21世紀で最多引用はAI論文　10位まで4本、研究盛ん [すらいむ★]

**すらいむ ★** · 2025/06/09(月) 22:56:13.46

21世紀で最多引用はAI論文　10位まで4本、研究盛ん

　【ワシントン共同】英科学誌ネイチャーは7日までに、今世紀に発表された学術論文の引用数を分析した結果、米マイクロソフトが2016年に発表した人工知能（AI）に関する論文が最多だったと発表した。
　この論文を含め、上位10本にAI関連が4本入った。
　急速に進展するAI研究の活況ぶりが浮き彫りになった。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

共同通信 2025/06/07 16:07 　
https://nordot.app/1303974770786517874

**名無しのひみつ** · 2025/06/09(月) 23:58:17.25

21世紀の最初の25年間は、mRNAワクチンやCRISPRを用いた遺伝子編集技術、ヒッグス粒子の発見、そして重力波の初観測に至るまで、科学における大きな進歩がいくつも生み出されました。しかし、2000年以降に発表された最も引用された論文には、これらの進歩は見当たりません。

これは、Natureのニュースチームが21世紀に発表された最も引用された論文25件を分析した結果の一つです。最も引用された論文は、人工知能（AI）、研究の質を向上させるアプローチ、システマティックレビュー、がん統計、研究ソフトウェアの発展に関するものです。しかしながら、2004年に発表されたグラフェンを用いた実験に関する先駆的な論文1（この研究で著者らは2010年にノーベル物理学賞を受賞）も、21世紀で最も引用された論文の一つに数えられています。

**名無しのひみつ** · 2025/06/09(月) 23:59:01.57

引用は、著者が文献の中で先行文献を謝辞として示す手段であり、論文の影響力を示す指標の一つです。しかし、最も多く引用される論文は、一般的に最も有名な科学的発見ではありません。むしろ、これらの論文は、科学者が頼りにする科学的手法やソフトウェアについて述べている傾向があります。「科学者は手法、理論、そして経験的発見を重視すると言いますが、実際には手法の方が多く引用されます」と、ミシガン大学アナーバー校で研究者の論文引用方法を研究している社会学者、ミシャ・テプリツキー氏は指摘します。

学術論文の引用を追跡するデータベースは複数存在しますが、それぞれ異なる文書セットを参照し、引用数も異なります。ネイチャー誌は分析のために5つのデータベースを選択し、それらの中央値ランキングを採用しました。これらのデータベースは、21世紀に発表された数千万本の論文を網羅しています。

**名無しのひみつ** · 2025/06/09(月) 23:59:53.70

この手法によれば、21世紀で最も引用された論文は、テクノロジー大手マイクロソフトの研究者による2016年の報告書2で、「深層残差学習」ネットワーク（ResNet）に関するものです。これは人工ニューラルネットワークの一種で、深層学習とその後のAIの進歩を支えるニューラルネットワークに着想を得たアルゴリズムです。この論文では、研究者が慣れ親しんだ層の約5倍にあたる約150層を持つネットワークを学習させる方法が説明されています。ResNetアーキテクチャは、信号が多くの層を通過する際に消失するという問題を解決しました。この研究は2015年末にプレプリントとして初めて公開され、マイクロソフトの研究者がこの手法を用いて画像認識コンテストで優勝したと発表しました。

**名無しのひみつ** · 2025/06/10(火) 00:01:44.22

ResNetの背後にある概念は、ボードゲーム（AlphaGo）をプレイしたり、タンパク質構造を予測したり（AlphaFold）、最終的には言語をモデル化したり（ChatGPT）できるAIツールの誕生につながった要因の一つです。それ以前の「ディープラーニングはそれほど深くはありませんでした」と、論文の著者の一人であり、現在はマサチューセッツ工科大学（マサチューセッツ工科大学ケンブリッジ校）に勤務するKaiming He氏は述べています。

Microsoftの論文は、必ずしも最も多く引用されているわけではありません。検索エンジンGoogle Scholar（開発者がNature誌に最も多く引用された論文リストを送信）によると、この論文は25万4000件で2位です。また、多国籍企業Clarivateが所有し、より限定的なジャーナルを索引付けている非公開データベースWeb of Scienceによると、10万件強で3位です。選択された5つのデータベースのうち、Microsoftの論文は2つのデータベースで最も多く引用され、他の2つのデータベースでは2位、1つのデータベースでは3位でした。そのため、5つのデータベース全体では、Microsoftの論文は最も多く引用されたデータベースが2つ、2番目に引用されたデータベースが2つ、1つで3位となり、5つのデータベース全体で中央値でトップの順位となりました。

**名無しのひみつ** · 2025/06/10(火) 00:02:55.23

マイクロソフトの論文は、今世紀に発表された論文の中でヒット作となっただけではありません。ネイチャー誌が実施した別の分析によると、引用数でも歴代トップ10にランクインしています（「史上最も引用された研究論文」参照）。

引用数の比較には、不公平さや矛盾がつきものです。例えば、マイクロソフトの論文は10年前に発表されたため、比較的新しい論文よりも引用数を獲得する時間が長くなっています。また、この論文はコンピュータサイエンスという、研究量の多い分野に属しています。ネイチャー誌は、これらの要因の一部をコントロールした分析を計量書誌学者に委託しましたが、引用数が極めて高い論文のみを対象としているためか、類似論文が上位に留まり、COVID-19パンデミックに関する最近の引用数の多い論文だけがリスト入りしました（補足情報参照）。

ネイチャー誌は、21世紀の引用数において傑出した論文となった作品をいくつか紹介します。

**名無しのひみつ** · 2025/06/10(火) 00:04:45.45

AIの台頭
AI論文は引用数において当然有利になると、カナダのトロント大学のコンピュータ科学者で、昨年AI研究でノーベル物理学賞を共同受賞したジェフ・ヒントン氏は指摘する。この分野の論文は膨大な数に関連し、21世紀は極めて急速な進歩と膨大な量の論文が発表されたと彼は言う。

多層人工ニューラルネットワークの広範な有用性を明らかにしたディープラーニング革命は、ヒントン氏が2012年に共著した論文3の研究によるものだと、多くの人は考えている。この論文では、画像内の物体を認識しラベル付けする競争において、他の手法を大きく上回るネットワーク（後にAlexNetと名付けられる）が提示された。この論文は21世紀のリストで8位にランクされており、ヒントン氏と共著者によるディープラーニングに関するレビュー論文4は16位にランクされています。（研究者が分類ソフトウェアのトレーニングに使用したデータセットを紹介した2009年の論文5「ImageNet: 大規模階層型画像データベース」は24位にランクされています。）

**名無しのひみつ** · 2025/06/10(火) 00:05:46.64

AlexNetの論文発表から3年後、影響力のある論文が発表され、ネットワークアーキテクチャの改良が報告されました。その結果、画像処理に必要なトレーニングデータが少ないU-netが誕生しました6。この論文は現在、ランキング12位にランクされています。共著者で、この論文がきっかけでロンドンのGoogle DeepMindに採用された研究者であるオラフ・ロンネベルガー氏は、最終的にこの論文が採択された会議では、斬新さが足りなかったため、ほぼ却下されるところだったと述べています。「この論文は、画像生成のためのほとんどの拡散モデルにおいて、今でも主力となっています」と彼は述べています。

この論文のすぐ後に、Microsoftの論文が発表されました。そして2017年には、Googleの研究者が「Attention is all you need（必要なのは注意だけ）」と題された画期的な論文7を発表し、トランスフォーマーとして知られるニューラルネットワークアーキテクチャを提示しました。これは、ChatGPTなどのツールを支える大規模言語モデルの進歩の基盤となっています。ChatGPTは、自己注意と呼ばれるメカニズムを効率的に実装することで、パターン学習時にネットワークが関連情報を優先できるようにします。その論文は今世紀で7番目に引用されている論文です。

**名無しのひみつ** · 2025/06/10(火) 00:06:32.28

機械学習の初期の学術研究の多くはオープンソースであることも、引用数の増加につながっていると、一部の研究者は指摘しています。6番目に引用数の多い論文「ランダムフォレスト」8は、従来の類似手法を改良した機械学習アルゴリズムを提示しています。ユタ州立大学ローガン校の統計学者アデル・カトラー氏は、この論文の著者である故レオ・ブレイマン氏と共同で、この手法を拡張しました。カトラー氏によると、この論文が人気を集めているのは、この手法がオープンソースで無料、そして使いやすいためとのことです。また、カスタマイズをほとんど、あるいは全く必要とせず、そのままでも非常に優れた機能を発揮します。

AI論文の多くは、正式な査読を受ける前にプレプリントとして公開されているため、引用数をカウントする作業が複雑になっています。ほとんどの商用データベースはプレプリントを追跡していないか、プレプリントの引用を最終的な査読済み論文の引用と統合しようとしないため、実際の引用数はもっと多くなります。プレプリントの引用が一般的になるにつれ、データベースはそのような言及を集約するための新しい規則を採用する必要があるかもしれない、とオランダのライデン大学の元科学計量学研究者、ポール・ウーターズ氏は言う。

**名無しのひみつ** · 2025/06/10(火) 00:07:07.50

OpenAlexデータベース（本稿のNatureの情報源の一つ）は、プレプリントと最終論文を統合することで言及を集約しようとしていると、カナダ・バンクーバーの非営利学術サービス企業OurResearchの共同設立者Jason Priem氏は述べている。同氏はこのデータベースを開発した。また、Google Scholarは、論文のあらゆるバージョンをグループ化し、それへの引用を集約しようとしていると、カリフォルニア州マウンテンビューのGoogleで働く共同設立者Anurag Acharya氏は述べている。

**名無しのひみつ** · 2025/06/15(日) 13:38:47.00

引用は必然性が無くても、著者の思惑で無駄にあげられて
いたり、あるいは査読者の個人的な都合によって著者に
引用を強要させられて、載っているものが多いと想像する。

**名無しのひみつ** · 2025/06/28(土) 11:43:15.88

Transformerが7位か

**名無しのひみつ** · 2025/06/28(土) 11:48:35.80

8位がジェフリー・ヒントンとイルヤ・サツケバーか

**名無しのひみつ** · 2025/06/28(土) 21:50:02.86

AIや機械学習の論文は、自然科学ではなくて工学にすぎない。
役に立てばそれでいいというプラグマティズムに満ちている。
なぜうまく行くかは説明も証明もされなかったりなど。

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:05:13.08

本当に実験したか怪しいスピードでAI論文量産されてるからな

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:18:13.72

とりあえず、膨張する宇宙論の風船とマジックインキ、
そして古い人工衛星からの謎の電波が超新星爆発の勘違いか、
ということ。

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:20:03.08

>>16個人の金融の日本国憲法と三権分立の影響力、様々な分野の世界ランキング。

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:23:55.02

>>16病歴と治療歴と日本国憲法と三権分立は、
宇宙皇帝と日本最高指導者大元帥とどちらが？

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:25:16.44

>>18僕は普通の一般の庶民の科学の判断と芸術の感性

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:28:17.36

>>18宇宙皇帝はモバイル携帯を失い公衆電話、
日本最高指導者大元帥より宇宙は？大元帥の言葉？

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:29:20.47

>>20宇宙皇帝は宇宙で超能力で未確認飛行物体なんてわけない

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:30:04.44

>>21宇宙皇帝の物語日記は

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:31:00.87

>>22ぼくはひらががこてんとからおけとろおぷれと

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:31:53.80

>>23ひらがなだった　　人工知能の芸術論

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:33:16.21

>>21モバイル携帯の世界ランキングが下がり何かのランキングが上がった？超能力心眼流？

**名無しのひみつ** · 2025/07/03(木) 14:37:35.21

>>25個人の得意不得意でまた世界各国や日本国内の判断が違うかな

21世紀で最多引用はAI論文 10位まで4本、研究盛ん [すらいむ★]

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