論文を読むと合計267名の被験者から最大２週間に渡って文章を読み上げてもらい
それを録音し、合計18000件の録音サンプルを取得。それをPythonライブラリで
解析して15位の特徴量を抽出。抽出した特徴量は男女別、年齢別、BMI別で
グルーピングして、正常者と糖尿病の患者との間ででの差異をデータ化したという
もの。その結果、特にピッチ、ジッター、シッターの特量量に関して、糖尿病患者
に関して差異が認められたとしてる。糖尿病患者のピッチが減少する理由について
は糖尿病患者は細胞外水分量やむくみなどの変化が生じることが原因だろうと述べ
てる。まあ、Mayoのプロシーディングの掲載論文だから信頼性は高いだろう。
発表者は、Klick Applied Sciencesという医療系AIベンチャーのAI研究者。
つまり、AIのプロ