【CES2026】Boston Dynamicsのロボット「Atlas」が進化、人間さながらの軽快な歩行でお披露目 [すらいむ★]

1すらいむ ★
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2026/01/06(火) 23:16:00.97ID:lv0dtElf
Boston Dynamicsのロボット「Atlas」が進化、人間さながらの軽快な歩行でお披露目

 ロボット工学の世界で名前を聞いたことがあるとすれば、おそらくBoston Dynamicsだろう。
 何年にもわたり、同社のロボット動画は、世界中の視聴者に好奇心や興奮、そしてときには恐怖すら抱かせてきた。

 CES 2026で同社は、汎用人型ロボット「Atlas」の最新バージョンを披露した。
 新しいAtlasの試作機はヒョンデの報道陣向けイベントの壇上に、どこかご機嫌で、驚くほど人間に近い歩き方で登場した。
 くるりとターンしてみせたあと、まもなく量産に入り製造現場で仕事をこなすことになるAtlasを、ドラマチックな演出でお披露目した。

(以下略、続きはソースでご確認ください)

japan.cnet 2026年01月06日 08時57分
https://japan.cnet.com/article/35242318/
2名無しのひみつ
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2026/01/06(火) 23:31:51.14ID:53lLIyFe
光の速さで2ゲッツ!
2026/01/06(火) 23:44:28.88ID:LPD8s+T8
次は4mぐらいのサイズでこの動きを見せて欲しい
4名無しのひみつ
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2026/01/06(火) 23:51:57.19ID:jiJgGuCi
中の人も大変だな
5名無しのひみつ
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2026/01/06(火) 23:57:43.11ID:Lk/wtSt/
>>1
凄いな、AI が未熟な時代にロボット開発して
結局物にならず撤退した日本がバカみたいじゃないか!!
6名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 00:05:26.98ID:3Nju6nVF
https://www.youtube.com/watch?v=JZllfrHRc4g
H2の新しい腰関節すごいな
腰関節を省略してるT800のような動きに対応できてる
7名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 00:42:34.34ID:D8PaDnQZ
https://youtu.be/MwYW8M01BmM
ボストンダイナミクスはエヌビディアチップで賢くなったと月曜日にやってたのがこれ

Unitreeはボストンの10分の1くらいの200万円くらいで手に入れられるから日本でもデファクトがUnitree

ボストンが映像の最後の方で言ってるのは技術は負けてないが資金力が違う中国政府の資金力でUntreeやってるだったかな
中国は防犯カメラで日本中を撮影させて
ロボットで日本をベネズエラのようにスイッチひとつで切り替えられるよ知らんけど
8名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 00:45:32.70ID:D8PaDnQZ
ちなみにCPUやGPUは全てイスラエル設計だ
アメリカ企業の全てのチップだ
NVIDIAもインテルもアップルもAMDもクアルコムもだ
仕込みは完璧
製造が台湾
安いのは台湾企業の中国工場ってだけ
イスラエル
9名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 00:47:02.35ID:D8PaDnQZ
>>5
あのー
日本だけでなくみんなやってた
10名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 03:03:43.75ID:O+eePFg7
エネルギー効率は?人間の何分の1?
2026/01/07(水) 11:03:20.56ID:p49J5HEt
>>5
深層学習により物体識別や言語理解をさせるという技術は
ちょうどアシモが撤退したのに前後して誕生してるんだよな
12名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 11:09:59.75ID:p49J5HEt
>>3
人間サイズのロボットが人間の居住空間で人間を補助もしくは
(既存の設備を買い替えたりせずに)代替できるというのはわかるが

大型ロボットを人間型で作るメリットは何だろう
鉄道保守に使われている零式人機(株式会社人機一体が開発)には
腕を広げると4.5mくらいのものがあるが上半身だけで
下半身は車両などに付いている
13名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 11:34:15.55ID:p49J5HEt
深層学習の応用については本当に日本人の理系、研究者、更に経営陣に至るまで頭の周りが悪過ぎた

2006年:cudaライブラリというのがリリースされ、GPUを使ってミニスパコン並みの計算が出来た!
→一般人がそんな計算する必要ないだろさっさと本格的なワークステーション買え(強欲日本企業NEC、富士通あたりの営業が暗躍)

2012年:深層学習という手法でイヌとネコの画像を見分けることがやっと出来た!
→で、それをどの程度使えるの?昔ながらの機械学習より精度は高いけど、人の目を使った方が速いよ?(派遣会社悪徳社長界隈)

2015年:深層学習で文章データセットを言語ベクトル化したら文章分類も出来るようになった!
→それって大まかにキーワード拾ってるだけっしょ?(鼻ホジ (原理理解できてない

2015年:新井紀子「AIは人間を置き換えない。意味を理解していない」
→実はAIの東大合格を目指した東ロボくんプロジェクトではこの段階では深層学習は使われていなかった!

2018年くらいの時代の一般人「何かAIって凄いけど、画像の分類はできるけど意味も分からないし生み出せるものも無いんでしょ?」
2018年くらいのちょろっと理系齧った大学生「今の深層学習ってデータを縮小して分類しているだけでしょう?逆に広げるなんてどうやってやるんですか?
数学って多数対1のデータは関数として成り立つけど逆に1つから多を生み出すのはムリでしょ?」
→多数のデータを入れてある程度縮めてからもう一度元画像サイズまで拡張するU-netという技術が2015年に出来ていたのにほとんどの人は知らない
なおこの頃新井氏の「AI vs.教科書が読めない子どもたち」がベストセラーになり国民のAI理解がますます遅れるw

2022年前後の偉い人:確かに文章も画像も作れるようになったけど、これって実際の動作には繋がらないんでしょ?
→データを出力できるなら、それをシリアル通信でモーターでもヒーターでもペルチェ冷却でもレーザー照射機でも動かせるという
工業高校情報科、高専、大学工学部電子系なら知っていることが国民の大半に共有されていない!
これは「え〜、市販のPCとこのPLCが原理が違いましてー、」とPLCの機器を売りたかったキーエンス、三菱電機界隈の営業マンに一因がある可能性がある
去年くらいになってやっとこの辺が動いて、より大型のマシンとPLCの入出力を連動できる装置が販売されるようになった。
各国ではJetsonなどがとっくに売られていたのに!遅すぎる!!!

日本の線形代数扱ってる研究室の偉い人、統計学扱ってる偉い人、電気電子系扱ってる偉い人、
その辺の知識を何で統合できなかったのかねえ
頭カチカチで周りが見えていない偉い人ばっかりじゃん
ロボットが出来るのに至るわけがない
ダメだこりゃ
14名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 11:52:22.14ID:2rEAI12P
産業用としては特化ロボットが優れてるだろうけど生活の中に入るロボットは人形が望ましいな。
介護施設とかで補助に使えるのはいつになるだろう
15名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 15:36:57.61ID:oL2LSGTo
そうそうロボットのデモはこうでないと
16名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 16:46:42.11ID:3UQ9NORX
>>6
どっちがロボットなんだよ?
それとも両方か?
2026/01/07(水) 18:55:45.09ID:t9XoeyQj
>>15
すり足ロボットなんてバカらしいよな。
21世紀になってすでに25年も経つのに。
18名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 19:12:33.35ID:BWFmLV0b
>>13
しかし機械学習の最初に出てくるひとりが
福島 邦彦
In 1980, Fukushima published the neocognitron,[2][3] the original deep convolutional neural network (CNN) architecture.[4][5] Fukushima proposed several supervised and unsupervised learning algorithms to train the parameters of a deep neocognitron such that it could learn internal representations of incoming data.[3][6] Today, however, the CNN architecture is usually trained through backpropagation. This approach is now heavily used in computer vision.[5][7]
In 1969 Fukushima introduced the ReLU (Rectifier Linear Unit) activation function in the context of visual feature extraction in hierarchical neural networks, which he called "analog threshold element".[8][9] (Though the ReLU was first used by Alston Householder in 1941 as a mathematical abstraction of biological neural networks.[10]) As of 2017 it is the most popular activation function for deep neural networks.[11]
19名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 19:15:14.02ID:BWFmLV0b
ReLU は必ず知ってるはず
しかし日本は福島の名前は出さない
NHK研究所が開発したとかはいう
ハコの成果にしてしまう
大学なら研究室や大学の成果にすり替えてしまう

名前が残らない語り継がない歴史に人の名前は政治しか残さない国が日本
かわいそうな日本の研究者
そりゃ理系がーとかいっててもそんな国ではなんの名誉もない
20名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 19:16:02.02ID:BWFmLV0b
理系を育てる!いっても
成果は日本国すごい!と言いたいやつに持っていかれるだけの奴隷
21名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 19:18:10.08ID:BWFmLV0b
>>13
NHKがずっとあんなことしてるんだもん
なにあれ
22名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 19:34:37.08ID:qAeNZN7Q
人間そっくりにしようと思うならハイハイからだんだん立てるようにしないと
23名無しのひみつ
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2026/01/07(水) 20:04:21.55ID:kLuBT6/g
そっくりにしようとするとはどこで言ってるんだあほ
そっくりにするならはいはいからとかアホ?
2026/01/07(水) 22:25:14.87ID:t9XoeyQj
もう、車輪やすり足みたいなローテクで移動するロボットは止めにしようよ。
25名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 07:12:12.91ID:cCF3B91i
エネルギー効率が悪すぎる
エントロピー保存の法則からも矛盾した存在
26名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 10:49:30.06ID:Rfx6OthK
>>12
不整地の踏破性は歩行型が優秀だろう
必要とあれば四つ足にもなれるからさらに有利
山岳救助や災害地のがれき撤去とか建設現場にも有効かと
27名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 10:54:25.89ID:Rfx6OthK
張り子のガンダムを万博に展示したどこかの国が恥ずかしくなるわ
28名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 11:16:30.41ID:ZC1m0HLQ
>>6
人が演じなくてもミーガン3に使える

または恐竜の形にして着ぐるみを着せれば、ジャングリアで入園者を追いかけるアトラクションに使える
29名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 11:27:14.28ID:jQC6KGEr
動画付けろよ
というかもう中国に追いつかれてるじゃん、わからわけど多分大元から核心的な人材が採れたんじゃね?
30名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 11:29:23.54ID:jQC6KGEr
似たような企業が、中国含めて幾つも増えたからな、人材・技術が漏れてるだろ
31名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 11:30:33.48ID:jQC6KGEr
漏れてしまったらこのボストンの価値激減じゃね?
2026/01/08(木) 11:41:34.51ID:JMXhnY/U
日本はこのようなロボットを採用しないほうがいいような気がする
ロボットが普及することの受益者は社会ではなく企業
シンギュラリティを迎えるのはAIではなく企業なのでは?
社会学の新たなブレイクスルーを期待する
33名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 11:51:25.54ID:jQC6KGEr
まあこの分野はまだ実用性無くても研究開発だけは進めて欲しいね
日本も止まってしまったままでなくせめて並べよ、そして追い越せよ
34名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 12:11:24.60ID:Db8S0elQ
弊社もCESにAIロボットを展示してるのでよろしこ

シャープって会社です
知ってた?

全然話題になってないんだけど



弊社スレ

【利益の原資は給与減】シャープの裏事情Part422
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/company/1766673374/
35名無しのひみつ
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2026/01/08(木) 19:33:13.12ID:ZpDWYa2S
ムーンウォークさせろ
2026/01/08(木) 22:11:52.90ID:4aXZ/qrv
後天的な記憶も日本の出遅れ感がハンパないなぁ
37名無しのひみつ
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2026/01/09(金) 07:01:02.16ID:vHcsTmCi
次世代のグラボのAI性能が随分と向上するようで
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