【ナゾロジー】ブラックホールの解像度を50%向上!史上最高解像度の観測技術を達成 [すらいむ★]

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1すらいむ ★
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2024/08/29(木) 23:13:04.42ID:PpVFaEUX
ブラックホールの解像度を50%向上!史上最高解像度の観測技術を達成

 宇宙の観測技術が飛躍的な進化を遂げました。

 アメリカ航空宇宙局のジェット推進研究所(NASA-JPL)らはこのほど、地球上からブラックホールを撮影する「イベント・ホライズン・テレスコープ(EHT)」という観測技術において、史上最高の解像度を達成したと発表。

 これは高周波の宇宙からの電波を検出する技術が達成されたということであり、特定の天体の撮影はまだされていません。

 しかし、この技術を用いることで、これまでに撮影されたブラックホールの解像度を最大50%も向上させられるとのことです。

 研究の詳細は2024年8月27日付で科学雑誌『The Astronomical Journal』に掲載されています。

(以下略、続きはソースでご確認ください)

ナゾロジー 2024.08.29
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/159187
2名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 16:01:30.24ID:63XBNGfV
ブロッコリー最終世界アーティ艦イラスト誕生https://imepic.jp/20240901/576040
3名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 16:03:13.62ID:63XBNGfV
地球各地に核弾頭を送り込んだ方が安全
4名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 16:05:38.13ID:63XBNGfV
200m200t
5名無しのひみつ
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地球最終回・告白を愛に送る
6名無しのひみつ
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ラライロカルタ
7名無しのひみつ
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ライフアドリア
8名無しのひみつ
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ウンコウンコ
9名無しのひみつ
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ah~ah~
10名無しのひみつ
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天才見解
11名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 16:21:38.89ID:63XBNGfV
ブローカー失語症
12名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 16:22:54.76ID:63XBNGfV
ブローカー失語症
13名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 16:27:36.68ID:63XBNGfV
オペレーション・サンダーボルト
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点滅する文字が消える
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ハッピーデー
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2024/09/01(日) 16:32:35.90ID:63XBNGfV
リーダーズプロス
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2024/09/01(日) 16:33:47.21ID:63XBNGfV
オリジア
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ポジティブクロノフィールド
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2024/09/01(日) 16:40:26.60ID:63XBNGfV
みかちゅー
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2024/09/01(日) 16:42:07.83ID:63XBNGfV
ミーオ
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2024/09/01(日) 16:48:13.44ID:63XBNGfV
在り来たりが消える
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2024/09/01(日) 16:50:34.92ID:63XBNGfV
シャシャ〜〜
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天体アークマター
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dqn
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2024/09/01(日) 17:04:42.57ID:63XBNGfV
好転器
26名無しのひみつ
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2024/09/01(日) 17:18:02.07ID:V9bA9m6c
画像を見つめていると目の錯覚でブラックホールが巨大化していく
27名無しのひみつ
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2024/09/03(火) 16:11:01.44ID:Si3B5kQx
タラリラ
28名無しのひみつ
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2024/09/03(火) 17:12:39.71ID:G9DzhD/z
500%ならともかく50%の向上か
微妙に立体感増してるけど
もうちょっと欲しいな

てかこの見えてるのって何を見てるの?
超巨大重力で何もかも曲がってんだろうから
見えてるままのこれが本当の形じゃないんだろ
本来は点のような大きさまで重力で圧縮された恒星が
こういう風に見えますって事で良いのか?
29名無しのひみつ
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2024/09/03(火) 20:17:22.33ID:cBOvPfD3
>>28
ブラックホールじゃなくて
ブラックホールシャドウを見てます

見えてるのは主に恒星じゃなくて、
ほとんど降着円盤じゃないのかと思うのだが
重力レンズをどの程度を補正してるのかは解りません
30名無しのひみつ
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2024/09/05(木) 01:05:29.78ID:RKnaN9m7
過学習している画像補正である可能性がないか?
31名無しのひみつ
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2024/09/05(木) 21:42:50.80ID:CEdcTaBA
>>30
AIも使ってるんだっけか?
基本的には物理モデルだと思うのだが
32名無しのひみつ
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2024/09/06(金) 04:56:01.71ID:MtYM+aGA
(BHの解を多数のパラメターで生成して、それを観測したならどういうデータが
得られるはずであるか)という組を多数集めてNNでも使って学習させておき、
実際の観測データを入れてやるとその観測データを説明するのに最もふさわしそうな
BHの解のパラメータが推定されるというのだとしたら?

砂嵐のようなランダムなノイズを与えても、
それなりの幻影像が出て来そうだが。「拡散モデル」とか
いうのかな。
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