【質問】dfl【その3】

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2020/12/13(日) 21:02:14.37

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB～が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/28(日) 12:17:38.37

高画質な元動画を探すのはどうでしょう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/28(日) 13:21:22.02

>>847
GPENが近道かと。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/28(日) 17:43:52.31

>>849
できた！
ありがとう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/29(月) 12:42:20.72

rtx2060なんだけど普通のビルドDLでいいの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/29(月) 18:39:28.18

普通ってどれだ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/30(火) 16:32:45.36

最初に入ってるお試し用の動画って、かなり短時間でクオリティ高いのが作れるけど
モデルがあってたらあんな短時間でいけるん？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/11/30(火) 17:17:20.07

modelの育て方次第やね。

学習させる女優さんなりアイドルなりの画像を様々な画角から被りなく３０００枚～とか集めて、
しっかりと学習させておけば、そこからは速い。

ただ、最初の学習の速さも仕上がる速さも、グラボのスペックと素材の解像度によって雲泥。
環境にお金かけるほど、処理の重い高画質な方向に移行するから、結局、みんな時間はかけてると思う。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/02(木) 20:37:12.31

例えば素材が正面メインでちょっと角度変えただけの画像ばかりはマジで学習が遅い

これが、ガチで色々な角度（正面、後ろに振り替える、ほぼ真上から、ほぼ真下まで）を均等に含むと
あっというまに精度よく出来上がる

普通の人はこういう角度ってほとんど存在しない（騎乗位の角度や正常位の角度で顔を見るのはほぼない）けどここの素材探しに妥協するほどきつくなる

後は輪郭や髪型等が似てれば1晩でほぼ完成するよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/05(日) 13:17:12.91

ローカルマシンでGPEN導入したいけど、なかなか的確に解説してるサイト無いね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/05(日) 14:02:58.76

ここで紹介する人も不親切だしね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/05(日) 17:13:31.64

>>857
流石にそれは思った事ないよ…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/05(日) 21:45:39.52

https://www.xn--dckci7a6hqdn90a.jp/archives/10279517.html

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/06(月) 09:31:32.11

なんかtrain開いても最後press any key to continueになって始まらなくなったんですけどとうしたんですかね
調べたらcuda関係...?

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/06(月) 11:45:08.71

>>859
これをローカルマシンで走らせたいのよ。
Google コラボではなくてさ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/06(月) 12:11:47.47

githubにGPEN-windows来てたよ

1) install_dependences.bat実行で20GBほど使うので注意
face_enhancement.pyの136行目のinput/outputフォルダを確認か変更
2) start_gpen.batの実行で高精細化
dflイメージはそのままdflイメージとして使える

とまあとりあえずの使い方なんだけど、うちの環境(win11 RTX3090)だと
2) start_gpen.batだけがうまく動作しない
もし他にも動かない人がいれば修正方法を書いとく

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/06(月) 12:38:01.33

>>862
お！
どうもありがとう。
早速試してみます。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/06(月) 22:42:41.17

>>862
ダメでした。
3060で動かず…コードとか難しいなぁ…。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/08(水) 18:04:03.28

まったく動かないって話なら俺にはわからない
GPEN化せずに元画像がそのままoutputフォルダに出力される人は以下を試して

■face_enhancement.py 170行目から
#Optional
# im = cv2.resize(im, (0, 0), fx=1, fy=1)

img, orig_faces, enhanced_faces = faceenhancer.process(im)

↓

#Optional
im = cv2.resize(im, (0, 0), fx=2, fy=2)

img, orig_faces, enhanced_faces = faceenhancer.process(im)

img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/08(水) 21:15:46.72

昔誰かが書いてたけど、学習中のプレビュー画像って大きいサイズで出力できないの？プレビュー画像をソースにできたらかなり良さそう。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/08(水) 21:33:57.22

>>865
3060ユーザーで俺もDFLで抽出したaligned画像だけ変換されなかったけどこれでいけたわサンクス
マージした画像とかそのまま入れても自動で顔認識して更にGPENできるし良いわ

ちなみに元画像のファイル名に一文字でも日本語が含まれてると
問答無用でerrorが表示される仕様みたいなんだけどコード書けばすぐ直せるのかな？
適当に英数字オンリーのファイル名にリネームすれば動くから大変ならこれで良いけども

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/10(金) 13:49:10.08

>>867
一番最初のバッチでインストール失敗しない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/10(金) 14:17:44.90

>>868
githubのissuesでも報告されてないし何の問題も無く一発でインストールできたから
rarの解凍とかからやり直してもインストールできなかったら俺には分からんなぁ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/16(木) 12:48:47.66

3060 12G使用で、aedims384のWFだと、res192でしか動かないなー
davinci 入れてから？dflのVRAMが9GBくらいで表示されてるがそれも影響しているのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/19(日) 03:01:16.78

>>870
dflはそもそもvramフルでは使わないと思うよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/19(日) 11:29:06.07

海外のフォーラムでもよく質問されてるけどdflのvram表示は実際に使用できる数値と違うから無視で良い
タスクマネージャー開いてパフォーマンスタブのGPUを確認すれば分かるけど
俺の3060は限界まで設定上げてdfl起動すると専用GPUメモリが11.8GB位で共有GPUメモリも2GB位使ってる
dimsもホクロとか細部の学習に大事だけどres低いと顔のドットが目立って違和感しかないからres最優先してるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/25(土) 19:54:14.85

pretrainやり方についてわかりやすく説明してる日本語サイトってありますか？やり方よくわからん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/26(日) 07:55:41.81

日本のサイトってあんまりないよね
海外のサイトをグーグル翻訳して探すほうが楽だと思う

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/26(日) 20:53:21.78

>>874
ありがとうございます

頑張ってGoogle翻訳でみます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/27(月) 00:41:38.14

res256とres320って違いでます？3080で回すときres320でギリでした。今までres256でしたがちょっと解像度あげてみようかなと思案中です。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/27(月) 00:56:32.89

抜ければ何でも良いんだよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/27(月) 04:41:42.55

dstによるだろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/30(木) 16:24:37.06

デビューしたけどこれって学習時にdst必要なんだな...
って思ったけど、これあくまでプレビュー用に必要なだけ??

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/30(木) 16:27:28.61

学習で作られるモデルってsrcに依存するのはいいとしてdstにも依存してるんでしょうか??

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/30(木) 20:55:57.46

普通にググってこい。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/31(金) 09:19:47.55

>>879
dstが大量に必要なのはsrc学習時のニューラルネットワーク形成時に加算処理をするための参考情報として必要なのと、予想通りプレビュー用に用いられる為。
だからsrcは様々な素材があった方が学習が速く、dstにも様々な顔が有った方が学習が速いのは事実。
あと、GPUばっかり重視されるけどCPUやメモリも使われてるから出来るだけ高性能なCPUを積んでメモリも出来るだけ拡張した方がいい。処理が加速される。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/31(金) 10:22:13.61

聞いてねえよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/31(金) 10:33:05.75

初心者です
縦笛時のXSeg Genericってsrcとdstの両方にかけるのでしょうか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/31(金) 11:11:05.55

笛関係なく両方にかける

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/31(金) 11:16:40.65

>>882
eyes mouth priorityをかけても
眼球があらぬ方向を向いてしまうのだが
これもdstの問題でしょうか
randomwarp中にeyes mouthかけると駄目とかありますかね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/12/31(金) 15:53:15.02

>>882
ありがとうございます
当方、いいGPUもってないので学習だけcolabでやろうと思ってました
でいきなりムフフなdstではやりませんが、学習時にdstをextractしてなかったらエラー出たので

とりあえずcolabで学習実験し始めたので遊んで見ようと思います

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/01(土) 08:35:57.73

train開始時にsrcとdstのLoading samplesが終わった後「続行するには何かキーを押してください」が表示されて止まるようになってしまった。
別のworkspace使っても変わらずで困っています。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/01(土) 18:48:58.70

colabでtrain中のsaveってどうやるの
Enter押しても何も起こらない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/02(日) 01:15:19.95

deepfacelabの最新11月版ですが今までいけた設定でもtrain時にエラーで回りません。GPUは3080でres256batch8でエラーになります。新たに設定など必要なのでしょうか？ちなみに前までは2020.7月版でした。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/02(日) 14:44:31.73

>>883
友達いなさそうだね。笑

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/02(日) 14:47:22.65

日記発狂中

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/02(日) 20:02:20.32

SAE -t を全く同じ dst 素材で試し中。
結果報告するよ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 02:43:27.52

tオプション一応使ってるけど何にも変わってない気がするよね
視線が合いづらくなってるなと思うぐらい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 02:47:55.60

>>890
バージョン上げたら何かがおかしくなるのは、いつものことだと思うし
無理しないで以前のバージョンを使うかバッチを下げるかだな
俺は11月バージョンちゃんと動かなかったから10月のを使ってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 11:06:30.84

どんなエラーだったか覚えてないけど
dflのあるドライブのページングファイルを設定したら安定したことがあった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 11:35:52.29

liae-ud から liae-udt にしたら batch 3 だったのが 8 で回るようになった。
（RTX2080 rez 192）

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 12:03:17.42

連投すまんが、batch 16 でも動いた。
こんなに batch 上げたことなかったけど、少 batch の時より似ていくスピードが早い気がする。
これがある意味 -t の効果なのかも。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 21:19:32.01

それ-udでも16で回ると思うし、3は少なすぎで何か間違ってるんじゃないかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/03(月) 22:03:40.39

dims上げすぎか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/04(火) 01:06:26.48

結構古いVerのDFLを使ってて更新したからかな？以前のは重かった。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/04(火) 20:30:15.74

フォーラムにあるpretrainデータの流用のやり方って

1.アップされてるmodelデータをダウンロードして、作業フォルダーのmodelの中にコピー
2.そのデータをEnable pretraining modeを『n』に変えてtrain

であってます？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/04(火) 22:20:31.48

0からのスタートみたいに見えるから不安になるけど、それで合ってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/05(水) 21:22:10.94

ＶＲ用の左右２人映っている画面でmanual extract（ data_dst faceset MANUAL RE-EXTRACT DELETED ALIGNED_DEBUGdst )
で　手動で顔抽出したいときに左側の顔の調整が済んで　左クリックおして　一旦確定、
右側の顔を調整したいときはどうすればいいのでしょうか？
左側だけで　左クリックのあと　ENTERを押すと
次のフレームに行ってしまうのですが、一画面で、２人手動抽出するやり方は
ないのでしょうか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/05(水) 23:53:20.43

無い
面倒でも2つに分けるべき

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/06(木) 02:12:42.53

>>903
あざす！

>>905
VRなんて2画面で一気にやっちゃうけどなあ。たまに顔がチラチラするけど気にしない。

みんなそんな完璧目指してるの？
1つ作るのに何時間かけるのよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/06(木) 07:27:45.18

>>905
ありがとうございます

たまにチラチラする程度ならいいんだけど
結構失敗してる割合が高いので
面倒だけど1画面ずつやるかあ
headを使ってるせいかもしれませんが。
まあもうちょっと顔抽出の精度は上げてほしい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/06(木) 22:35:44.55

VRを分けるのは正直全く面倒じゃない
DFLにやらせないでバッチファイルでffmpegにやらせる
_internal\ffmpeg\ffmpeg -i %input_file% -vf crop=in_w/2:in_h:0:0 -qmin 1 -q 1 "%WORKSPACE%\data_dst\l_%%05d.jpg"
_internal\ffmpeg\ffmpeg -i %input_file% -vf crop=in_w/2:in_h:in_w/2:0 -qmin 1 -q 1 "%WORKSPACE%\data_dst\r_%%05d.jpg"

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/07(金) 17:08:34.56

aedims512で他dimsデフォでやってるが
dstの目が半開きの時にどうしても視線がヤバくなるなあ
トレイン不足ではないと思うが…
encoderもしくはdecoder dimsの増減で改善したりするかな、どういうパラメータかすら把握してないけども

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/07(金) 17:49:36.86

写真からそこそこのやつ出来た人って写真何枚で出来た？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/07(金) 18:57:29.55

視線はLIAEだと意外とまともになったりするね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/07(金) 21:58:41.73

>>909
グラボは3090？

ちなみにresあげるのとaedimsあげるのどちらがいいものなの？

自分は3080だけど初期値からあげる場合はそのどちらかしか無理なのでres320にしてるけど、よくスレでaedims上げるという話を聞くので

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/07(金) 23:07:31.32

マージした画像GPENするのもいいよ
鮮明で顔が浮くかもだけど
https://i.imgur.com/XBGuvQK.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/07(金) 23:38:46.37

>>913
GPEN便利だけど一回で800枚から1000枚くらいしか変換できなくて困る。30000枚とかあるとき時間かかりすぎる。一気にできる方法とかあるの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 01:15:20.60

>>914
GPEN-windows使ってます
2分3分で場面分割してやってて、多くて5000ちょっとだけど大丈夫でした

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 09:55:17.78

>>913
それイテレーションどれくらいなん??
始めたばかりだと目安が全く途中で心折れるw

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 09:56:06.90

*目安が全くなく途中で

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 10:52:10.12

>>912
グラボは3060の12Gです
aedimsを上げたほうが表情がよりdstに近くなる気がしますね
resは上げるとクッキリします

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 12:50:31.94

>>915
それってソフトウェアですか？みた感じ無さそう。

>>918
自分は解像度が気になるのでres上げで引き続きやってみようかなと思います

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 13:23:41.68

>>916
元facesetと作ったfacesetでpretrain130万くらいのモデルでdst複数人やってて60～70万くらい。liae-udt,res256
難しい角度や表情はなくて主に正面とかです

>>919
ここのGPEN-windowsのところGoogleドライブからDLです
https://github.com/yangxy/GPEN

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 13:41:51.97

>>920
ありがとう
60万か
途中でめげちゃ駄目ってことか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 16:03:54.56

res416でもpretrainモデル使ってdstがほぼ正面なら10万も回せば元のsrcとほぼ同じレベルまで仕上がるよ
モデルDLして劇的に時短するためにMrの無料会員登録は必須
GPENwin版も使って全srcを超解像すれば解像度もかなり上がるしパーツがはっきりするおかげで学習も早くできる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 19:13:48.28

extract MANUALで一度に一枚の画像に複数顔指定すること出来る？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/08(土) 19:45:42.91

諦めろん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/09(日) 00:04:36.22

>>920
GPENの件ですが落としたら_internalのファイルが入ってましたがこれをdeepfacelab内に上書きして何かを実行する感じです？やり方がよくわからない…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/09(日) 21:31:10.86

>>925
readmeに書いてある通りに
Install or update GPEN.batそれからinstall_dependences.bat
モデルをダウンロードしてweightsフォルダに入れる
start_gpen.batを編集でフォルダ指定して上書き保存
例えばalignedをgpenのinputに持ってきて高画質にする場合
--use_cuda --indir input/aligned --outdir results/aligned
GPENやる前にmetadataをsaveして!
難しいこと分からんからこれでやってます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/10(月) 02:14:21.61

>>926
ご丁寧にあざす！とりあえず指示通りにやってみたけどweightsフォルダが出ないですね。とりあえずまたいじってみます！

3080だと制限多いから3090欲しいわ～、誰か新品20万で売ってくれい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/10(月) 02:46:28.67

GPENwin版はDFLも考慮してるから
元のColab版で必要だったmetadataのsaveとrestoreしなくてもそのままDFLで使えるよ

GPEN頻繁に更新されてて結構仕様変わるけど
最新バージョンだとweightsが無い場合はstart_gpen.bat起動したら
勝手に必要なモデルのインストールしてくれた気がする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/12(水) 21:18:55.19

https://github.com/iperov/DeepFaceLab/issues/5456
と同じ症状なのですが結局どう直せばよいのでしょうか？
翻訳でニュアンスしかわかりません。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/13(木) 00:06:10.44

udtみんな似る似る言うけどこれdstに寄っている印象あるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/13(木) 20:24:35.17

udt を1700k 回したが、同じ dst で ud と比べ udt の方が似てるなと思った。
まだ経過途中なので 2500k くらい回ったときにまた報告するよ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/18(火) 20:05:29.00

ＳＲＣ画像のバラバラの色調をできるだけ統一したいのですが、皆さんはどうやっていますか？
お勧めの方法はどんなもんでしょう？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/18(火) 23:59:28.96

自分でpythonツール書いてる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/19(水) 00:13:56.88

>>932
統一しなくても大丈夫じゃね？気にしたことないわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/19(水) 11:42:42.77

いまメインのSSD1TB内に場所作って色々遊んでますが、複数作ってるとすぐ容量いっぱいになる。なので新たに6TBくらいのHDD購入してそっちで場所作ってやろうと思いますが、やる場所としてSSDとHDDでなんか違いはあります？

学習スピードは特に関係ないという話ですが、他に機械学習ならSSDの方が向いてるとか、HDDは劣化速度が速くなるからやめた方がいいとか。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/19(水) 18:37:11.19

トレイン中はオンメモリだからあんま関係ないだろうね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/19(水) 21:31:37.71

メモリ128GB搭載してRAMディスク作ってやってる。まあ、容量の見込みが甘かった人的ミスを除き、落ちることは今のところないな。ヒストリーと記録しない方式なら困らない。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/20(木) 12:36:12.04

HDDにするとトレイン開始は遅くなると思います

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/20(木) 20:22:26.12

あまりHDDは向かないんですかね？個人的にはHDD常に動かす感じになるのかなと思うので劣化するの早くなるとかが心配ですね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/20(木) 23:31:09.76

HDDで運用してるけど
別に変わらないよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/21(金) 23:45:34.94

初心者の質問で申し訳ないのですが3090使ってる方trainの設定どのくらいにしてますか？

facetype f
liae-u
rct
ae_dms 512
バッチサイズ 4
くらいでやろうと思ってたんですがresolution360くらいまで落としても全然動いてくれません
res128とdms256での動作は確認済みです

全体スペックは以下です
cpu5950X
gpu3090
メモリ32G

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/22(土) 00:07:16.58

3090です
facetype head
res 448
liae-udt
ae-dims 256
バッチサイズは　8
前のは　12で余裕で動いていたのに最新のだと
10でもたまにとまるから8にしている
-ｔのせいか、ビルドのせいかはわからないけど。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/22(土) 06:34:57.72

3090で大体同じ感じでやってます。ＲＡＭも32ＧＢです。
仮想メモリはどうですか？自分は16ＧＢ割り当てて動いてます。
解決しなかったらすまん。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/22(土) 08:52:50.97

>>942
同じ設定にしたんですが出来ませんでした
というかres256dims256ですら動きませんでした
メモリエラーが出て終了するかエラーログすら出ずに急に「終了するには何かキーを…」が出て動いてくれません
最新版と昨年10月のバージョンを試したのですがどちらも同じでした
解凍しただけでは何か不足しているでしょうか

>>943
すみません、詳しくないのでわからないんですけどvram24 ram64（上に書いた32Gは誤りです）じゃメモリ足りないでしょうか
プログラム走ってるときにvram5Gくらい使ったところで強制終了されてます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/22(土) 11:05:56.01

2060sで設定を見直したりしても最新バージョンだとtrainが始まらないです
2021後半のビルド速度も精度も良くて気に入ってたのに...

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/22(土) 11:14:39.09

>>944
RAMは32もあれば十分だけど仮想メモリは別物だから仮想メモリ設定でググって変えよう
DFLがインストールされてるドライブのカスタムサイズを選択して初期サイズと最大サイズの欄に
「16384」って入力して「設定」を押せば仮想メモリに16GB割り当てる事になる

それとGPUスケジューリングオンでググってオフになってたらオンに変更

nvidiaのドライバーも最新版の方が学習スピード早くなるみたいだから更新した方が良い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2022/01/22(土) 11:47:48.35

>>945
>>929と同じ状態なら
DeepFaceLab_NVIDIA_up_to_RTX2080Ti\_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHDフォルダの中の
Model.pyをメモ帳にドラッグして開いて上のタブの「編集」→「検索」
cpu_count = multiprocessing.cpu_count()で検索してこの669行目の部分を
cpu_count = 4 #multiprocessing.cpu_count()って書き換えて上書き保存すれば解決しそう

それでダメなら同じくnvidiaドライバーを最新版にするとかかな