【超解像】画像拡大ソフト総合スレ5【waifu2x】
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
!extend:checked:vvvvv:1000:512
画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437
・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/
・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured テスト用テンプレ画像と化してて草
粗いものを綺麗にするのが目的だからある意味適した画像なのか >>158
waifu2xやsrmdに比べると遅いが
realsrに比べると速くてファイルは複数登録できる。
フォルダごとはできないかな。
また、人間の顔を認識してハッキリクッキリとかはできる。 >>160
cunetよりおそいのかぁありがとうございます。
10万枚とか100万枚単位考えていたので難しそうですね >>162
動画に使う目的でGTX1080で実時間の50倍以上かかってるからこれ以上はむりなのぉ… >>163
GTX３０９０ってのが発売されてるみたいだよ。
CUDAコア数がGTX1080のおよそ4倍の10496だって。
数とは別に性能向上もあるだろうから、4倍×1.4倍で5.6倍。
50倍の時間÷５．６倍＝およそ８．９倍の時間。
実時間の50倍で我慢できるなら8.9倍なんて楽勝でしょ？ GTXじゃなくてRTXだし半角全角交じりでちょっとアレな人かな そうそう、アレな人かもね。
読み間違えて思い込んでたよ。
GTX３０９０でググっても出てくるから余計に思い込み激しくなってたわ。 Video Enhance AIは専ら使ってるがGigapixel AIの静止画を動画にしてやってる人いるのか
俺も数年前やったことあるけど重すぎるだろうに Gigapixel AI for Videoというものがある
同社の出してるVideo Enhance AIと比較してる人いないので
ヘヴィユーザーならぜひ試して欲しい 統一しろっていうか全角厨という言葉が昔からあってな 全角英数字と半角カナを避けない人はリテラシー無さそうだしあまりお付き合いしたくない。
実際関わってみるととんでもないこといわれる事が多い… 半角カナは2ちゃん文化で定着した使い方があってだな ネタや意味があって半角なら分かるが、相手に読ませなきゃいけない文書で全半角が混ざるのはアプリやシステムをイジる者の一員としてちょっとなぁ
読ませたいんじゃなく自分が喋りたいだけなんだろうなって… 出版界隈だと1桁数字は全角2桁以上は半角ってルールがあったりする なるほど公序良俗に反するローカルルールを捨てられない業界がオワコン化してるわけだ 重要な書類なら完全な統一が必要なんだろうが書いては流れていく掲示板でしょうもない事に拘る奴いるんだね。
絡んできて喰いついて放さない問題児ｗ
お付き合いしたくないとか言って自分から絡んできてるのはお付き合いのうちに入らないのかねぇ？ 半角がどうこう言い始めた時点でただ絡みたいだけのボンクラなんだよｗ 文字で思ったが潰れ気味の低解像度の文字を
拡大して復元する技術が待たれる waifu2xは文字のデータも数％持ってた筈だし結構綺麗になるぞ
しかし、文字を綺麗にするならフォントを特定して再配置するってのが最適解な気がする…
例えばスマホなら無料で使えるAdobe Captureで数文字の文字の含まれる画像より使用可能な中での似たフォントの検索が出来たし出版社レベルなら既に持ってるかもね? Anime4K本家はv3で大分画質改善したっぽいけど
Anime4KCPP見に行ったらv0.9ベースっぽいこと書いてある
v3ベースで動画変換できそうな奴はまだリリースされてない感じ？ RTX3090買って試してみたが
DAIN-APPもTopaz Video Enhance AIも動かん。
Topazは問い合わせたら、Few Daysで対応するとのこと。 Topasの30ｘ0対応、未だにこねーわ。
再度問い合わせしたら、α版紹介されたけど、そっちも動かないし。 あっちの書き込みを見るに30x0は
昔のライブラリへの対応をかなりバッサリ切り捨てている模様。
時間がかかるのかもしれん。 >>191
ハ？マジか？dainのために3070or3080の2枚か3090一枚か？
GPU馬力なら3070/3080の2枚が鉄板、ラムサイズと速度なら3090
メモリと馬力どちらの影響がでかいか？
こんなこと真面目に考えてたんだけどな RTX30xxでwaifu2x caffeが動くのか教えて下さい!! 確かまだ動かない
対応したってアナウンスは無かったはず RTX3090と直接関係ないけど、調べたら仮に3090が対応しても、馬力不足の模様
海外フォーラムだと1080ti×1枚で50時間かかる動画があったら
TESRAV100×8枚の4万SP環境×128GBRAM環境のレンタ鯖でやっと5時間
こんな書き方されてるわ。3090×4枚で馬力だけなら互角だな
1080tiや2070sにたいして3090×1枚で2-3倍の速度あればいい方か？そんなもんだろ？ そういえば、Anime4KのUL設定ってどのくらいのシステムなら使えるんだろう
mpv+Anime4KでMからLに上げたら随分変った経験があるから、3080の驚異のパワーならULもイケるな！って試したんだけど...
まともに動かなくてしょんぼりなんだよね
まさか3080様が負けるとは思わなかった
あるいは性能ではなくて対応の問題なんだろうか 最適化されたところで動画のアプコンだけが目的ならコスパのいいGPUをたくさん使った方が速い
これはRTX30xxに限らない話 PCに入ってるのが2016年8月のwaifu2x-caffeなんだけど最新版に替えると結構変わるもんですかね？
（４年も使ってなかったのか・・・） リアルタイムでウィンドウの超解像ができるソフトってないのかなあ
古いゲームなどを拡大したいが、自分でプレイするより
プレイ動画をmadVRのNGUで拡大するほうが綺麗なのがなんとも悲しい >>207
TV使えば？
ディスプレイのアプコンよりはきれいだろう >207
nvidiaのImage Sharpeningはエロゲとかの2D画面にも効くよ
そこまで強力ではないけど試してみるのが良いんじゃね ありがとう、自分の用途にはあまり効果なさそうだけど有用そうなときに使わせてもらうね
NGUほどとは行かなくともNNEDI3とかで任意のウィンドウを拡大出来るソフトとかあればなあ
良くてバイキュービックやランツォシュくらいのものしか見つからない reshadeはポストプロセスなので原理的に拡大はできないんですよね
内部的に縮小してから4xBRZあたりで拡大し直すようなシェーダもあり場合によっては使えるのですが
使い方が限られるのと、ニューラルネットワーク系にはだいぶ劣るので探している次第です テクスチャを高解像度化するMODとか使うくらいだな。 Topaz lab のユーティリティーバンドルセット買っちゃったけど、
アプリごとの UI がいまいち統一されてなくてとまどう 30ｘ0はアメリカでも入手困難なせいなのか
ソフトが対応して無くてもあまり騒ぎにはなっていない様子。 わざわざ日本のアマゾンから買うくらいだからな
日本はASK税で他国に比べて高額なので余ってるというw TOPAZのために3000買うなら無難に3090買うか情報出揃うまで待つのが吉だぞ
いままでのカードだとSD→HDでGTX1080/RTX2070sが1フレーム0.4秒（1分動画に10分）、HD→8kに4秒にたいして
RTX2080tiでやっと1フレーム×1.5倍の2.4秒（1分動画に6分）で処理できる
すると理論的な処理速度は3090でやっと1フレーム1-1.8秒（1分動画に2分）の処理速度が妥当か？
RAMが少なかったり、GPU数の伸びが微妙な3070/3080の改善値はどのくらいかわからない
情報揃うまで待ったほうがいいコースだろう
3090がSD→HDで1分が2分なら時速30分の30分動画で1時間
HD→4ｋが1分が20分くらいの処理速度なら、時速3分の30分動画に10時間
これくらい速度あれば使えるけどな 1フレーム1秒なら60fpsとして1分動画に60分かかるんじゃないの？ Dain齧ってると意味は分かるがなんか面白いな
作業速度と原本と完了時間の、全部の単位が時間だからか waifu2x-caffe1.2.0.4使ってるけど
CUnetモデルで変換しようとするとＣＰＵなら分割サイズ128でも変換できるのにＣＵＤＡだと分割サイズ16でも致命的なエラーで落ちるんだけど
caffe1.2.0.4ってCUnetで変換すると落ちるバグって残ってた？
UpResNet10モデルなら分割サイズ256でも変換できたからメモリが不足してるわけじゃないと思うんだけど >>225
1650では落ちて1660なら同じ分割サイズでも落ちないって報告あったから
ドライバなのかハードなのか分からないけどグラボ側の問題かも 1650で落ちるなんて報告あったのか
今使ってるのGTX1650だしドライバ入れ替えてなんとかならないかやってみることにする
情報ありがとう 同じくGTX1650でCUnet使うと落ちるけど普通にVRAM不足では？
タスクマネージャ見ると落ちるとき見事に使い果たしてるし
CPUなら動くけど余裕でメモリ4GB以上消費してる >>228も書いてる通りVRAM不足だったっぽい
ＣＰＵで変換してるときはＣＰＵのスペック不足でどっちも遅いとしか思ってなかったけど
CUnetとUpResNet10でここまで負荷が違うとは思ってなかった 1個前までのverのcaffeならCUnetでもメモリそんな使わないぽいよ VRAMがギリギリなのに加えて、変換してた画像が透過PNGだったのが原因っぽい
透過部分を埋めたら1.2.0.4でもなんとか無事に拡大できた
>>230
1.2.0.2はVRAMの消費が少なかったけど1.2.0.3は1.2.0.4とあんまり変わらないように見えた、cuDNNが関係してる？ >>231
1個前じゃなかったのね
1.2.0.3からcuDNNが同梱になってそこからCUnetだけやたらメモリ消費量多くなってるから
関係あるかも知れないけどCUnetそのものが変わってるのかも？ video enhance aiは海外フォーラムとか覗いてもうちょいスペックや変換する動画の条件ごとの性能比を調べてみると
SD→HD
RX570X（MAC） 1フレーム0.8秒
vega64 1フレーム0.5-0.6秒
GTX1070 1フレーム0.5-0.6秒
GTX1080/1080ti 1フレーム0.4秒
RTX2070s 1フレーム0.3-0.4秒
RTX2080ti 1フレーム0.2-0.27秒、HD→WQHDで0.65秒
くらいのランクわけだった。費用対効果が高いのは2070sと2080tiらしく、この2枚の変換データは充実してる
1080tiが伸びないあたりRAM8GBと11GBの違いはそこまで出ないのか？RTX3070/3080は公式のカミングスーンで続報次第
いまだアプデ更新ないのは、ドライバ仕様云々ではなく、理論性能とストレートな変換では伸びないから
ビッグコア向けのカスタマイズに挑んでるんだと思い込んでる >>200
最新の1.2.0.4で動いたよ。
RTX 3090（EAGLE） HD→4k CUnet
cuDNN 1000ファイル 17:36.999（バッチサイズ 20）
https://i.imgur.com/6tvzvqx.jpg
比較対象
RTX 2080Ti（GAMING Z TRIO）23:21.935（バッチサイズ 12)
https://i.imgur.com/NSYyjl0.jpg あれRTX30XXでwaifu2x caffe実行できるんだ心配して損した? >>236
9月のアプデでCUDA11に対応したから動くっぽい >>237
そうなんだありがとうございます。
これで心おぎなく買える!!(米尼で安くなったらw) Topaz Video Enhance AI
新しいα版がリリースされて30x0シリーズに対応。
VRAMの使用量に制限があるみたい（最大使っても10GBまで）なので
3090だとVRAMだだ余りだけど、動作するのを確認出来た。 >>239
テストリリース来たのか
年明けには正式リリースされるかな Anime4K(本家)の効果を適用した状態でエンコードする方法知ってる人居ない？
個人的に色々試してみたんだけど駄目だったから知ってる人いたら助言が欲しい
Anime4KCPPは追従してるバージョンが古くて微妙画質だったから断念
本家Anime4Kをmpv使ってエンコードする方法は↓のURLの見つけたんだけど
--vf=gpu="w=1280:h=720"のコマンドが動かなくて困ってる
github.com/mpv-player/mpv/issues/7193 Testing FidelityFX Contrast Adaptive Sharpening at the Command Line
https://gpuopen.com/announcing-cascmdline/ >>242
良いかもしれん
高解像度とかには向かないがディテールが戻る。 3000番台対応のEnhance AIのテスト版てフェイスブックでどうこうってやつ？
体験版ユーザーはまだ使えないんだろか・・・ Adobeも周回遅れながら、ようやくAIを活用した領域に本格的に踏み出すのかな？
・Photoshopの新機能「ニューラルフィルター」を支えるNVIDIAのAI技術
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1284336.html
超解像もやってくれ
有料ソフトで超解像をやれてないのは痛すぎかと 映像も音楽も大手はなんでこう腰が重いんだろうな。最近やっと出てきたが 商業用は元から大きな解像度のデータ扱うし
無茶な大きさに引き伸ばすっていうことが少ないからだよ 海外フォーラムで3080はenhance ai で2080tiより数倍速いみたいなレスがチラッとある
まだ情報不足 >>250
1080Tiと3090Tiの比較だけど
3〜4倍程度速いな。
ソフト側の対応がこなれてなくてVRAM使い切るようになれば
さらに速くなるかもしれない。 Topazのトライアルって復活させる方法ない？
別のPCでやるしかないのかな
それかwaifu2xで十分？ 期限切れになる前に時計をいじくれば無限に使えたよ
バージョンアップしてからはよく分からん
バージョンアップしてからでもなんか使えたけどね >>253
買ったほうが良いよ。アップデートも頻繁だし。
写真だったらrealsr-ncnn-vulkanて選択肢もある。
イラストだったらwaifu2xで十分。 実写を高画質化するには今のところTopazしか選択肢ないからな。
普通に買うのをお薦めする。 Topaz Video enhance AI ってやつですよね
200ドルかあ
高いな
他のGigapixelとかもセットかと思ったら単体でこの値段でしょ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
