脳の学習原理は人工知能のものとは根本的に異なっている
イギリスのMRC脳ネットワークダイナミクスユニットとオックスフォード大学による研究で、脳の学習原理が人工知能のものとは根本的に異なってることが示されています。
Inferring neural activity before plasticity as a foundation for learning beyond backpropagation | Nature Neuroscience
https://www.nature.com/articles/s41593-023-01514-1
(以下略、続きはソースでご確認ください)
Gigazine 2024年12月02日 21時40分
https://gigazine.net/news/20241202-brain-and-neural-activity/
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【脳科学】脳の学習原理は人工知能のものとは根本的に異なっている [すらいむ★]
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1すらいむ ★
2024/12/03(火) 21:48:16.96ID:HJS/PrXV2024/12/03(火) 22:01:49.67ID:IaYPgOHE
この説明だと
人工知能における転移学習との差が分からんな
人工知能における転移学習との差が分からんな
3名無しのひみつ
2024/12/04(水) 01:15:28.74ID:ErGRSNho >>1
適当要約
脳は、まずニューロンの活動を「最適なバランス」になるようにする『prospective configuration』
人工の「ニューラルネットワークと外部アルゴリズム」はエラーを減らすようにする
これが正しい脳の働きであるから、同様に働く人工知能用に
新たに生み出されたハードウェアなら、高速かつほとんどエネルギーを消費することなく『prospective configuration』を実装することができます」と述べました。
適当要約
脳は、まずニューロンの活動を「最適なバランス」になるようにする『prospective configuration』
人工の「ニューラルネットワークと外部アルゴリズム」はエラーを減らすようにする
これが正しい脳の働きであるから、同様に働く人工知能用に
新たに生み出されたハードウェアなら、高速かつほとんどエネルギーを消費することなく『prospective configuration』を実装することができます」と述べました。
4名無しのひみつ
2024/12/04(水) 01:31:31.73ID:ak8CpBrW しょーもないアルゴリズムでコーディングされてるのと人比べるなんて失礼な奴だな
2024/12/04(水) 03:12:20.74ID:DTKu4qsW
人間は髪が自分を模して作られた
AIは人間が自分を模して作ろうとしている
やがて完成したAIは、人間を遥かに凌駕し、髪をも超越する存在になるだろう
凶兆
ディープステートは聖書を再現しようとしている
AIは人間が自分を模して作ろうとしている
やがて完成したAIは、人間を遥かに凌駕し、髪をも超越する存在になるだろう
凶兆
ディープステートは聖書を再現しようとしている
7名無しのひみつ
2024/12/04(水) 22:00:43.75ID:MiXB8mli いや、いちいち示されんでも誰でもわかってるだろ
2024/12/05(木) 00:26:05.36ID:EFTwg+37
単なる効率の問題で、最終的に出来上がるニューロンのネットワークは脳とAIとで差はないんかね。
10名無しのひみつ
2024/12/05(木) 11:56:51.69ID:q/U4/imp まず脳は食べられるが、人工知能のハードは食べられない。
11名無しのひみつ
2024/12/07(土) 11:25:05.41ID:FxmxKFyK12名無しのひみつ
2025/01/15(水) 12:45:21.71ID:NFzcbCar 言葉を例にすると
AIは何万パターンを学習して音声を認識できるようになるが
赤ちゃんは数人の大人の声で覚える
AIは何万パターンを学習して音声を認識できるようになるが
赤ちゃんは数人の大人の声で覚える
13名無しのひみつ
2025/01/15(水) 12:48:06.36ID:7RANQ8+2 人間の学習能力には負の方向への学習である「忘れる」が存在する
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