【AIコラ】fakeapp その13【革命】

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2020/03/08(日) 21:28:26.92
deepfakesの技術交換スレです。

前スレ
【AIコラ】fakeapp その12【革命】
https://phoebe.bbspink.com/test/read.cgi/ascii/1580015540/

テンプレに書いてない質問はok
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
2020/10/09(金) 13:13:14.91ID:jwkrV2cN0
これやりたい放題やん。
超絶低画質でもリアルタイム高画質＆角度変更できる。
同僚の低画質Zoomとっとかないと。
ttps://www.youtube.com/watch?v=NqmMnjJ6GEg&feature=emb_logo
288名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW 9e76-fu2g)
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2020/10/09(金) 13:48:34.52ID:yEZAv5Eg0
>>286
OK
ただしかなり画質面で妥協が必要
ちょっと欲張ると学習をスタートすらしない
2020/10/09(金) 14:49:48.76ID:ez8mNQ3S0
そうなのね。やはりマトモに動かそうとすると8GB必要？そうなると急に高くなるよね
2020/10/09(金) 15:00:43.99ID:MCnjvVT2d
6で　何なら別に4でも動くけどそれはもともと持ってる人が試すっていう感じ
今から買うなら8〜
2020/10/09(金) 17:15:39.99ID:/1zDRP1pM
自分2060の6Gだけど前に試した時は始まりすらしなかった
最近更新されたソフトなら動くんかな
292sage (ﾜｯﾁｮｲ 3ab8-YQ4O)
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2020/10/09(金) 19:40:17.99ID:0TK0poT50
似てるか似てないかは集めた素材でほぼきまる
そして素材の良しあしは128ピクセルの4バッチ
で十分確認できる。
6gもあればたぶん動くはず・・・
2020/10/09(金) 19:42:11.02ID:0TK0poT50
個人的には、素材作りにエンコードを多用するから多コアCPUがあった方がいいと思う
294名無しさん＠お腹いっぱい。 (ｵｯﾍﾟｹ Sr0f-Agw5)
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2020/10/16(金) 10:14:11.32ID:k/EWrH8Lr
ていうか基本的な操作がわからん上にわかりやすく解説してもくれないサイトばかり
2020/10/16(金) 10:17:20.72ID:dpsWwjFW0
3080、旧のopenCL対応版なら動くんだけど2.0のCudaのほうが速いのかな？
自分じゃ2.0動くグラボ無いんでわからん…
2020/10/16(金) 10:43:09.99ID:D4a4kO9hM
参考になるかわからんが2.0で2080ti使うと
res128×4bacthでtrainすると0.3〜0.4msで回る
2020/10/16(金) 10:46:05.41ID:D4a4kO9hM
160×12で0.6〜0.7msくらい
192まであげると設定次第だけど10バッチで0.8前後
それ以上バッチあげると始まらない
2020/10/16(金) 11:32:50.66ID:dpsWwjFW0
まだよく分からないんでとりあえず1.0のh126でtrain、バッチ４（Vram消費9G）にした以外はデフォのままで0.28msぐらいだったかな
挙げてもらった設定がh126と比較してどうなのかはわからないけど
openCLだからめっちゃ遅くなるってわけでもなさそうなのかな？
Cuda11対応版とかでるんだろうか…
2020/10/16(金) 11:32:54.12ID:wYsOaOfqa
3000シリーズは対応版が新しく作られないと使えないな。
3090でやってみたけど、30分放置してもtrain始まらなかった。
300名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ dfb8-ntOo)
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2020/10/16(金) 20:52:46.23ID:w2FS26h+0
>>295
3080しか持ってないってこと？
いずれにしても教えてくれてありがとう
2.0+1070tiと旧CL＋3080どっちが早いか比較してみる
2020/10/16(金) 21:29:36.02ID:VoHbNDaJa
まあ普通に動いているけどな
少し修正が必要だがね
2020/10/17(土) 01:46:15.20ID:aSfYpQzhM
これやっぱり玄人は正面DFで横顔はLIAEで、とか分けてtrainして動画にする時に統合とかやってんのかね
2020/10/17(土) 05:23:54.34ID:7k4Xljxu0
そこまでするほどLIAEの正面は下手じゃないと思う
2020/10/17(土) 17:25:15.52ID:4QKhgGoz0
因みに、OpenCLってのは構造的にCUDAの4.5倍ほど遅い。
中間ソースの随時コンパイルが発生するから。
但しこれはDFL1.0での比較で、2.0ではOpenCL考慮不要になったことで、もっと速い。
尚、DFL1.0でも最終版は素のH/DF/lea(しか試してない)だと、コンバータでブレが発生するんで、
抽出は1.0最終版（精度が高いが遅い）、Trainとコンバートは12月版がオススメ。

あと初心者でRadeあるんなら、数千円のRX470だとめっちゃ遅いが８GB+メインメモリ全部使えるんで
128系だとBatch32以上で走る。きっちり整理した素材(SRC／DST共に3000枚程度)なら
一晩で0.1まで下がるんで、充分実用になるよ。

今7万枚のをコンバート中なんで、ちょっと書いてみました。
2020/10/17(土) 18:10:47.22ID:2tVxPRYMM
>>304
暇そうだからdflのバージョンとcpuとグラボのスペック、コンバートの1フレームあたりにかかる時間教えてくれさい
2020/10/17(土) 22:54:26.42ID:xdR3QvkV0
初挑戦でいきなりVR動画やってみたけど普通に立体視差ある動画になるんですね
当然と言えば当然だけど
2020/10/18(日) 11:19:08.61ID:QWydIy230
>304
1.0の最終版はダウンロードできましたが、12月版はありませんでした。
まだ落とせる場所があるのなら教えてもらえませんか？
308名無しさん＠お腹いっぱい。 (ｵｯﾍﾟｹ Sr0f-Agw5)
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2020/10/18(日) 12:34:07.87ID:Vi5oXAeor
どなたか基本的な使い方教えてくれませんか？
インストールと起動は無事できました
Coreの移し替えもできました
2020/10/18(日) 13:00:28.71ID:och5bpbs0
このサイトを参照
https://www.deepfake.xyz/deepfacelab/how-to-use-deepfacelab20/
結構書かれてることが古くなってるけど、大体の流れはわかると思う

詳細は英語だけどここ
https://mrdeepfakes.com/forums/thread-1-1-sfw-guide-deepfacelab-2-0-guide-recommended-up-to-date
2020/10/18(日) 13:12:53.34ID:/ijgJsGK0
GoogleDriveの歴代Ver一覧だけリンク残ってるけど、ダウンロード始まらないなぁ。
自分の場合めっちゃ昔の抽出素材混じってるからコンバート時にブレるんかも。
一番問題起きないのは20191107だけど、ExtractやAI高画質化(enhance)は最終版必須だし
手でソースイジって直す様な細かいパラ(画像圧縮等)は、1.0が全て最適設定になってるので
イチから通しで作る新規参入組は、1.0最終版でも良いと思うよ。
2020/10/18(日) 15:45:18.86ID:och5bpbs0
今から1.0を勧めるのはちょっと狂ってると思う
2020/10/18(日) 16:43:20.63ID:1m79reOf0
今から始めたいのですが
DeepFaceLab_NVIDIA_build_05_06_2020
ソフトはこれで始められますか？
2020/10/18(日) 19:46:14.90ID:wwaOWAvcK
AMDだから1.0でやってる
2020/10/18(日) 20:13:10.17ID:1m79reOf0
>>304
そもそもDFL1.0って何？
DeepFaceLab_NVIDIA_build_05_06_2020
とは違うの？
2020/10/18(日) 20:43:36.19ID:LUIiKeNF0
>>314
1.0は昔のバージョン
nvidia1000番台以降のグラボなら2.0でやる
2020/10/18(日) 20:50:21.83ID:1m79reOf0
>>315
RTX2060 6GBです
2.0から始めて大丈夫ですか？
あと参考になるサイトとかあります？
317名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ dfb8-ntOo)
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2020/10/18(日) 21:34:26.58ID:LUIiKeNF0
>>316
309のサイトに全部書いている
2020/10/18(日) 21:45:25.74ID:1m79reOf0
>>317
ありがとう
リンク先の一番下
DeepFaceLab_NVIDIA_build_05_06_2020.exe
が安定版ですか？
2020/10/19(月) 00:06:07.24ID:y2QbXk9a0
つうか最低限の英語すら読めないならやめとけw
2020/10/19(月) 00:13:41.62ID:IA2QXfya0
>>318
安定版とか無い
最新は08_02のやつ
321名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW 5bf7-e7Db)
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2020/10/20(火) 16:08:18.78ID:FrzY92Z/0
スムーズに顔交換できるのはどんな動画がいいですか？
交換する側もされる側も知りたいです
2020/10/20(火) 16:18:45.14ID:zF4EhN/FM
エロいの前提で話すなら痴女ものの手コキのシーンが一番楽
dstの顔が基本正面で動きが少なくて表情も笑顔寄り
srcも正面で笑顔のなら集めやすい
AI側も顔認識しやすい
2020/10/20(火) 16:52:29.34ID:KhxwyrT80
>>320
DeepFaceLab 2.0のダウンロード
https://drive.google.com/drive/folders/1UU910EHpGTexhU0dR2Ya2TCcnPGWpdT-
DeepFaceLab_NVIDIA_build_05_06_2020.exe

リンク先のグーグルドライブには「05_06_2020」とあるけど
最新は08_02のやつはどこにあるの？
324名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ dfb8-ntOo)
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2020/10/20(火) 19:17:43.24ID:h1Fh4n2Z0
>>323
なんでも動くからとりあえず今のでやってみなよ。
そんな調子で聞いてたらスレが埋まっちまうよ。
309のサイトを一通り読んでからまた来な。
325名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ fb76-ntOo)
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2020/10/20(火) 22:48:49.06ID:5AJuVK7a0
>>321
双方とも、デコ出し触覚無しだとExtractのミスもほぼ無くて学習もコンバートも速い。
あと色合わせも苦労しない。SRCは時代劇がオススメ。

DSTで合うのを見つけるのは熟練工でも結構むずいんで、とりあえず小顔でデコ発達してる奴。
基本芸能人は顔が極端に小さくデコが発達してる。っでこれがAV女優では稀。

っま慣れたらイラマやら難しいのにチャレンジしたり、声変換に走ったり、エロの事なんか忘れるけどな。
2020/10/20(火) 23:13:23.72ID:w7dIQw0H0
独特な人だな
2020/10/21(水) 07:29:17.27ID:VatD36CFd
ググって最初にでてくるgithubとかに行って
Windowsと書いてる所に行けばある　0820ver
2020/10/21(水) 07:30:26.31ID:7iIZTfJFF
間違えた　0802ver
2020/10/21(水) 11:26:40.85ID:lW42MsFC0
1050tiでチマチマ頑張ってきたがもう無理か
colab
330名無しさん＠お腹いっぱい。 (ｱｳｱｳｴｰ Sa8a-THo2)
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2020/10/21(水) 12:34:10.30ID:PmnXtyzia
>322 >325
ありがとうございます

ちなみにdeepfacelabにログインできないのですが、今バグ起きてますか？
2020/10/21(水) 12:54:23.08ID:poYyJT78M
>>329
そんなので頑張れるんだ。
俺の1050でも作れるのか？
2020/10/21(水) 13:18:44.17ID:AlPgfK8W0
>>327
ありがとう！ありました
どうせやるなら最新版の方がいいですよね
2020/10/21(水) 18:47:30.85ID:VW4F+N+YK
>>331
俺なんてCPUだぞ
2020/10/21(水) 18:55:30.46ID:ZrtPTtT40
そんな装備で大丈夫か？
335名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW 0136-lnFN)
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2020/10/21(水) 20:00:21.08ID:u96g0Tkp0
ver2.0でsrcの素材を解像度で4倍、数で3倍くらいに増やしたらトレインをスタートはするものの数十分するとリタイヤします。
やはりsrcが重くなったせいでしょうか？
2020/10/21(水) 20:30:31.82ID:i2910RD50
少数でいいから解像度下げたsrcを用意して動くか試してみればいいんじゃないの
そもそもtrainで設定する解像度以上のものを用意しても意味がない
2020/10/22(木) 00:56:48.49ID:T8di6rVE0
試行錯誤しながら1週間程faceswapやってみたんだが行き詰った。
train時に変換元の顔画像300枚程でチマチマやっててプレビュー画像にどうも違和感があるから
4000枚に増やしたらCPU100%に張り付いて、GPUが5%も行かない状態になってしまった。

その状態で300枚に戻そうが、全く別の画像（変換元/変換先ともに）に差し替えようが
再インストールしようが、バッチ数下げようが、ずっとCPU100%のままでtrainの反復が10分以上になってしまった。。

DFLで1からやり直し中。
faceswapはググっても記事少ないね。
2020/10/22(木) 19:25:42.32ID:zKd55HRD0
1080から3080に変えてみた。
train550msくらいだったのが240msくらいになったむっちゃ速い！
2020/10/22(木) 19:35:54.09ID:tYHCkmzG0
rtx30xx番台って対応してたのね
340名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d1b1-xMNm)
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2020/10/22(木) 20:27:35.61ID:h+j4PQwM0
いや、
ちょうど今日、有志の方が30シリーズで動くもの、暫定的に公開してくれたみたい
341名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 20:32:48.76ID:eIyg8eQY0
現行は対応してないはず
開発スレに対応版らしきものが上がってるけど
もしかしてそれ？
342名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 20:34:51.41ID:eIyg8eQY0
>>340
やっぱそうか。
俺も試してみる。
DFLのためだけに3080買ってタンスの肥やしになってたから助かるよ。
2020/10/22(木) 20:43:08.23ID:h+j4PQwM0
CudaとCUDNNってやつの開発者向けライブラリ、インストールしないとダメだった
344名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 20:54:18.66ID:eIyg8eQY0
>>343
クレクレですまんが
リンクとか貼ってもらえないかな？
インストールできるかわからんけど・・
2020/10/22(木) 20:57:43.37ID:qNEnQLJ/0
というか3080とか一般人がそんなポンポン買うものなの？
コスパ悪いしゲームするにもオーバースペックだろ
346名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 21:05:28.47ID:eIyg8eQY0
やっぱ普通にインストールexeとかあるわけじゃなさそうね・・・

>>345
ゲームやってるより楽しいし、
機械学習的にはコスパいいんじゃないの。
本命は3090になるだろうが。
347名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d1b1-xMNm)
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2020/10/22(木) 21:14:21.44ID:h+j4PQwM0
有志の方の公開はこの掲示板の下の方に、配布してるMEGAのリンクあるね
https://github.com/iperov/DeepFaceLab/issues/906

Cudaのインストーラは普段NvidiaグラボのドライバーをDLしてるページの直ぐ横のタブ[開発者]→[cuda]から入手可能

CUDNNは検索したら直ぐでてきたけど以下から
https://developer.nvidia.com/cudnn

バージョンは最新の11.1でWindos x86のものを。
途中でアカウントの作成を促されたけど、ゲーム向けのやつでログインできた
CUDNNはzip解凍でライブラリ類だけ
Cudaをインストールした際に作られたフォルダの同じ階層にライブラリ類をコピーしたらDFL、無事起動できた
2020/10/22(木) 21:14:32.08ID:zKd55HRD0
コスパ考えたらそもそも機械学習が……

いずれゲームも3080クラス必要になるだろうし、
電気代と自分の時間を節約出来ると考えれば
10万出す人もいるってこった。
349名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 21:42:13.96ID:eIyg8eQY0
>>347
これからやってみるけど、まじでサンキュー
350名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW 0136-lnFN)
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2020/10/22(木) 21:48:40.46ID:TO8B60o00
すみません、DFL対応で最速GPUって結局どれですか>_<
351名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 22:31:56.87ID:eIyg8eQY0
>>350
TITAN RTX
2020/10/22(木) 23:01:50.04ID:cJT+LPHT0
colabはTeslaP100で回るらしいけど個人でスパコン組めばV100×4とかで回せるんか
2020/10/22(木) 23:08:00.20ID:qNEnQLJ/0
>>350
3090（SLI）
354名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 23:20:21.26ID:eIyg8eQY0
>>347
なんかエラーでるなぁ
Cudaをインストールした時に作られるフォルダって
C:\Users\xxxx\AppData\Local\Temp\CUDA　であってるよねぇ
CUDAフォルダの下にcuda フォルダを入れるんだよね。
355名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d1b1-xMNm)
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2020/10/22(木) 23:28:34.33ID:h+j4PQwM0
>>354
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
の方ですね
356名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
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2020/10/22(木) 23:59:08.67ID:eIyg8eQY0
>>355
動いた！ありがとう！
速度はこんな感じ。まぁまぁ。満足

1070ti 3080
256*4bacth 610ms 330ms
192*8bacth 630ms 340ms

どちらも1.85倍だけどそれ以上に目鼻立ちの生成が早い気がするが
それは気のせいだろうか・・？
357名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d1b1-xMNm)
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2020/10/23(金) 00:11:19.51ID:HqbYDjga0
>>356
おめでとう
自分はまだ、スクラッチから本格的にtrainしてないので違いはわからないけど
3090にしたので今まで以上に高batchで動かせるので目線合わせ優先オプションとかで早く効果がでるかとか期待してます
そのほかNvidiaライブライブ側の改良で高効率化の可能性もあるかもしれないですね
358名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d1b1-xMNm)
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2020/10/23(金) 00:13:22.89ID:HqbYDjga0
×ライブライブ
○ライブラリ　汗
2020/10/23(金) 00:14:21.92ID:RtB5hXlX0
ベンチ以外で役立つ時が来るなんて胸熱だね
2020/10/23(金) 01:19:36.74ID:2S0YPlgP0
3090クッソ速くて草
タスクマネージャー読みでVRAM20GB使うような学習でこの速度はすごい
https://i.imgur.com/8aRfjAG.jpg
2020/10/23(金) 01:23:14.70ID:c3ko3rIU0
ヴォースゲー
使用率は100%近くに張り付いたまま？それとも余力ある感じ？
2020/10/23(金) 01:24:00.02ID:c3ko3rIU0
失礼20/24か
2020/10/23(金) 05:56:33.80ID:52gZjbAX0
すげぇなあ
こんなけ早かったら学習見てるのも楽しそうだ
2020/10/23(金) 08:25:40.37ID:bSYHZ+T3K
いいなあRTX3090
しかし、やっぱり昔より要求されるVRAMが高くなってるっぽいな
解像度160のバッチ8でも20GBかよ
365名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW d1b1-xMNm)
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2020/10/23(金) 09:16:27.05ID:HqbYDjga0
いや、VRAMに余裕があるので先行して余分にメモリ確保されているような動きでは？
もう少しbatchを上げても20GBから変わらないはず
あと、最新の-ud付きのarchiなら少メモリ・高性能になるんじゃないかな？
それともdimsを上げてるからいっぱいいっぱい？
2020/10/23(金) 10:56:10.94ID:l5UGsWh+0
3080の10Gじゃ足りん･･･
どうせ夜中にまわすからメインメモリ使わせようかな
OCメモリとか使ったら速くなるのかな
2020/10/23(金) 12:15:05.24ID:NfJNELhdM
>>366
俺も感じてる。
場合によっては元々使ってた
1070ti*2 16MBの方が使い勝手良い。

あと、顔抽出がめっちゃ遅い。
CPUが使われてる？
2020/10/23(金) 13:47:17.75ID:Y+JuKCrt0
Gefoの人、メインメモリ流用したらどれぐらい遅くなりますか？
うちradeの8Gなんで買い換えようと思ってるんですが、メインメモリ13G程度流用して
現状256でバッチ8、128でバッチ32で回るんで、あんま不自由なくて躊躇してます。

ちな、上で張ってくれてる3090が160バッチ8で400msっての
当然ぶっちぎりでウチの16倍ぐらい速度出て羨ましい限りですが、
逆に4千円のRXと23万の3090でもその程度の差なのかっとも感じてます。
2020/10/23(金) 14:31:06.53ID:Fl/jVmhW0
メインメモリ流用って
どうやるの？
2020/10/23(金) 15:31:58.61ID:l5UGsWh+0
>>367
テスト程度でしか触ってないんでうろ覚えだけど顔抽出時全スレッド100％で動いてたから
3000対応版はCPU動作になってるのかも。3000非対応のほうもGPU指定してもCPUになってた気がする

メインメモリ利用時もこれまたうろ覚えだけどVramより3〜4倍かかってたような？
2020/10/23(金) 19:34:12.63ID:NfJNELhdM
少し前に3080のメモリだけ増やしたバージョンが出るかもって記事みたけど。あれはデマだったんだろうか。すごくメモリがほしいがさすがに3090はなぁ。
372名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
垢版 |
2020/10/23(金) 20:58:07.09ID:2KFTMctm0
>>368
6400msとか俺は絶対無理だわ・・・
1.0から2.0にするだけでもかなり早くなるから
安物のgefo買った方がいいと思うが。
2020/10/23(金) 21:42:15.58ID:mi5784WO0
>>370
メインメモリ流用はCudaの速度の利点がスポイルされるんで、Gefoではイマイチですね。
RadeはOpenCLの遅さのせいで、VRAM８Gでバッチ16と
メインメモリ共用のバッチ32では1.8倍遅い程度なんで、並行学習数も相まって効果的なんですが。

>>372
1学習6秒前半ってのは最速時で、調子悪いと7秒掛かりますｗっが、元々CPUで試してたモンで。
っま、おかげでデータ整理の技が磨かれて、24時間も回せばLoss0.1切りまで下げられるほどに。

因みにちょっと調べたんですが、ディープラーニング界隈でのイテレーションってのは
データセット一巡で1Iterって表現になるらしく、データ数 / (1学習×Batch数) = １イテレーション、
例えば3200データ/バッチ32＝100よって、1イテレーション＝100Iter(学習)ってことらしいっす。
しらんけど。
374名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-8DiG)
垢版 |
2020/10/23(金) 22:09:35.99ID:2KFTMctm0
>>373
データ数増やしてもイテレーション時間
は変わんないから違うんじゃないかなぁ・・・

1学習7秒なら1か月くらいかかりそうだが、
それが24時間で終わるってのは不思議だな。
実際できるなら確かに買い替えは不要だ。
2020/10/23(金) 23:11:39.05ID:mi5784WO0
>>374
ちょっとわかりにくい書き方になってたので補足を。
Train中のCMD画面やプレビュー画面に出てくる「Iter」ってのは、あくまでも1データの学習✕バッチ数で
これを所謂「1イテレーション」と言うべきじゃ無いのでは？って話です。

あと24時間でギンギンになる件、1.0のDF128でバッチ数32以上だと素でかなり仕上がり速いのと
髪の毛・障害物・ブレ・ズレ・連続性欠如が学習遅くなるので、学習データ収集とランドマーク修正を徹底します。
まぁ普通の事だけど、昔は2週間回してもボケてたのに、同じ元ネタを再整理・エンハンスして回したら
1日で0.092になってたんで、やっぱデータ整理が最重要ですね。

っまムダな努力と時間の浪費だし、ランドマークで腱鞘炎になったんで買い替えますが、
まだテンソルコア未対応なんですよね・・
376名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 12b8-LA9s)
垢版 |
2020/10/23(金) 23:55:50.53ID:2KFTMctm0
>>375
なるほど。
どっちにしろ金に困ってないなら
買うた方がええね。
2020/10/24(土) 00:56:51.27ID:QcM6vCJa0
今は良くても夏場はどうする気なんだろ
100％フル稼働なんだろ？
2020/10/24(土) 01:02:14.64ID:N3biyeat0
何でそんなに悔しそうなんだよｗ
2020/10/24(土) 12:48:05.44ID:8Q/YgJi70
3000対応版、train始めて数分したら落ちるなぁ
さらには1.のopenCL版もエラーでるようになってしまった
2020/10/24(土) 19:49:38.42ID:mpE8xggA0
>>360
この学習のmerge画面だけど、mergeもめっちゃ早くなってる。13it/sとか初めて見たわ
2020/10/24(土) 19:54:46.67ID:mpE8xggA0
>>380
画像忘れてた
https://i.imgur.com/nbAt4br.jpg
2020/10/24(土) 20:00:58.67ID:N3biyeat0
マージはそんなにGPU使ってなかった気もするけど
使用率はどんなもんなんだろう？
2020/10/24(土) 20:06:19.34ID:mpE8xggA0
>>381
>>382
たしかにそんな使ってないね
cudaが良くて30%ってところか
https://i.imgur.com/szAKmND.jpg
2020/10/24(土) 22:08:59.63ID:N3biyeat0
GPUもCPUもトレインは全力なのに,、マージは余力たっぷりでサボってるよな
最後まで気を抜かないで仕事をしてほしい
2020/10/24(土) 22:36:28.66ID:jniyLvCf0
久々に先週から、石○ゆ○子と仲○由○恵と赤○珠○とホ○ン○秋
作ってたら、なんか急激に飽きてきた・・今、熟女系にハマってるんですが

最近気付いたんだけど、モデルデータ流用時にData.datは新規にして、
エンコーダとデコーダだけ流用するほうが学習が速いですよね。
何故なのか理由分かる人います？
386名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲW 7e1e-THo2)
垢版 |
2020/10/25(日) 11:21:51.72ID:3u8KmkM10
dstデータのdebugフォルダを確認した時に、顔の認識がおかしな事になっている部分ってそのまま学習させて行っても顔を正しく認識するようにはならないですか？

髪の毛や顔の角度のせいで顔と認識出来なかったり、手とか背景のせいで顔ではない部分が口とかとして認識されてしまっていたりする部分です。
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