【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
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画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
・waifu2x概要：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436
・waifu2xとその派生ソフト一覧
※リンクがNGワードに！
・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437
・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/
・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html
・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured 拡大をCPUで処理してる場合はかなり早くなるんじゃね？
>>676
コマっつーかコマ内のさらに差分じゃね 面白いな。素材がとにかく低ノイズじゃないと差分がいい具合にならない気はする。
実写だとどうだろうなぁ。実写動画でいろいろ拡大絡みのことはやってみたいと思ってるんだけど。 >>679
閾値の値を調整すれば程度は対応できますが、
完成した時にブロックノイズが現れることがあるので調整が難しいですね。 この差分方式が進化すると裏に進出済み女優の表作品からモザイクを除去できるのでしょうか？ 個人ごとに好みがあると思うので各人で学習させる事もできるといいんじゃないかなｗ 100万枚くらい正解と不正解の学習用画像もってる人限定か モザイクと検出された所が全てマンコに置換されて
マンコまみれの悪夢のような画像が生成されるんだな マジレスすると、モザイクの範囲や解像度は入力によって異なるので復元を学習するのはなかなか難しいと思う。
モザイクの顔が復元できるよみたいなデモは
入力が8x8のモザイクで出力も位置合わせされた顔しかありえないなど限定された条件の結果なのでまだ実用的ではない。 パネルアート画像がモザイク認識されてとんでも画像へと処理される奇劇のﾖｶﾝ(´∀｀ミ) AMDでwaifu2x
http://inatsuka.com/extra/koroshell/ でwaifu2x_koroshellをDL
http://d.hatena.ne.jp/w_o/touch/20150629/1435585193 で
waifu2x-converter_x64_0629_02.zipをDL
waifu2x_koroshellを入れて
waifu2x_koroshellの中のwaifu2x-converterにwaifu2x-converter_x64_0629_02の中身上書き
waifu2x_koroshellで動かすとGUIでOpenCL使える >>696
何でわざわざそんな古いバージョンを…
20160101が最新だよ
http://d.hatena.ne.jp/w_o/20150629/1451664048
あと最近、海外の人が作った派生もある
https://github.com/DeadSix27/waifu2x-converter-cpp/releases
同梱されているモデルのバージョンが新しい
ノイズ除去レベル3が追加されている（なぜかレベル0は追加されていないが）
今後も更新がありそう
などのメリットがある >693
tanakamura氏版から派生したようですね。RX460で正常動作。
ただ、透過画像との相性問題も引き継いじゃってるので、修正されたらいいなぁ。 >>693
それだとkoroshellに入れても使えないし
692のはkoroshellを使った操作が楽な方法よ >695
koroshellフォルダに「waifu2x-converter」サブフォルダ作って、
「waifu2x-converter_x64.exe」にリネームすれば、使えますよ。
ノイズ除去は、なし(Lv0)、弱(Lv1)、強(Lv2)までしか選べないので、
Lv3使えないけど。 全く見てないけどkoroshellの代わりになるようなもの
という認識で良い？ >>698
基本的にはそういう感じですが使い勝手は異なるのでどちらが良いかは人によるかと思います。
具体的には画像をドラッグ&ドロップしただけでは変換が始まらないので何枚もポンポン放る使い方をする方はkoroshellのほうが良いかもしれません。
koroshellより優れていると思うところは
フォルダをサブフォルダごと処理出来る（多分）
同梱モデルが新しい
最初からtanakamura氏のwaifu2x-converter-cppを同梱をしてあるので差し替える必要がない
イラスト用モデルと写真用モデルの切り替えができる
ノイズ除去レベル 0〜3まで使用可能
ですかね。 waifu2xのすごさを実感したわ
幅720ピクセルの画像をFHDにして壁紙で耐えられる
まあイラストだから許せるのもあるけど 昔付き合ってた女のいろんな画像とか、waifu2xで拡大して遊んでるわｗ
流石に昔のスマホの素人撮りだから、2倍以上だと粗が目立つけども･･･
閑古休題、DenoiseNetも今後期待できそうね
https://pbs.twimg.com/media/C1tjW1qWIAAEpJw.jpg
https://arxiv.org/abs/1701.01698 >>703
ホクロが消えてシワが消えて
若返り画像生成ツールやね 縦横幅を指定って7680x4320みたいな指定でいいのね >>705
何の話かと思ったら更新来てたのね
waifu2x-caffe ver 1.1.8.1
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases/tag/1.1.8.1
GUIで変換後の縦横幅でサイズ指定を追加
CUIで変換後の縦横幅を同時に指定できるようにした
GUIの翻訳にフランス語追加 ところで↓の話ってどうなったんですかね？
CUDA on AMD GPUs, now possible? · Issue #71 · lltcggie/waifu2x-caffe
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/issues/71
MIOpenは2017年の第1四半期にリリース予定って聞いたんですが、まだリリースされてないのかな？ ある程度大きい画像だと違いはあまり感じられないのね >>706
ver 1.1.8.1使おうとしたらCUDAドライバ無いッスってエラーが出た
前のverはNVIDIAのドライバ入れてGPU変換出来てたのに何でだろう
今新たにドライバ入れなおし中 ドライバ更新したらCUDA変換できた
>ある程度大きい画像だと違いはあまり感じられないのね
画像によるけどフォトショ等で一旦縮小してからやると綺麗になったりする時もあるよ ん、GUIで高さ指定の場合に入力値が横幅として処理されちゃってる？
横幅指定は正しく横幅になり、縦x横指定の場合もその通りになる
ファイル名の付き方は指定の通りになってる waifu2x-caffe ver 1.1.8.2
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases/tag/1.1.8.2
出力フォルダを選択するときにエラー落ちすることがあるバグを修正
GUIで縦幅サイズ指定にしても横幅の指定と認識されるバグを修正
出力深度ビット数を入力で変更できないようにした このソフト便利だなあ
写真で使うと解像感があがる
塗り絵になってしまうのは仕方ないけど縮小して見る分には問題ない これすげえ。
ディープネットワークによる
シーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/completion/ja/
様々なシーンの画像補完（Places2データセット）
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/completion/images/results/results.png
顔画像の補完（CelebAデータセット） 学習用モデル=世界中で公開されているネット上の画像っていうパターンか。 ここに書いて良いのか分かりませんが waifu2x-caffe ver 1.1.8.2
GUIで 出力深度ビット数を16bitにして終了しても設定が保存されません。
（Setting.ini で常に LastOutputDepth=8 になる） >>719
水着とか消しても裸にはならずに水着が生成されるだけだとおもうぞｗ >726
横に別の裸婦おいとけばそういうものと解釈されると思われ waifu2x-caffe 1.1.8.2
拡大サイズの縦横幅で指定にチェックした状態で、変換モードをノイズ除去だけにしてもリサイズされちゃうな waifu2x-caffe作者様：
出力パスに.(UpRGB)(noise_scale)(Level2)(height 1920).jpgとかを
一切付与しない動作設定OPって追加出来ませんかね？ 複数ファイル渡せば付与されたフォルダが作られた中に元のファイル名で保存されるやん（単ファイルでやってるならファイル名入れなおせば？） 仕事で衛星写真系の超解像を齧ってるんだが
既存のアルゴリズムだとなかなか思ったようにはいかないものだな
学習ベース(元画像から縮小)は現状数十万件あることは有るのだが >734
学習させる正解って何って世界で、ゴースト出ても味があるとかじゃ清まされないからねぇ 衛生写真の超解像ってセンサ的に撮れないものを出そうとしているならそれは無理なので
検出したい物体だけ小さくても周りの状態や別の情報から検出できるようにするとか問題設定を変えたほうがいい気がする
最近kaggleでも衛生写真の領域分割(車、道などの分類)や位置合わせなどやっていたよ これ、ループが何回で終わるか分からないのが難点だなあ
start process block (*,*) ...
の数字が減少する方向で書いてあればいいのに >>692
これの導入が間違ったのかな
waifu2x_koroshellが本体？
waifu2x_koroshellのwaifu2x-converterフォルダにwaifu2x-converter_x64_0629_02の中身上書きしたら応答停止になった
つかwaifu2x_koroshellオリジナルが2分半かかったけどtanakamuraオリジナルは30秒未満だったよw waifu2x-caffe ver 1.1.8.3
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases/tag/1.1.8.3
縦幅か横幅指定の拡大で、計算誤差が原因で指定サイズから1pxくらいずれることがあるのを修正
日本語環境以外でCUIの出力が文字化けしていることがあるのを修正
cuDNN v6に対応 >>742
このスレで報告されたバグは修正されてない？
もうこのスレ見てないのかな
見てるけど重要度低いと判断されて後回しになってるのかもしれないけど waifu2xすげーな
アプコンの美しさ、処理の速さ、生成ファイルの容量、ひとつも不満なし
久々に神ソフトに出会ったわ 不満をしいてあげれば、にじみ（ボヤケ）かな。
画数の多い文字が含められてる画像を処理した場合とかに特に目立つ。 にじみというより溶けてる。
アンチエイリアスでもかけたくなる 普通に拡大するよりかなりマシだとは思うけど
その画数が多い文字ってそもそも小さくて点のあつまりみたいになってるようなのじゃないの？ ！？
https://twitter.com/ceekz/status/867657726066737153
eBookJapan が waifu2x に目を付けたものの、マンガ画像での画質には満足できる結果が得られなかったので、作者の nagadomi 氏と共同研究したとのお話、超いい話。 #jsai2017 どれだけひどい元解像度を想定してるの (((´･ω･`) サーバーにクソ画像で保存(容量節約)
購入者宅でwaifu2x拡大
という流れか まともな画質になる範囲なら大アリだと前から思ってたけど
読みながら拡大じゃ遅すぎるから
買ってダウンロードした直後か読む前に全ページ拡大かねえ
それにしたって時間かかるな
画像部分と写植部分のデータを分けて文字はリアルタイムレンダリングなら理想じゃねって思ってる
フォントは必要に応じてダウンロードされる想定 いずれにせよ、この手の技術が企業側の手にかかった時、
ユーザにメリットなんてほとんど考えられないと思うのは俺だけか 文字の多くが吹き出し内に収まっている画像なら恩恵が大きそう
黒ベタやカケアミの上の文字は苦手そうだが 資本投入で開発スピードアップ、変換品質アップするなら有料でもなんら問題はない
むしろ現状の「タダで使えるのが当たり前」を前提にしていることのほうが、よほど不自然だ >>750
スマン、まだかなーって待ちわびてるのよｗ >>760
今だとIPを育てるよりもいかに換金するかって方向になりがちには思える
企業にも以前ほどは余裕が無いんだ waifu2x-caffe_Difference_From_ver1.8.0.zip
1.1.8の間違い？ ディープラーニングシステムの主要要素（モデルなど）の再現や入れ替えを容易にして研究を促進するGoogleのTensor2Tensorが一般公開
http://jp.techcrunch.com/2017/06/20/20170619tensor2tensor/
近頃、あまり動きはないようですが、これ以上の改良などは特になさそうなのかな？ >>707
AMD、Vega世代のGPUを搭載した機械学習向けの「Radeon Instinct MI25」
http://news.mynavi.jp/news/2017/06/26/330/
> なお、MIOpenとROCmに関しては、6月29日の公開を予定する。 >>768
お、ついに来るか。
ところでMIOpenってAMDの古いGPUでも使えるのかな？
なんかRadeon Instinctシリーズ限定っぽい感じもするが。 米尼から買った1080Tiを1060に追加して（学習ベース構築の段階）24時間回してるんだが
工業扇が50wくらい食ってるが、1月あたりの電気代が6千円→1万越えにｗ
ガレージ設置で計測機が別系統なのでわかりやすい・・・設置するまでは基本料金に収まってたのよね 「拡大サイズは0より大きい整数である必要があります」というエラーが出るのですが
どなたか解決法を教えてください、お願いします >>772
拡大率の指定で全角数字を入力してるとか？ >>773
ご指摘ありがとうございます
「変換後の縦横幅で指定」の項目に「縦幅」の数値を誤って入力していました(ﾉ∀`) もうずっと502 Bad Gateway
頻繁にこれ出るんだけどもうちょっと何とかならんのか
PC的にweb版しか使えないから辛い ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
