【質問】dfl【その4】

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/02/12(土) 17:06:21.44

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB～が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

【質問】dfl【その3】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1607860934/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/04/30(土) 04:57:10.47

作り始めて1週間だけどまあまあのやつできた。すごいソフトだわこれ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/02(月) 08:48:33.08

resを段階的に上げてどこまで上がるか
試しているのですが368にして進めると
通常通り動くのですが、数値が352になって
しまいます
同じことが2度起こりました
基本は16づつ上げてみているのですが
何か間違っているのでしょうか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/02(月) 09:17:56.88

32の倍数じゃないから？知らんけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/02(月) 09:36:30.16

まじすか
今日仕事なんで帰ったらやってみます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/02(月) 09:54:59.72

trainオプションでdを使うなら解像度は32の倍数にしないといけない
dを使わないなら16の倍数で可
他にも32の倍数にしないといけない理由があったきがするけど忘れた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/02(月) 09:59:29.11

そんな法則があったのね
助かります

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 08:25:23.25

その顔の角度はちゃんとsrcに結構な量あるだろって場面でも、上向き下向きの顔はブレブレになっちゃうのはしょうがないんでしょうか？
まだxsegとかのレベルにいたってないからなのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 12:32:06.73

ちょうど同じ状況
上を向いている顔がボケてる
いましがたsrcで上向きの画像を3倍くらい
増やしたので、trainしながら様子見です

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 14:58:18.39

dst / sec 共にランドマークとXsegマスク(のapply)がいい具合に設定されているかが重要だね
かなり角度の厳しい上向きだとランドマークがグニャっとしてたりマスクが真っ黒だったり
デフォルトはマスクの白部分のみを学習の対象にしてTRAINすらからマスクがしっかりしてないと幾ら回しても精度が上がらないね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 16:37:36.17

ただトレインsaehdでまわしてるようなレベルじゃ変わり様なさそうですね。
もうちょい進んでから考えます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 16:46:32.01

ブレるのは顔のextractが上手に出来てないんでしょう
どうせ上とか下向いてるのは誰だかわからないんだからalignedのファイル消しちゃうのも手

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 18:34:40.89

上向いてるポーズが好きなもんでデュフ
いずれは合わせられるようにになりたい。
ここにいる人達は眼中なしかもしれないけど、face-jappてーのはどうなんですかね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 19:26:40.11

ランドマークはすべて確認
下向きの構図のあごのラインが伸びている
箇所が数点あり修正
修正したもののあごと胸元との境界の色合いの
関係上、かなり境目が判別しづらいので
もう思い切ってすべてX-segでライン引き

上向きも同じように確認
ランドマーク数点修正
こちらは境目は問題なさそう
src画像で同じような上向き画像の枚数が少ないのと
角度的に同じものがほぼない(似てるものはある)
のが原因かと
比較的似ている構図のsrcを増やして対応してみます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 22:18:24.32

XsegTrain のソースを少し見ていてわかったんだけど
alignedフォルダ内に手書きポリゴンを設定した画像が一枚も場合、代わりに学習済みモデルからApplyされたマスク形状からTrainするようになってる
何の為の実装なのかわからないけど、例えばXsegGenericからApplyした後、Editorで目視確認して精度のいいフレームだけ集めて再Trainすると厳しい画角のマスクが安定するよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/03(火) 22:20:55.83

>>232
ごめんなさい　ポリゴン設定が一枚もないときね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/04(水) 06:23:42.62

勉強になる
XSegの精度を上げることができます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/06(金) 09:01:34.78

前髪込みで入れ替えようと色々試していますが
比較的顔が近くなると、どうしても
髪の色合いの違いが目立ってしまう
これ学習進めれば馴染んでくるものでも
ないですよねぇ…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/07(土) 23:01:56.02

自ら難しい道を進んだのだから、もっと訓練しなさい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/08(日) 01:19:35.25

近所に自衛隊があるのですが
ゴールデンウィーク体験入学に申し込みました
訓練は怠りません

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/08(日) 16:17:02.50

モザ有のフェラもので作ろうと思ったらモザイク部分にxsegマスクすれば上手くいくかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/09(月) 08:47:08.69

モザイクに沿ってXsegをする
ずっとやっているとモザイク掛けるのって大変
だよなぁ
とか思う

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/10(火) 20:05:15.69

中華サイトで万能Xsegとかいうのあったから共有
有料だったけどま、ええやろ
https://mega.nz/file/lg4x0TrZ#AeH5YV-4oahEJN7GpGWqMDFZEamTi_oqgugAxtI1u7Y

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/10(火) 20:29:05.16

すごいxsegだぁ…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/10(火) 22:02:28.77

>>240
ちょっと試してみたけどすごかったわありがとう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/11(水) 08:52:29.18

なんか凄い怪しいんですけど
そもそも万能XSedって何が万能なのか
書かないのも怪しい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/11(水) 09:15:12.91

怪しいと書いて失礼しました
中華サイトでは普通に議論されていた
もしかして中華のほうが盛んなのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/11(水) 18:25:51.89

ジェネリックより良いの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/12(木) 00:12:01.72

700万くらいトレーニングされたデータだった
試しに使ってトレーニングしてみたら
量にもよるのだろうけどあっという間に終わった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/12(木) 00:49:26.98

万能なんだからトレーニングしなくても使えるのが売りだと思うぞ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/12(木) 08:48:20.55

トレーニングしないでapplyすればいいのかな
ただ、あくまでもオーソドックスなマスクなので
前髪を含めたい時とかには使えない
あと、前髪が少しでもかかってる眉毛も
除外された

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/12(木) 13:48:15.62

前髪含めたいって特殊な要望なんだからそりゃそうだろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/13(金) 11:58:18.53

試してみたいけどAlipayで買ったの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/13(金) 17:24:00.31

>>250
管理者に連絡してビットコイン支払いでポイントを買って、そのポイントで買った
ログボ的にポイントもらえるからかなり期間が必要だけど一応金払わなくても買えることは買える

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/14(土) 13:17:37.33

>>250
上の無料で使えたで？なんで金払うん？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/14(土) 14:08:57.25

いや、その上の人はどうやって手に入れたの？
って話しなだけだと思うのだが…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/14(土) 16:01:00.45

復号キーが何か分からなくて自分で買わなきゃ使えないと思ってるんでしょ
それよりも同じサイトにあるfaceswapの顔抽出機能を元に改造してDFLの顔抽出速度を5～10倍にできる切脸加速神器ってのが気になる
これは配布対策されてるっぽいけどもっと速く抽出したいからちゃんと使えるか試してほしいわｗ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/14(土) 18:46:18.05

顔抽出は速さよりも正確さがもっと上がると良いなぁ
headの精度は低いし、wfやfも口が手などで
覆い被さり眉、目、鼻だけになると精度がガタ落ちする
中華連中なら作ってくれそうな気がする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/14(土) 18:48:22.53

下からの顔とか集めても肝心の顔抽出くんが認識してくれなかったりするんだよね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/14(土) 20:54:43.57

中国人ってエロに積極的だよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/15(日) 17:58:48.60

>>240
ありがたく使わせてもらったけど素材によっては口の中までマスクされて歯が3重になっちゃうな
mergeだけで使ったからapplyしてからtrainすれば変わるかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/15(日) 23:24:14.28

自分が普段使ってるデータ使ったほうが良くない？
700万トレーニングだと修正に時間かかりそう

俺の場合試しに使ったけど眉毛除外されちゃうから
結果的に自分のデータ使ったよ
日本人はsrcモデルもdstモデルも眉毛に前髪が
被ってるのが多いから
もうそれごと入れ替えるようにしちゃってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 00:44:46.73

修正もなにもそのまま使う前提のmodelじゃないの

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 02:29:52.81

手動設定のXsegマスクのポリゴンはMVEのブラシ/消しゴムツールで簡単に微調整できる
自分はGenericモデルからApplyした白黒マスク形状をポリゴンに変換してaligned画像に書き戻すスクリプト作ってMVEで編集しているよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 10:33:09.56

スクリプト組む知識ないでござるよ(´･ω･)

ちなみに最近は処理能力を犠牲にしてでも
解像度上げることに挑戦しているのだけれど
アップシーンでも違和感のないresの数値って
どのくらいなんだろね
320でもアップになると違和感バリバリ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 10:34:01.33

処理能力つか処理速度か

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 12:37:48.71

どうしてもアップにしたいのはresは384で元動画を敢えて720にしてる
480でスマホで見るのもありかも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 13:29:51.79

いつもres384でdst720pにしてるけど画面いっぱいにアップするシーンだと720pのdstにres416とかでものっぺりするし
3090でもres512くらいだからDFLだけだと厳しいな

ちなみにdstを480pまで下げると画質が荒すぎて顔のパーツが認識しづらくなるからか結果の顔の品質も悪くなる気がするんだけどdst側も全部GPEN使えばもっと仕上がり良くなるんかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 14:04:02.88

なるほどあえてdst側を下げて、極力違和感を
少なくするわけですね
にしても3090って24Gですよね？
それでもいいとこ512なのか

GPENって以前だれかが紹介してくれたけど
ボヤけた画像に使うとシャープさが強すぎたので
以来、使ってないなぁ
通常レベル(と自分で思える)画像に対して
味付け程度に使うものではないのかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 15:04:01.75

250なんだけど、みんなの会話のおかげで勘違いしとったことに気づいた。
ありがとう
で、今まで面倒なんでxseg手出してなくて使ってみたらすごいな
まだ微妙だがぶっかけうどんも作れるようになったし、可能性広がったわ
この万能xsegより、ぶっかけうどん用のって知ってる人いないですか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 19:33:06.63

>>261
該当の機能だけに特化させてソースを整理したら100行程度におさまったので興味のある方は参考にどうぞ٩( 'ω' )و

https://i.imgur.com/025cEOS.jpg

https://i.imgur.com/Xd2NpcV.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 20:32:08.94

>>268
ちなみに起動方法は以下になりますね

①261のソースコード「MyXsegUtil.py」を_internal¥DeepFaceLab¥mainscriptsに格納
②_internal¥DeepFaceLab¥main.pyの末尾付近に以下画像1のコードを追加
③DFLルートフォルダに「任意ファイル名.bat」として以下画像2を作成
④XsegApplyからポリゴン情報に変換したい画像のみをworkspace¥data_dst¥alignedに格納
⑤ ③で作成した「任意ファイル名.bat」を起動
⑥上書き保存されたaligned画像のポリゴンを公式EditorやMVEで気に食わない部分だけ手動調整する

https://i.imgur.com/0jHs4CH.jpg

https://i.imgur.com/u1LyRCo.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 19:15:00.18

>>269
なかなか上級者だなあ
気に入らないランドマークを手動で動かせるってことであってる？
本家のgithubにプルリク？しておけばいいんじゃないか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 20:17:32.54

>>270
＞気に入らないランドマークを手動で動かせるってことであってる？
認識あってます、が動かすのはランドマークでなくXsegマスクのポリゴンの各頂点ですね
Genericモデル等からApplyしただけのマスク形状をGUIで微調整できるツールは自分が知る範囲では無かったので、これを公式EditorやMVEで編集可能なポリゴン情報に変換するのが268の役割です
268の⑥の作業をMVEのブラシ／消しゴムツールで行ってるイメージが以下画像です
Genericモデルでは髭はマスクされませんがMVEの消しゴムツールで髭をマスク対象に追加することも簡単ですね

https://i.imgur.com/LyXap8Y.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 21:32:34.21

>>271
なるほどマスクをmveというツールで編集できるということか
xsegのtrain面倒だったからこれうまく使えるならいいかも
厚かましいけど100行のコード打ち込むの大変だからべた張りしてくれるとありがたいけどね。画像すぐ消えちゃうし。保存しとくけども。どうもありがとん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 22:13:13.65

ランドマークはな…　手動でうまくやった感あっても成果物が微振動してて萎える

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 23:01:43.23

MyXsegUtil.py
main.py ←公式2021/10/20のものを編集
任意ファイル名.bat
の3ファイルをパス付zipでアップロードしました
https://dotup.org/uploda/dotup.org2805553.zip.html

zipのパスワードは「mxu」です(全て大文字)
MVEの入手・使い方は自分では上手く説明できませんYouTubeにチュートリアル動画や、DFLの公式サイトに紹介記事があったような気がします

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 23:04:55.27

>>274
ごめんなさい「mxu」は全て小文字です(~_~;)

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 00:04:01.53

>>273
AIってまだまだだなって思うよね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 00:10:11.19

>>275
わざわざどうもありがとう！試してみますわ。自分だとこんな設計できないのでありがたい、、

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 08:51:44.41

>>271
MVEってこれか
結構前にこのエディターでランドマークを
上手く認識させる術はないかと
試行錯誤していたことがあった
結果はMVEじたいを使いこなせないで終わった
当時ははじめたばかりだったし、
またやってみようかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 12:15:27.23

>>278
編集画面左上の[Landmarks／Segmentation]スイッチで編集対象を切り替えます

DFL公式ツールで抽出したframeとalignedをMVEに取り込んで、ランドマークを手編集、alignedの再出力まで経験してる方なら269のスクリプト、直ぐに活用できます
が、自分もそこまでMVEを動かすにはかなり苦労しました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 12:24:47.02

>>279
ありがとうやってみる
以前やったときは、どうやっても対象外の
frameとalignedを取り込んでしまい
途方に暮れていた
対象の切り替えを間違えていたのかもしれん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 16:00:43.69

一点、気になるのは
MVEでalignedを再出力すると、ランドマークを全くいじってないものでも、DFL公式ツールで顔抽出したものから、切り出し外枠が上下方向に若干ズレる
公式のままとMVEで再出力したalignedを混ぜても顔TrainやMergeに悪影響は無いと思うけど、気になる方は269の工程でMVEで修正したalignedはXsegのTrainのみに使用した方が良いかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/19(木) 21:29:04.04

>>267
ぶっかけうどんってなんだ？って思っていたけど
顔射のことね

万能のやつで俺も試してみたけど
5割～8割くらいカバーできるっぽいね
ただ完成度を求めるなら、やっぱチマチマと
範囲指定したほうが良いかな
嗜好としては好き嫌い別れそうだし
好きじゃないとやってられんよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/21(土) 21:44:35.01

誰か教えて欲しいのですが
option項目でtrue_face_powerが出ないのは
何故なのでしょう？
train設定を決めていく一番最初から出ません(T-T)
なのにmodelフォルダを開くと項目はあります

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/24(火) 12:13:13.86

>>283
true face powerはDFのみのオプション
liaeでやってるなら使えない

**283** · 2022/05/24(火) 16:15:45.23

(|||´Д｀)ｼﾗﾅｶｯﾀ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/26(木) 13:11:34.30

>>240って512サイズのWFでは使えない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/26(木) 20:56:41.64

その辺、あまり気にしないで使ったな
srcの素材ってfもwfも混ぜているんだけど
普通に使えた
サイズもデフォルトだと512で
そのままでやってるから512にも使えると思う

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/28(土) 22:00:52.46

>>240
今更やが君有能やな。一段上の世界に行けたわ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/30(月) 18:52:59.91

久々にやってみようと１年ぶりくらいに覗いてみたけどもう難しくなりすぎてそうで無理やな多分
ここの会話の８割が分からん単語になってしもうとるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/30(月) 22:21:29.00

https://www.unite.ai/google-has-banned-the-training-of-deepfakes-in-colab/
そうかアカンか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/30(月) 23:55:26.39

終わりやね
家じゃ電気代やべえし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/31(火) 12:11:29.78

みんなやっぱcolabでやってたの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/31(火) 12:43:51.99

colabに関する質問とかほぼ見ないしほとんどローカル環境じゃない？
rtx4000シリーズが待ち遠しいわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/31(火) 15:25:25.92

4000シリーズはTDP次第かなぁ
性能が優秀でも爆熱&電気代かかり過ぎでは
さすがにきつい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 00:45:29.06

deep learningにはがっかりやな
もっと夢をみさせてくれてもよかったのに
第三次ブーム終了

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 01:35:05.47

VRでやってみ？
飛ぶぞ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 12:24:37.88

>>296
hddの容量が飛んだわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 17:13:39.54

うちは8Tのhddを2台運用や

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 21:38:34.71

VRって画面中央に顔の部分しか使えないからそんなに長時間の作れなくない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 21:54:01.40

>>299
顔が上部に来ると顔のバランスがVR独特になるからそこはカットしてるよ
大体、15～30フン以内のを作っているな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 21:55:49.42

VRは使える部分を探すのが大変だな
なかなか似ないし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 22:55:09.76

斧のB 164786、ファイル名はKANPAI
パスはKANNAPAIZURI
はしかんのパイずりVR
3分と短くてすまん
明日の22時に消す

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 23:06:58.25

>>302
❤

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 23:50:08.81

でかした

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 00:00:03.49

2Dで満足してVRには手出してなかったけど没入感あるから良いな
>>302 これはresとdimsどれくらいにしてる？

**296** · 2022/06/03(金) 00:14:03.47

>>305
res128、ae_dims256
むしろRTX3080のベストな設定教えてほしい。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 00:25:09.66

vram10GBか12GBかわからないけどres256まではそれなりのバッチサイズでも余裕じゃない？
自分はvram11GBだけどres384のdimsはデフォでbs6くらい
256なら16～18でも回る
ただLRDをGPUで使うと流石にOOM吐くからその時はbsを1/2に落とす

**296** · 2022/06/03(金) 00:29:55.86

>>307
なるほど、参考になります。
自分のは初期の3080だからvramが8Gしかないのが辛い。
秋に4080買うかな～

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 00:41:55.28

resはもうちょっと欲しいところだね
VRだと目の前に来るからぼやっと見えちゃう
マージでsuper resolution powerを強めにかけてもいいけど
ついでにうるさいこと言うと、VRは目線が最重要だからeyes mouth prioで十分にトレインしたほうが良いかも

**296** · 2022/06/03(金) 00:50:46.84

確かにVRだと目というか視線に違和感出ますね。
一応、eyes mouth prioはオンにしたんですけどね。
トレインが足りなかったか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 01:14:21.71

トレイン画面の利用可能vramは少なめに表示されてるだけだから初期80でも10gbフルで使えてるはず res320のdims256でバッチ6とか8くらいなら行けるんじゃない？

ちなみにdimsとかは固定してresだけを上げるなら320resに設定したmodelを新しく1から立ち上げて、学習始めたらすぐセーブして保存して
完成済みのmodelフォルダに入ってる旧decoderとencoder.npyファイルをコピーして
320resモデルフォルダの新dec&enc.npyファイルと同じ名前にして旧データと置き換えれば顔のデータ引き継げるから1から学習し直すよりかなり早い

それと若干顔がdst寄りになってるように見えるんだけど同じmodelデータで違う素材使って学習してると仕上がりがどんどんdst寄りの顔になっていくから
新しい素材で学習始める時はinter_AB.npyだけ消してからトレインした方がsrc寄りになるよ
dst以外のプレビューの顔がリセットされるけどすぐ学習し直すし仕上がり良くなる

**296** · 2022/06/03(金) 01:31:23.47

了解です。
次に作る時はres320のdims256でやってみます。

res変更時にデータを引き継げるのは知りませんでした。

確かに面倒なので同じmodelデータ使っていますね。
そちらも試してみます。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 08:44:14.88

もしかしてtrainのときのFacetypeって
wfからfに戻った？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 08:44:44.44

デフォルト状態での話しです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 23:59:40.62

>>311
一番最後の話知らなかったわ。
同じsrcで違うdst作るときにmodelのinter.npyを消したほうがいいって話だよね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 00:13:43.82

輪郭だけはどうしようもないけど
他の部位、分かりやすいところでは鼻とかが
あきらかにdstモデルの特徴を残してしまってる
のをたまに見かけるけど
そういう理屈だったのね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 01:42:40.61

srcかdstどちらか一方でも大きく変更する場合はLIAEだとinter AB.npy
DFだとinter.npyファイルを消せば前回使った顔データ達を混ぜずに学習できるから結果良くなるはず
dstの角度・表情・照明とかがsrcに無くてdstに寄る場合はまず素材変えなきゃだけども

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 14:13:09.00

最近の開発者の感じからして4000には対応しなそうだな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 18:10:38.05

確かに最近、更新ないしね