【質問】dfl【その4】

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/02/12(土) 17:06:21.44

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB～が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

【質問】dfl【その3】
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/software/1607860934/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 02:29:52.81

手動設定のXsegマスクのポリゴンはMVEのブラシ/消しゴムツールで簡単に微調整できる
自分はGenericモデルからApplyした白黒マスク形状をポリゴンに変換してaligned画像に書き戻すスクリプト作ってMVEで編集しているよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 10:33:09.56

スクリプト組む知識ないでござるよ(´･ω･)

ちなみに最近は処理能力を犠牲にしてでも
解像度上げることに挑戦しているのだけれど
アップシーンでも違和感のないresの数値って
どのくらいなんだろね
320でもアップになると違和感バリバリ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 10:34:01.33

処理能力つか処理速度か

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 12:37:48.71

どうしてもアップにしたいのはresは384で元動画を敢えて720にしてる
480でスマホで見るのもありかも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 13:29:51.79

いつもres384でdst720pにしてるけど画面いっぱいにアップするシーンだと720pのdstにres416とかでものっぺりするし
3090でもres512くらいだからDFLだけだと厳しいな

ちなみにdstを480pまで下げると画質が荒すぎて顔のパーツが認識しづらくなるからか結果の顔の品質も悪くなる気がするんだけどdst側も全部GPEN使えばもっと仕上がり良くなるんかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 14:04:02.88

なるほどあえてdst側を下げて、極力違和感を
少なくするわけですね
にしても3090って24Gですよね？
それでもいいとこ512なのか

GPENって以前だれかが紹介してくれたけど
ボヤけた画像に使うとシャープさが強すぎたので
以来、使ってないなぁ
通常レベル(と自分で思える)画像に対して
味付け程度に使うものではないのかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 15:04:01.75

250なんだけど、みんなの会話のおかげで勘違いしとったことに気づいた。
ありがとう
で、今まで面倒なんでxseg手出してなくて使ってみたらすごいな
まだ微妙だがぶっかけうどんも作れるようになったし、可能性広がったわ
この万能xsegより、ぶっかけうどん用のって知ってる人いないですか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 19:33:06.63

>>261
該当の機能だけに特化させてソースを整理したら100行程度におさまったので興味のある方は参考にどうぞ٩( 'ω' )و

https://i.imgur.com/025cEOS.jpg

https://i.imgur.com/Xd2NpcV.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/16(月) 20:32:08.94

>>268
ちなみに起動方法は以下になりますね

①261のソースコード「MyXsegUtil.py」を_internal¥DeepFaceLab¥mainscriptsに格納
②_internal¥DeepFaceLab¥main.pyの末尾付近に以下画像1のコードを追加
③DFLルートフォルダに「任意ファイル名.bat」として以下画像2を作成
④XsegApplyからポリゴン情報に変換したい画像のみをworkspace¥data_dst¥alignedに格納
⑤ ③で作成した「任意ファイル名.bat」を起動
⑥上書き保存されたaligned画像のポリゴンを公式EditorやMVEで気に食わない部分だけ手動調整する

https://i.imgur.com/0jHs4CH.jpg

https://i.imgur.com/u1LyRCo.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 19:15:00.18

>>269
なかなか上級者だなあ
気に入らないランドマークを手動で動かせるってことであってる？
本家のgithubにプルリク？しておけばいいんじゃないか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 20:17:32.54

>>270
＞気に入らないランドマークを手動で動かせるってことであってる？
認識あってます、が動かすのはランドマークでなくXsegマスクのポリゴンの各頂点ですね
Genericモデル等からApplyしただけのマスク形状をGUIで微調整できるツールは自分が知る範囲では無かったので、これを公式EditorやMVEで編集可能なポリゴン情報に変換するのが268の役割です
268の⑥の作業をMVEのブラシ／消しゴムツールで行ってるイメージが以下画像です
Genericモデルでは髭はマスクされませんがMVEの消しゴムツールで髭をマスク対象に追加することも簡単ですね

https://i.imgur.com/LyXap8Y.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 21:32:34.21

>>271
なるほどマスクをmveというツールで編集できるということか
xsegのtrain面倒だったからこれうまく使えるならいいかも
厚かましいけど100行のコード打ち込むの大変だからべた張りしてくれるとありがたいけどね。画像すぐ消えちゃうし。保存しとくけども。どうもありがとん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 22:13:13.65

ランドマークはな…　手動でうまくやった感あっても成果物が微振動してて萎える

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 23:01:43.23

MyXsegUtil.py
main.py ←公式2021/10/20のものを編集
任意ファイル名.bat
の3ファイルをパス付zipでアップロードしました
https://dotup.org/uploda/dotup.org2805553.zip.html

zipのパスワードは「mxu」です(全て大文字)
MVEの入手・使い方は自分では上手く説明できませんYouTubeにチュートリアル動画や、DFLの公式サイトに紹介記事があったような気がします

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/17(火) 23:04:55.27

>>274
ごめんなさい「mxu」は全て小文字です(~_~;)

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 00:04:01.53

>>273
AIってまだまだだなって思うよね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 00:10:11.19

>>275
わざわざどうもありがとう！試してみますわ。自分だとこんな設計できないのでありがたい、、

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 08:51:44.41

>>271
MVEってこれか
結構前にこのエディターでランドマークを
上手く認識させる術はないかと
試行錯誤していたことがあった
結果はMVEじたいを使いこなせないで終わった
当時ははじめたばかりだったし、
またやってみようかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 12:15:27.23

>>278
編集画面左上の[Landmarks／Segmentation]スイッチで編集対象を切り替えます

DFL公式ツールで抽出したframeとalignedをMVEに取り込んで、ランドマークを手編集、alignedの再出力まで経験してる方なら269のスクリプト、直ぐに活用できます
が、自分もそこまでMVEを動かすにはかなり苦労しました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 12:24:47.02

>>279
ありがとうやってみる
以前やったときは、どうやっても対象外の
frameとalignedを取り込んでしまい
途方に暮れていた
対象の切り替えを間違えていたのかもしれん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/18(水) 16:00:43.69

一点、気になるのは
MVEでalignedを再出力すると、ランドマークを全くいじってないものでも、DFL公式ツールで顔抽出したものから、切り出し外枠が上下方向に若干ズレる
公式のままとMVEで再出力したalignedを混ぜても顔TrainやMergeに悪影響は無いと思うけど、気になる方は269の工程でMVEで修正したalignedはXsegのTrainのみに使用した方が良いかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/19(木) 21:29:04.04

>>267
ぶっかけうどんってなんだ？って思っていたけど
顔射のことね

万能のやつで俺も試してみたけど
5割～8割くらいカバーできるっぽいね
ただ完成度を求めるなら、やっぱチマチマと
範囲指定したほうが良いかな
嗜好としては好き嫌い別れそうだし
好きじゃないとやってられんよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/21(土) 21:44:35.01

誰か教えて欲しいのですが
option項目でtrue_face_powerが出ないのは
何故なのでしょう？
train設定を決めていく一番最初から出ません(T-T)
なのにmodelフォルダを開くと項目はあります

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/24(火) 12:13:13.86

>>283
true face powerはDFのみのオプション
liaeでやってるなら使えない

**283** · 2022/05/24(火) 16:15:45.23

(|||´Д｀)ｼﾗﾅｶｯﾀ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/26(木) 13:11:34.30

>>240って512サイズのWFでは使えない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/26(木) 20:56:41.64

その辺、あまり気にしないで使ったな
srcの素材ってfもwfも混ぜているんだけど
普通に使えた
サイズもデフォルトだと512で
そのままでやってるから512にも使えると思う

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/28(土) 22:00:52.46

>>240
今更やが君有能やな。一段上の世界に行けたわ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/30(月) 18:52:59.91

久々にやってみようと１年ぶりくらいに覗いてみたけどもう難しくなりすぎてそうで無理やな多分
ここの会話の８割が分からん単語になってしもうとるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/30(月) 22:21:29.00

https://www.unite.ai/google-has-banned-the-training-of-deepfakes-in-colab/
そうかアカンか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/30(月) 23:55:26.39

終わりやね
家じゃ電気代やべえし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/31(火) 12:11:29.78

みんなやっぱcolabでやってたの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/31(火) 12:43:51.99

colabに関する質問とかほぼ見ないしほとんどローカル環境じゃない？
rtx4000シリーズが待ち遠しいわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/05/31(火) 15:25:25.92

4000シリーズはTDP次第かなぁ
性能が優秀でも爆熱&電気代かかり過ぎでは
さすがにきつい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 00:45:29.06

deep learningにはがっかりやな
もっと夢をみさせてくれてもよかったのに
第三次ブーム終了

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 01:35:05.47

VRでやってみ？
飛ぶぞ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 12:24:37.88

>>296
hddの容量が飛んだわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 17:13:39.54

うちは8Tのhddを2台運用や

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 21:38:34.71

VRって画面中央に顔の部分しか使えないからそんなに長時間の作れなくない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 21:54:01.40

>>299
顔が上部に来ると顔のバランスがVR独特になるからそこはカットしてるよ
大体、15～30フン以内のを作っているな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 21:55:49.42

VRは使える部分を探すのが大変だな
なかなか似ないし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 22:55:09.76

斧のB 164786、ファイル名はKANPAI
パスはKANNAPAIZURI
はしかんのパイずりVR
3分と短くてすまん
明日の22時に消す

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 23:06:58.25

>>302
❤

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/02(木) 23:50:08.81

でかした

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 00:00:03.49

2Dで満足してVRには手出してなかったけど没入感あるから良いな
>>302 これはresとdimsどれくらいにしてる？

**296** · 2022/06/03(金) 00:14:03.47

>>305
res128、ae_dims256
むしろRTX3080のベストな設定教えてほしい。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 00:25:09.66

vram10GBか12GBかわからないけどres256まではそれなりのバッチサイズでも余裕じゃない？
自分はvram11GBだけどres384のdimsはデフォでbs6くらい
256なら16～18でも回る
ただLRDをGPUで使うと流石にOOM吐くからその時はbsを1/2に落とす

**296** · 2022/06/03(金) 00:29:55.86

>>307
なるほど、参考になります。
自分のは初期の3080だからvramが8Gしかないのが辛い。
秋に4080買うかな～

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 00:41:55.28

resはもうちょっと欲しいところだね
VRだと目の前に来るからぼやっと見えちゃう
マージでsuper resolution powerを強めにかけてもいいけど
ついでにうるさいこと言うと、VRは目線が最重要だからeyes mouth prioで十分にトレインしたほうが良いかも

**296** · 2022/06/03(金) 00:50:46.84

確かにVRだと目というか視線に違和感出ますね。
一応、eyes mouth prioはオンにしたんですけどね。
トレインが足りなかったか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 01:14:21.71

トレイン画面の利用可能vramは少なめに表示されてるだけだから初期80でも10gbフルで使えてるはず res320のdims256でバッチ6とか8くらいなら行けるんじゃない？

ちなみにdimsとかは固定してresだけを上げるなら320resに設定したmodelを新しく1から立ち上げて、学習始めたらすぐセーブして保存して
完成済みのmodelフォルダに入ってる旧decoderとencoder.npyファイルをコピーして
320resモデルフォルダの新dec&enc.npyファイルと同じ名前にして旧データと置き換えれば顔のデータ引き継げるから1から学習し直すよりかなり早い

それと若干顔がdst寄りになってるように見えるんだけど同じmodelデータで違う素材使って学習してると仕上がりがどんどんdst寄りの顔になっていくから
新しい素材で学習始める時はinter_AB.npyだけ消してからトレインした方がsrc寄りになるよ
dst以外のプレビューの顔がリセットされるけどすぐ学習し直すし仕上がり良くなる

**296** · 2022/06/03(金) 01:31:23.47

了解です。
次に作る時はres320のdims256でやってみます。

res変更時にデータを引き継げるのは知りませんでした。

確かに面倒なので同じmodelデータ使っていますね。
そちらも試してみます。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 08:44:14.88

もしかしてtrainのときのFacetypeって
wfからfに戻った？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 08:44:44.44

デフォルト状態での話しです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/03(金) 23:59:40.62

>>311
一番最後の話知らなかったわ。
同じsrcで違うdst作るときにmodelのinter.npyを消したほうがいいって話だよね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 00:13:43.82

輪郭だけはどうしようもないけど
他の部位、分かりやすいところでは鼻とかが
あきらかにdstモデルの特徴を残してしまってる
のをたまに見かけるけど
そういう理屈だったのね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 01:42:40.61

srcかdstどちらか一方でも大きく変更する場合はLIAEだとinter AB.npy
DFだとinter.npyファイルを消せば前回使った顔データ達を混ぜずに学習できるから結果良くなるはず
dstの角度・表情・照明とかがsrcに無くてdstに寄る場合はまず素材変えなきゃだけども

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 14:13:09.00

最近の開発者の感じからして4000には対応しなそうだな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/04(土) 18:10:38.05

確かに最近、更新ないしね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 18:44:59.01

グラボ新調して高解像度にしたらTraining Previewがsrc2枚だけになったんだけど、これどっかでウィンドウサイズ変える項目ないのかな。
自分でスクリプトちょっと覗いてみたけど分からなかったので誰か教えて下さい。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 20:30:17.89

スペースキーじゃなかったかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 20:31:10.11

あ、ごめんウィンドウサイズか
サイズ変更はちとわからん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 21:07:29.27

489 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2021/06/12(土) 04:47:04.27 ID:JYJDz9Xu0.net
◆Model_SAEHD/Model.py 763行目あたり

n_samples = min(4, self.get_batch_size(), 800 // self.resolution )

if self.resolution <= 256:
最大表示行4。res256の場合、800を256で割ったときの数＝3行まで表示できる
バッチサイズが2だった場合は2行しか表示されない。res256を超えてる場合は1行表示

4→10 800→3840 256→384 に書き換えて
res384 バッチサイズ8 でトレインした時のプレビューは8行になるけど1マスが小さくなる
プレビュー全体の大きさを変えられればいいんだけどわからない

492 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2021/06/12(土) 12:15:23.22 ID:y1WHG5Vx0.net
>>491
見つけたと思う、
\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\
275行の
max_size = 800
でプレビューの縦サイズmax変えられるみたい。

>>489のと組み合わせてどうだろうか？

493 名無しさん＠お腹いっぱい。 sage 2021/06/12(土) 12:15:55.89 ID:y1WHG5Vx0.net
↑肝心なとこ忘れてた、Trainer.pyね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/05(日) 21:17:20.55

先人の知恵です
これベースに自分の環境に合わせてどうぞ

参考までに自分のmodel.pyは
n_sample = min(5,self.get_batch_size(),1920 // self.resolution )
if self.resolution <= 512

trainer.pyは max size = 920 に変更してます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/06(月) 11:42:37.87

ありがとう。無事変更できました。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/10(金) 21:48:12.25

ちょうどcolab proの期限切れたから試してみた
無料版だと警告が表示されるけど課金してproにしたら表示されないな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/10(金) 22:22:22.26

昨日か一昨日はプロでもダメだった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/10(金) 22:53:35.77

性能いいグラボをDFで独占するなって話なんだし多分時間の問題じゃろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/11(土) 13:27:39.26

rtx3600に完全移行したからモデル全部作り直さんといけんのだが、一応モデルの解像度も上げれるから384でやってるけど、前まで使っていたscrを流用しようか新たにもう少し高い解像度にするか迷ってる
元々は512だからそれでもいいんだろうが768ぐらいでもいけるのでそれのほうがやっぱりいいのか
でも切り抜く前の映像がFHDで顔アップなのばかりじゃないから512で十分なんかなあと
ここら辺のこと知ってる人いたら教えてください

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/11(土) 23:40:07.45

触発されて久々にVRで作ってみたけど肝心のVRゴーグルが壊れちまった・・・

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 08:45:11.77

疑問なんだけど
>>329の話しってあくまでも作業する上での
表示サイズであって、解像度は元々のsrcの
素材に依存するのでは？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 11:48:22.49

メモリに置くんならサイズが増えることも考慮しないとね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 12:26:21.01

alignedを768で切り抜いてもモデルresが384なら勝手に384にリサイズされるみたいだから意味無いし
それよりもトレーニング時のCPU使用率がかなり増えたり開始時の読み込み速度とかマージも遅くなってデメリットしかなかったな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/15(水) 13:12:26.77

解像度で言ったらsrc素材動画の解像度は
高いほうがいい
だけど結局はdst動画に貼り付けるわけだから
いくら高かろうが独特の違和感は出る
誰かが言ったdflの限界だろうね
結果、dst動画の解像度を下げて違和感を少しでも減らすのが
最善だったりもする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 12:24:47.58

>>311
なるほど。同じモデルを使っていくと、髪とか、何か違和感があるのはそういう理由なのですね。ありがとうございます。
しかしinter_AB.npyを消しても"すぐ学習しなおす"というレベルに鍛えるには、やっぱ2Mとか学習が必要なのかな
srcの質もあると思うけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 14:50:54.21

素材とか設定でかなり時間変わるけどres384で20万学習くらいのモデルでもinter削除で使い回すのと1から学習を比べたら半分くらい時短できるって感じかな
もちろん1M単位でdstもsrcも何人も変えて使ってたりすれば更に早くなる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 19:46:53.24

extractで顔を抽出する時、グラボを指定すると読み込んでくれないのですが、何か解決方法あったりしますか？
一応CPU設定にすれば読み込んではくれますが、非常に遅いので…
環境は
CPU:i7 10700K
GPU:3060ti
メモリ:16GB で、Geforceのドライバは最新、GPUスケジューリングはONです。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 20:37:14.58

DFLのバージョンは

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 21:58:10.71

>>337 >>338
DFLのverは2020の0506です。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/16(木) 22:31:47.61

RTX3000シリーズじゃないの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 00:19:10.61

そんな昔のバージョンで3060対応してるわけないべ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 00:30:07.56

なぜ2年前のバージョンを使おうと思ったのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 08:45:12.18

更新されていないHPを参考にすると
どうしても古い情報のままでやってしまうんでしょ
3000番代を使ってるなら3000シリーズがあるから
素直にそれを落とせば問題なし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 09:03:22.95

ついでに古いHPだとCUDAをダウンロードとか
書いてあるけど
3000シリーズを落とすだけで大丈夫

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 09:13:24.55

久しぶりにやろうとしたらtrain SAEHDがどうやってもpress any key to continue状態に
やっぱりこれはnvidiaドライバのダウングレードしかないんですかね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 09:45:33.25

workspaceに適切なフォルダ等がきちんと揃ってます？
renameのし忘れとかフォルダを別のとこへ
移動していたとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 11:14:04.36

quick96だっけ？そっちではちゃんと動くし実際ダウングレードしたらちゃんと動いたんですよね...

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 11:53:30.99

dflの3000シリーズで試してみるとか
あれRTXなら問題ない
つかRTX A2000でちゃんと動く

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 12:34:08.16

仕上がり動画の再生スピードがたまに2ー3倍位速くなってしまうのがある。なぜなんですか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 18:59:54.34

>>337です。
丁寧に教えていただきありがとうございます。
言われている通り昔のサイトを参考にしてました。3000シリーズで試してみます。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/17(金) 19:48:55.23

摘発以来、どこも更新しなくなちゃったから
いかんせん情報が古いんだよね

比較的新しいのは「顔入替ソフト使用例」
用語説明だったら「どどるげ動画の制作机」
この二つくらいかな
前者で作り方を覚えつつ、後者で用語を調べる感じ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/21(火) 23:23:27.70

今月の電気代思ったよりかかってなかったわ。グラボ回してるから相当上がってるかと思ったけど意外とそうでもないのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/22(水) 08:50:11.70

グラボにもよるでしょ
3060だとTDP170Wだから、50インチの液晶テレビくらい
テレビだと1日中点けても電気代とか
気にかける人って少ないだろうし
200Wでも冷蔵庫くらいだしね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/23(木) 00:35:48.45

>>353
3060で当たり。確かにテレビで換算するとそんなかかってないのも理解できるな。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/23(木) 16:35:26.17

アレクサが声のディープフェイクみたいなのを出来るようにするらしいな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/24(金) 02:13:29.60

アレクサって任意の文章を感情入れて読ませたりできるの？
単純に読み上げるだけならできそうだけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/25(土) 14:36:55.17

VRすごい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/26(日) 20:39:55.47

train中ずっと800ms付近で学習進んでたんだが最近5回おきくらいに6000msくらいのラグ挟まれるんだけどどういう症状なのか誰かわかりますか？
タイミングとしては前に作ったモデルそのままでdstだけ変えてトレーニングしようとした時から発生した。同時にモデルのバックアップ取ろうとして別の場所にモデルコピーしたのが悪かったのか？と思ってバックアップ削除したけど変わりません
新規モデルで始めても6000ms出ます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/26(日) 21:39:28.98

dstのalignedの中に顔じゃない画像とか混じってない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/06/26(日) 22:05:08.56

あとはPC上で何か重い処理がその時に裏で走っていたとか