問題ない顔なのに数枚単位で飛ばされるやつなら俺も知りたい >>322 ミスったalingedをリストにしてalinged_debugから削除するプログラムはすぐ作れる。 そこから一枚ずつ再抽出は手動だが。 定期的に自動でランダムにマウスを動かしていくプログラムは簡単に作れそうだな ランドマークが出現したら次に行くというコードを実装するのが難しそうだが pyautoguiとopencv使えばできそうな気がするが、そういう方法とっている人おらんの? マジメにやるならretinafaceとかマシな顔認識組み込んだ方が早い >>328 入れ替え試したいけど大変だし公式で改善してほしいなあ 画像一枚でfaceswapできる最新のソフトウェアがでた まじでやばい ローカルで環境作ってgpuでやったんだけど まじできれいにdeepfakeできて笑っちゃった https://github.com/s0md3v/roop nsfwフィルターを無効化したい場合はcore.pyの if predict_image(target_path) > 0.85: quit() seconds, probabilities = predict_video_frames(video_path=args.target_path, frame_interval=100) if any(probability > 0.85 for probability in probabilities): quit() これらをコメントアウトすればおk 参考に RTX3060ti でメモリフルロードCUDA使用率96%くらいで処理が進んでいく 使ったけど学習モデルの解像度低いし微妙じゃない? 海外コミュニティでも完成後に全フレームを超解像推奨って感じだったし >>331 GPU使用率が4割止まりでフルに使ってくれないんですが仕様ですかね? AI画像生成界隈で生成画像の動画化が次の目標って感じでそういうツールが色々話題になってる。 DFLで作る動画と比べたらだいぶ簡易版って感じだよ。今後に期待ではある。 脈絡なしの唐突にトランスフォームする動画が出来てしまいそうではある >>331 動画見る感じ出来は良さそう 暇なとき試してみるかな DFLきっかけにAIの勉強を始めているんだが、一瞬話題になったfacejappのようなものを開発できるようになるのはいつのことやら >>331 起動とプレビューまではできたけど生成がなぜか動かねえ 性能的にはそこまでだけどワンクリックで完成するので手軽さはいいね もうちょい導入簡単になればいけるな。てかこれウェブサービスにできそう You Tubeに試してみた動画があるから気になる人はそれ見とけばいいと思う xsegのeditを使おうとするとpluginが見つからないってでます。どうやったら解決できますか? CPU:i9 13900 GPU:RTX3070ti メモリ:48GB Win11 GPUスケジューリング:ON 仮想メモリ:最大 144000 DFL RTX3000_series_build_11_20_2021 SRC 3万枚 DST 3万枚 で これでtrain SAEHD が Face type wf resolution 64 AutoEncoder dimensions 64 Batch_size 4 でやっとなんだけどもっとパラメーター上げられないのかな? resolution 128 AutoEncoder dimensions 128 Batch_size 8 とかは無理? train Quick96だと普通に動くんだけどなぁ。 それと同時に>>344 と一緒の症状もあり。 >>345 学習するときにGPUがちゃんと選択されてないんじゃないか src,dstとも1万枚くらいまで落とした方が軽くなるんじゃない? 特にdstは分割してもクオリティーに関係ないから 345だ 希望通りにできるようになった >>346 ありがとう分をわきまえるよ >>347 レスありがとう おそらく原因は色々試した結果 『OSError: [WinError 1450] システム リソースが不足しているため、要求されたサービスを完了できません。』 これが出た後少し時間が経つと(1m位)動くことがあってその時にブラウザを多重起動させると動きが止まるので俺の使い方がアホだって事でFaみたいだ >>348 ありがとう、そうする。 1050で頑張っていると書いて死ねと言われて奮発してみたが おまいらこんな良いの使ってるんだなぁ。 CPUもI5の第4世代から変えたから変化の凄さに驚いてる。 枚数は SRC 1万枚 DST 1.6万枚 まで減らしてブラウザーなど余計なものを立ち上げずに実行したら>>345 で希望したパラメーターで動くようになった。 ブラウジングなどしなければもう少しパラメーター上げても動きそう。 お騒がせして申し訳ない。 そして感謝。 sage間違ってたなスマン 345だ 追記で「ページングファイルが云々」の表示が出た場合は要求するパラメーターがスペックを超えてるようで、 いくら待っても動かなかった。 (動くのかもしれんが俺の環境では動かなかった) ありがとう。 >350 詳しく説明できないですが、ページングファイルはスペックのいいパソコンでも 何十ギガか設定しておかないと動かないことがあります。固定して何十ギガか設定されると改善すると思います。 Batch数も上げられるかもです。どうか解決しますように。 必要な仮想メモリを知りたい時はタスクマネージャのメモリのコミット済みのところを確認 trainしながら他のことをしたいなら余分にメモリ確保 ちなみに32スレッドでmargeしようとすると140GBほどメモリ必要 RTX4060Tiのメモリーが16Gになっていて、RTX3060よりちょっと多くなるけどまあコスパは3060の方がいいとして、もうちょっと解像度上げたいあるいは時間短縮したいなんかで 買うとして、 まず4000代ってそもそも動くのか? その上で、12Gを16Gにしてどれぐらい幸せになるのか? すでに上位機種で16G使ってる人いたらそれも教えてください。 >>351 ありがとう >>352 ありがとう train SAEHD した後タスクマネージャを見ているとコミット済みの分母が上昇していき 俺の環境だと色々試した結果SRC,DST1万枚まで減らして174/191辺りで、 resolution 196 AutoEncoder dimensions 288 Batch_size 8 が限界のようだ。 動くまでの変な間はコミット済みのメモリが落ち着くまでの間だったんだなぁ。勉強になった。 動く動かないが明確に分かるようになった。 それから>>344 も(多分一緒だと思うが)解決した。 俺はDFLをデスクトップに置いていたんだが、パスにカタカナとか入ってるとダメなのかもしれない。 Cドライブ直下に置いたらxsegできた。 とにかくおまいらありがとう。 学習時間をどれくらい短くしたいかにもよるけど、1日待てるならbatch 1とか2に下げて、resolution 出来るだけあげた方が幸せになれる。 dimsはデフォルトのままでいい。 但し、モデル使い回す前提だから、最初は誰かにモデル貰うのがおすすめ。8GBあれば320でも行ける。 rtx3060買ったからmodel作り直そうかなと思ってるんだけど 解像度とae_dimsってどれぐらいのバランスにすればいいんだろう できれば解像度は384ぐらいまで上げたい モデルを再利用しようと思ったんだけど、設定を変更する画面に行く前に勝手にtrainが始まる これって複数あるモデルファイルのどれかを消せばいいんですか? >>356 DFudt wf512 dimsは全て初期値でやってる。何も困ってない。 >>358 512じゃ逆にsrcの素材用意するのが大変じゃないか? 最近ちょっと疎くて調べたけどよく分からなかったので教えてください。 ちょっとマシン入れ替えの必要がでまして、何買うか検討中なんですが、 Ada LovelaceコアのRTX4070,4080辺りで、DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_seriesとfaceswapとfaceswapは動作するのでしょうか? 現在の環境はノートの3070Laptop(これが交換対象)と、 あと五月蠅いので使ってないですが1080tiデスクトップです。 >>332 せっかく書いて貰ったのに、その文が見つからない 今のバージョンだとどこを外せばいいんだろう? MVE使いたいけどYouTubeだとUIやファイルの表示が小さすぎて何を弄ってるかわからないから日本語で分かりやすく解説してるサイトとかないかな?ディスコードだけじゃ理解が追いつかなくて ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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