AIの小規模言語モデル(SLM)に研究者たちが送る熱視線
大規模なAIモデルは、より幅広いタスクに対応できる。だが、小規模なモデルは必要なリソースを削減でき、環境負荷を減らすことができる。それが研究者を惹きつけるツールとしての魅力だ。
AIモデルのなかでも大規模言語モデル(LLM:large language model)はうまく機能する。
なぜなら極めて規模が大きいだからだ。
OpenAI、メタ・プラットフォームズ、そしてDeepSeekの提供する最新のAIモデルでは、数千億の「パラメーター(データ同士のつながり具合を決める調整つまみのようなもので、学習過程においてはそれらが微調整されていく)」が使われている。
パラメーターが多いと、AIモデルはよりよくパターンや関係性を認識できるようになる。
それによって、より強力でより正確になるというわけだ。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
Wired 2025.06.02
https://wired.jp/article/why-researchers-are-turning-to-small-language-models/
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【AI】AIの小規模言語モデル(SLM)に研究者たちが送る熱視線 [すらいむ★]
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1すらいむ ★
2025/06/02(月) 23:07:40.01ID:h6QfTi2S2名無しのひみつ
2025/06/03(火) 03:55:15.09ID:pVoswAbl >>1
フルスペックのモデルからスマフォでも動作するようにあることに特化して動作させるように改造しているのか
スマフォの性能がノートパソコンまで上がれば
現在使用しているAIの性能までは使用できるよ言うことなのか
フルスペックのモデルからスマフォでも動作するようにあることに特化して動作させるように改造しているのか
スマフォの性能がノートパソコンまで上がれば
現在使用しているAIの性能までは使用できるよ言うことなのか
3名無しのひみつ
2025/06/03(火) 03:57:41.93ID:pVoswAbl スマフォ
ノートパソコン
デスクトップパソコン
ゲーミングパソコン
この順番でAIの性能が上がっていくのですね
ノートパソコン
デスクトップパソコン
ゲーミングパソコン
この順番でAIの性能が上がっていくのですね
4名無しのひみつ
2025/06/03(火) 03:59:28.64ID:pVoswAbl スマフォで動作するAIの性能が上がれば上がるほど
ノートパソコンで使用したときの
AIの性能がフルスペックでしようできるのか
ノートパソコンで使用したときの
AIの性能がフルスペックでしようできるのか
5名無しのひみつ
2025/06/03(火) 04:42:05.04ID:Xo/M30fi ワイヤード遅すぎる
MicrosoftのPhiとかもう一年以上前
そのあたりからモバイルで効率的に使えるLLMは当然あるべき方向で
しかもそれは一般ユーザーこそ利益を得ると
そこにアップルがApple インテリジェンスといってその方向加速か!と言われてたが逆にAppleの終焉か!と言われてしまってるが
そのdistillモデルは論理的にも実際にも
元の大規模モデルの賢さを引き継いでいる
いるからこそ小さいことでも一般ユーザーには大抵のことでは役にたつ
そういう二極化
いや読んでないけどね
MicrosoftのPhiとかもう一年以上前
そのあたりからモバイルで効率的に使えるLLMは当然あるべき方向で
しかもそれは一般ユーザーこそ利益を得ると
そこにアップルがApple インテリジェンスといってその方向加速か!と言われてたが逆にAppleの終焉か!と言われてしまってるが
そのdistillモデルは論理的にも実際にも
元の大規模モデルの賢さを引き継いでいる
いるからこそ小さいことでも一般ユーザーには大抵のことでは役にたつ
そういう二極化
いや読んでないけどね
6名無しのひみつ
2025/06/03(火) 04:44:51.11ID:Xo/M30fi スマホの方がパソコンより賢い時代なのになに言ってるの
ユーザーデバイス vs クラウドのSaaS
の2極化だよ
ユーザーデバイス vs クラウドのSaaS
の2極化だよ
7名無しのひみつ
2025/06/03(火) 04:48:36.74ID:zZbUWvZO その現在のDistill理論こそ
去年のノーベル物理学賞の
ジェフリーヒントン
そのあと年末にDeepSeek R1登場して
年明けて日本でも一般メディアで
蒸留!ってさんざん解説いわれてたろ
去年のノーベル物理学賞の
ジェフリーヒントン
そのあと年末にDeepSeek R1登場して
年明けて日本でも一般メディアで
蒸留!ってさんざん解説いわれてたろ
8名無しのひみつ
2025/06/03(火) 06:37:23.18ID:tMtZ9MpW https://huggingface.co/papers/2309.05463
Microsoft Phi-1.5は2023年9月
SLM自体が新しいことのように今ごろ話題にしてるのは日本がどんなに情報遅いかを示してる
Microsoft Phi-1.5は2023年9月
SLM自体が新しいことのように今ごろ話題にしてるのは日本がどんなに情報遅いかを示してる
9名無しのひみつ
2025/06/03(火) 07:11:54.27ID:Y1HBGluO なんのAIが使えるかがスマホ選択の基本になるって
今日のニュースはサムソンにパープレが連携するって話
まだ正式契約ではないがこれはアップルがChatGPTと連携してるのへの対抗でこれがスマホ選択のキーになってくよという話
今日のニュースはサムソンにパープレが連携するって話
まだ正式契約ではないがこれはアップルがChatGPTと連携してるのへの対抗でこれがスマホ選択のキーになってくよという話
10名無しのひみつ
2025/06/03(火) 07:42:56.12ID:I5kGyW3R 小さいことの利点は省資源だということ
リソース食わない
効率的
リソース食わない
効率的
11名無しのひみつ
2025/06/03(火) 09:55:36.55ID:hqSiVfeA12名無しのひみつ
2025/06/03(火) 12:26:50.32ID:n+Ax693h 検索用INDEXが大量に存在し、関連付け検索を高速にアクセスできるよう構築する
RAM上で検索INDEXを構築し、グーグルのアルゴリズム検索で回答を早く展開する
RAM上で検索INDEXを構築し、グーグルのアルゴリズム検索で回答を早く展開する
13名無しのひみつ
2025/06/03(火) 21:09:46.06ID:sVyzj+Yp まあ、研究者はローカルで使いたいものもあろ
14名無しのひみつ
2025/06/04(水) 08:07:55.47ID:NU0H01SQ 某自動車会社「器用貧乏と専門馬鹿なら専門馬鹿の方が有用な人材」
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