福島事故原発の取り壊し方法を考えるスレβ

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1名無電力１４００１
垢版 |
2020/03/22(日) 12:55:20.89
週刊◇福島廃炉
α=1486207162
2020/08/23(日) 17:57:14.90
廃炉への業務はある。
が、労働力配分としてはどうなっているか。
汚染水のタンクがらみ。
町の除染。の2つが多いのでは。

すると真水労働として見たとき、実際にやっていることは少ない
と指摘を受けることになる。
労働力配分を大項目として明らかにし、
純粋廃炉に向けての割合を高めていく。
そういう指向性の努力をしそこからの収穫を得る。

具体的には崩落デブリ取り出しのピックアップロボ、
中に入っていく検査ロボ、遠隔操作のプール燃料取り出しロボ
煙突切断ロボ、他に何があるのかな？、よりも先行して、
タンクの自動建設ロボ、タンク内容を入れ替える時に汚染水を
移送したり、水を出した後を清掃するロボ、を先に作る。

そのようにロボ業界も意識を持つ。

タンクは高さと横幅とどちらも10m強らしいが、
プレハブなのだから、基礎を掘って建材搬入してボルトか溶接
まで全自動。十分人手による仕事を経験した後なのでそうなるべき。
2020/08/23(日) 20:22:33.08
10㎞ほど離れた所に第二タンク所を用意して引っ越す。
地下80mほど掘る。横幅は300mほど。円形でも他の形でも。
人工の田沢湖のよう。

パイプラインで汚染水を輸送。
1000個のタンクは1つの小湖沼になる。
福一現地は廃炉のための所として場所を空ける。

蓋を付ける。トリチウム水が表面蒸発してはいけない。
体積的には10m立方が8倍×30倍×30倍=7000倍。
底の方は狭めにするお茶碗型でも5000倍。
容量は十分。
2020/08/23(日) 21:13:55.50
汎用四つ足ロボットを作ろう。
従来、ロボット開発と言えば、1つのチームが機械全部
を作るものだった。しかしコンピュータのような物でも
今は分業の時代である。

ロボットでも10系統程度に専門分化して各人は専門家になる。
そのことにより全体的に甘い中の下の感じのロボから
せめて上の下の感じのロボへレベルアップを図ろうという。

移動足、キャタピラやヘビ型、マニピュレータ腕、
動作に0.01mmの精度を出す精度上げの専門家、
カメラと解析、電源電装、グレブナーラプラス状態空間の逆運動、
認識AI、対人機能、全体素材管理筐体、新ソフトAPIのプロ
組み立て統合設計支援、置かれる環境(農地粉塵海水家庭)、
圧潰等破壊からの機能回復、広報教育教材作成

これで15系統か。
最初に書いた移動足に相当。

くわしくはないが、犬型のきれいな動きのロボの動画があって
その足の機能は他に使われていない。
倉庫ロボでも、作業所の荷物移動ロボでも、
人がその上に乗って休みながら移動するのにでも
足機能だけ独立して提供すれば、色々用途がある。
もちろん福祉でも同じように人や荷物が乗って移動に使える。
2020/08/23(日) 22:33:14.04
ロボット用のCPUを考察してみよう。
通常のパソコンにはCPUがあり今32ビットなのかな。
64ビットなのかな。スマホはどうなのかな。

画像処理には専用タイプのCPUが使われる。
数値演算にも専用タイプのCPUが昔あった。

ネット回線を処理する専用のCPUはあるのか。
スパコンはどうやって作り上げて行っているのか。
ゲーム専用機は。

航空機などは自前のを作成はせずに
一般商用のを使ってUNIXなどで動かしてるとどこかで見た。

ロボットに良いCPUがあるはずと思う。
一般商用ので満足せずにその研究をする。
最適化されたCPUを使えば廃炉を良質パフォーマンスで実行できる。

必要な又は有ると有用な性質を列挙すると
①条件分岐や割り込などの通常制御は一般のでいい
②帰還数値制御はアナログに強い数値強化があるといい
③微分方程式と積分の論理にはCPUレベルにそれがあるといい
④強化機械学習はGPUを使うがフルスクラッチの新CPUがほしい
⑤ネットCPUとゲームCPUも割と近い分野でその性質も取り込む

ロボット用と数学用のフルスクラッチのCPUを作ってみたい。
半導体素子数が都市伝説のように何百万という数だけが聞こえる。
その数字が設計から確かにそう出ることを確認したい。
2020/08/23(日) 23:03:04.64
いざと言うときに凍結工法の方法を原子炉冷却に使えるように
この2つの技術に交流関係を設定する。
凍結は地下水管理で今は炉とは無関係だが。冷却が共通なので。

①まず実際にその設定をやってみる
技術開発は福島でない別の所でやればいいと思うが
制御棒を抜いて熱くなっているような原子炉を
凍結スキームをそのまま内部に通して対抗させて実施。

原子炉の圧力容器の中に工法のパイプを通すもの。
明らかに新しい工事、新しい設計、新しい配慮をしなければ
ならない。やりましたというのは論文になるし技術は資産になる。

②ひたすら威力のスケール追求
凍結工法のパワーを進歩させる。片や巨大冷凍庫のようなもの
片や原子力、エネルギーの出場所が違い、原子力のが通常は強力
だが、巨大冷凍庫だってなかなかのものだと思う。

両者の力の差は桁の差でしかない。冷凍庫のエネルギーが強力
なら優越する。実際原子炉といえど例えば水だけで抑えてる。
水でなく純温度低下のみの手法で抑えるという縛りの中の
能力を身に着けること。

③遠隔地からの電力供給がこの場合は必要
例えば福島でこれを実施するとき、新潟や遠くは福井など
からまた火力発電所から、日本で唯一緊急事態に陥ってるそれに
対処するという場面設定。全国から電力を集中させれる仕組み
を作るのが要るだろう。
2020/08/23(日) 23:36:57.40
気象の話。毎年ほぼ1-2日もずれることもなく、
8月の17日頃から陽は強いのに風に涼しさを感じるように
22日頃から空模様に秋の印象を感じるようになる。

人間からは少し気づくだけだが、最近のAIの方法を
病理発見のそれのように使い、AI様に
他の季節のもっと細かな現象を何十も教えてもらう。

それを仕事の計画づくりに役立てる。
漠然と過ぎ去る月日を何十もの刻みや性質付けで
きめ細かな顧客対応のように気象対応しながらスケジュール組み。

まずは総合的に何がどうなってるか把握した方がいいと
思うので、AI気象基礎論かな。
基礎が出来れば次の段階として、同じような現象として
こういうのもあるとその何十を出力させられる。

陽は強く温度も高いのに風は涼しいのはなぜだろう。
湿度が低下するのか。何か仕組みがある。
この正体を探り、数値的に定めること。
現象の年による分散。などなど。

秋の空模様は、絵の画風と同じ話題になる。
この空は何月何日か、というAIを作れる。
逆にその基準に合った偽写真も作れる。

時間軸AIのこと。
空模様の時間変化を、近接時間の関係を、2枚画像間の
関係などとして学習させることで、動きが何々らしいと学べる。
しかしこの定式化の方法は定番が定まっていない。
時間軸の学習のことと偽気象動画の作り方もテーマに入る。
機構的視点とAI的視点の両輪で。
2020/08/30(日) 17:59:02.41
原発は外から直方体型の建屋、かなえ置き物型の格納容器
縦長長円型の圧力容器、実質この三重構造である。
外側2つは建築学的で、圧力容器は原子力工学的。
図を見ると圧力容器は意外と小さい。高さ15m幅4mほどか。
これだけなら明らかに現代の港湾クレーンで摘まめる。
そして工学的な重要さはここの部分だけである。

重要な圧力部分だけを今まで通りの物にして、
外側は非常時には持ち上げてしまえるような軽量設計にしよう。
非常時の処置として持ち上げて移動撤去できるように
可能な構成に実用の商用原発をするのである。
そのことで手段が増える。

まったく別の言い方もある。漫然とコンクリートを配置するのでなく
構造材と放射線材を用途分けする。今コンクリートが両用されてる。
パソコンで言うHTMLやタブキーで文書デザインするような状態。
CSSとXMLのように構造スタイルと目的内容は手段を別個にする。

例えばだが、まだ非現実的だが格納容器と建屋をFRPで作る。
FRPとはプラスチックにケイ素繊維を入れたもので
引っ張りに強い。建築級サイズのFRP製品もある。
炭素繊維にすると未来素材。問題点としては劣化が激しい。
劣化で現状では非現実なので要研究。

他にはハニカム構造金属を作り、胞部分に水を入れるなど。
また東京タワーのような隙間が殆どの鉄骨で外側構造材にし、
放射線材はやはり水か何かなど。胞か鉄骨か。
こんな感じの外側軽量を研究してみる。
2020/08/30(日) 18:37:09.46
重い重い物を持ち上げれるクレーンを自力開発。
現在は港湾船舶か鉱山用が世界最大級。持ち上げ力は5000トンであるという。
普通は100トンでも大型なので、特殊な場所の特殊用途で
通常の人は見たことが無いほどの物なのだろうな。

だがあいにく原子力発電所は、もしスケールが全方向に2分の1なら
そのクレーン能力でも届いたかもしれんが、
持ち上げたくなるとは思ってなかったので、重量超過で不可である。
この現状に対して、ならばクレーンの最先端を作っていこうという提言である。

機械力学の機構として種々の物がある。
それをパソコン上に映し取る。構造計算をする。とは、
該当物がトン級の物体であるとの想定の下に、加わる力を表記して
各部位の圧力などを全体的に見る。計算の結果として出る。

傷が入った時、経年劣化した時、衝突地震風の外力の時
の同圧力を標準時の結果から広げて得ておく。
それらが素材の許容圧力内であり、数倍程度の余裕がある状態
を常に取れると判明すれば、機械や建築は成立する。

色々なメカに対してこの丁寧な計算をして、要領把握し
クレーンメカについて同様にする。大型化する。
油圧かまたは物好きにNaK金属液でも使う。その物性で成立を確かめる。
作動液にはもっとバリエーションがありうる。

地面に置いて沈まないように。
超重量を吊る数十本使うワイヤー。
吊って回転してどこに持っていくのか用途を決める。
制御系を作る。エラー事象拾い集め。

このような計算をした後で実際に作って
性能がすべての条件を満たしていると証明されればクレーン設計が成る。
2020/08/30(日) 20:33:55.88
人類は80億。これは人間の年齢のメタファーである。
色々なことをまじめに考えなければいけない年ごろ。
もう無理をしてはいけない。危険に近づいてもいけない。
大食い競争、二重跳びの記録挑戦、逆立ちの限界挑戦もっての外。
これまで冷や汗の出る思いをした食品を避けておく。
動作は常に自分を客観視しながら。すると転びのケガがずっと軽い。
急ぎ行動を取らない。同上。忘我の急ぎを戒め禁じる。

100-120億で安定するなど無いだろう。不安定化する。
コロナと地球温熱はその不安定がかすかに視界に入ってきたもの。
現存する最長命の人の子ども時分には人類は20億だった。
一人の人生の間に地球人口が4倍になった。
数が何かを示している。number is matter

元素番号のメタファーである。安定元素の最高は鉛82。
トリウム90になるとかなり不安定になり、自発核分裂が始まり
ウランやプルトニウムなどの経済価値の高いピーク的エネルギー元素があり
ドブニウム105が実用的に扱える最高で、世界記録はオガネソン118。

さらに恒星の年齢のメタファーである。これは今回あまり関係がない。
太陽年齢が50億年弱で、100億年に近づくころ太陽系が崩壊する。
関係ないが4つが関係しているメタファーに思う。

というのが世界情勢の認識。新型コロナ感染症について
大学生の人が休みになるほどのそのようにした判断は正しいと思うし、
意外に軽症に済んでいるのをよかったと喜び、拾える問題意識を拾って、
別件の重大事象がある前に、拾えた範囲内の問題を突き詰めておく。

元素番号に照らし合わせても、人類が90億を超えるとさらに危ない。
対策無しに増やしたら不安定核のようになる。原子力屋からの視点である。
今問題に取り組んでおいた方がいいのは確か。
2020/08/30(日) 22:13:56.34
それで人を打ち倒すような食品についてもっとまとめてほしいなとは思う。
高齢でなくとも作業員年齢の人でも問題が起きることがある。
引っ掛かるなどの物理的、中毒などの微生物的、そして悪い油など。
悪い油の問題に興味を持っている。
これは現代日本で結構無自覚に危険な食品の一つではなかろうか。
食堂ではトンカツ、コロッケ、ミンチカツ、魚のフライがあり
油物をあまり多くは食べれないと感じてる人、多いよね。

安いスーパーでは、出している惣菜の唐揚げの油の質が悪く
或るスーパーの揚げ物は食べると気持ちが悪くなるようなことがある。
こういうことがあると、その商店の担当している地域全体の損失になるし
数百人の健康を変化させる因子になっている。

店舗で作るのでなく既製品でも、フライドポテトも油の質の悪いのが、
大手食品のでも混じっている。
サービスのポテトなども結構良くないものがある。
中国は伝統料理に油が多く、日本以上の問題が起きてる。

悪い油のこわい点は、他の食中毒ものとは異なり、腸に来てから
攻撃を開始する所である。他のは摂取されてすぐに体調に変化を起こすのだが
油は胃にある間はおとなしく、摂取6時間後ぐらいから体調に作用する。

他の食品で消化管で問題を自覚したことのない人が
体調の悪い時に悪い油が腸に来た時に食あたりする。
外見的には胃がん後のダンピング症候群にも少し似る。
結構危険な食品なのである。腸に疾患や癒着前歴のある人にはさらに大変。

油で倒れた人は結構いるのではないか。摂取後6時間で作用すると
飲食店などとのつながりも改めて本人が知らせない限りもう判然としなくなっている。
もっと気をつけてほしい、調べてほしい。
油の啓蒙が必要な気がする。原発の作業員的な人が間違えて食にあたってくれないためにも。
現代日本で一番危険な食べ物は油であるし、各企業は自社物を見直してほしいと思う。
2020/08/30(日) 22:51:37.53
不安定核の崩壊を、Nが変化する時の相転移と捉える。

有限粒子系では、無限粒子系ではシャープさで現れる相転移現象が
甘い感じになるとどこかにあった。相転移を表す指標をグラフに描いて
みると、AIに現れるシグモイド関数みたいになる。

熱力学では、pとV、TとS、μとNが、それぞれごとに示強と示量
を表す状態変数として登場する。
圧力p、体積V、温度T、エントロピーS、化学ポテンシャルμ、粒子数N

普通は相転移を温度Tで管理する。たまにpかVなどでも。
Vは1モル毎の体積とすれば、物質の方の情報になる。
漫然とVとすると、外形の情報になる。気遣いによって物質の情報に移る。
なんかこの辺、哲学的手続きを設定できそう。

それで、核子の数が増えていくような、現実では見られないような過程が
あるものと想定して、その粒子数Nで相転移を管理する発想を持つ。
すると原子核崩壊は、Nが増大する時の、とある相転移が
1つの部分系に対して実現したものと読めるのである。
とある、とは取り敢えずは崩壊のことだが、もっと違う定義がこれもありそう。

すると、相転移で発展した理論が原子核崩壊に使えることになる。
ということで色々な理論を持ってきて適用して、原子力管理の知見を上げる。

また、不安定核は原子番号が90の近辺から急激に平均寿命が落ちていく。
平均寿命をなぞる曲線を描ける。中性子数の変化を合わせると曲面になる。
でこぼこを、素数の数をガウスの積分でならして、なめらかな曲線曲面の
方に意味を見るように、同じく曲面の形に意味を見出せると思う。

さらにそれを相転移やパーコレーションというやはり似た理論とつなげる。
こんな感じの理論を全般的に整備して、知見向上が出来るだろう。
2020/08/30(日) 23:23:37.46
先に世界人口と原子番号がメタファーの関係にあると書いたが
もっと進めてみよう。世界人口が増えた時の不安定化が、原子核の
不安定化に似ているのである。
コロナで見えてる通り何か不安定化する。
無邪気な安定が100億人口の世界にあると期待するのは甘い。
だから原子核の方の相転移理論を整備すると世界分析に役立ちそうなのである。

相転移と言っても触れた通り、本当のものではなく核子が増えていくと
いう架空の過程上のそれ。
我々の原子力としては逆の方が重要。つまり人口統計学や、
生物学的な閉鎖資源世界での生物集団の挙動を数理的に取得して
ウラン周辺元素の不安定化の様子に適用して、何か新しい役立つ性質を
理論的に取り出す。

まずこの研究で1つ結果を出してほしい。
原子核のN増大相転移解釈と、閉鎖生物世界の生物現象に
数理的に同値な圏を設定して、後者からの知見で前者の新しい結果を出す。
そんなに急ぐ必要はないので、この志向専念で橋渡しの仕方をしっかり学んで
から逆方向かな。
2020/09/06(日) 17:49:07.04
放射線でがんが増える。エピジェネティックと
がん症状の関係を付けるAIを作る。
ウイルスについても、エピジェネティックが関係している
可能性があるので、研究促進がよさげ。

従来、遺伝子病はDNAの変異と関係づけられていた。
アフリカの鎌型赤血球は1塩基置換を原因としていて
変形に伴う症状が自覚されるがマラリア感染に強いというのが
どこにもある話で教養。

しかし、再生医療の初期化はDNAは変わらないのであるから
また細胞の分化でもDNAは変わらないのであるから、
その状況を支配するのは、DNAに化学的に隣接した場所に有る
第2の実体であり各遺伝子塊ごとのオンオフスイッチ。

その物質実体はDNAのACGTが、メチル化、アセチル化、
リン酸化、アシル化、ブチリル化、プロピオニル化、
ミリストイル化、マロニル化、スクシニル化、ユビキチン化
小ユビキチンSUMO化、ADPリボース化。

言葉がいっぱいあるが、DNAの分子が、-Hの部分が
-CH3、-CO-CH3、それ以上の、で置換されたためにm-RNAが
働けなくなり、差異を作る。
オンオフなのだから自然界に無い方法を使っても可。
2020/09/06(日) 18:36:35.12
がんについて、婦人科がんがDNAとの相関で
予防措置や注意をするというニュースになっている。
これは統計的相関だ。

タンパク質と酵素はカスケードを作るのが別の話としてある。
こちらは1つの効果を消して影響を調べる手法で実験された。

相関とカスケードは現在時点での研究断片である。
本来的にはつながる。DNAを最上流に置き、カスケードにまで
至るような指針での整理を目指すこと。

そのことによって、DNAがどう影響して、どうタンパク質が
働いて発症などそうなるのか、という結果が出る。
つまり、統計を超えた確固たる論理でまだつながっていないのでは
という指摘。

やればできることだし、人生の決断をする人にとっても
学術論理が有無を言わせぬほどしっかりしていた方がいいだろうに。
2020/09/06(日) 21:47:33.89
エピジェネティクスはDNAでもカスケードでもなく
ストーリーをより豊富にする今1つの新しい実体と言える。
DNAから出てくる所、最上流の次の位置に入っている。
遺伝子の発現のオンオフをするのだから
増殖抑制タンパク質の遺伝子を発現オフにすればがんになる。

この辺の網羅的な研究がまだ全くされていない。
一般的なニュースでもDNAの変異が原因で発現のオンオフが
原因の扱われ方はあまり聞かないよね？
放射線でもDNAの方がダルマ落としみたいに飛んで変異するもの
なので、エピジェネティクスの重要性は確かに落ちる。

そうなのだけれど、タンパク質生成カスケード上流2番目に
ある物ならば、そのカスケードを完成させよう。そして
放射線効果でも、直接効果はDNAを吹き飛ばすが、活性酸素化
しての放射線間接効果は、DNA修飾の方に作用する場合もある。
また体が放射線を契機におかしくなって、時間をかけて発がんする時は、
複雑な効果でエピジェネティクスの方をメカニズムとして起きるのも
増えているだろう。ピロリ菌を除菌してもピロリ菌がいた痕跡が
DNA修飾の分子構造の方に残り率が高止まりするという研究もあるし。

DNA変異との対応のこれまでの手法の二番煎じ的に、研究者が因果関係
の仮説を作って実験してという方法が正道だけれど、非常に多くの論文、
非常に多くのDNA解読データ、DNA分子修飾の解読データ、また症状の記録、
がある時代うまくAIを作ると、DNAと症状の対応でやったことを、
エピジェネと症状の対応は、同じぐらいの分量の命題を、AI出力と
して取って、或る意味で一瞬で対応付け研究を終えてしまえるかも。

もちろんそれは理想主義的な非現実で、現実にはデータが足りない、
仮説を立ててそれに対する実験データがほしくなる、と終わりはしない。
が、今度はAIが研究の司令塔になるような、構成を作れそう。
こういう狙いをつけて、がん研究を推進。誰かソフト叩き台作って。
2020/09/06(日) 22:22:11.51
DNAがACGTで作られる長鎖分子なのをそのHをCH3等に変えたり
してしまうのがエピジェネティクス。
これウイルスにもあると思わないか。
ACGUのRNAウイルスの遺伝子また原核生物の遺伝子が
綺麗な元部品のままの長鎖なのか、汚れたように装飾されているのか。

その観点から人間以外の各種生物のエピジェネティクス状況を
全体的に調べてその生物学を作る。
人間でもまだあまり進んでいないのでこれは本当に相当まだだと思う。

きちんと調べると創薬の対象および新しい方法になると指摘したい。

人間の発生の発現分化の時に、このエピジェネ修飾が極めて精巧に
リアルタイムで変更されていって、同じDNAながらそれぞれの細胞に
なるとされている。本当なのかと思ってその証明ももっとほしいが。

発生時の方法で、ウイルスの分子を修飾してしまえば
ウイルスの発生を成立させないようにもしてしまえる、という理屈。

この路線からの薬を作るように、指向的に研究チームの傘を構成
してみよう。発生学、ウイルスのエピ、操作用酵素の設計。
等々、目標のための部分知識を得るようにチームを木構造に。
それぞれ全ての部分分野で総合力がつくと創薬が成る。

コロナウイルス用、ピロリ除菌後の胃整備用、他に使える。
原発がらみとしては、今度はがんの方のエピジェネの方を調べて
そちらに働く創薬を狙うというさらに新しい分野。
まずがんについては大量に調べて統計データでも取りたい。
2020/09/06(日) 22:55:02.98
原発では高エネルギー粒子線があるので、変な分子
また変な荷電分子が大量にできる。
それの理科年表的なものを作る。
この分子もあのイオンも既に調べられて年表に入ってる
という状況にしたい。
その素粒子表に相当するものが変な分子表。変な分子が大事。

変な分子を知り尽くしておくと
高エネルギー線は常にあるから、こう来たらこう来る
と放射線による全パターンを想定の内にして、例えば
物作りをどのパターンでも得手に帆を揚げて進むような
プロセス設計が可能かもしれない。

高エネルギーがグチャグチャに飛び交っている所が
物作りのホームグラウンドになる。

そんな狙いを持ちつつ分子をまとめる。
カルボキシル基がCOOHだがCOOOHもあるとか。
二酸化炭素がCO2だがC3O2もあるとか。
化学を学んだ人でも未知な物が多い。
高エネルギー線存在下の分子とイオンは宇宙とも共通状況。

①有機でも②無機でもなく、③プラズマ遷移状況でもなく
④高エネルギー線下の無機。⑤高エネルギー線下の有機。
並べられたら察すると思うが
③と④の比較、①～④を調べて⑤に集中させるのがある。

ちょっと例を出しただけでも④は面白いなと思ったろう。
その気づきを今は得てもらえれば。
基本的には化学系の話題だが
宇宙屋とプラズマ核融合屋も呼んでこよう。そっちに使える。
2020/09/06(日) 23:52:54.94
修復酵素を適当に設計してもっと入れるといい。
結局、改悪力よりも改善力のが上回っていけば若返っていく。
その改善力が傷ついた身体を直す。といきなりなことを言った。

直上に書いたエピジェネ操作酵素とは違う物。
リガーゼ、ヘリカーゼなど操作酵素は色々ある。
もっと本質的な人工酵素の研究が出来る。
単純に、今やDNAの修復酵素を設計して人間の放射線耐性を
バージョンアップできる時代になった。

放射線で切断された時と、がん化につながる変異を直す時と
そして老化若返りが三大用途として、DNA調整機能の現行人間からの向上。
3番目のが新鮮。老化は傷なので他のと同じであるし、
改悪傾向を改善傾向にすると年寄りが若い体になる。
新しい酵素を設計して投入することで、改悪傾向を改善傾向にすることは可能と思う。

修復があってもマイナス5の傾向性が残るというのが老化
修復力の人工付加でプラス1の傾向性にすれば老いない。これが理屈。
設計の方法は分子シミュレーションで、こんな反応しそうという
思い付きぐらいのものでもそこそこ上手く行くだろう。
細胞内器官に作用する、薬の隣接分野の制作物。

線虫や両生類で思う存分実験すればいい。DNA増設増築。
象などがん抑制に優れた動物のDNA部分を取って、そのまま使うか
計算材料にして設計して、対象生物に入れる。
放射線に強い生物からの試料も使える。また老化の時の傷をパターン分けして
そこを綺麗にしてしまうような酵素を次から次へと設計する、そしてDNAに添加。

クロマチンヒストンを広げたり、DNAをほどいたりを指令で自動でできるように。
線虫の所要操作を機械で、非直接で全部できる精密工学。
こんなのもあるとやりやすくなる。
2020/09/13(日) 17:59:17.22
遺伝子情報を使ったウイルス薬には何通りかある。
すなわちワクチンという1つの語ばかり聞かれるが
切り口がそれしかないものではなく多種類あり得る。
それらがゲノムとエピゲノムを学術的に進めながら目指す創薬目標となる。
薬学知識には自信が無いが忘れてたらまた穴埋めをするという形でまとめてみる。
個人的にも把握の包括度を上げる機会。

衛生や疾患の管理がしっかりしていると原発仕事が進むので関連。

古典的な前DNA時代のも現代の分子生物学的なものもで
薬作りの時、DNA系に限ってもアルゴリズムは何通りもあるのである。

それは量子物質論の利用方法が1つしかないのではないのと同様。
半導体、超電導から始まり素材作り、など多種多様。
パソコンの利用方法も。例示する必要がないほど。
ワクチンは一つ覚え。
色々なアルゴリズムを把握することで、各方面から取り組み
それらを総合的に組み合わせる。すると患者の病状回復に最も資する。

多くのアルゴリズムがあるのでそれを把握する意思を持ってもらいたい。
またさらなるアルゴリズムの発案も待たれる。
2020/09/13(日) 20:32:20.49
まずウイルスRNAを切断する薬がありうる。
薬と言っていいのか、反応率で行くと全然使い物にならないかも
しれないが今後の進歩はさせられるので。

CRISPR-Cas9という技術が、2本鎖DNAを切断するものなのを
まねて1本鎖RNAを切断するようにして、そのまま薬にする案である。

これは昨今の分子生物学の超有名技術で、考え方は以下。
DNAやRNAはすでに解読されているとする。対象細胞での配列はすべてわかっている。
エピゲノムはまだ網羅的段階に至ってないが、とりあえず度外視。

さてDNAがすべてわかっているのなら、20塩基もとれば、重複する箇所が
1つもないようにできる。4種類の4^20=1兆。対する自然DNAは30億塩基。

DNAの2本鎖を引きはがすようにして、人工の20塩基長さの分子とくっつけさせる。
場合の数的にこれがたった1箇所のみで起こるようにすることが出来る。
全部解読されてるから他の部分にくっつかないことは確認も出来る。

その分子に技術的にガイドRNAというのが付き、ハサミ分子の
RuvCという基とHNHという基を持たせる。
それら全体がCas9という大型の酵素の部分になる。

以上の構成のを放り込むと、特定箇所での切断が起こる。
元々細菌がウイルスへ対抗する仕組みとして持った手法を
生物医療に使えるようにしたものである。

置換をさせると遺伝子治療になる。
ウイルスやがん細胞について、固有情報の配置から切断したままに
したようにすると殺せる。
2020/09/13(日) 20:56:03.53
DNA→タンパク質そして実用が流れである。
はて核酸もタンパク質も有機分子である。
すると実際はこの両者の概念は、分子的には混同されもする。
生物的には段階でも、分子の方はお構いなく混同する。

そのことを使い開発をする。

アセチル化というのはDNAのエピゲノムの概念である。
ところがアスピリンという薬はタンパク質をアセチル化して
働かせなくする。この類。

逆にエピゲノムの方にもメチル・アセチルのみならず
変な少数のが多数現れるのは、有機分子である以上
より下流のタンパク質などと同種の攻略をされてしまうから。

何が考えられるか。
ここまでは気づきだが、薬としては
生成タンパク質を無効にするような、小分子の強制共有結合。

核酸（DNA・RNA）を操作する酵素を、タンパク質等の下流分子
に向けて作り直すことで、ウイルス・がんの固有物を壊せば
薬になるケースもあるだろう。
2020/09/13(日) 21:51:32.64
人間のエピゲノムを操作することで薬とする方法。

免疫チェックポイント阻害剤に関する近年の話題で、
人間にはがん細胞をやっつける力も認識力もあったんだと見直した人もいるのでは。
そういう見方してなかったという人は、そういう見方も成り立つと今知る。

人体と遺伝子の隠されている、抑えられてる力を発揮する。
そのことで多くの病気が治せる。
方法は、やはり部門それぞれで何通りかあるが
遺伝子→タンパク質のオンオフ発現スイッチであるエピゲノムの操作がある。

この操作により毒物代謝が出来るようになる場合もあると言う。
ベリリウム、カドミウム、水銀などになぜか強い人のうち
DNAに差異があるのか、DNAは同じでエピゲノムに差異があるかを
一般人と比較して、前者のは成人では変更し難いが、後者は薬で
操作出来る可能性がある。

伝染病は典型である。無症状の人と重症の人にわかれる。
かつてのペスト、コレラ、天然痘でも、症状の重さは違った。
この原因がエピゲノムに見つかる場合は半分にも近いと言っておく。
免疫は高級だが、もっと低級なタンパク質の発現。
免疫に差がないときの差異。
または上部構造免疫をそれによって変える下部構造になってるかもしれない。

コロナ感染症はわからないが、症状別の遺伝子の特徴を調べて
エピゲノムに差異ありと断定されたら、重症予想者を通知と隔離か
エピゲノム変更薬を飲ませる。

そのエピゲノム変更薬は、上のDNA切断法の認識部門に、
切断ではなくエピゲノム変更酵素をつけるよう取り替えたもの。
DNAの正確な場所にくっ付いて変更をしてくれる。
すると軽症体質者になる。
2020/09/13(日) 22:20:14.57
DNAにしろエピゲノムにしろ何らかの遺伝子操作である。
が後者の方が後天的でお手軽であり、成人にも出来るわけだ。
エイズ耐性新生児を作った話があったが、感染される免疫細胞の
受容体を発現させるタンパク質を潰した。
DNAを無効書き換えしたかエピゲノム修飾で作られないよう潰した
ものであり、どちらでもいい。
もちろんDNA書き換えの方が、発生後の間違いも起きないが。

話は変わる。
環境圧で同一の人間の体内でもエピゲノム修飾が比較的短時間の
うちに変わっていく。
環境によって細胞が増えたり筋肉が増強したりする以外に、
遺伝子には修飾によって状況対応する現象が出現していて、それが
エピゲノムの形式をとる。

遺伝子書換え現象は環境圧が起こせる。
また生まれてから後の対応で変化した生体の形を獲得形質と言うが
獲得形質は分子修飾の範囲内で遺伝する。

さて、これを対コロナ薬とする。
方法は、前発言は変更薬で直接多数の細胞を修飾し直すもの。
こちらは、環境圧でそのような操作を生体自身にさせる。

相関する環境を作っておいて、薬を使わずに重症体質者を
科学的に堅固な論理で軽症体質者に変更できる。
その子孫も軽症体質者のままである。と思う。
2020/09/13(日) 22:53:20.58
さて前々は直接修飾、前は環境圧、今度は転写因子。
iPS細胞の製造法を見よう。細胞に転写因子を投入すると
細胞の初期化が起き始原細胞に戻る。

動的には転写因子、静的にはエピゲノムの構造がここに見られる。
むしろ転写因子の方が動きが活発であり、主役なのである。
メモリーライターとメモリーの関係。
転写因子はすぐに分解され、書き換えられたメモリーの方が残る。

ここが未解明である。4つ研究課題例示。
プレイヤーが分裂したね。静的なのと動的なのと。圏論みたい。

①環境圧が、どのようなカスケードで、転写因子の活動を起こし
同一生体の中で、エピゲノム書き換えに至るか。風と桶ぐらいの論理隔絶がまだある。

②次世代を作る時に、減数分裂し受精する。その時に、細胞分化の情報は
不要なのでiPS的にほとんどエピゲノム初期化される。しかし或る程度の獲得形質は残る。
これがどう残っているか。しっかり判定されるはず。
その判定法は、iPS化不十分の起こすエラーすなわちがん化を解く。

③何百個以上もあるという転写因子の活動と、それぞれのDNAに残す痕跡。
やっぱりこの多様さは転写因子の方が主役度が上な気がする。
このまとめの研究。

④糖尿病の人はそのような遺伝子修飾になってると思う。生体以外に遺伝子が状況対応するので。
すると遺伝子のエピゲノム見ただけで現在の病気もわかる逆診断を作れるはずで作るべき。
色々な病気でこれをすると医療力が上がる。放射線福島にも役立つかも。

コロナには、iPS化の類似で転写因子の投与で、エピゲノムを変更させて
軽症者体質にする、という。転写因子と言ってもDNA現場まで行くという感じのと
細胞を刺激するという感じのと解答が多数ありそう。
2020/09/20(日) 17:57:35.68
植物の有機化学を研究する。
他の所にはないほど多種多様の物質が作られている。
例えばルテニウムを使う物質がある。
鉄の下でモリブデンの2つ隣りである。なるほどである。
例えばリチウムを使う物質がある。

分子的な仕組みはタンパク質としてコード化されているはずなので、
ここを切り取って動物に移すと動物にそのような機構が現れる。
動物は自らの生きる力で調整して上手く使いこなすのではと思う。

即ち植物を参考に動物の機能拡張が為される。
鉄の下なのでヘモグロビンやフェリチン、モリブデンの近くなので錯体。
モリブデンは尿酸の生成、造血作用、体内の銅の排泄に使われるらしい。

また重元素の特性も持ち、人体の方に認識されて使いこなされると、
ゲルマニウムと同様の細胞賦活になるだろう。
リチウムの方も動物の機能拡張、動物の生体に書き込んで調べる。

普通はその場所に置くだけで生体が上手く使ってくれる、というのが
外科の感覚。切った貼ったして縫ったり臓器移植したりも
一週間ほどで外部者が何もしなくても生体が状況に合わせてくれる。
拒絶反応や副作用で別に特記されるべきものさえ無ければ。
神経などは置いてもまるで反応してくれないが。

遺伝子拡張も同じと思う。
入れれば普通に機能が増えてる。よってこの実験。
2020/09/20(日) 21:28:10.77
植物有機化学のアルカロイド本を見ると、なんて沢山の分子が
あるんだと思う。そして、これらの作り方を掌中にすると
使い道があるのでは、という案が出る。

一般有機、石油の有機、人体の生化学、有機合成学、薬品化学、
これらのどれとも異なる雰囲気が、アルカロイド分子にはある。
薬学を知っていてすら見たことの無い形状の分子だらけな
新しい部門というほどに、雰囲気も内容も持っている。

植物はどうやってあんな沢山のアルカロイドを作っているのか。
まずこれが不思議。
動物では、人体では必須でない方のアミノ酸を作れる。
クエン酸回路、尿素回路などの回路の途中の物質も作れる。
肝臓と胆嚢は化学工場、膵臓も。

しかし一般に動物は、他生物を食べることばかり考えていて
生化学物質の生産貢献では、植物に比べて遥かに劣るのである。
穀物資源のでんぷんを生産できる動物は存在しないし。

この状況を、合成化学への課題と捉えるのである。
自然がこの程度の温度環境の条件でこれだけの分子を生産する
ことが出来る、と実例をもって教えてくれているものと捉え、
同じことが出来るようになるよう技術課題。

また漢方とアロマテラピーも、アルカロイド学の周辺である。
2020/09/20(日) 21:55:16.72
化学の分子集を見て、これは合成を求められている課題集だ
と思った人はいるだろうか。数学の問題や公式集ならそうも思うだろうが
分子をそう見る人はあまり多数派ではなさそう。

だがそれをすると実力が付く。
抗菌薬、抗がん剤なども植物アルカロイド起源のが多数あり
新薬もその改変で作られていたりするのであるから
本一冊分、全部の分子を作れるようになりました、と言ったら
百点とはいかなくても、既存の植物起源薬は作れるということだから
八十点は取れる状況。

新しい疾患や放射線障害には薬品スクリーニングという方法を取る。
資料集のように棚に蓄えられている万の薬品を、対象に用いてみて
効果があるか調べる。これはコレクションを使うもの。
だがそれら全部を作れるようになればもっとレベルが上がる、というのは
わかるだろう。

この、対応出来る実力備えというのが、状況に対して臨む力になる。
放射線、ウイルス。棚から取り出して来るだけでなく
製造面でもしっかり基礎が出来ている。
製造面が出来ていれば、現存している物品のみにこだわらずに
迅速に新分子としての分子標的薬作りの可能な実力になる。

その状況を作ろうと。そういう研究。
医療なら治療と薬、技術なら傾向と対策、原子力も同じく過去からの
積み重ね、電気修理や情報技術にも状況へのノウハウと見なせる知見。

その繰り出すものが有機分子になるように
その境地を目指して修練と情報収集する。
客からすぐに要求される職業としては有機分子を直接求められるのは
存在しなかったが、薬学のさらにその基礎として置ける。
とにかくアルカロイド本、一冊全部作れるようになりたい。
2020/09/20(日) 22:37:26.35
コロナ感染症への対策の一つとして、最近は建物や交通機関に
新たにアロマテラピーの導入も試みられてるらしい。

効用としては、アロマテラピーはアルカロイド論のほんの一部
といえるのだが、植物由来であるから、元々植物体を守るために
微生物への攻撃力を持っている。商用で我々が使いたい生体を元気にする作用と、
微生物攻撃の2方面に効用分類されると言えよう。
嗅いでいい気持ちになる、少し興奮する、ぜいたくな気分になるのは前者。

また、切り口は変わり、世界の料理の普遍的な味付けを探ると
レモン、シナモン、パセリに行き着く。
アロマと何か似ている。
分子的機構も同じなのかも。少し興奮するような要素がこれらにもある。

生体賦活、抗放射線、抗ウイルス、抗カビ。と書いてみる。
活性酸素を抑える分子があるので抗放射線になる。
体内では葉緑体光合成関係で使うので元々は放射線用ではないが。
他の作用機序での抗放射線を実現している分子はあるかな。

カビに対しても、植物は防御しなければいけないので
特に抗真菌のうちでそのアルカロイドもしくはアロマテラピーも有る。
皆さんは抗カビ用途でアロマテラピーを探ってみても良いだろう。

話は変わり、最近交通機関に抗ウイルス加工をしたとある。
二酸化チタンTiO2を塗ると、光による励起で、有機物を分解するような
酸化力を持つとか。

これらを福島に適用する案。光酸化力の物質を塗るのは簡単であるし
アロマテラピーで少しぜいたくな気分で利点を味わいつつ仕事する。
2020/09/20(日) 23:38:31.49
ビッグバンの話をしよう。研究方針の立てようがあるのでは。
まずビッグバンとは、宇宙開闢の最初のエネルギー供給のことである。
インフレーション後の全体的な状態のことと定義する人もいるが、
インフレーション前の真の最初の一撃のことと呼びたい。

この現象は原子核爆発に似ている。スライド的に比較研究するメリットが
原子力の側にもありそう。どういう類推かは以下。
原子力では、状況が整うか、超高圧に圧縮されると爆発する。
我々の日常生活では与かり知らなかった、原子力エネルギー解放の
スイッチが入って、爆発してしまう。
爆発の連鎖を非常に遅くした、制御爆発もしくは燃焼が原子力発電。

ビッグバンでは、本来は小さな閃光程度で終わるエネルギーの現象。
プランク質量 2×10^-5 [g] のエネルギー化。これは原子力で使う
消滅質量エネルギーよりもずっと小さい。
真水のビッグバンはこれだけなんだろうと思う。

だが、先行ブラックホールが有り、蒸発の間際の最終局面で、
古典重力理論の結果として無限に高温になっていき、その高温により
場の一つとして存在するだろうインフラトン場のスイッチを入れることで
インフレーションを起こして、宇宙全部が滅茶苦茶になる。

宇宙には10^30℃の激甚高温でスイッチが入る、膨張場が用意されていて
その作用が発動されると全体系が出来る。この物理があまりに激甚すぎるので
電弱エネルギーとプランクエネルギーは15桁離れているのは多分事実で、
高次元を使うことで重力が電弱にスケールが近いというのは無いんだろう。

現象としては以上だろうと思うのだけれど。
類推すると、制御インフレーションという工学が有り得るのかな。
あまりに危険だが。
2020/09/20(日) 23:52:53.55
研究方針と言うのは。使用する理論切り口が、
場の量子論、インフラトン理論、ホーキング輻射、一般相対論、
温度真空のウンルー理論、強く曲がった時空、局所超対称重力拡張
時空の自発低次元化、量子性の様々な浸透、双対性と共形性を充足する相転移、
物質場に現れるスピン、力のゲージ対称、多荷連続群、QGP状態、などだと思う。

ひも理論を基礎に置いて、そのそれぞれを近似としておく。
内部カラビヤウもそれだけ時空を曲げるとどうなっているのかを
激しい戻り力を含む状態のものとして定める。

親指と人差し指で物をつまむとしよう。
類推としては、手がひも理論で、各指が近似された道具である。
手と指に関する近似の関係を定立しておけば、
原型理論にはカモノハシ的指間部も存在し
より一般理論として、どう持っているかを記述できる。

すなわち、いくつもの道具を導入してビッグバン現象を追いかけているのを
近似関係をはっきり定めておいて、
すると元の理論が一つだけで、すべて記述されている状況を作れて
それを違う種類の近似、モンテカルロシミュレーションなどで
動作を探ってやると、要素的に欠落している事柄が無い扱いができる。

数理的にはもっとさらに脱構築して、新しい理論が出てくることも
あるだろうが、
不足要素なく問題に向き合うという方法としてはこれでいいと思うが。

なお少し調べてみたがループ重力理論には否定的。
時間が離散である理由が論理的に導かれていない。
離散と決めつけて捨てる中間の時間に、重要な機構を非物理に押し込めて
それを働かせようとしているのが違うと思う。
2020/09/27(日) 17:55:02.51
ビッグバン論続き。合ってるか分からないが今思っている内容。

鹿おどしという日本の伝統的な庭園の流水器械がある。
真中で支えた斜めの筒に水を注いでいくと、初めは底側の方に入って安定姿勢は
そのままだが、水位が真中線を越えると、入り口側が次第に重くなり、或る時
入り口が下方になるように筒が回転し、水が吐き出されて、筒は空になって
元に戻る。同時に竹材が石を叩く心地良い音がする。

鹿おどしの1ステップは1つの宇宙。
次第に周期の終焉に向かうのはどこかのブラックホールがゼロ質量に近づくこと。
どこかのブラックホールが蒸発するたびに、宇宙は全部が事実上初期化され
吹っ飛んで、10^26光年ほど以上が、この事象下に置かれる。

宇宙をかき回す動力は、10^30℃以上で発動するインフラトン場。
これだけの高温を実現して発動させられるのはブラックホールの蒸発時しかない。
その次は中性子星の衝突か、銀河磁場が上手い仕掛けを作った場合。
10^15～10^20℃。これは宇宙放射線の最高エネルギー。

逆にどのブラックホールも最後にこのいわゆるプランク温度を出せる。
我が宇宙のどこかのブラックホールが最初に蒸発するとき、現在の宇宙は
吹っ飛んで初期化される。

よって当然に今まで一度も、今のこの宇宙でブラックホールが蒸発したことは無い。
また軽いブラックホールも最後は同じ現象起こせるので、蒸発までの時間が
短いような軽いブラックホールは存在しない。

星が10^15～10^20年で核融合エネルギーを失い、10^35～10^40年で陽子が壊れて行き
10^65～10^70年で最初のブラックホール蒸発があって違う宇宙になる。
静寂の中なので困る存在は無いんだろう。
スポーツの記録のようなものでブラックホールの軽さ競争には、トップ集団が
団子のようになってるだろう。だから精密にぴたり終わる時期を述べれると思う。
2020/09/27(日) 19:38:21.71
人類が人工でブラックホールを作るのもとてつもなく困難だと思う。
星のみが唯一それを作って、次の宇宙の火種を構成できる。

観測可能宇宙 ＜ 一ビッグバン宇宙 ＜ 基礎宇宙
一つ一つが超巨大なビッグバン宇宙の外側に基礎宇宙はあるか、
という問題は、数学的な整理で不要と述べられたら
オッカムのカミソリで捨てる、という形での結論を得られる。

外側基礎宇宙は有るという方向で最初取り組み、捨てられるかどうかは
最後の結論になる進み方。


次に、光速の概念の重要性が落ちる話。
相対論にアインシュタインのローレンツ対称性がある。
一方、宇宙の状態にはローレンツ変換して不変というような状況としての対称性は無い。

宇宙には現象としての平均静止系があり、それは背景輻射がどの方向からも
同じエネルギーに見えるような運動系。
ローレンツ対称性が捨てられているような世界観としての先祖返りが実際。
過剰対称性だったとも言える。

光速もローレンツ対称性のようなもので、
より大きな世界では落ちて、支配的現象で無くなってる。普通の空間での超光速が主役。


量子論では波動を粒子として表現する。
一方、インフレーションの微視理論では、空間を粒子として表現する。
空間の拡大を、超光速粒子の運動論としてミクロから基礎付けるものである。

これにより、衝撃波のようなものを外側宇宙の中に見たり
起きたインフレーションがブラックホールなどにぶつかって行ったり
そのような時の様子を、粒子像から解明するとよさそう。
2020/09/27(日) 20:14:19.82
いったんインフレーションが起こると、その先端面もしくは影響は
1秒で10億光年、10分で1兆光年に到達する。
この宇宙の他の現象とは全く違う、やはり特別な現象がビッグバン周辺には
あると思う。1年で10^16光年、100億年で10^26光年である。

この速度は光速の10^17倍であり、電弱とプランクのエネルギー比である。
インフレーションを粒子像で書くインフラトンは超光速粒子であり
光速の10^17倍速い。

光は電弱場の振動であり電弱エネルギーに所属する。
インフレーションはプランクエネルギーに所属する。

初めに光ありきは間違いなのである。電弱エネルギーを超えると光は
下位に落ちて行き、その中間にはどんな現象があるかは不分明だが
プランクエネルギーではインフラトンが遥かに優越する。
中間も光ではないものがもっと頑張っている状態。


自発的対称性の破れという南部の理論がある。
質量2乗が負の粒子が存在する時、真空が変質する。
これはダイナミックには、光速より速い粒子タキオンが真空を
埋め尽くした現象と捉えられる。

宇宙初期のインフラトンもタキオンと述べた。自発的対称性の破れでは
瞬時に真空を変質させて、対称性が壊れた次の安定状態に落ち着くが
インフレーションは超巨大真空の中での現象なので
この真空を埋め尽くす行為がそのまま露わになったもの。
2020/09/27(日) 20:50:27.27
他の論点。
電弱エネルギーより遥かに高いエネルギーではタキオンが暴れ回り
時空を作るという筋だが、あまりにも速い。こんなにも速いと、
インフレーションで作られる空間には、何か虚構性があるのではと思えて来る。
その虚構性の感覚を数理化できるか。

対称性破れでは指標が動くが、インフレーションでは距離が動く。
内部性と外部性のような違いはあり、全部が類似ではない。
瞬時記述から伝達へというのは、古典から相対論への重力記述の進化。
真空の対称性破れについてそれをする、タキオンの運動結果として求めることが関係する。

粒子が空間の量子になるような数理理論ももっと整備しなければ説明不足。


空間を粒子とする初歩的な扱いはひも理論に既にある。
ひも理論の入門部に、Xμ(σ,τ)とPμ(σ,τ)という項が出て来て
σとτがパラメータもしくは抽象座標。
XμとPμが実空間座標と運動量。

このXμなどを単なる数量でなく実体を乗せられた空間構築物とし
隣りと合わさってしっかりした空間を作るための剛性のような項を式に増やすと、
Xμという「粒子」が空間を表記・構成・支持していることになる。


ひも理論で一般相対論とインフラトン場を出してインフレーションを
ひも理論との関係が一元導出されているように記述してみよ。

スカラー場なのでそれがタキオンの可能性と準粒子の可能性と。
ひも理論には本源的にタキオンも入っているが、それを使う構成と違う構成と。

原子力向きとしては、原子力もすごかったけど、
ワンランク上にもう一つこういうエネルギー源泉的なのがある、と知ってあたりを柔軟に。
2020/09/27(日) 21:33:50.48
九州の人は火山地質に、東北・関東の人は地震に、近畿・中国の人は
どちらも無いので気象などに、東海は関東と近畿の間、という
地学の専門家についての出身者分布があるって。

九州には熊本の阿蘇、鹿児島の桜島、長崎の雲仙などがある。
火山状況が生活に影を落としている。
子どもの時からそれを感じ取ると、専門に選ぶ。
東北の地震もまた同じ。
雲仙は住民にとっては良くないが、火山学者には運善でいいんだってしらんが。

さてそれで、こういう傾向性について、エビデンスを集めて
立証と数量化すること。研究者人類学という。

次に、仮に数理的にも立証されたら、それを使った人員起用の
ピーク効用理論を。
本来専門性を主軸として、地域出身などで軸が少しだけ傾いているような
そんな軸が、起用基準を表現する軸として現れると思う。

災害対策で人を集める時にこの理論が役立つ。

さて次に、弱い相互作用の軸の傾きを、上の類推の
主軸に対して、何らかの相関傾向性のかぶせられた物として
起源を架構して、そのパラダイム範疇で良い理論を探してみる。
パラダイムが妥当かどうかは別途判断として。

弱い相互作用は原子力としてベータ崩壊に絡み必須知識。
弱い相互作用の軸の歪みはまだ物理界で理由が説明されていないので
重要な模索方式と思う。
2020/09/27(日) 22:06:18.48
金融AIを作るといいんじゃないかと思った。
例えばの話だが、それを作って十分優秀でドイツ市場で運用するとしよう。
廃炉実費の主要部をドイツ社会に負担してもらえるんじゃないか？

まあ極論だが、わずかでも予算外から取れると工事費を増やせる。
良い話だ。楽になる。
多少毛嫌いしていたが、福島のためとあっちゃ意欲がわいてくるな。

まじめに研究グループを作って、外から取って来るように進める案。
文系側面の取得劇は、大雑把だけど額が大きいので意味があると思う。

そのようなソフトを作る時に、既存のソフトの入力と計算方法を調べ
今からの時代では、なるべく中心人格があるような感じのAIライクソフトで
テクニカルなプロの技巧が基本的には全項目実装されている物。

何々のニュースがあった、解釈して判断する。

何々のニュースがある。発表までの時間の行為を決める。

動きが数理的な対数乱数で、強化学習が指針示してる。その通りにする。

意味がわからないことが。ネット検索で、状況に意味をつける。

市場の時間差でこうなっている。理屈を把握し最適行動をする。

損切と利益確定。これベスト時期を定める理論も現存するかわからないので理論から作る。

長期と短期。これも理論からで中期と現物不動産をコース増やしマイクロ秒にも手を出す。

銘柄と組合せ。会社の評価。論理実装か強化学習実装か。

こんなとこかね。
2020/10/04(日) 17:38:55.77
ラマヌジャンの研究は連分数、保型関数と呼ぶ。
連分数で発見し保型関数で証明される命題が多い。
数字の魔術と呼ばれるものは、連分数を辿って上手く
区切りのある所で閉めると、新しい数式を得られる発見法である。

連分数は循環小数の拡張のような似た性質を持ち
入れ子は連分数の計算中に初期値が再度現れた現象である。

根号入れ子を連分数の同種の現象として、その系譜の数式もある。
連分数入れ子、根号入れ子、どちらも一般の方も見たことあると思う。

これだけの仕組みを見て取ると、多くの命題は他の人にも
作れるし、証明も出来るのである。

さてそれで、この原子核における意義は次に書くが先に数学。

とりあえずは連分数＝保型関数と言っていい。表現出来ることの
導入はそうだが後者の方が遥かに奥が深い。後述。

同種の現象としてラマヌジャンが重視した根号入れ子。
これは連分数⊂⊂保型関数に帰着されなければならないのでは。

連分数で見つけ保型関数で証明するというシステムを
一般的に強力に整備すると、何百個の命題が一度に証明出来る仕組み
を作れるのでは。

これらの理論に、超越数の分類、代数的閉包等も付加して豊かにして
いくこと。また連分数で動かすのが行列。
2020/10/04(日) 19:44:14.18
連分数とは、a+1/(b+1/(c+1/…)) というようなもの。
横並びPC式だとわかりにくいので、4段型分数になってることを
紙に清書して確かめてもらえればうれしい。
分子の方は常に1で、a,b,cの並びの方に情報が載る。

この特徴は、計算の時に、b+1/(c+1/…)を先に計算し、
その「逆数を計算する」、という段階があること。

逆数を取るという現象が、保型関数の理論の方にもあり、
そのために、連分数の数式をそれで証明が出来る。

逆数を取るということが、相転移の対称性を表す共形場理論
というのにもあり、新しく入って来る。

すなわち、連分数、保型関数、共形場理論、という流れで
ラマヌジャンの数式が相転移にも表れてくるはず。

ここまで書くと、わかると思う。
相転移として、QGP相転移、先日述べた核子数N→大の時の
不安定になる相転移、また超伝導現象が見える相転移。

それらに現れるラマヌジャンの数式を見て取ろう。
注目した上で、数学的な高速道路で行き来して、新しい物理の
成り立つべき式を予想し、実験で確認しよう。

その中からスペクトルのゼータ関数につながる手がかりも見つかるか。
スペクトルに直接つながっている相転移はないと思うものの。
手続きに逆数があるので2次オイラー積のゼータが現れる可能性。
グルーオンで作るグルーボールのスペクトルにも。
2020/10/04(日) 20:24:20.35
スマート家電てあるけど、アクチュエータ付き家電限定にするか、
新しいカテゴリを作ってアクチュエータ製品だけにする。

センサーで測定して条件判断してという製品は、作れることは
わかりきっている。プログラムするだけ。
だから新製品が発表されても、進歩してないと思ってしまう。
次に必要なのは、思うような動きが自在にできること。

具体例として、飛ぶコップを作る。
手を動かさないで飲料水を飲める。
それを使い、重量物は無理としても、化学薬品ぐらいを
再処理化学工場において、飛ばせて投入して来るように出来る。

廃炉時もちょくちょくと、飛んで運んで来るならば、闇雲に
エネルギーは消費するが、方法論として成立するなら、
目的達成が第一優先順位なので、使えばいい。

方法はいくつもある。
・単純プロペラ
・空気噴射
・何本かの極細の紐で吊り位置と姿勢を動かす
・マイクロプロペラを表面に何百個と多数付ける方法
・電磁プラズマを表面に発生させて表面制御
・超音波を発生させ面毎の振動数を調整する方法で自在移動

紐のは単純なようだが、現代の制御技術を限界まで使って
しっかりした物を作れば、それは一つのシステム。介護福祉業界に使える。

その次には箸、スプーン、皿なども飛んで自動移動するようにし
発電所の飲み会などでも、その機能に一任する縛り。
2020/10/04(日) 21:02:23.35
いついかなる時も学ぶことが出来る。
液晶を表示出来るような物体の種類を抜本的に増やす。
液晶食器皿、液晶コップを作る。
他の物にもだが、まずこれで技術開発の課題は取得される。

なるべく多くの場所に液晶を設置出来るような指向で研究し
挟まれたり、熱かったり、揺さぶられたり、独立物体だったり
でも情報表示し続けることが可能なようにする。

もちろん液晶は極めて複雑な仕組みで、発色したい色毎に
電気の流す量を調整して、細長い分子を、横にして光を
塞ぐようにするか、縦にして光を良く通すようにするかを
スイッチ的に変えて、色のフィルタを与えて色付けすることで、
セル毎、色毎の細かな画像構成をしている。

現在は一枚の液晶が大事にされるようなまだ高級品だが
同じ複雑さのまま、色々な所に入って行って頑丈に使えるように
する。ハリーポッターの新聞のようにもする。

すると情報だらけの所で作業員が勉強も出来るし、
制御室も情報だらけ。電源を小さな単位で別にしておけば
一斉に故障することもない。
現在とは違う景色になる。

2π円周角360℃の画面どころか立体角4πの画面で遊興も。
細い線が通っていて電気線と情報線のような動力制御機構が必要だが、
液晶の仕組み自体は他のPC部品に比べると分かりやすく
もう一段進歩はさせられる。各材料に埋め込み共存にすることも多分。

ところで前レスのアクチュエータで飛ぶコップについて、
手ではたいた時や、何かがぶつかって来た時の、姿勢保持の硬さの
概念が出て来る。一言付加。それについての適切な結論と方法も求めたい。
2020/10/04(日) 21:38:23.91
非常時電源を、乾電池で乗り切る案。
システムとして作ってみるべきだとは思う。
机上では単一電池や単三電池でランプを光らせたり
有線ミニカーを走らせたりしているではないか。

そのままスケール拡大して原子力発電所を電池で動かす目標を持ち、
仮に単一を使用する場合は、何十万個備蓄すればいいのか、とか。

もっと大きい電池に拡大するとして、その総合能力評価を企画ごとに定める。
既存製品の方も、単一から単五まで、大きさ重量はそれぞれ規格が決まって
いるが、総合能力は何を指標として、どんな数字か。
能力重量比ではどれが得なのかとか。

携帯端末の電池は何千回も充電出来る。
それに対し乾電池が全く充電出来ないのはなぜなのかとか。
エコロジー的にはどう選択すべきかとか。

化学電池は2ボルト前後の物が多い。その理論的理由。
より高電圧にする方法を、重ねる以外ので考える。
交流にするのは、インバータという溜まると別経路を取る方法で出来る。

原子力発電所を動かすためには、電圧と電力はどのくらいが
あれば良いのかとか。長期間と短期間をどちらも可とするシステム、
特に短期間で大出力も出来るシステムは電池で可能か、とか。

そして素材、マンガン、アルカリ、ニッカド、水素、リチウム、鉛、希土類。
酸化物金属、ハロゲン化物。製品的に聞かない金属でもいいのか性能など。
有機素材の乾電池と、その電子論的理論。

スケール拡大してこの問題に当たる時、どの部分を変更することで調整を
進めるかには流儀がありそう。
その流儀の全体をもまとめ、その中のベスト方法の結論をも出す。
2020/10/04(日) 22:11:48.87
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
2020/10/04(日) 22:56:30.77
原子核崩壊が確率なので、現代確率論でなんとしても表す案。
指数関数による崩壊というのは高校生の数学。
それで十分なんだが、衒学的に現代数学を使いたいと思う。
何か理論か原子力かで役立つかもしれない。

なるべく多くの確率論の言葉を入れよう。
確率論で量子力学を解くことへの狙いも込めて。
可測空間、マルコフ過程、マルチンゲール、伊藤の公式。

無理にでも持ち込むことは、関連づけを与えること。
意外と良い結末があるのは、代数多様体へのザリスキー位相付けの
件でも誰もが知っている通りである。

或る程度の考察も得ているので、それを説明する。
まず、何が現代確率論を原子核崩壊に登場させていない状態にしたのか。
確率論はブラウン運動や拡散現象に非常によく適用される。
なおブラウン運動と拡散現象は同じ物である。1粒子が前者、合わせたのが後者。
崩壊というのはブラウン運動のように見えないからである。

確率論は位相空間論と同じく、一つの数学分野のセット体系である。
これのあてはめ方は唯一というわけではない。だが一つでもあれば検討に値する。
ここで一つの結論は原子核の崩壊を、金融オプション行使と数理同一視する。

ふらふらと粒子が動き、値を越えた時点で切り替わりのスイッチが入る
というのが金融オプション行使であり、それは原子核崩壊もスイッチが入って
崩壊したらもう戻らないので似ている。

こうするとブラウン運動に対応するものも実は見つかる。
クォークが内部でブラウン運動する。非常に近い距離になって弱い相互作用が
働くとベータ崩壊する。これで対応は出来た。では改めて
可測空間、マルコフ過程、マルチンゲール、伊藤の公式をここに
対応物関係を設定することである。
2020/10/06(火) 18:48:22.54
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
179名無電力１４００１
垢版 |
2020/10/09(金) 21:31:27.95
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
2020/10/10(土) 20:18:05.01
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
2020/10/11(日) 17:57:07.55
薬剤の製造法設計のためのAI案。
薬の反応薬理は受容体とはまる事などである。
製造設計は別。製造の方。

有機電子論として、10ステップほどの電子の移動をして
目的分子を得る基礎反応が何千個もある。
サリチル酸からアスピリンを得るのもその一つである。
まずこれをAIにする。具体的なことはこの後数行程度に書いてる。

多数データを学習用とテスト用に分けると、テスト用部は
ソフトに対して未知データなので、しっかり作ると
未知データに対する予言力を持ったソフトになる。

ソフトは盤ゲームAIを変更して作れるだろう。

現在の分子を、ゲーム盤状態の類似として情報コードにする。
使う化学手続き、試薬と熱などが、打つ手。これもコード。
学習データでは、手続きの時系列もコードに。
何でも適当なコードにして入力にすればいい。
ゲーデル数とAIコードは少しだけ似ているのである。

そうして処方に沿って作る。これだけで結構使える有機電子論AIになると思う。
AIというのはプロのコツを学んであるものなので、
また尿素、ブドウ糖、多ベンゼン環程度の分子は有機電子論の
普通の対象なので、この分野を全体的に学んであるような雰囲気のソフトが作られる。

新しいほしい反応の構築法を、人間がソフトに照会できるようなソフトになる。
数ステップの手続きを回答として返してくれるソフトなので
今は化学だが数学のAI証明ソフトにも将来的には近付けそう。

次に多粒子のシュレーディンガー方程式を使う。
2020/10/11(日) 19:09:18.76
ミサイル案についてなんだけど、ミサイル本あるんだが
まだちゃんと見てはないな。それはともかく総合的にどうかという
ことを検討してみる。いい加減なので決してそのまま正しいとは
思わないでほしい。データの裏付けでしなければいけないし。

問題は、放射性物質が人間を何通りの面から傷つける毒物である点。
定量的に見て、福島を猫ばばのような壊して内容物をまき散らして
知らぬふりをするのも、この発電所だけなら、大きな公害を出しながらも
破滅的にはならないだろうと個人的には思う。
しかし、原子力発電所は飛行機にも匹敵する、配管も多い精密機器で
現代社会の人間として無責任なことは出来ないし、
現在の世界には数百基の原発が建っている。管理しなければどれもが
同じ級の災禍をもたらし、全部が放棄されたら、さすがに地球環境が揺らぐ。
原子爆弾のエネルギーは一つの地震に匹敵する。原子力は重たいものなのであり
逃げることはしっぺ返しを受けることにもなる。
やはり誠実に向き合っておかなければいけないだろうと。

福島第一数基をミサイルで無造作に破壊すると、放射性物質が飛び散り
コロナほどではなくとも、短期と長期の障害で10万人ほどは生命を縮め
100万人以上が多少なりとも健康悪化するんじゃないかな。
社会としては犠牲を出しながらも何とか続く。が損失もある。

制御爆発のことは色々考えてる。
例えば、核爆発は多大な破壊力を持つが、遠隔のコンクリート建物はそれほど壊れない。
金属ならばもっと壊れない。木＜コンクリート＜金属の強度。
ということはコンクリートの建屋を破壊するのに、もちろん通常の火薬でいいが
爆発を使う。このとき金属の覆いを直径100mほどの球で、厚さ1mほども取る。
さらに中の空気を抜く。遠隔破壊力を空気圧が担うので。
飛来ミサイルでも只の爆発でも同じだが、これなら飛び散らない。
気分はすっきりするんだが、それでいいかというとどうなのか。
中の放射性物質はバラバラに散乱しまくっていて、蓋を開けるとすごい放射線が出て来る。
こんな感じのこと実際にしなければいけないことになるのかもしれないが。
2020/10/11(日) 22:03:34.68
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
2020/10/18(日) 17:18:58.33
数値計算で使うルンゲクッタ法の案内。

t に沿って時間発展する系 y = f(t) の f(t+h)値の計算。
f は未知関数で計算に使用出来ず、代わりに微分方程式の
y' = f' = dy/dt = df/dt = G(t,y) = G(t,f(t)) が与えられている設問。
特にf'=y'=Gを覚える。
tによる微分を'、tとyによる偏微分を,tと,y。G,t=Gt等とも略記。
fとGは引数無時 tでの値を表す。偏微分の順序は可換。
一般の関数A(t,y)に対し
dA/dt = (∂A/∂t + ∂A/∂y・dy/dt) は A' = A,t + A,y G となる。
f'' = G' = Gt + Gy G

f''' = G'' = (Gt + Gy G)' = (Gt + Gy G),t + (Gt + Gy G),y G
= Gtt + Gyt G + Gy Gt + (Gty + Gyy G + Gy Gy) G
= Gtt + 2 Gty G + Gt Gy + Gyy G G + Gy Gy G
これを二項の和と書く。
α1 = Gtt + 2 Gty G + Gyy G^2
α2 = Gy f''

同じく
f'''' = G''' = Gttt + 3 Gtty G + 3 Gty Gt + Gtt Gy + 3 Gtyy G G + 3 Gyy Gt G
　+ 5 Gty Gy G + Gy Gy Gt + Gyyy G G G + 4 Gyy Gy G G + Gy Gy Gy G
これを三項の和と書く。
β1 = Gttt + 3 Gtty G + 3 Gtyy G^2 + Gyyy G^3
β2 = 3 (Gty + Gyy G) f''
β3 = Gy f''' = Gy (α1+α2)
2020/10/18(日) 17:20:24.99
次に2変数テーラー展開の様子。
G(t+h, y+k) = Σ[m=0～] m!^-1 h^m (d/dt)^m G(t,y+k)
= Σ[m=0～,n=0～] m!^-1 n!^-1 h^m k^n (d/dt)^m (d/dy)^n G(t,y)
= Σ[l=0～,m=0～l] l!^-1 (l! m!^-1 (l-m)!^-1) ･･･
これより各階での係数が二項係数で表されることがわかる。
特に
G(t+h, y+h*k) = G + (h Gt + h*k Gy) + 1/2 (h h Gtt + 2 h h*k Gty + h*k h*k Gyy) + ･･･
= f' + h (Gt + Gy k) + h^2/2 (Gtt + 2 Gty k + Gyy k^2) +
　+ h^3/6 (Gttt + 3 Gtty k + 3 Gtyy k^2 + Gyyy k^3) + O(h^4)

まず2次のルンゲクッタ。各右辺の代入式が既定義値から計算されてる。
k1 = G(t,y)
k2 = G(t+h, y+h*k1) = G + h (Gt + Gy G) + O(h^2)
dif_y = h/2 (k1 + k2) = h G + h^2/2 (Gt + Gy G) + O(h^3) = h f' + h^2/2 f'' + O(h^3)

3次のルンゲクッタ。各微分は2滑Kまで計算する＝Bh2=h/2と書く＝B上の特にG()=ｂﾌ式を使う。
k1 = G(t,y) = f'
k2 = G(t+h2, y+h2*k1) = G + h2 (Gt + Gy k1) + h2^2/2 (Gtt + 2 Gty k1 + Gyy k1^2) + O(h^3)
　= G + (h/2) (Gt + Gy G) + h^2/8 (Gtt + 2 Gty G + Gyy G^2) + O(h^3)
　= f' + (h/2) f'' + h^2/8 α1 + O(h^3)
2k2-k1 = G + h f'' + O(h^2)
k3 = G(t+h, y+h*(2k2-k1)) = G + h (Gt + Gy (2k2-k1)) + h^2/2 (Gtt + 2 Gty G + Gyy G G) + O(h^3)
　= G + h (Gt + Gy G) + h Gy (h f'') + h^2/2 α1 + O(h^3)
　= f' + h f'' + h^2 α2 + h^2/2 α1 + O(h^3)
必要とするhのオーダーにより代入時にも式の高次の部分を適宜落としてる。

dif_y = h/6 (k1 + 4 k2 + k3)
　= h/6 (f' + 4 [f' + (h/2) f'' + h^2/8 α1] + [f' + h f'' + h^2 α2 + h^2/2 α1]) + O(h^3)
　= h/6 (6 f' + 3 h f'' + h^2 (α1+α2)) + O(h^3)
　= h f' + h^2/2 f'' + h^3/6 f''' + O(h^3)
2020/10/18(日) 17:21:40.24
4次のルンゲクッタ。
k1 = G(t,y)
k2 = G(t+h2, y+h2*k1)
k3 = G(t+h2, y+h2*k2)
k4 = G(t+h, y+h*k3)
dif_y = h/6 (k1 + 2 k2 + 2 k3 + k4)

k2 = G + h2 (Gt + Gy G) + h2^2/2 (Gtt + 2 Gty G + Gyy G^2)
　+ h2^3/6 (Gttt + 3 Gtty G + 3 Gtyy G^2 + Gyyy G^3) + O(h^4)
= G + h/2 f'' + h^2/8 α1 + h^3/48 β1 + O(h^4)
k3とk4の計算は次。

k1 = G
k2 = G + h/2 f'' + h^2/8 α1 + h^3/48 β1 + O(h^4)
k3 = G + h/2 f'' + h^2/8 (2 α2 + α1) + h^3/48 (3 Gy α1 + 2 β2 + β1) + O(h^4)
k4 = G + h f'' + h^2/4 (2α1+2α2) + h^3/24 (3 Gy (2 α2 + α1) + 4 β2 + 4 β1) + O(h^4)

diff_y = h/6 (6 G + 3 h f'' + h^2 (α1+α2) + h^3/4 (Gy (α1+α2) + β1+β2) + O(h^4)
　= h G + h^2/2 f'' + h^3/6 f''' + h^4/24 f'''' + O(h^4)
2020/10/18(日) 17:22:30.08
k3 = G + h2 (Gt + Gy k2) + h2^2/2 (Gtt + 2 Gty k2 + Gyy k2^2)
　+ h2^3/6 (Gttt + 3 Gtty k2 + 3 Gtyy k2^2 + Gyyy k2^3) + O(h^4)
= G + h2 (Gt + Gy [G + h/2 f'' + h^2/8 α1])
　+ h2^2/2 (Gtt + 2 Gty [G + h/2 f''] + Gyy [G + h/2 f'']^2)
　+ h2^3/6 (Gttt + 3 Gtty G + 3 Gtyy G^2 + Gyyy G^3) + O(h^4)
= G + h/2 (Gt + Gy G + h/2 Gy f'' + h^2/8 Gy α1))
　+ h^2/8 (Gtt + 2 Gty G + h Gty f'' + Gyy (G^2 + h G f''))
　+ h^3/48 β1 + O(h^4)
2行目右部Gyy()内のh高次を落としてる↑。hの昇順で整理。
= G + h/2 (f'' + h/2 α2 + h^2/8 Gy α1))
　+ h^2/8 (α1 + h Gty f'' + h Gyy G f'')
　+ h^3/48 β1 + O(h^4)
= G + h/2 f'' + h^2/8 (2 α2 + α1) + h^3/48 (3 Gy α1 + 6 Gty f'' + 6 Gyy G f'' + β1) + O(h^4)
= G + h/2 f'' + h^2/8 (2 α2 + α1) + h^3/48 (3 Gy α1 + 2 β2 + β1) + O(h^4)

k4 = G + h (Gt + Gy k3) + h^2/2 (Gtt + 2 Gty k3 + Gyy k3^2)
　+ h^3/6 (Gttt + 3 Gtty k3 + 3 Gtyy k3^2 + Gyyy k3^3) + O(h^4)
= G + h (Gt + Gy [G + h/2 f'' + h^2/8 (2 α2 + α1)])
　+ h^2/2 (Gtt + 2 Gty [G + h/2 f''] + Gyy [G + h/2 f'']^2)
　+ h^3/6 (Gttt + 3 Gtty G + 3 Gtyy G^2 + Gyyy G^3) + O(h^4)
= G + h (Gt + Gy G + h/2 Gy f'' + h^2/8 Gy (2 α2 + α1))
　+ h^2/2 (Gtt + 2 Gty G + h Gty f'' + Gyy (G^2 + h G f''))
　+ h^3/6 β1 + O(h^4)
= G + h (f'' + h/2 α2 + h^2/8 Gy (2 α2 + α1))
　+ h^2/2 (α1 + h Gty f'' + h Gyy G f'')
　+ h^3/6 β1 + O(h^4)
= G + h f'' + h^2/2 (α2+α1) + h^3/24 (3 Gy (2 α2 + α1) + 12 Gty f'' + 12 Gyy G f'' + 4 β1) + O(h^4)
= G + h f'' + h^2/2 f''' + h^3/24 (3 Gy (2 α2 + α1) + 4 β2 + 4 β1) + O(h^4)
ここまで
2020/10/18(日) 23:06:32.29
dif_yの式のO(h^4)→O(h^5)、O(h^3)→O(h^4)、約分出来る所1つ。訂正。
diffという名前もあまり妥当でない。incr_yのがましそう。
k[i]を定める式の中間点の採り方とdif_yでの分配の重みを、自由変数に変えて
一般理論化すると別流儀の採り方も求められ、5次ルンゲ以上の条件数式も探索可。

ロボットが原子炉内部で止まる問題に関してCPUを大きくする案。
真空管を使う案もあるし微細化技術が現在ほどではなかった昔のPCを使う案もある。
が現在のCPUをただ拡大することによって、放射線粒子のサイズは一定なので回路は落ちなくなる。

現代PCの拡大版を作ることである。それをロボットに乗せる。
1トランジスタが30㎝大などにすると面白いが、そこまでではなく1mm大で
配線太さが0.1mmでも現代PCよりはずっと大きいのでいい。1mm大から10㎝大まで色んなのを
作ろうと努力すると、現代PCの細部を調べることになって実力が身に付く。

航空でよくある話だがスケールを変えると全く変わる。半導体回路の10倍化ではどうだろう。
ただ変化させて製作するより大事なことは、スケールに伴い諸設定をどう変化させれば最適かの
直感予測の出来ないことを、改めて方法論を最適に定め固めていくことなのである。

半導体は立ち上がり電圧が0.5Vで、5V差程度の配線図において使う。
これではcmサイズもある素子では困りそう。もっと高い電圧が欲しい直感。
これをどうすれば最適か定める。コンデンサも抵抗も改めて配置し直すものになるだろう。
10倍ならほぼ似てるだろうが1000倍化では違うことになるだろう。

CMOSという技術の半導体を通常は使う。バイポーラはベース電流がコレクタ電流を
比例駆動するが、CMOSは印加電圧が電流の通り道を半導体内に作り、
印加電圧比例でソースとドレイン間にトランジスタ作用を発生させる。
CMOSでは振幅増幅よりもスイッチングに重点が置かれ、コンピュータ内部では
それが良いことはわかるだろう。
また電流をバイポーラ的に一々その場所で作用させるために設定するのは中々に大変であり
電圧駆動のが良いことも納得できる。
さらに製作がし易い。基材に他元素を上手く浸透させてCMOSトランジスタを作れる。
これをスケール拡大する時どう作り落ち着かせるかが興味深い。是非研究製作を。また順序回路。
189名無電力１４００１
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2020/10/24(土) 16:19:30.99
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
190名無電力１４００１
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2020/10/24(土) 16:19:52.83
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
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191名無電力１４００１
垢版 |
2020/10/24(土) 16:20:42.41
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2020/10/25(日) 17:14:22.93
189-191荒らされてるなあ。迷惑なのでやめて。

ロボット競技会では、最近出場者の技術が停滞しているようなことを
言われ、せっかく競い合って進むことを期待されているのに
開催の役割を果たせていない、と反省検討がされている。

このようになっている構造的理由として、車輪が回転するところまで、
または足がまがりなりにも動く所まで作ると一段落してしまい
その先を進めるモチベーションが存在しないからとされる。
実際、高校生など学生ではこの領域を越えて来る出場者はほぼ居ない。
研究者だとそこそこ新機軸は出ている。

勉強してみるとわかるのだが、現代のロボットはパソコンのIOとして
例えばハードディスクに書き込むのなどとあまり変わらないような、
ただのアクチュエータ操作としてプログラミングされる。IOポート、
USBでも規格違いなだけで端子線の電気信号なことは同じである。

出力信号をモータの回転量にして、回転量と強度が制御されたモータが
各所に配置されていて本体を動かす。これがロボットのだいたいである。
配置して動かせるようになればそこで停滞するのは納得できる。
配置法には常識的な感覚が通用し、数える程度の車輪なり足関節なりで
そこそこには動き、そのような構成を初心者でも設計できる。

これではまずい。その先の物となるべき技術を取り込んでくる必要がある。
古典力学の後には現代科学があり、ハイレベルの再構成があったのである。
そこで、ロボット競技を鳥型の羽ばたく種類限定という縛りにすると
進歩の契機になると思った。
2020/10/25(日) 21:10:25.99
航空の式だが簡単な見方がある。
多くの場合はモーメントの積分が書かれている。
つまり形状を近似した上で、翼や胴体の表面の小要素ごと効果を
式にして、全体で積分。
この見方で、結構新参者もつかめると思う。

モーメントは回転や振動と揚力を引き起こす。
これらを使いこなすのが航空体の運動である。
ロボット屋が参入し、センサの意味を現状解釈する際に
そのように理解しておいてもらいたい。

機械分野にメカニズム図鑑のような集成が多々ある。
ロボット屋がこれを使うかというと、機能に必要性を感じないから
使わないという判断になる。ところが、航空ロボを作る時、
使ってみたいという気になる。

機械ロボット界隈には目標とする問題が無かったので、採用技術も
昔の古典メカニズムだけになっていた。
航空に取り組む時に、少し薬を探す時のような感じになり
メカニズム図鑑は図面からデジタルに落とされ
隅々まで調べられ分析されることになる。
これは地上機械や原子力機械にも還元するものがあると思う。

形状を最近のAI技術で分析する。航空機の形は自然な形ではなく
表現するパラメータでアスペクト比、平均空力翼弦、無揚力線など
の言葉があるが、これが自然なのか。人間が導入した言葉であるが
AIに語らせると、基本量は違う物である、と返してくるかもしれない。
その解答を楽しみに求め、調べてみたい。

ルンゲ・クッタのクッタと言う人は、クッタの空力条件や
クッタ・ジューコフスキーの定理などの業績もあり航空の人である。
即ち誤差の最小次が5次になるような計算でこの分野も扱うのが筋である。
2020/10/25(日) 22:24:05.03
鳥が餌をついばんで巣に持ち帰る。このイメージの建築解体を実現してみる。
羽ばたく鳥ロボが鉄筋コンクリートを壊してくわえて持ち去る。
一つの廃炉法として有用なことは納得される筈。

目指す物はそれなのだけれど、作って行き方。
重要な感覚は、使う要素技術は既に出ていて、多くはないと思い込む。
出来るつもりでやる方が出来る。自動車を飛行機に変えて行った歴史を再現する。
飛行機は自動車の改造で出来上がり、船を参考にした。
そのまま作る。それだけである。無論部品数は何倍増もしていくだろう。

鳥の解剖を参考にしながら、モータを配置する。大きさと出力に強度も決める。
立体なので、服の立体裁断のようなもの。旧来の平面からの進歩。
大きさもなだらかに、何通りのモーターが色々な向きに使われる。
典型的でとりあえずは動くような鳥ロボモーター配置、は研究になる。

これによって自動車的競技会の地上ロボットから航空機的鳥型飛ぶロボットになる。
ロボットの技術史は長いが、羽ばたくロボットはそれほど多くは出ていない。
トンボ型のロボットは動画を見たことがある。鳥型のは見たことがないが存在するか。
だがこの状況は単なる食わず嫌いだという指摘である。

上廃炉法に関連しても、航空ロボのカンブリア期的発展させてみるといいだろう。
ヴィークルは安全問題に責任が大きいから手を出したくないが無人おもちゃならいい。
生物の模擬ならいいのである。そして見知らぬ形がカンブリアには内包される。
ITの力を借り形状を試行錯誤し、画面の中だけで動く航空ロボでもいい。
モーター100個程度を身体内に配置して、パソコンの中の鳥を作ってみる。

話変わり小さな実ジェットエンジンを作る。ガスタービンとも言われる。
ジェットは前から後ろに抜ける。レシプロは燃焼をピストンにする。スラスタは突き抜けず噴射。
車とラジコン飛行機はレシプロ。飛行機のジェットは幅2mで長さ数mの代物である。
また発電所の発電部もジェットエンジンと同系統の形状なので隣接技術革新。
これを鳥サイズの飛翔体に使えるようにする。そこまで小さいのはまだ無い。
高温やタービンの回転など小さい方が作りづらく、作れば成果。
2020/11/01(日) 17:19:32.49
荒らされてない。研究ってこうして何年も隅々まで詳細化していくことで
要領良く狙いを研ぎ澄ますような、素人が言ってくる方法は違うと思う。
福島解決ももちろん狙い、個人の興味と合わせて勝手に続けますので、
５ちゃんねるで活動させてね。

ディラックの粒子がスピン1/2である証明。
運動部分のハミルトニアンは H = σk pk
[L+σ/2, H] = 0 を示す。
Lとσは3成分ベクトル。第3成分のみ調べれば十分。

[x1 p2, σk pk] = σk [x1, pk] p2 = iσ1 p2
より、[L3, H] = i(σ1 p2 - σ2 p1)
[σ3, σk pk] = [σ3,σ1] p1 + [σ3,σ2] p2 = 2i (σ2 p1 - σ1 p2)
よって示された。

ハミルトニアンが H = pk pk の時を考えよう。
[x1 p2, pk pk] = [x1, pk pk] p2 = ([x1, pk] pk + pk [x1, pk]) p2 = 2i p1 p2
より、[L3, H] = 2i p1 p2 - 2i p2 p1 = 0
外部角運動量だけで保存している。[σ3, pk pk] = 0 からスピンは0。

上の方の式のσkをw倍しても、計算結果もw倍になるだけなので
x1 p2 と σ3 との寄与案分には影響できず、
単に H = w σk pk とすることではスピンは変えられない。

σ+ = σ1 + iσ2 ここで、σ+ = {{0,1},{0,0}}
σ- = σ1 - iσ2 ここで、σ- = {{0,0},{1,0}}
この解としてパウリ行列は求まる。
σ3用の昇降演算子をσ1とσ2による複素構成と思い解いた形である。
2020/11/01(日) 17:34:53.36
重電の電力用機器。英文まで読んで名前に馴染みを。
電力用のコンデンサや変圧器は重要な知識。
これを使いリニアや電磁砲にも。ビル管理。

CB 遮断器 circuit breaker
CT 計器用変流器 current transformer
DC 放電コイル discharge coil
DR 放電抵抗 discharge resistance

DGR 地絡方向継電器 directional ground relays
DS 断路器 disconnecting switch
LA 避雷器 lighting arrester
LBS 高圧交流負荷開閉器 load break switch
OCR 過電流継電器 over current relay

PAS 高圧交流気中負荷開閉器 pole mounted air insulatated switch
PF 高圧限流ヒューズ power fuse
SC 高圧進相コンデンサ static capacitor
SR 直列リアクトル series reactor

T 変圧器 transformer
VCB 真空遮断器 vacuum circuit breaker
VCT 電力需給用計器用変成器 voltage current transformer
VT 計器用変圧器 voltage transformer

その行を選択してネット検索で画像を見るとイメージつかめる。
2020/11/01(日) 18:06:52.87
重電機器の語彙の増補。
基本から
C 電流 current
V 電圧 voltage
AC 交流 alternating current
DC 直流 direct current

C コンデンサ=キャパシタ capacitor
C コイル=インダクタ coil
R リアクトル reactor
R 抵抗 resistance
リアクトルは只のコイルである。電流の慣性を使い、電流の波形を
滑らかに綺麗にするために用いる時、重電でそう呼ぶ。

D 放電 discharge
F ヒューズ fuse
G 地絡 ground
G ガス gas ガス動力の大型装置
L 高圧 load
R 継電器 relay、relays
R 調整器 regulator
S 開閉器 switch
T 変何々器 transformer

I 誘導 induction
I 絶縁 insulated

CB 遮断器 circuit breaker
OC 過電流 over current
EL 漏電 earth leakage
NW ネットワーク network
PS 電源 power supply
2020/11/01(日) 19:35:51.21
力の時間微分側面を検討する。
重力は次の瞬間に、僅かにこちらに寄って来ることを示している。
力の定義に時間の概念が入っていると言える。
どの力でも同じなので重力で代表。

さて物理では虚数時間が多く使われるようなのだが。
・統計力学の分配関数
・ユークリッド時間でのファインマン経路積分
・ホーキングの虚数時間宇宙
・グリーン関数の極を正則化するために粒子が微小虚数時間を走破
・量子力学のトンネル効果が虚数時間の粒子との正式な相互作用
・タキオンの固有時間が我々と相互に虚数に見える
・様々な過程が境界外で多くの場合方程式上は虚数時間に沈んでいる
・クォーク閉じ込めは虚数時間または別次元内のブラックホールの効果
・もしかしたら量子相関と重力ワープも
・ペンローズ理論が時空の全てを複素数にして8次元

ここまでは旧来の例。
この中に力の概念がまだ入っていないと思う。

ずばり時間を虚数にした時の重力ってどうなってる？
引き合うでもなく、負号での斥力でもなく、逆数のようなものでもなく
にわかに結論が思いつかないような効果。
力が存在している以上、効果は強く出現して系を支配している。
ゲージ力では、位相が1の回転ではなく大きさが大小変化。

こういう模型が物性では構成的に実現されている可能性がある。
その数理を作って原子核物質やグルーオンボールにおける当てはめ方を
見つければ新しい性質がわかるだろう。
虚数時間でのゲージ力の数理はこうで、物質中で準粒子間にこう
実現されているような事情があって、高温超電導はその効果で説明
されるなどのような例があるかもしれないし、まとめてほしい。
2020/11/01(日) 21:16:27.21
カレーはみんな好きだよね。この形態を増やして食生活を豊かにして
廃炉と除染に頑張る案。また健康食品にする。
冬の感冒対策である。
インド料理押上げ案でもある。目標フランス料理。
ディナーでインド料理が通常になるように、お手伝いしてしまおう。

朝食で卵かけご飯があるが早いよね。早い人は20秒で平らげる。
夕食もインド料理でそのようにすると人類みんな作業時間の捻出になると思う。

まず薬膳カレー。梅干し、わかめの味。
わかめを刻むとグルタミン酸だが、もう一味合わせたい。
からしがいいか。山芋でも。

免疫カレー。ヨーグルトなどに求める物をカレーで摂取できるように。
乳酸菌を入れ込むなど。これは商品としてある。
直接免疫強化になるのって何がいいんだ。

その答えの一つがあれなんだよな。牛乳でなく人乳。
シチューでもだが、牛に限らず羊など色々な生物のエキスを模索。
イカ墨というのもその一つ。生化学的にいい物がまだどこかに隠されている。

から味がクミンでなく、からし、わさび、唐辛子。
から味原料は今一度、網羅サーチして薬開発時のように、カレーに投入して
多様性を増やす。東南アジア系のから味は何の食材だろう。潰し昆虫は。

インドのカレーは、日本のただ黄色くて辛いのとは違い、
トマト、バター、カボチャが入っているようなの。緑豆のも。
数十は考案した後、栄養成分表と照らし合わせ、毎食カレーでも献立が循環
して飽きさせぬような、純カレーの循環献立ポートフォリオを作ってみる。

クミン部に玄米エキスや茶のようなのもありだと思う。それで製品に仕上げる。
大豆ではなくアーモンド素材で醤油を作ると非和風料理は合いそう。
2020/11/01(日) 21:55:27.02
焼きそばのお題を以前語ったことがあるが再訪。
・レモン、シナモン、パセリ、トマト、バター、カボチャ味
・とんかつソースでなく、真似てコーヒーカカオソースを作って使う
・夏みかん胡椒
・そば粉、そば湯味化
どうだろうか。

レモ～チャは、既に複数回触れたが、地球を太平洋で分けて日本を極東と
するとき、人類西側世界の味付けの定番。
スペインでもトルコでもこんな感じの味付けばかりなのである。
よってそれを揃って採用することで、舶来物の味になる。

とんかつソースは塩っぽいだけで、塩化マグネシウムならともかく
今更ナトリウムは欲しくもないと思う。
苦味があり、目覚まし作用があり、無糖チョコは健康にもいいと言われ
他の病気のエビデンスもあるコーヒーをソース素材にする。
これはデートにも出来るような高級感あるのでは。

柚子胡椒が商品としてあるけれど、焼きそばには夏みかん胡椒を作り出す
ほうがいいかなと思った。酸っぱさでなく苦さ、そしてホーム感がみかんにある。

焼きそばは素麺に近い麺である。そばは灰色の例のものである。
そば湯が独特の地位を持つ飲料であることは知っていると思う。
そば湯を何かに合わせ練りこみ、そば湯味の焼きそばにするのである。

人参は千切りではなく立方体型に。
キャベツは真空乾燥して砕き、キャベツ自体からは液が漏れてこないように。
お好み焼き風味のはあるが、月並み。
きゅうりを合わせ冷やし中華に近づける。東洋医的に冷の物が美味しいと思わせる。
さらにマグネシウム粉掛けれないか。何に入れるのがいいんだろ。
2020/11/08(日) 17:45:54.06
システムソフトウェアを現代的な言語で組んでみよう。
Python、Scratch、Swift、もう古いがRuby。
最近のITはこんな言語を学んでいるらしい。

Rubyってのは国産言語で少し落ちるのかな。
業界内の評価まではわかんないや。
使いやすさというのもどういう点に差異を見て取るのか。
ただ島根の人は頑張ってるんだなと島根賛美。

昔ながらの言語と言えば、Fortran、
マクロアセンブラ、C++言語、いっとき教育的とされたPascal。
電力管理、発電所作動のソフトをFortranやC++から
採用決定はせずとも新言語でプログラムする趣旨。
電力側とソフト側双方にシナジー効果。

Pythonは一次元データを配列を用いずに扱えることと
戻り値が2個以上取れるのかな。これが昔の言語と異なり
forループの海が無くなる、複雑データもカプセル化せずに済む。
さらに例外処理とスレッドが単純だったか。

こういう晦渋部分がユーザーから外れている言語だと
システム全部もプログラムしやすくなる。

宇宙機などでもforループの海、FortranだとDOループの海にするより
読んで要点をつかむまでの時間が短縮するという
コードの保守性がずっと向上するので
システムを新しい言語で書くのは意味がある。
2020/11/08(日) 19:28:06.33
片やIT側に取っては実用の重々しい機械を動かすことでトイ言語が
本格的な信頼性を獲得する契機となる。
最近のソフトウェア製作者の出自を見るに電力電気工学的でない。
情報工学的である。両者には大きな差があり、指摘すべき突っ込み所が
あるのである。パフォーマンス改善点もあるのである。

言語作成者はそもそも、ここをこうしたいという思いが多数湧いて
自作プログラミング言語作成に至るのだろう。
どの言語も開発者のその思いが果実となったもので芸術作品である。
だが動機にアクチュエータを動かし、家電重電を管理し、
ヴィークルを動かし、発電から都市管理まで、というのが無いのならば
まだまだ世界が閉じていると揶揄されるのではないだろうか。

というのが論点。製作者が重量物管理でなくアルゴリズムや言語仕様に偏重
なのはそれはそれで単一専門なのだからいいとして、
だからこそユーザーが気づいたら要求を出して重電管理化へと進歩する
動機を与えればいい。

現代的な言語にAPIが多数増える。実時間制御が堅牢になる。
制御工学の関数が実装される。遠隔からの分散計算。
内部データが機械ロボットのアクチュエータやエンジンや建築物の
PCモデルを表すCADのような模型を持つ。数値計算の最適化。
エラー訂正の機械安全水準なまでの向上。
他システムにインターフェース接続機能。センサ処理の内製化。

例えばそのようになって行く。
電力側が意識して新言語を次々と積極的に使用することで、プログラム言語は
要求を受けて、生態圧かのように進歩し、C言語の生態地位を襲名できるか
のような能力をつけていく。
2020/11/08(日) 20:31:12.01
色々なプログラム言語がどれも重電管理に使える水準に進歩すれば
実社会側も使える言語が増えていくわけだから、開発側にとっても
こちらにも双方に役に立つ。
ロボットはその小型の物であるので、電力側の支援によって使える実装言語
が何十も完成しているような時代を作れるわけ。
するとこれが福島廃炉ロボット重機用になる。建築農業宇宙機用になる。
新言語たちを大人な重電言語に育てる。

重電管理以外にアナログ解析、電磁波解析、回路設計などもあり
こちらも電気。少し違うのでとりあえず管理のほうだけでいいと思う。
アナログ、電磁波、回路設計は改めて要点まとめて、こういうの作って
くださいと言語開発者側に言えるといいな。
そこまで行くとライブラリ作成も電力側で、標準採用の問題だけに
なるのかもだけど。でも基幹的な他部分との整合と、プログラミング力は
プロは圧倒的だから、本職プログラマに仕様を渡せるのがいいか。

他の現代プログラム言語はどんなのがあるのかな。調べてみる。
中には最初から非常に電力向きの、無名のまま終わった言語もあるんじゃないか。
1960年代からの古典の中にはきっとある。

こういう開発スタイルは情報工学プロパーの人にはわからない、持ち得ない
動機だろう。実際大したAPIも実時間制御も無いようだからね。
電気側のサービス精神で、情報側の新言語を積極使用することで育つ分野。

情報は専門学校も充実しており、面白そうなことをやってると思ってもらえば
人材が来る。制御室から何から新言語にしてプログラム作り直すとすると、
やることは豊富。太陽電池と風力の方もあるし、職場として。
一般教育して非ソフト人材に育てて使ってしまう。
もちろん好き放題に思ったソフトを開発してもらう普通のことも。
2020/11/08(日) 22:00:30.16
経済政策を考えて景気をよくして廃炉予算を増やす案。
とその前に、ケインズ経済学のIS-LM曲線って知ってるかな。
大卒か就職試験の勉強をちゃんとした人はそこそこ詳しいと思う。

少し前の政治で財政と金融の舵取りと言っていたのがこれ。
融資と金利の二本立てで均衡経済状態が決まると言っている。

もちろん何か語る時は批判的に語るのである。
どう考えてもおかしいと。金利が。
まずグラフで検索してもらえれば、必の文字形のような、
ノとしが交点を作っているグラフが見られる。
真ん中のだいぶ下がった所が均衡点になってる。

採用プロパティの一級性は何によって正当とされてるの？
言いたいことは例えば血液型なら、ABO型、Rhから始まって
何十または何百ある。これをまとめて健康管理のAI化するのは
別の話題として、もし指標が何十種類ある時に、全部の連立方程式
を解くのと、選んだ2個だけを考察するのとでは、答え即ち
均衡点の予言値が違ってくるだろう。

指標は例えばインフラ何率でもいい、人口年齢構成比でもいい。
一次元形状でなく、値が関数形を持っているような指標かもしれない。
上下水道率。交通何々量。第何次産業比。貿易。或いは議員数。
何ゆえに融資と金利だとしてるのか。その連立方程式で
解の均衡値はだいぶ下の方に来ている。下の方に来させないもっとうまい方法がある。
第3番目の指標を投入し連立方程式を3元にするだけで、理論解は
てんで違う物になる。これが正しい理論か？と。

データの信用値、指標の影響値をファジーに評価する。
ある指標は採用、ある指標は不採用の単純交差でなく。
そのファジーの最適点を求める理論を作るとケインズ理論は更新される。
2020/11/08(日) 23:14:59.67
原発の建屋をケイ素質とみなす。炭素とのアナロジーで
気体にして飛ばしてしまう。

CO2と異なりSiO2は固体なので酸化の方法は使いにくい。
初めからSiO2の成分比になって固体化した岩石となっているので、
実はもう酸素が入る余地もない。無理である。
だからこそ空気中で岩石や建造物が安定して存在している。

しかし方法はあるのである。

シランSiH4という化合物がある。メタンCH4の類似である。
これは気体である。またフッ化物、塩化物、
クロロホルムやフロンの相当物もケイ素において気体である。
ケイ素でも気体にして飛ばす方法が即ちここにあった。

結合エネルギーの上下で難しい面もあるかもだが、
建屋をシラン分子か塩化物分子にして飛ばしてしまう方法を考える。
本物の数十分の一模型で、化学の専門家にそれを検討させる。

炭素に置き換えれば、黒鉛を水素で燃やしてメタンにする物。
酸素ではなく水素か塩素かフッ素で、ここ重要。
酸素があると水素は爆発的になってしまうので、完全に酸素を断つ。
こういう手法を実用にするかはともかく作ってみる。

ところで二酸化炭素は気体であるが、二酸化ケイ素は岩石である。
あまりに違うがこれはなぜだろう。
それぞれの相として最安定状態ではないとしても、水晶のような
二酸化炭素や、気体のように飛んでる二酸化ケイ素もあるのだろうか。
2020/11/08(日) 23:51:56.08
数学的な裏付けを持っていない空想的な話をする。
数学研究の指針として述べる。

実数は容易に複素数に拡張されてより統合的な数系を作る。
これはあまりに自然なことのように思える。
引っ掛かるのは初めて複素数を学んだ人ぐらいで、いったんホームと
思い込んだらそんなものである。

なら実多様体も複素多様体に簡単に拡張されるのでは？
ところがここからが問題が起きる。
それほど自明ではないようなのである。

ずばり実リーマン幾何学をそのまま複素リーマン幾何学に
拡張すればいいじゃない、というもの。
そうすると一般相対論の複素リーマン幾何学版ができるだろう。
実数部から離れた所を調べることで新しい性質を取り出してこれる。
という戦略なのだが。変分法も複素数拡大でする。
素粒子の性質にはAdS/CFT対応を通した形でつながる。

この理論を作ってる人がいないように思えるんだよな。
実リーマン幾何学をコホモロジー理論化し、実数性を脱落させて
代数幾何学にする。再度受肉するのに複素数を持ってくる。
途中でセルバーグ理論とK理論を取り込んでおくように努力する
というのでどうだろう。後先見ずに数学理論としてとにかく仕上げて
みると新しい理論になってるかも。なってないかも。

次回から少し量子力学のまとめるようなこと。
そういう意識を持った方が知識の穴埋めになるので。
つまみ食いモードから穴埋めモードへ。
量子力学、場の理論の形式でない部分、原子核散乱。
2020/11/15(日) 17:50:16.66
トリチウム水の処理プラントを解説する。
トリチウム水とはHTO、DTO、T2Oの総称である。
HTOが最も多く他は僅かで付随的に除けるので考慮しない。

化学的には難しいことはなし、蒸留と凝固と電気分解を使う。
3段階構築する。蒸留は気象の海面蒸発に似る。

まず一個現象を理解してもらおう。
酸素に水素が結合している時、ここに振動のエネルギーが分配される。
振動エネルギーの大きさは m ω^2 / 2
熱エネルギーの大きさは k T / 2

振動エネルギーが熱エネルギーの名目になり
系から分配をもらうのである。両者の大きさは等置される。
さて、Tが一定なら、mの違いにより、ωは√m に反比例するように
物質により変化するはずである。

トリチウムTは、陽子Hの3倍の質量。
ωは1/√3となる。
トリチウム接合部の水分子の振動は、H接合部よりも1/√3だけ
動きの速度が遅い。

ということは、O-T結合は、O-H結合よりも、強い。
同じ熱エネルギーでも、遅い振動数の振動エネルギーになり
そのために切れにくくなる。

水の電気分解をすると、分離係数5～6。
この過程で実に、一回で5～6分の1に濃度を薄めることが出来る。
2020/11/15(日) 19:30:11.83
①蒸発散の繰り返しでHのみを外に出していく。
トリチウム水プラント3段階は、最もエネルギーを使わない方法から適用
していかなければいけない。1日100トン以上という福島汚染水。
実験では1日100㎏を処理するスケールで始めよう。

水の飽和蒸気圧曲線というものがある。H2Oは質量18、HTOは質量20。
飽和蒸気圧はこの比か平方根の比かになると思う。要理論。
文献には比1.09というのがある。HTOよりH2Oが気体になりやすい。

1回蒸発させて別の場所で液化させれば、1回1.09分の1に薄まる。
8回で2分の1になり、80回で1000分の1になる。
1.09を他の数字1.05などに変えても回数を増やせば同じ。

気象では水面高さにして6-8mmが1日に蒸発する量とあった。
1平方mあたり6-8㎏が蒸発する。100㎏なら15平方m、100トンなら1.5
ヘクタールで十分である。

トリチウム処理環境は密閉空間であり、気象とは異なる。
密閉空間なので遥かに高速化することも出来るだろう。
そこがプラント製作者の腕の見せ所。

密閉空間内に何平方mかの水面を有し、温度も最適なのを調べ設定する。
風の流れを起こし、水蒸気になるやいなや運ばれていくようにする。
1-2m/s。吸い込まれた先に0度近い鋼管を用意しておき、液化して次の
タンクに溜まるようにする。そうして湿度を極力乾燥させた上で風を
元の所に戻して、運搬を続けるようにする。

これで1日の蒸発処理量をどこまで向上させられるか。
水設定温度の関数として最適プラントをまず設計してみる。
自然的プラントでも1個が150m大サイズなので可能ということもわかる。
およそ常温と0度と風なので、プラント動作のエネルギーも少ない。
2020/11/15(日) 20:11:59.10
即ち初等的な計算では200m×100mの水面を持つ蒸発環境を
80段重ねれば、全量を1000分の1濃度に出来、水として放出し得る。
福一から離れた場所なら、相当大がかりだがこの設備を設けて社会の
要請にも応えられ、プラント動作に費用はそれほど要しない。

トリチウム水のトリチウム濃度は最初からそれほど大きくはなく
だからこそと無処理で放出するようなことを言う人も居る。
濃度が薄まるにつれて、プラントは収穫逓減の法則が現れ、後段の方は
動作させにくくなっていくかもしれない。その様子を記述すべき。

限定量のトリチウム水を処理するわけではなく、どんどん処理物は
持ち込まれる。ごみ処理場のような状況である。
すると、処理残存物の扱いが課題になる。どこかに混ぜるか、動かすか
しつつの運用が求められる。そのプロトコルを定めること。
だんだん溜まる蒸発残存のTを、定期的に例えばより前段に移すのも案。

これでまずは解決する。100㎏水準から実装実験。
沸騰させるのでなく自然蒸発なので放置に近い状況でいいのがこつである。
社会的要求にも拒否せずに応えられるだろう。広いスペースは要る。
化学工場の専門家の人に任せたい。

②凝固除去
T2Oの融点は9℃とあった。HTOはいくつだろうか、4-5℃程度か。
プラントの温度を3℃程度にすると、シャーベットのように凍る部分が
現れるかもしれない。いずれにせよ0℃近くにしていくと現れる。

急速冷凍ではなくシャーベットが徐々に出来ていく温度設定としシャーベ
ットを機械でかき集める。同位体の性質上、HTOの比率が大と期待される。

①を適当な所でやめ、シャーベット回収が第二弾の方法である。
①よりは幾分エネルギーも要り、機械を動かしたり物の集め場所も
決めたりで、より少量用の方法となるだろう。第二弾投入がいい。冬向き。
2020/11/15(日) 20:38:52.53
水に対する操作としては沸騰が最もエネルギーを要する。
次が運搬である。①の方法はそれらを使わないので動作エネルギーが小。
②は機械を動かす。③は電気で分解する。これはエネルギーが要る。
再処理に比べれば放射能が少ないので機械の故障はほぼ無いと思う。

①の方は段数が多かった。同位体の性質のわずかの差を増幅していく。
ウラン濃縮にもこの、わずかの差の増幅の方法が使われている。
235と238をUF6などの扱いやすい化合物にした上で遠心分離装置に入れて、
数十段重ねて、重い方と軽い方を前段送りと後段送りにしながら
分離を達成する。
抗がん剤では、正常細胞とがん細胞の性質のわずかの差を使い
がん細胞の方を殺すように攻撃する。副作用が多いのも理屈上仕方ないし
だが差異で運命の差を広げる考え方は同じでありそれなりに有効な方法なのである。

①では濃縮したら前段に移し、最前段で十分濃度が上がったら外に出す手筈。
といいつつも1コンマ0いくつの比率なので、それほど濃縮は期待できない。
むしろ捨てる方のH2O水を構築できるのが①のメリット。
①は濃縮はあまり出来ず、捨てる水を作るというのが方法の特性である。

①では一番初等的な方法の上記案から、改善すればするほど、段数も
プラント大きさも減らしていける。行き着く所まで最善になるように
改善してほしいと思う。なるべく小さくしないと。
他の元素の残存分も、H2O作りで進む時に置いてかれるのでついでに処理出来る。

トリチウムを固めていくのは②と③側の方法となる。
電気分解で1回操作で5-6分の1濃度にもする方法があるなら、最後はそれで
純化して取り出せる、というのも良い知らせだろう。
最初から使うわけにはいかない。
①→②→③と①のより効率化をというまとめ。

肥料作成等で著名なハーバーボッシュのアンモニアのような化学的方法も
あればいいんだが。収集固定の働きをする好トリチウム菌を用いる生物的方法。
2020/11/15(日) 23:16:55.37
建築では回遊動線というのが流行りみたい。
発電所と宿舎とを、時代を取り入れて回遊動線基調にしてみよう。
デパートではエスカレータが上下交差にならんで、多くの場合はフロアの
中ほどにやや唐突に存在して、上下にぶち抜いているよね。
エスカレータを徒歩で周回出来るようになっている。これが回遊の例。

昔ながらの団地やマンションでは、二区画ずつ対になって、水回りを
合わせた形態になっている。だから台所の裏は隣家の台所で、同じく
トイレも風呂も隣家と対になって接している。
集合住宅のこういうのから、区画の中央にシステムキッチンと風呂トイレ
を置いて、その周りを回れるようになると、違う雰囲気。
これがデパート的で、今の流行でもある。

設備を家や区画の壁に寄せるか、中央に置くかということでもある。
中央に置くと、壁が意外にも、思った以上に外側にあって、区画が広いように
思える。家の中央に水回りと階段と、福祉時代の昨今なら荷物エレベータ
などを設置し、その周りに暮らす。収納を中央にするのもあり。

雰囲気はこれで伝わったと思う。古典的な集合住宅や一戸建てと違うことも。
隅々まで使えて距離スパンを取れる。
耐震性は高層ビルもある時代、いくらでも融通が利いて何も問題ない。
リフォームの流行らしい。
水回りを動かすことはリフォームとしては無理であっても
戸建てならば勝手口への台所からの裏通路を作ったり、あえて中庭を設け
回←こんな漢字の形の、民宿にあるような構造にするとか。

アイデアを出し合って建築の感覚を磨いておくと、次の発電所を作る時に
デザインの華やかな物を作れるだろう。
最近のURなどはどうなのかな。昭和30年代建造の団地は次々に壊されて
新しい平成型のURこれも公共の公団後継だが、に代わってるが。
福島関係だけでも流行りを取り入れる。宿舎と民間アパートまた個人宅に。
住んでて1ポイントあるような癒し感があると思う。
2020/11/15(日) 23:19:08.39
タイルという素材がある。これも昭和30年代に盛んに流行った。
今でも田舎の風呂やトイレでは見かける。見てどう思うだろうか。
団地と同じく、タイルは時代の高級素材なのである。
水色が多く、茶色や白、ピンクもある。
現代ではタイルとは言っても、3㎝サイズの昔のから12㎝サイズの
お洒落感がさらに上昇した物になった。茶色のボタニカルが凸版されてるのとか。
こちらの方は現役の建材としてよく見かけるだろう。

それに対し3㎝タイルは新規建築で使う人が誰も居なくなった。
落ち着いた所で発電所の建材としてどうなのかと時代考証をする。
トイレや風呂の素材として使われたことは、その耐久性から来る。
タイルは陶器であり、洗面台や便器には今なお現役で、まるで汚れないように
見えることからその優れた性質がわかる。
洗面台を樹脂や混材ガラスに変えてる宅でも便器の方は陶器のまま。
こういう種類の最終決定版材質が陶器で、構成可能ブロックにしたのがタイル。
それ以前のレンガ、石、木から比べて新建材として登場した雰囲気伝わったかな。
カビも生えない。タイル製の壁や床はカビフリーであり、そう聞くと再検討したい
お宅も出てくるのでは。

こんな便利な物なのであるから、時代に押し流すのではなく見かけを改善して
再利用、再ブームを作るのである。
住宅用の方は建築業界に検討を任せ、十分お洒落に仕上がった所で採用。
任せるよ。芸術業界と組んで再生してみてね。

発電所の方で壁の建材として考える。まずカビフリーなので水力には今から
でも使える。火力にはカビは縁がないだろうが、耐火性が対応している。
原子力ではコンクリート壁にすると、どこまでも厚みのあるのが続いているようで
どこから何を直したらいいのかわからない。ところがタイルにすると
剥がして張り替えればいいというのが一つの修繕になる。
修繕がそれだけで中身があるようにタイルに耐放射線などの機能を高めると
圧力構造材としての鉄筋コンクリートと壁面遮蔽材のタイルが機能分離できる。
シーリングを石こうかシリコンからもっといいのも。
2020/11/22(日) 17:35:27.90
トリチウム水処理プラント関係。
反応型式は前回よりも増えてはいないが、
装置構成の多段化→30階建てなどの器械進歩が有る。
今日も蒸留と凝固再訪。

まとめる。コップの水が2週間で無くなる経験をするように
自然環境で1日6-8mm分の水面降下と蒸発がある。
1m^2あたり1日6-8kgの蒸発が期待される。7.5として
150t/日 ÷ 7.5kg/m^2･日 = 2万m^2
100m×200mの貯水場から150トンが1日に蒸発すると言える。

福島はもっと寒いことと、湿度が高い曇天の日もそれなりに
多いことから2倍にでも見たほうがいいかもしれない。
またこれまで貯めた分を追いつき処理させるためにも
1日量と同じではなく5倍程度は扱えるプラントのがいいだろう。
放射性物質処理なので蓋付き空間でという自然との違いも。

とは言うものの桁のオーダーの見積もりは取れたわけである。

そしてその装置を一回通すと、蒸気圧曲線の差異によって
1回に1.05倍ほどにH2Oだけが割り増しになり、HTOが残される。
1.05の数字については、分子間力の計算は多粒子系化学で複雑になるが
分子間力を考察するのではなく機械的に細孔から出る模型で
分子量の比の平方根 √(20/18) = 1.054
前回疑問としたが細孔模型の解釈にすると分子量比の平方根である。

1回当たりの濃縮が雀の涙のような濃縮度なので装置全部は数十段になる。
100m×200mを数十段だって？どれだけの面積を要するのか。
そこで多段化が登場する。30階建てほどにしてしまう。
すると水の導線にも実は都合が良い。
但し自然太陽光を引いてくる仕組みが作りにくくなる。
工夫のし直しである。
2020/11/22(日) 19:03:45.73
徒らに長く書いても仕方ないので短く。
まず電力会社なので市場を通さずに自社商品を使えることはある。
150トンの水はスパなどの温泉遊興設備の1日消費量より下であり
百段になっても多分エネルギー源が問題になる事業ではないと思う。

だから太陽光による自然蒸発を加熱に置き換えてもいい。
工夫して広範囲の太陽光を引き込んでもいい。地熱使ってもいい。
理論数字は√(20/18)の30乗は10万/59049の3乗で約5。
30段通すとHTOが1/5の濃度になる。60段か90段した方がいいかもしれない。
すると1/25と1/125。分子量自体の有効数字から有効数字はこの程度。

化学工学では蒸発気体を上段に行かせて液化させる。
こちらでは人工風で横に行かせて冷鋼管に伝って下に降りるようにする。
上段行と下段行の流儀がある。
熱く加熱している時は上段行が適切だし、そうでない時は
湿気た分をすぐ除く風の流れの構成上、横で冷やす方が簡単。
気体が液体になるなら下に降りるというのが自然だと思う。
上段行では下の方が、下段行では上の方が汚染度が高い。これをどう見るか。

上段行と下段行の利点欠点は化学か建築の修論にでも取り組ませて
まとめてほしい。上下どちらの流儀でも、片方の横端に行き、次の段では
反対側の横端に行き、となる互い違いの段組。

自然エネルギーならぬ加熱を使うとすると横サイズは小さくしてもいい。
どちらにしてもショッピングモール程度のスケール感で、プラントを構成でき
石油コンビナートよりも外見はきれいなので、一見大型浄水器の
清潔でコンパクトな構成にはなる。

迅速に分離循環動作をすること、水を含んだ空気の迅速な乾燥させ方が
律速でさらに工夫が為されねばなるまい。
乾燥のさせ方には、冷却以外に吸着も可能か。
次に書く凝固の方が実は簡単である。
2020/11/22(日) 19:51:21.51
蒸留、シャーベット凝固、電気分解の3反応を使うと述べた。
シャーベット凝固は固まり始めた物を機械でかき集める方法で第二弾、
蒸留の後と述べた。だがこれが一番簡単な可能性がある。

多段化する。すると重力が使える。
このような仕組みを考えてみて。

準静的に冷却していく。普通の冷却である。
超音波で観測していて、a1パーセントが凍ったところで
底に1mm程度の小さな多数の穴が開き、液体だけが下段に落ちる。

箱を揺さぶって、シャーベットに染み込んでいる水分をも振り落として
下段に落とすようにする。揺さぶり方の程度には流儀。

この繰り返しで、元の液体は、先に凍ったものから順に重量換算の
a1、a2、a3、・・・、anパーセントに、段区分で分割されることになる。

分割されたものの、不純物濃度が違っているのなら、手続きが進んでいる。

非常に簡単ではないだろうか。


放射線処理以外に、化学一般で有効な方法と思う。

トリチウム水論では、H2OにHTOが僅かに混じっていることで
融点が少し上がっていると思われる。HTO自体の融点よりは
だいぶ低いだろう。それを凍らす時は、HTOが先に析出する。

a1、a2、a3、・・・、anパーセントに分割すれば、a1部分が一番HTO濃度が高い。

加熱不要で、縦横も5m×5m×1mかもっと横幅小さいプールで多数回
処理するような方法でいいし、早いのでは。
2020/11/22(日) 21:52:26.17
紙と木という素材に注目しよう。
これは唯一、現役の生存植物がどんどん生産してくれる構造材。

石油からプラスチックは化石燃料で、PETボトルはよく飲用され
典型的なプラスチックの質感を持つ素材である。
ポリエチレンテレフタラートと言い、亀の子に=Oが付いたポリマー。

紙や木の素材のセルロースとはグルコースが重合したポリマーで
プラスチックとは或る意味で同系統の物質。

紙や木とプラスチックはそれなのにだいぶ質感が違う。
浸水性も異なる。

これは分子構造に理由があって、OHがむき出しになっていると
水に親和し、水を通すようになる。
ポリグルコースとしてのOH基を潰すというような操作によって、
水が浸みない紙や木になる。
薬作りの時に基を少し変えるというようなことをするが
同じく化学的な研究によって出来るようになる改善点だと思う。

ということは、植物がセルロースを作る過程に介入して
OH基が改変された、改変ポリグルコースを作るような遺伝子操作を
もし出来れば、植物がプラスチックをどんどん作ってくれるようになり
水でも滲まない紙を作れる。

それが化学の素材になる案。
現役植物が、浸水性を改良した疎水型の新セルロースを作れるんなら
石油需要が減る方向にもなるし、機械と建築の材料にもなる。

紙や木が機械の素材にならないのは非常にもったいないのであり
そこに焦点をあてたバイオの研究が有り得ると思った。
2020/11/22(日) 23:28:27.29
趣味の世界の紙を作ってみると売れるかも。
福島でも使う。記録用途等に。シダ植物で作る紙、キノコを木になるよう
品種改造してそこから作る紙。
メルヘンチックで素材の名前だけで商品価値がありそう。

紙は植物繊維を煮て叩いて延ばして乾燥するだけで実質作られる。
重曹などアルカリ水溶液を用いると木材は液化し水に溶けたかのようになる。
色抜きにその次の段階で一般的な塩素系漂白も使う。
上2つが代表薬剤だが製紙会社ではもっと色々ある。

辞書に使う紙、風呂でも読める紙、チリ紙とトイレ用紙
和紙、英語ペーパーバックの紙、日本の文庫と新書の紙、それぞれ要点。
今の製紙会社の品揃えよりもきっともっと増やせると思う。

道路も全国無駄に津々浦々アスファルト舗装道路になってしまったし色々な物が
人工世界化する時代、そこかしこに存在しながら過去型を保っている
物の一つが紙だ。今度はそこを人工世界化するのである。
あれこれしながら、放射線世界で強い紙の知見も得るし、機械素材も探す。

軽元素で作られている紙は、構造材にした時、放射線処理がしやすい
のではないかと思う。耐火性を何とかすると発電所建築に使えるかと思ってる。
軽元素を主役にしていく時代なら、宇宙ステーションの素材も
疎水にして密着構造に改造化した紙だろう。

紙とプラスチックのもう一つの違いとして、紙は引っ張りに中々に強いの
ではないか。ハードカバーブックを挟んで持って人は軽くぶら下がれる。
プラスチックではこうは行かない。

炭素繊維という引っ張りに強いといういつまでも未完成な素材の話題がある。
もしかすると紙はその土俵に参戦できるほど強くなる。
ナノテクで繊維間強化することまで出来ると本当に取って替わるかもしれない。
2020/11/22(日) 23:32:07.32
そして前述紙のポリ構造のモノマーなどを工夫してプラスチックに近づける。
20世紀素材に対する21世紀素材の意気。プラスチックはポリ何々なので、
他にもポリ化出来そうな物を試みるのもバリエーション増やし。

プラスチックと紙のような、炭素型重合体に多数種類あるのだから
その工夫により、炭素に代わって、ケイ素、ホウ素、リンを主元素に置いたときの
豊穣な世界を探り当てられる可能性がある。

人間のDNAに使う核酸をポリ化して素材に使ってしまうのは冒涜か。
脂肪酸もポリ化して、人間の脂肪から作るプラスチックもあるのでは。


熱い物を運ぶこつを極める。
冬に熱い缶飲料を購入することもあるだろう。
馴染むまでの持ち方どうしているだろうか？
右手と左手に投げながら持ち替えたり、投げて受け投げて受けの繰り返しで
熱くても平気で持っていられる。

この方法論を究極まで作る。
事故ると大変に危険なので人間はそれ以上踏み込むべきではないとは思うが
ロボットに物を運ばせる時ならば、数百℃まで
食塩が融けるような温度の物を、耐温度性能を遥かに超えて
投げ持ち運ぶことができると思う。

非常に熱い物でも投げながら持って運ぶことが出来るようになれば
溶融核燃料だってロボットが持って運んでくれることが出来るだろう。
強放射線で即故障さえしなければ、だが。

そういうわけで最大級に危険な熱い物も、ロボットは投げて持って運ぶこと
が出来るような最適化された方法を搭載しておくこととするプラン。
2020/11/29(日) 17:57:21.26
ハロウィーンに原子力のキャラを考えてみないか？

カボチャに目と口があるのは下向きにする。
それが原子力マーク。伝達的な表情性にはもう一工夫。

青いキノコのようなのが新キャラとして出没。
原子力版のドラえもん？ムンクのような不健康なメインキャラ案。

メルトダウンをデフォルメ。通常の原子力現象ではないが
もとより悪趣味な祭りなので、表現してみてくれて構わない。

橙を青にする。
青は水、チェレンコフ光、福島第一の塗装。
塗装は肌色やコンクリートの所もあるが。
また赤と黒の爆発火災色もある。

ガッという音を出して光るイベント。起動時の異界とつながる現象呼び。

奇形になった変な生物。
節目が増えているの。カンブリア的かも。カンブリアに何かあった？
植物なら特徴的な形を失ってただぼやっと直立するような。

魔女が仕掛けるような、説明的なストーリー作り。

ドクロではなく、痩せて皮膚が半分も脱落し出血する。
めまいや発作。

マトリョーシカ的に病人の中から病人が出てくる人形。
2020/11/29(日) 18:08:10.89
電源が操作を受け付けず落ちていき、パイロットランプが消えていく現象。

立ち向かう正義のキャラは白い防護服のだけでなく
アニメ的なヒーロー・ヒロインを。有名どころを総登場。

やばいが、ゲームの世界の中ならこういうのを登場させても良さそう。

もっと抜本的にキャラを増やす。
雑貨屋の商品展開のようなものだ。

かと言って、お互いに普通の話ばかりしてるようなキャラを増やして
人間臭くなってくのも、またつまらないが。

その辺は神話作りに似るかも。

やはり、おぞましい物の出現という感は残しておく。

聖化、浄化させて聖夜ものにキャラクターを進出させたい。
クリスマス進出は、キャラクターの一流デビューという。

十分豊富なコンテンツとエピソードとキャラクターを投入すると
新祭りに出来ちゃうかも。

そうすると3月11日か4月26日のチェルノブイリ日にやるものだな。
青い春ハロウィーンと。

災害犠牲者の帰還をこんな形にしてもいいのか。どうか。

スパイスに科学技術の先の方のも入れたいね。
クォークやヒッグス、ニュートリノ、宇宙線シャワーがががががキャラクターになって
小さく飾られてる。
2020/11/29(日) 23:11:11.78
9路盤碁で学んだAIは19路盤でも強くなれるだろうか。
そう出来るかを考えてみたい。
その中でAIの方法論的改善、メタな視点の導入が要請されるだろう。

根拠は怪しい、自分でプログラミングしているものでない
哲学者の論述のようなスタイルでの話である。

書籍の内容をAI化していく。碁等ゲームの話は最終的にはそこにつないで
原子力知識のあるソフトウェア、もしくは発電所とロボットの管理系を作り、
発電か廃炉かに使う。そのような動機を持っている。

ゲーム→原子炉→その他の分野なので。ていねいな積み上げを目指す。

結論として、9路盤は19路盤に役立つものでなければならない。
人間の知能はそのように働くのであって、ソフトウェア技術が
いまだその仕組みを実現できないならば、足りない技術があると
示唆しているのである。

よって、そのようなソフトウェア技術は実現可能である。
信念を持って9路と19路を相互に役立たせる。

・加速すること
・多段学習の構造を変える時のパラメータ移行の翻訳をAIにすること
・物象イメージによる理解
・調整前提知識(=学習データ)を柔軟にすること

こんな各論があろうか。
2020/11/29(日) 23:13:28.54
①ニューラルネットの学習は非常に遅いとされる。
まずこれが人間との差異である。
精度が落ちることを許しながら、遥かに高速に学習するほうが経済的で、
掛けたコストを回収する期間を多く取れて得策で、一般的な生物はこの方策を採っている。

精度を落とす、つまり最高棋力を目指すのではなく、初段ぐらいと目標を
固定しておいて、学習のコスト関数を最小にする研究と、
またその数学的証明をするといいと思う。

コスト関数最小の学習法は、より要領の良い、概念の伝え方自体にも
探って把握する価値のあるような、学習方法を実現すると思われる。
見つかるだろう学習と伝達のその最適化形式が、9路盤と19路盤をも
つないでいる、リンク用の良い言語になっている可能性がある。

数値計算などでの収束加速技術も参考にする。数値とは少し違うので
級数加速やガウスラマヌジャンも使えない、むしろもっと原始的な方法でいい感じだが。


②次に、ニューラルネットは途中段の構成方法、また発火関数などは
プログラマーにかなり裁量を委ねられた、自由な構成で実現されるし
その構成間の差を調べることは、ハイパーパラメータと呼ばれる。

n段で途中にこんな長方形格子を並べたものAと、m段でこんなのBと、
AIの中身構成は異なっている。どちらも学習すればそこそこ強くなる。
では、両者の学習後パラメータの間に、翻訳関係を設定できると思う。

学習後パラメータをA(S1)、B(S1)のように総称すれば、
A(S2)とB(S2)、など学習データの方を取り換えるなどして多様性を作り
パラメータとパラメータの間の翻訳を実現するような、第3のAIが作れる。

これはそのまま9路と19路問題には使えなくとも、物事を抽象化して
あるので、もう一捻りである。
2020/11/29(日) 23:16:20.12
③9路と19路では人間の場合は学ぶと、ヨセや三三のような事柄のコツが
伝達されるんだろう。
片や、生の棋譜情報には、このような意味解釈は全く書かれていない。

生の棋譜をラジオ波、意味取りを変調と思い、意味に重点を移す。
すなわちAI上で言葉を動かす。
この棋譜はこのような意味、という矛盾しない言葉を何百も生成させて
生棋譜=AIの生パラメータ、以上に重要な量と看做す。

言葉の数が大事で、何百からだろう。2、3文のこういう意味、という言い回し
だけでは多分向上しない。
9路A1盤→言葉集合、19路(B1)盤→言葉集合
こうして射影性質を引き戻す手法によって、B1を定める検算法にする。
定めるB1はテクニックを充足しているだろう。


④現在のAIはパラメータ学習に時間がかかり、学習して得たパラメータは
もはや全く融通が利かない。これも人間とは違うのであり、
精度を落としても良いから、違うのを求める。

こういう情報を得ているけれど、もしこの情報が無いなら最適は何か
有るなら最適は何か。人間は最適パラメータへの調整が迅速で、
変幻自在に、情報を学習元に入れたり抜いたりしながら、それぞれの最適を
直感で出力し得る。

そのような仕組みをAIに入れる。①の速い学習、②の翻訳的第3者AI
の応用として、情報を抜く時の収束値の変化を素早く定める第4者AIを作る。
それによる計算をし、また当該情報有の版と無の版それぞれで③の言葉集合
を発しさせて当該情報以外はほとんど異ならないことを確認検算。

こんな感じのを全部実装することで9路と19路を行き来させられる。
AI技術文献のサポートベクタマシンなど色々な名の語句を用いての上記理論の位置づけも。
2020/11/29(日) 23:19:35.83
盤ゲームについては技術書籍の内容を全部ソフトウェアに出来ると思う。
これに対し普通の日本語文などは特に助詞のちょっとした使い方、
だよとだよね、じゃんとだろなどでも情報が多く、わけがわからないので
新アイデアが求められるが、ゲームの方はもう情報全入れ込みが出来そう。

その心とは、手筋、定石、戦法などが、強豪棋士の著者が書いている内容として
ニュアンスも含めて、ソフトウェアに出来る。

情報の重みには扱い方があるとしても、表現としては、手筋と定石は
盤面全部が載ってるならそのまま、一部だけなら、他の部分を乱数にして
石なり駒などを置いて、学習用材料にする。
この方法では最高段にはなれないとしても、初段水準の知識源としては使えそう。
戦法は時系列も含めて言語表現させて、その近いのを指すようにプログラム。

そうすると、実戦棋譜を学習せず、自己対局もしない、
でありながら、それなりの強さで指せるソフトウェアを作れると思う。

一度も対局学習したことがなく、定跡書知識だけで強い手を指せるソフト。
このようなソフトを作ることに、研究的意義があることは直ぐ了解されるだろう。
作り、技術的要点をまとめてみてほしい。

その基礎技術として221-223の各種の方法があり、情報の部分導入や相互関係管理に。
合わせてゲームソフトの水準を上げられそうに思うのである。
今後の進歩の方向性を結構、総合的包括的に言えていると思うけどな。
要は、柔軟、ブロック、言語化しながら、情報引き算も許すもので
異分野の知能を付けられ、翻訳関係自体も特別AIになって理解されてる体系。

その達成が自然言語と原子炉の方のAIにゆくゆく還元される。
例えば、実践に当たらずに、技術書を読み込んで原子炉管理出来るような
いきなり本番可のソフトを作れる。
宇宙向きになる。実践の繰り返しできないし。
2020/12/06(日) 17:59:14.64
内部ひも理論。
或いはパラメータと場の網み紐。

と言っても、何のことかわからないと思う。
ひも理論の今の、一般的なのは、二次元パラメータ(σ,τ)が
場の量としての、位置と運動量 (Xμ, Pμ) を持つ構成。

(Xμ, Pμ) は関数値でありながら、それ自身が今度は
パラメータ側の量に変身して、力学を表現する量になる。

この構成は、物理学の基礎理論探求の時だけ使うのでなく
もっと、いつでも使って、理論を作ってみるのに用いれる方法論
である、というのが主張。


一言で言う。
(σ,τ)→(Xμ,Pμ) を設定に抱えつつ
(Xμ,Pμ)→量子力学、を水素原子や摂動なども表し
世界面上で展開しているかのような構成に見える量子力学を作れ。

何に役立つのかはわからないが、作れるなら一つの仕事になる。

時空が二次量なので、新しい構成につながりそう。
2020/12/06(日) 21:56:18.78
①理論構成のコラボにより問題意識が湧いて来るものだと思われる。
波動関数が広がっているが、それを表せる(σ,τ)は？
定常状態はどう表されているか。
波束の収縮はどうなるのか。

量子力学形式とひも理論形式のコラボから発するこれらの問題に回答を付けると、
どちらの理論も進むと思う。

②ひも理論は
(σ,τ)→(Xμ,Pμ) の関数が理論の主要な構造物。
これを
(σ,τ)→(φ,π) とすると内部ひも理論になる。

前者の普通の方は、σの値でXμが異なるので、基本物が広がっている様子を表す。
後者のは、空間的に広がっているかは言及していない。
世界面は実時空に存在するのではなく、場の量の内部空間にある。
後者のは内部世界にひもがある構成で、この理論は研究されてなさそうだけど
整合的に仕上げる努力をすると果実はあるだろう。

③パラメータとそこから量への関数という、ひも理論型の形式。
始点と終点をもっと自由に選べる矢印に出来る可能性がある。
(x,t)→(σ,τ)→(Xμ,Pμ)→(φ,π) なんてのを基本構造に使える可能性もあるだろう。

矢印性を自由に使いこなし、それぞれが場の量子論のような
量子化したり、経路積分になったり、くりこみしたり、対称性の異常を見せたり
逆を向いたりする状況をまとめると、またひも理論の進歩が始まる。

④高次元を低次元に落とす時に、実時空が場になったりする。
そうでない場もある。また、その次元落とし圧縮が(Xμ,Pμ)に働いて
特定の効果をもたらしたり。計量場に周期性付けたり。
するとパラメータ系列の他の構造物、(σ,τ)や(φ,π)に周期化など同種の効果を
掛けるような別理論も。この話は③のうちの一つとも言える。
2020/12/06(日) 21:59:08.65
⑤ひも上で波打っている状況がある。これをモードと言い
left-moverなんて言葉が文献に出てた。
ひも上では、フーリエモードが粒子を分解する粒子のように扱われる。

するとKdV方程式を類推として思われる。
モード同士が相互作用し、散乱したりファインマン規則展開があったりする。
ひも上のモードにそういうのを適用する。

⑥演算子と積分ばかりで、強重力のまともな扱いがない。
実世界の場は(ψα, Aμ, hμν) として、
それぞれフェルミ粒子、ゲージ粒子、重力子。

これとその超対称関係物とを、②と③の方法で近い表し方を探し
また①の趣旨に沿って一般相対論やインフレーション宇宙論の(σ,τ)型基礎づけ、などして、
強重力に取り組めばいいのに。

⑦(x,t)→(σ,τ)→(Xμ,Pμ)→(φ,π)で、超対称性は
(x,t)と(Xμ,Pμ)にだけ設定されている。tに付属するの、Pμに付属するの、
(σ,τ)に付属するの、もっと理論的に模索すべきことが残っているだろう。それぞれ、
特に(σ,τ)超対称性は作ってみるべき。
⑧運動方程式を超時空を差別しない構成で導く。

内部ひも理論は、クォーク閉じ込めを表せる理論の可能性がある。
原子核工学に直結している。

土曜夕から丸一日久々に超ひもの勉強してみたら徹夜明けより疲れた。なぜ。
一冊始めから終わりまで丸ごと読んだよ。英語の粗読みだけど。
すっかりインプットモードで、書くモードでない今。助詞がいい加減ならそれが理由。

スレに書いてることは、テキストとは違い、自分の思い付きばかり。
思い付き中心なのは、思い付きは課題なので、そっち中心に回した方が進むと思うため。
これを使い、上の①②③④⑤⑥⑦⑧自分でもやってみたいんだが。
2020/12/06(日) 23:40:37.06
はやぶさ2みたいなのがキログラムでなく、キロトンで運べれば
我らが福島の問題物質も外に出せるわけだよね。

日本には、タケノコを植えてその上を飛び越える。毎日タケノコの
成長に負けないようにしていれば跳躍力が付くという、
伝説的な鍛錬法がある。

そのやり方をするというわけではないが、質的な連続を保ったままの
向上を目指す方法は、取り組んでみてよさそうである。

前置きは横に置いて、要点は航空技術の直接の大型化。

航空旅客機が半世紀ぐらいずっと同じサイズであることに疑問を持つ。
現代の技術では前後左右上下の全方向を今のジャンボジェットの5倍サイズにして、
それでも飛べるように出来たりするのではないだろうか。

航空機の開発が、速度や高度、ステルスという方向に向かい
単純サイズ拡大が無いようなのである。

立方効果と平方効果など、量によるスケール依存性の違いなども
もう整理は出来ている時代だし、空力シミュレーションも出来る。
2020/12/06(日) 23:46:01.67
航空母艦という船舶がある。空母である。離着艦は難しい。
すると航宙母機という飛行機だって有り得る。
もっと難しそうだけど、それはまあいい。
難しいならAI開発という課題もあって、すべき研究テーマが増えるだけ。

すなわち、十分大きな飛行機を作り、見合う輸送力も持っているならば
成層圏に行って、天板から、艦載機の発進のように宇宙機発進が
可能になるだろう。

艦載機と言っても、人が何人も乗り、戦時には弾薬も運んでいたので
数トンは平気で積める。
そのように現代技術の延長で、重量を運べる航空技術を空力設計と製作。

宇宙機自体の大型化もいい。
荷物用はやぶさというと、既に運送業者には有りそうなキャラクターだが
宇宙工学として必要なポイントをまとめる。

木星など外惑星、と金星での飛行機はどうなるか。
大きい惑星では速くしたいもの。
未来のこととしても設計してれば技術的副産物が見つかるだろうと思う。

話変わるけど、空の色のパターンって全部整理出来ると思う。
地球の青い空の色はきれいで我々のなじみだが、架空の環境作って温度では
どう変化するのかな。窒素だけ、アルゴンだけでは。こんなことを思った。
なおさらについで、アルゴンはネオンやクリプトンより遥かに多い。
これは我らが放射性カリウム40が壊変したものである。
地球大気が変わるほどの影響をカリウム40からは受けている。
2020/12/06(日) 23:53:01.86
機械技術を知らずに、自然科学ばかり興味を持つ者が居るが
実社会の技術者としては姿勢が偏っているかも。
機械がわからないことを恥ずかしく思う習慣を広める。

多くの機械を知っておく。そこに科学知識を仕入れる。
インスパイアされて、つなげることで新機械が考案される。

土台となる機械の知識が無いと、科学は学んでも数式になじみを持ったり
整理された図になじみを持ったりすることに終始してしまう。

戦史では朝永がマグネトロンの開発をしていたというのがあった。
機械への興味がないと、マックスウェル方程式だけ知っていても
こういうの開発できるだろうか。

なお朝永は長崎の名前で、朝長というのも長崎。
関連は不明だな。朝長が元で変えたものか。

福島原発処理の未来機械にも、機械知識と科学知識の融合型で
今後作られる物があると思うので、
その流れを関係者で共有し、
機械知識で「待ち」、科学知識の流入で「合わせ」、のスタイル。

「メカニズム」はよりお勉強的で、歯車のつなぎ方のような話なので
それよりも、実用商品の機械部を知る。
メカニズムは組織学で、実用商品は臓器かな。
後者なら誰でも配置して役立たせられるが、組織だけでは使い方難しい。
実用商品的な知識が結局は、用法や新セットの考案には考えやすい。
自然科学は生理。

ここでも解説出来るよう試みるけど、大切な姿勢と思ってほしい。
2020/12/13(日) 17:39:03.58
超ウラン元素の発見年。
1941年の初めにネプツニウムとプルトニウムの生成がアメリカのバークレー
で確認された。バークレーとカリフォルニアが元素に名前を残している。
大学者はヨーロッパに居たが、この辺の業績を獲得したのは新興アメリカ。

当時はドイツとの欧州戦線を中心とする第二次大戦が既に始まっており
超ウランに到達した情報が1946まで公開されなかったという。

1940-1941に、93Npと94Pu
1944-1945に、95Amと96Cm
1949-1950に、97Bkと98Cf
1952-1953に、99Esと100Fm
1955に101Md
ここまでは初歩的な方法と爆弾残存物採取。

93-96は中性子照射、97-101はアルファ線照射が主要作成法。
中性子で質量が増えるとベータ崩壊をして原子番号が1増える。
アルファ線は上手く吸収されると原子番号が2増える。

以後は加速器を用いた方法で、加速器を用いると重イオン同士を
核力が働くまで近づけることが出来る。用いないと重イオンは近寄らない。
遠隔電磁力が存在するので反発したままになってしまう。
そういうわけで102番以降は加速器を用いて作られている。
102Noは1965、103-105は1968-1971、106は1974と
101より十年間のブランクを経てから加速器時代が開始する。
2020/12/13(日) 18:41:18.51
引き続き超ウラン元素発見史を分析してみよう。
戦争が関係して発見国にも大きな偏りが見られること、
一つの技術流派が数個の新元素発見につながる事情があること、
業績まで出せた研究所すなわちプレイヤーは少ないこと、などがわかる。

まず先進科学地帯西洋地域の英仏独伊が戦争のために大がかりな新実験が
できなくなっていた。やはり国の存亡がかかってしまうし片や
全欧州の始皇帝にでもなろうというような野望、本当かどうかは知らないが
そこまでの相手と戦うのに戦時ではOR的な選択と集中が必要になる。
一方、平時の選択と集中は有害無益のことは指摘されている通り。
紛い物的な単なるORかぶれでしょう。

そんな事情で西洋が理論家と導入実験や兆候発見まで至りながらも
確定研究としての成果を獲得出来なかった。西洋が90番台に名を残していない。
戦後は体制が大きく変わり、元々国際的な気質の強い研究者達が引っ越しをして
米ソ超大国の研究所に勤めたりして、英仏独伊の発見体制は戻らなかった。

一方のそれらの状況を得手に働かせたアメリカが90番台で独り勝ちする。
戦場から遠く広い国土に体勢を作った。国内に敵も攻めて来ず研究を続けられた。
西洋人材流入の恩恵。そして爆弾作りのために良い分野として選択されてリソース投入。
戦争技術として見込まれた事情で超ウランの発見も或いは幾年かは早くなったのかもしれない。


日本でも基礎研究への意思をしっかりと持てば体勢は取れたと思うが、
船や飛行機の開発もあり、行政に外交の難航する問題もあり、重化学や鉄道敷設に
電気化の時代、国土土木などで、目指す余裕は持てなかったのかもしれない。

そして時期もまさに、戦局が一か八かの状態に陥って打って出て、予測を覆せず
敗戦して国土を破壊された時代、また再起にも研究を危険視された分野にされてあまり
自由闊達な大規模実験施設を作れなくなっていた時代。
戦時ではなく平時なら、一つの流派として何かを投入して和風流の発見方法を作って、
一つの発見系列を日本も持てたのかもとは推測出来る。
2020/12/13(日) 20:32:59.30
核種を発見するのには、分析化学の力が必要である。
アジア系国家はこの力が弱いかもしれないという懸念がある。
関心の持ち方に勝ち癖がついていなく、そのために調整配分力に弱さ誤りの多さがあり
物事をきちんと決めるための必要補助学力を軽視しているのである。
そんな関係で、また人間の性で間に合う弱点修正も出来ず、喩え平時だったとしても
戦前戦後日本の超ウラン元素成果獲得は捗々しくは行かなかった時間線も有り得る。

ロシアの分析化学の本を見てとても詳しいと思ったのである。
重厚さの気風と国柄が違いロシアの美点を見た思いであった。
人間の性というところできちんと、むかついても指摘を受け入れればよいのであって
弱点は直し、足りない所は知識を増やし、方針は白紙ベースで修正し等々。
要するに今は超ウラン元素分析ならば分析化学の学力が決め手なことも理解を。
もうこの分野はそう理解されたが、新しい分野については姿勢の問題も重要と再指摘また自戒。
決め手になる正しい分析同定力と、軽視しないで総構えで新分野に投機的重点を置いて臨める態度。
分析化学という言葉がまるで戦略論の言葉かのようである。

さてネプツニウム以降の全元素を見ても、プレイヤーは4組織体しかなく、
バークレー(米)、ドブナ(露)、重イオン研(独)、理研(日)だけのようである。
もちろん聖杯を取れなかった研究機関もそれ以上にあるだろう。

まずアメリカが93-101まで見つける。方法は中性子やアルファ線、と反応生成物。
加速器時代に入り102-106は米ソが競争。方法は既存超ウランに炭素や窒素のイオンをぶつける。
ここでドイツが現れ107-112を見つける。方法は鉛に鉄やニッケル(のイオン)をぶつける。
113-118は米ロと日が成果を出し、米ロは既存超ウランにカルシウムを。
日は鉛やビスマスに亜鉛を。1つでも日本が取れたのは良かった。
だが5-8つぐらい取れなくなかった？その指摘がらみを数行上に書いた。
時代的なこともあるし態度でもっと向上できることもある。
説教くさいけどね。わかってる。
2020/12/13(日) 21:23:21.41
ミサイルでぶっ飛ばせよめんどくせえ
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235名無電力１４００１
垢版 |
2020/12/13(日) 21:23:41.12
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