むしろ、この手の機械学習系って
いわゆる「カーテン理論」問題みたいなのがあって
例えば将棋の棋士が昼飯で変なもん食っておなか壊してゲリピー
汗水たらたらで勝負して負けた場合
人間がそれを見てたら「変なもん食うからや！」って敗因が一発でわかるけど
機械から見るとなぜ負けたのかはまったくわからない。
カーテンが赤いから負けたのか、雨が降ってたから負けたのか

これは人間は膨大な経験を経て、考えなくても「常識的な前提」ってのが
瞬時に出てくるけど、機械には経験がないから、どこからどこまでが
要因なのかまったく理解できないという理屈。

だからこそ昨今の合成AIは画期的な進歩だと思うけど
意味が分からないともいえる。なんで二次元の絵を機械が認識できるんや…？