【質問】dfl【その4】

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/02/12(土) 17:06:21.44

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB～が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

【質問】dfl【その3】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1607860934/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 18:44:59.01

グラボ新調して高解像度にしたらTraining Previewがsrc2枚だけになったんだけど、これどっかでウィンドウサイズ変える項目ないのかな。
自分でスクリプトちょっと覗いてみたけど分からなかったので誰か教えて下さい。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 20:30:17.89

スペースキーじゃなかったかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 20:31:10.11

あ、ごめんウィンドウサイズか
サイズ変更はちとわからん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 21:07:29.27

489 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2021/06/12(土) 04:47:04.27 ID:JYJDz9Xu0.net
◆Model_SAEHD/Model.py 763行目あたり

n_samples = min(4, self.get_batch_size(), 800 // self.resolution )

if self.resolution <= 256:
最大表示行4。res256の場合、800を256で割ったときの数＝3行まで表示できる
バッチサイズが2だった場合は2行しか表示されない。res256を超えてる場合は1行表示

4→10 800→3840 256→384 に書き換えて
res384 バッチサイズ8 でトレインした時のプレビューは8行になるけど1マスが小さくなる
プレビュー全体の大きさを変えられればいいんだけどわからない

492 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2021/06/12(土) 12:15:23.22 ID:y1WHG5Vx0.net
>>491
見つけたと思う、
\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\
275行の
max_size = 800
でプレビューの縦サイズmax変えられるみたい。

>>489のと組み合わせてどうだろうか？

493 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2021/06/12(土) 12:15:55.89 ID:y1WHG5Vx0.net
↑肝心なとこ忘れてた、Trainer.pyね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 21:17:20.55

先人の知恵です
これベースに自分の環境に合わせてどうぞ

参考までに自分のmodel.pyは
n_sample = min(5,self.get_batch_size(),1920 // self.resolution )
if self.resolution <= 512

trainer.pyは max size = 920 に変更してます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/06(月) 11:42:37.87

ありがとう。無事変更できました。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/10(金) 21:48:12.25

ちょうどcolab proの期限切れたから試してみた
無料版だと警告が表示されるけど課金してproにしたら表示されないな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/10(金) 22:22:22.26

昨日か一昨日はプロでもダメだった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/10(金) 22:53:35.77

性能いいグラボをDFで独占するなって話なんだし多分時間の問題じゃろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/11(土) 13:27:39.26

rtx3600に完全移行したからモデル全部作り直さんといけんのだが、一応モデルの解像度も上げれるから384でやってるけど、前まで使っていたscrを流用しようか新たにもう少し高い解像度にするか迷ってる
元々は512だからそれでもいいんだろうが768ぐらいでもいけるのでそれのほうがやっぱりいいのか
でも切り抜く前の映像がFHDで顔アップなのばかりじゃないから512で十分なんかなあと
ここら辺のこと知ってる人いたら教えてください

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/11(土) 23:40:07.45

触発されて久々にVRで作ってみたけど肝心のVRゴーグルが壊れちまった・・・

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 08:45:11.77

疑問なんだけど
>>329の話しってあくまでも作業する上での
表示サイズであって、解像度は元々のsrcの
素材に依存するのでは？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 11:48:22.49

メモリに置くんならサイズが増えることも考慮しないとね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 12:26:21.01

alignedを768で切り抜いてもモデルresが384なら勝手に384にリサイズされるみたいだから意味無いし
それよりもトレーニング時のCPU使用率がかなり増えたり開始時の読み込み速度とかマージも遅くなってデメリットしかなかったな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 13:12:26.77

解像度で言ったらsrc素材動画の解像度は
高いほうがいい
だけど結局はdst動画に貼り付けるわけだから
いくら高かろうが独特の違和感は出る
誰かが言ったdflの限界だろうね
結果、dst動画の解像度を下げて違和感を少しでも減らすのが
最善だったりもする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 12:24:47.58

>>311
なるほど。同じモデルを使っていくと、髪とか、何か違和感があるのはそういう理由なのですね。ありがとうございます。
しかしinter_AB.npyを消しても"すぐ学習しなおす"というレベルに鍛えるには、やっぱ2Mとか学習が必要なのかな
srcの質もあると思うけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 14:50:54.21

素材とか設定でかなり時間変わるけどres384で20万学習くらいのモデルでもinter削除で使い回すのと1から学習を比べたら半分くらい時短できるって感じかな
もちろん1M単位でdstもsrcも何人も変えて使ってたりすれば更に早くなる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 19:46:53.24

extractで顔を抽出する時、グラボを指定すると読み込んでくれないのですが、何か解決方法あったりしますか？
一応CPU設定にすれば読み込んではくれますが、非常に遅いので…
環境は
CPU:i7 10700K
GPU:3060ti
メモリ:16GB で、Geforceのドライバは最新、GPUスケジューリングはONです。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 20:37:14.58

DFLのバージョンは

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 21:58:10.71

>>337 >>338
DFLのverは2020の0506です。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 22:31:47.61

RTX3000シリーズじゃないの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 00:19:10.61

そんな昔のバージョンで3060対応してるわけないべ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 00:30:07.56

なぜ2年前のバージョンを使おうと思ったのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 08:45:12.18

更新されていないHPを参考にすると
どうしても古い情報のままでやってしまうんでしょ
3000番代を使ってるなら3000シリーズがあるから
素直にそれを落とせば問題なし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 09:03:22.95

ついでに古いHPだとCUDAをダウンロードとか
書いてあるけど
3000シリーズを落とすだけで大丈夫

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 09:13:24.55

久しぶりにやろうとしたらtrain SAEHDがどうやってもpress any key to continue状態に
やっぱりこれはnvidiaドライバのダウングレードしかないんですかね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 09:45:33.25

workspaceに適切なフォルダ等がきちんと揃ってます？
renameのし忘れとかフォルダを別のとこへ
移動していたとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 11:14:04.36

quick96だっけ？そっちではちゃんと動くし実際ダウングレードしたらちゃんと動いたんですよね...

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 11:53:30.99

dflの3000シリーズで試してみるとか
あれRTXなら問題ない
つかRTX A2000でちゃんと動く

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 12:34:08.16

仕上がり動画の再生スピードがたまに2ー3倍位速くなってしまうのがある。なぜなんですか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 18:59:54.34

>>337です。
丁寧に教えていただきありがとうございます。
言われている通り昔のサイトを参考にしてました。3000シリーズで試してみます。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 19:48:55.23

摘発以来、どこも更新しなくなちゃったから
いかんせん情報が古いんだよね

比較的新しいのは「顔入替ソフト使用例」
用語説明だったら「どどるげ動画の制作机」
この二つくらいかな
前者で作り方を覚えつつ、後者で用語を調べる感じ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/21(火) 23:23:27.70

今月の電気代思ったよりかかってなかったわ。グラボ回してるから相当上がってるかと思ったけど意外とそうでもないのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/22(水) 08:50:11.70

グラボにもよるでしょ
3060だとTDP170Wだから、50インチの液晶テレビくらい
テレビだと1日中点けても電気代とか
気にかける人って少ないだろうし
200Wでも冷蔵庫くらいだしね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/23(木) 00:35:48.45

>>353
3060で当たり。確かにテレビで換算するとそんなかかってないのも理解できるな。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/23(木) 16:35:26.17

アレクサが声のディープフェイクみたいなのを出来るようにするらしいな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/24(金) 02:13:29.60

アレクサって任意の文章を感情入れて読ませたりできるの？
単純に読み上げるだけならできそうだけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/25(土) 14:36:55.17

VRすごい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/26(日) 20:39:55.47

train中ずっと800ms付近で学習進んでたんだが最近5回おきくらいに6000msくらいのラグ挟まれるんだけどどういう症状なのか誰かわかりますか？
タイミングとしては前に作ったモデルそのままでdstだけ変えてトレーニングしようとした時から発生した。同時にモデルのバックアップ取ろうとして別の場所にモデルコピーしたのが悪かったのか？と思ってバックアップ削除したけど変わりません
新規モデルで始めても6000ms出ます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/26(日) 21:39:28.98

dstのalignedの中に顔じゃない画像とか混じってない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/26(日) 22:05:08.56

あとはPC上で何か重い処理がその時に裏で走っていたとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/27(月) 00:11:02.36

5回置きって多いね
まあ、面倒だけど作り直すのが無難かも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/27(月) 21:12:32.33

最近始めたばかりだけどここの人達の会話のレベル高すぎてスゲー！
質問なんですがドアップの顔って作るの難しい？正面向いて喋ってる顔30秒くらいのやつ
3回ほどトライしてまるでダメなんだけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/27(月) 22:12:40.64

正面向いて喋ってるのは一番簡単だけど作ろうとしてる動画の解像度が高すぎると簡単とか難しいじゃなくてマシンパワー的にどうしようもない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/28(火) 01:00:53.85

>>363
ドアップでもいけるの？解像度は低くした方が上手くいくということですね
難しすぎるー

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/28(火) 01:09:34.48

>>364
ドアップって顔の一部しか映ってないようなレベルだと流石に無理だぞ
そうじゃなければ解像度を調整すればドアップかどうかは関係ないだろう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/28(火) 20:07:44.75

>>365
了解しました
なるほど…解像度に問題があったのか
また挑戦してみるでごじゃる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/29(水) 22:42:50.94

>>240
これパスなんですか？
IDとか試したけどだめだった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/30(木) 00:09:09.14

パスとかなかったよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/30(木) 11:55:17.41

WEBブラウザとかで開いてて、転送ページに飛ばされてURLの後半が省略されてるパターンじゃないか。
その場合、URLの#以降が複合キーだよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/30(木) 14:25:26.81

>>369
ありがとう
後半省略されてた。
昔のパスワードみたいに日付足してみたり頑張っちゃってたは

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/30(木) 18:59:06.03

最近3060Tiを買ったので
3000シリーズの2021年11月20日のbuildを新しく使おうとしたらエラーばっかでどうにもうまくいきません

エラー文は以下

Error:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\●●\Downloads\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 196, in trainerThread
model_save()
File "C:\Users\●●\Downloads\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 68, in model_save
model.save()
File "C:\Users\●●\Downloads\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py", line 393, in save
self.onSave()
File "C:\Users\●●\Downloads\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py", line 759, in onSave
model.save_weights ( self.get_strpath_storage_for_file(filename) )
File "C:\Users\●●\Downloads\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\leras\layers\Saveable.py", line 61, in save_weights
d_dumped = pickle.dumps (d, 4)
MemoryError

ページングファイル16384 　スケジューリングはオンにしています
バッチ下げたりしてもエラー出て　たまにtrainに進めてもセーブでエラー吐きます
前は1660のGPUで2080build使ってましたが　その時と同じかそれ以下の設定でも動きません
解決策わかる方お願いいたします

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/01(金) 07:52:54.02

仮想メモリがまだ足りないと思う
CPUのコア数とか設定にもよるけど
5900xだと120GBぐらい上げないと動かなかった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 03:04:22.24

motion blur以外で顔だけちょっとぼかす方法ありませんか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 09:29:52.56

>>371 です
バッチ6 res160なら動くようになったがres上げるとバッチ下げてもエラー出てダメです

RTX3060Ti VRAM8GBだけど表示されるのは5.24GB
CPU i5-10400 2.90GHz コア6 論理プロセッサ12

仮想メモリ、初期サイズと最大サイズがありますが皆それぞれどのくらいにしてますか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 09:29:55.67

>>371 です
バッチ6 res160なら動くようになったがres上げるとバッチ下げてもエラー出てダメです

RTX3060Ti VRAM8GBだけど表示されるのは5.24GB
CPU i5-10400 2.90GHz コア6 論理プロセッサ12

仮想メモリ、初期サイズと最大サイズがありますが皆それぞれどのくらいにしてますか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 09:29:59.95

>>371 です
バッチ6 res160なら動くようになったがres上げるとバッチ下げてもエラー出てダメです

RTX3060Ti VRAM8GBだけど表示されるのは5.24GB
CPU i5-10400 2.90GHz コア6 論理プロセッサ12

仮想メモリ、初期サイズと最大サイズがありますが皆それぞれどのくらいにしてますか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 09:30:55.40

クソ重複したすみません

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 13:41:23.05

トレイン画面のVRAMは少なく表示されるけど実際には100%使えてるから関係ないよ
ryzen3600 rtx3060 ram32GBで仮想メモリは初期・最大32GBに設定してるけどres416でも動く

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 14:07:40.78

416はできたことないなぁ
liae-udのバッチ8で320が限界
eyes_mouthとrandom_warpを切れば
いけそうだけど、そこは切れんよね
同じく3060

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 14:44:20.29

dims 256ならRW+LRDでもres416 バッチ4で1000ms位で回せる
liae-udよりもudtならVRAM使用量減らせるはずだから設定上げられると思う
ただresが2倍になると学習時間は4倍になるらしいし320と416じゃアップシーン以外だとほとんど差は無いと思うから320で十分だと思う

最近はなるべく早く品質高いのを作りたいからres224 dims512 バッチ16で1000ms位で回してるけど
引きのシーンだけなら解像度不足も感じないしバッチ高くできるおかげで爆速で完成するから高解像度は使わなくなったな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/03(日) 15:08:01.58

レスありがとう
その辺の兼ね合いもあるのよね
制作時間削りたいなら、落とすしかない
データ引き継ぎなら半日で完成させる
こともできるし
その辺は都度どう作りたいかにもよるかもねdst素材が元々あまり良くなかったら
もう192とかでやっちゃう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/04(月) 15:52:55.99

みんなは芸能人をavに入れたりしてるん？
誰と誰が相性いいとか教えて下さい
ほんとは知り合いで作りたいけど動画はもちろん写真すら手に入らん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/04(月) 16:44:05.02

ツイッター探せばいますよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/04(月) 16:45:01.25

ああ、そういうことじゃないのねw
失敬

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/04(月) 18:36:26.60

色んな子で、というのは最初は思うんだがいざ作ってみるとやっぱり好みが絞られてくるから、ぶっちゃけdst作りの方が多くなる
出来るだけ完璧なモデルが作れればあとは流用できるからどんなに時間がかかっても解像度とか色々妥協せず最高のものを作りたいと思う派なんだ。
でもこうやったら完全に最高のものが作れるというのがいまいちよくわからんから辛い
今は中華が一番情報密度が濃いんかなあ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/04(月) 18:57:21.54

解像度とかはとりあえずてきとうに試して上手くいきそうなやつをちゃんと作り直すのが早いんじゃない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 13:17:40.31

髪型と声と体形が似てるdstだと神作品になりやすい
なんでdst側から逆算して作るようにしてるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 14:15:09.78

俺は顔の大きさで決めてる
輪郭とか多少違っても顔が小さけりゃ
それなりに見れる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 14:52:34.43

gpu2枚刺しでそれぞれ別のmodelをtrainできますか？
3060と3080tiでやってみたけどエラーで止まっちゃう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 16:17:42.98

英語での情報だから曖昧だけど
32GB RAMと24スレッドCPU(AMDかIntelなのかコア数も不明) 2080Ti×3
で3つの別のモデルをトレーニングできた人がいるみたいだから一応できるんじゃないかな

DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series/_internal/DeepFaceLab/models/Model_SAEHD/Model.pyをメモ帳とかにドラッグして開いて
669行目のcpu_count = multiprocessing.cpu_count()　って所を
cpu_count = min(multiprocessing.cpu_count(), 8)　に書き換えて保存したら動作するようになったらしい

注意点は2番目以降に実行したモデルは設定に関係無く学習速度が半分に低下するっぽい？のと
動かない場合は仮想メモリを更に増やしたりモデルの設定を落としたりとか
後はpython詳しくないから分からないけどCPUコア数が少ない場合はcpu countの最後の「8」を変える必要とかあるかも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 16:21:33.65

それ以前に二枚差しの条件をクリアしてる
上での話しですよね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 16:58:46.76

GPUも詳しくないから俺からは何とも言えないんだけど
3000番代は3090と対応マザボしかNV LINKできないのとNV LINKなら1つの同じモデルを倍のVRAMと1.5倍速位で学習できるのは知ってたが
それぞれ別のモデルを動かす場合もNV LINKって必要なのかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 17:55:22.54

すみません。仮想メモリを倍の250GBに設定したら動きました。
単に仮想メモリが足りていなかったみたいです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 18:06:45.32

2GPU動かせる余裕さえあれば意外と簡単なんだな解決して良かったわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 23:33:43.95

グラボ2枚あるからやってみたいけど
俺も
>>392に書いてある知識しかないな
2枚をNV LINKしないで動かせるもんなのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/05(火) 23:58:07.95

まぁ単純に1枚につき1つのモデルを学習してるだけだからGPU的にはいつも通りの事だよね
2枚刺せるケースのスペースとか2枚フルで動かしても余裕な電源容量があれば問題無いんじゃない？
エアフローが悪かったりすると熱が凄そうだけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/06(水) 08:47:26.67

そういうものなのね
マイニングとか複数枚使うことがなかったから
そもそもそういう知識がなかった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/06(水) 16:28:39.08

プレビューでは気にならないんだがいざマージしてみると顔の大きさに対してパーツがデカすぎるように感じることがあるんだがsrcとdstの相性の問題？それとも設定で解決出来るんですかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/06(水) 16:43:11.27

部分的ならランドマークの確認
全体的ならae_dimsの数値設定かな
デフォルト256だったら512にしてみるとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/06(水) 18:10:39.39

全体的な話なのでae_dimsを512まであげて試してみたいと思います

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/11(月) 20:15:10.98

ここの猛者共は動画編集ソフトは何使ってる？ウォーターマーク付かないの探してるんだけどなんか良いのなくて

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/11(月) 22:44:25.33

>>401
猛者ではないがdavinci resolve

しかし、顔抽出はマジでもう少し何とかならんのかね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/12(火) 18:25:47.65

抽出の改善は数年前から提案されてるけどiperovが頑固すぎてS3FDから変える気無いみたいだから公式は無理だろうな
顔のdetectorにS3FDじゃなくてRetinaFace使ったりすれば早い上に正確に抽出できるようになるみたいだけど誰か頑張ってくれとしか言えねぇ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/12(火) 19:14:30.36

>>402
ありがとう！見てみたけどスゲー…
なんかプロ仕様じゃん…
でもこれよさそうだから頑張って使ってみるよー

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/13(水) 00:04:46.21

VR試してるんだけど顔抽出に数十時間かかっちゃうんだけどそういうもの？
普通の動画だと数時間で終わるんだけども

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/13(水) 00:13:20.68

超巨大画像から複数の顔を検出してたらそれぐらいになるんじゃない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/13(水) 08:49:48.83

動画の総時間にもよるしVRだと、1画面に
2つ抽出するからなぁ
もしかして60分の動画とかやってる？

**405** · 2022/07/13(水) 09:52:52.95

なるほど。編集面倒だから30分の動画でやってたんだけど2-3分にしたほうが良いのかも。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/13(水) 23:26:12.71

そもそもVRで使える場面なんてあんまりないから、ちゃんと編集したほうがいいよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/14(木) 07:35:45.47

普通に作ってからvr化するで充分だと感じた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/14(木) 12:34:05.45

VRは基本正面向いてるから作りやすくはあるけどね
シーン厳選すれば

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/14(木) 17:29:14.63

主観ものがVRばかりになってしまって寂しいんよ

**405** · 2022/07/14(木) 20:20:18.65

基本顔が真ん中で歪んでないやつだけに厳選しとくわけね。結構手間暇かかるけどやってみるかな。VR化もありかもしれん。ありがと～

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/15(金) 06:34:35.16

3060Ti(8GB)と3060(12GB)だったら3060一択？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/15(金) 12:56:38.88

res256で10gb以上消費してるから3060だな
ちなみに3080tiと3060だと処理速度の差は倍くらい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/15(金) 14:33:23.64

DFではFP32の計算速度が参考になるっぽいけど
90は35TFLOPS　80tiは34TF　60は13TFなのに学習速度は90でも60の2倍みたいだし
60tiは16TF位だから同じ設定に限れば60と処理速度はほぼ同じだと思う

しかし60はVRAMのおかげでかなり設定上げられるから安い上に学習も早くて顔の品質も高くできるし60一択

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/15(金) 15:40:30.84

3080tiは一時に比べれば安くはなってるが
TDP350wってのがな
フルで動かすと400w近くいく

その点、3060ならフルでも200wいかないくらい
値段も半値で買えるしお手頃ではあるね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/15(金) 15:57:04.86

https://imgur.com/a/mg9tKAV

参考実数値
さすがに400w近くまではいかないか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/07/15(金) 16:09:31.66

TDP気にするならパワーリミットかけたりすれば全然電力使わなくなるし速度もほとんど下がらないけどなぁ
2ファンの安い3060でも制限せずに100%使用してると確かに180wくらいだけど
80%制限とかクロック少し下げるだけで130wくらいしか使わなくなるし温度も下がるし安定してるわ