Hideki Kakeya, Dr.Eng.
@hkakeya
言語処理技術でメディアの偏りを見出した研究実績の例。テレビ放送を書き起こしたテキストがあれば、
同じ方法は適用できる。まあ、今に至っては視聴者の会に協力する気は一切ないが。
ビッグデータが暴く自称リベラルの正体
分析の結果、リベラル派は好色的内容や猟奇的内容の映画を好む傾向が見出せた。
実際、それぞれのカテゴリの映画の解説文を機械学習にかけると、
リベラル派が好む映画に「殺す」「誘う」「事件」などの表現が偏って多く見られることが分かった。

「視聴者の会の利益をkakeya氏に差し上げてはと上念氏が提案しました」
『左翼の工作活動を学術的に研究する学会を設立することはできないだろうか』

なんでこんな提案してんの？こんなもんに金出す理由は？ 視聴者の会になんの役に立つ？