【ＡＩ】AIトップ学会で日本勢躍進、「後進国」返上なるか [すらいむ★]

**すらいむ ★** · 2021/01/19(火) 20:18:44.81

AIトップ学会で日本勢躍進、「後進国」返上なるか
市嶋洋平　シリコンバレー支局長

　「後進国」ともいわれた日本のAI（人工知能）の研究が大きく変わりつつある。
　同分野の有力な国際学会「NeurIPS」では最高位に日本勢の論文が相次いで選ばれた。
　米中に量で追い付くため海外研究機関との連携などの施策が欠かせない。

　AI分野の有力な国際学会である「NeurIPS」。
　2020年12月にオンラインで開催された学会である異変が起こった。
　採択率が1％の優秀な論文として、日本勢が相次いで選ばれたのだ。

　NeurIPSでは、データを効率的に学習したり、学習したデータセットの中から特定のパターンを見つけ出したりする機械学習のアルゴリズムや、多層に重ねたニューラルネットワークを利用する深層学習のモデルやそれを応用したアプリケーションなどが取り上げられる。

（以下略、続きはソースでご確認下さい）

日経ビジネス　2021年1月19日
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00137/011900011/

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:20:55.09

よし！第5世代プロジェクト再始動！(通産省)

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:23:27.10

この記事は会員登録で続きをご覧いただけます
残り1411文字 / 全文1882文字

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:25:46.51

やーっとの事で
日本人が深層学習の考え方に馴染んできたと

日本の元大学受験生どもは行列を見ると反射的に
対角化したくなる連中ばっかりだったからなあｗ
掛け算は必ず行と列で掛けちゃうものという概念を逃れられないし

これから脱出して、どの成分とでも自在に掛けては色々な足し方をして
その結果として成分数を徐々に減らして行くのが重要なんだ
そのような演算が、うまい具合に人間が脳細胞間で行ってる処理にかなり近いと

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:29:55.80

基礎研究系は追い付いても
ビジネスやサービス化が致命的に
追い付けない

上っ面しか理解できないのではなく
理解しようとしない日本脳の宿命

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:34:57.47

>>4
AIドシロートだけど

成分減らしって
抽象化ってこと？
その結果線形近似で正解・不正解領域判定するふいんき？

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:36:20.80

いや資金がね・・
民間投資や公的助成

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:39:30.96

オーラルと呼ばれる優れた論文が106件で
そのうち日本勢が6件

ふ━━（　´_ゝ｀）━━ん

去年はゼロ件で、ゼロから6へ、大躍進

(￣。￣)ホーーォ。

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:41:18.53

テクノロジー民度が低いから無理でしょ
先進国の底辺だし

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:43:49.53

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01495/010500005/?n_cid=nbpnxt_twbn

NeurIPS 2020　神経科学と機械学習に関する最高峰の国際学会で、
最高位の論文に輝いたのは、OISTの小津野将氏らが書いた
「Leverage the Average: an Analysis of KL Regularization in Reinforcement Learning」

Google Brain、DeepMind、沖縄科学技術大学(OIST)、Inriaの共同研究

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:44:56.19

>>5
それな
期待すればするほど下々が煮え湯飲まされるだけのサドンデス

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:46:11.41

AI研究と脳神経理論で優秀なのは、
理研BSIとOIST(沖縄科技大)

そして東芝、PFN、富士通研究所、東大松尾研、WBAI

神 · 2021/01/19(火) 20:49:40.33

日本が世界最先端最高文明国家だからね（笑）

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:51:24.23

NTTコミュ研や、
最近では産総研、理研AIP、NICT等が国策でAI研究を推し進めている

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 20:57:22.86

>>11
そう

それなりの学歴あるのに
AIが「意識」とか「常識」を持っていて
人間のように「判断」しながら「学習」してると本気で思ってる
経営者、企画職、営業職業ばっかだからね
下手すると技術系のマネージャークラスもこれだからw

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:02:41.85

与えられたデータセットを元に判定してるだけだからなあ
その結果をどう利用するかはこれまた人間次第だ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:03:33.64

AIってなんか技術の塊ってイメージはあるけど
人間と最低限のコミュニケーションも取れないんでしょ
コミュ力がないと流石にウチじゃ受け入れられないよ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:04:57.83

1000ピクセル×1000ピクセルの画像が何万枚もあって
それぞれにまあ、合計30種類くらいの画像が映っている

この場合、100万ピクセル分のデータを最も上手に30種類に縮約するような
変換を行っている、というだけだとも言える

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:20:20.03

研究者に哲学的素養がないのがいいのかなあ。
意識とか心とかの最新研究についての見識がないように思える。

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:29:50.22

>>19
意識に関しては、
株式会社アラヤの金井良太氏が、自由エネルギー原理と統合情報理論を基に、
汎用人工知能に意識が必要かどうか研究中

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:29:59.23

さあ今から学術会議の邪魔が入ります

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:30:08.43

AI婚活やAI銀行ローン査定等は日本だけなのかな？あと日本らしいAIの使い方は
なにかあったっけ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 21:45:49.59

AIのままにわがままに僕は君だけを傷つけない

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:02:20.74

>>6
>>4
は何も知らないただのバカだから気にするな

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:06:33.50

パーセプトロンまだやってるの？
スパコン使っても限界は近い
ブレークスルーと称しているのはマシンの性能が上がったと言うことだけ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:08:37.30

>>19
なに考えてんだか知らんが、
認知科学って言うのが担当している分野
人工知能やってて知らないって事は無い

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:09:08.94

>>20
意識の定義がないのに？

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:23:51.56

>>12
松尾先生はattention使ってるの？

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:27:18.35

>>25
パーセプトロンとかロジスティック回帰とかサポートベクトルマシンなんて20世紀末のものだよ
確かに使える場面もあるけど精度が上がり切らない

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:28:15.80

>>4
行列は連立一次方程式を解くためのツールに過ぎんでしょ？
応用として計算機上で力ずくで物理問題が解けるようになった

AIもその恩恵の一つに過ぎない

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:32:30.97

NTTのCS研もいい論文を出してるが、MSRやPFNに人が流れてる。
NTTはせっかく人材がいるのに、
良いデータを提供する仕事も、高待遇で抱え込む人事制度も欠けているのが残念。

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:33:41.61

>>22
レシートの認識ｗ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:34:00.69

深層学習って行列というかテンソル演算の繰り返しだからね
それを最後に、いくつかの分類クラスになるだけぴったり当てはまるように
サイズを縮めていくだけ(途中でシグモイド関数やRelu関数で出力範囲を限定したりするけど)

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:40:56.94

>>1
AIは教育するコストが莫大で、しかも
出来たものはアホかもしれないという
リスクが最後につきまとう。
だから、RPAに負けてしまう。

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:41:21.07

研究ができるのは昔からじゃないか
研究者は変に凝り固まって致命的に活用出来ない
説明下手も相まって上がまるで有用性を理解できない
理解できないものにお金を払えない
結果持ち腐れてずるずる後退
いつもの図式だ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:47:55.96

AI用のちょっとした良いWSを買おうとすると2千万円とかいわれるのじゃ、
とても一般の貧乏研究者には手が出ないだろうな。知り合いの年額研究費は
25万円だそうだ。

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:50:50.55

>>36
自分でGTX1070tiでも10枚くらいSLIで繋げれば
BERTとか動くようになるんだよなｗ

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:52:46.68

>>22
回転寿司の回すﾈﾀの順番とかに使えばいいんじゃない？

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 22:55:45.08

>>1
個人情報とか日本は厳しい部類だからデータ採取が難しいね
ランダムサンプリングできなければ過学習なんてものも起こりうる
ムリげー

**名無しのひみつ** · 2021/01/19(火) 23:49:15.82

あまり文句ばかりもあれだけど、やっぱり実ビジネスとセットでないと株価対策、個人の業績稼ぎ、ネクストキャリアへのステップアップに見えてしまう

GAFAみたいなデータドリブンのハイパースケーラ企業が残念ながら日本にはないのがな

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 00:38:12.05

AI「発明品は一番普及させた人が勝者です

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 01:47:53.18

使う方は日本はまだまだたよな
GAFAに近づくことができそうなプラットフォーマーもまだ出てこなさそうだし

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 01:48:09.86

平和ボケの日本人がせっせと外国人を教育して優位パーになるんでしょ

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 02:11:06.80

既存の技術の改良が得意な日本人は、
米国製AIの改良をしててください。

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 03:36:58.82

>>29
アホは自分が何言ってるのかすらわからないようだ。

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 05:44:06.74

>>1
基礎研究の最先端は別のテーマに移って、AI研究はもう退潮
AIを実用化する分野もおおよそ出揃った
そんないまこそカイゼン
頑張れ

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 06:18:30.13

>>9
じゃあどこが上級なの？

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 06:19:55.28

だれがこんな記事を書いてるのか・・・、たしかに日本はAIの開祖に近いが
最近のCVPRとか国際学会の発表とかみたらほとんど中国人じゃん
AIトップは確実に中国人だし、研究者の量が１００倍位違うと思うね
量より質とかいうけど、俯瞰的に見ると質も負けてると思う、こういう記事はよくない

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 06:29:54.06

>>10
でたOIST
OISTのHP見てみたらいろいろ謎が解ける
９５％は「外国人」だし、「特殊法人である学校法人」という
かなり謎が多い大学、居住施設は南国リゾート風
先端科学を切り開くには自由な研究場所が必要と言うが
国民の税金が投入されていることも頭に入れておきたい

**名無しのひみつ** · 2021/01/20(水) 07:08:11.79

久々に明るい話題。AI分野はマジでがんばってほしいな。この分野なら国も金をどんどん投入すべき