NIMSなど、「金属リチウム電池」の寿命予測モデルを開発することに成功

　物質・材料研究機構(NIMS)とソフトバンクの両者は7月24日、高エネルギー密度「金属リチウム電池」の性能評価データに対し、機械学習手法を適用して寿命予測モデルを構築した結果、放電、充電、緩和プロセスから得られる情報を基に、特定の劣化機構を仮定しない、高精度な予測モデルの構築に成功したと共同で発表した。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

マイナビニュース　2024/07/25 21:46
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20240725-2992640/

論文
Data-Driven Cycle Life Prediction of Lithium Metal-Based Rechargeable Battery Based on Discharge/Charge Capacity and Relaxation Features
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202402608