この論文のすごい点は、
「光を使った研究」や「光デバイス」そのものではなく、
“生成AIの中核" を、原理的に電子を使わず “光だけ” で大規模に動かす設計思想を、実証レベルまで持ってきたところにあります。
普通の光AI
　光：掛け算
　電子：足し算・制御・メモリ
　→ ボトルネックは結局GPU
今回
　重み＝光学素子の物理状態
　記憶も光学的に保持
　非線形活性化も光学現象
　データ移動ゼロに近い
つまり、フォン・ノイマン型計算を物理的に破壊している。

DeepSeekの衝撃
「アルゴリズム＋効率化」でNVIDIA支配を揺るがした
今回の衝撃
　ハードウェア物理法則そのものを変える
　電力消費のスケーリング則が違う
　GPU・TPU・HBMの延長線にない