AIの小規模言語モデル（SLM）に研究者たちが送る熱視線
大規模なAIモデルは、より幅広いタスクに対応できる。だが、小規模なモデルは必要なリソースを削減でき、環境負荷を減らすことができる。それが研究者を惹きつけるツールとしての魅力だ。

　AIモデルのなかでも大規模言語モデル（LLM：large language model）はうまく機能する。
　なぜなら極めて規模が大きいだからだ。
　OpenAI、メタ・プラットフォームズ、そしてDeepSeekの提供する最新のAIモデルでは、数千億の「パラメーター（データ同士のつながり具合を決める調整つまみのようなもので、学習過程においてはそれらが微調整されていく）」が使われている。

　パラメーターが多いと、AIモデルはよりよくパターンや関係性を認識できるようになる。
　それによって、より強力でより正確になるというわけだ。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

Wired 2025.06.02
https://wired.jp/article/why-researchers-are-turning-to-small-language-models/