>>79
人間が意識してデータ中の変数を選んできてその係数を変化させる重回帰と
中にRelu関数やらシグモイドやら一杯入ってて変数も単語ベクトルやら画像の各ピクセルやらでずっと多くなる
ビッグデータからの深層学習だとやっぱり精度が全然違うからねえ

最小二乗法とか重回帰は
日本の理系様ｗの得意な最小二乗法で
点群との距離が最も近くなるように直線の式を決めるという方法だけど

深層学習やtransformerだと誤差からフィードバックさせる方法はずっと複雑だからなあ