【質問】dfl【その3】

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2020/12/13(日) 21:02:14.37ID:faeRPvMB0
DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB〜が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。
2021/08/19(木) 22:12:17.71ID:1goFL/Ny0
そうですね
2021/08/20(金) 12:54:17.40ID:ncQ5u5E20
いい日記ですね
2021/08/20(金) 14:39:05.89ID:/8FjV9C70
わりとまじでブログやった方がいい
匿名が何言ってても成果がわからないから
2021/08/20(金) 15:14:04.85ID:x+u1HPoK0
自分でやって確かめればええ話や
2021/08/20(金) 16:03:12.83ID:ijo32nQF0
ヒント1質問スレ
ヒント2大前提のモデルの種類も書かない日記
2021/08/20(金) 18:52:09.31ID:x+u1HPoK0
前からある技術だけどjappは早速日記を参考にして
昨日の夜からAi EnhancerのGPEN導入してるから
自分で頭使って試せる奴は1から10まで説明しなくて良いし役に立ってくれるな
DF上でのGPENの仕上がりの違いも知りたかったから助かるわー
670名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/08/20(金) 18:55:29.36ID:eNZLX5Qb0
ｷﾓ
2021/08/22(日) 01:49:03.43ID:9i8FyP7D0
>>663
dfd試してみた
step1の顔抽出がかなり遅いんだけどこんなもん？
元画像が512pxとかになるとこれで何千枚とかやるのは気が遠くなるぐらい遅い
出力された画像は確かに凄い鮮明になってたけど
2021/08/22(日) 01:55:39.19ID:Ctpld0710
dfdはステップ3でメモリーエラー出て20時間ぐらい動かしてたのに最初からやり直しだわw
数枚だとエラー出ないんだけどなぁ
10000枚やるとあかんわ。
gfsganはきれいになるしエラーは出ないけど、CG感が凄い
gpenはwindowsで動かない
2021/08/22(日) 02:37:36.85ID:YcSWsJMr0
>>671
step1はcudaとかcudnnとか入れてpythonで色々と設定しないと
CPUしか使わないしアホみたいに時間かかるから使わなくて良いよ

Colabで動作させてるなら分からんけどローカルで動作できるなら
githubのチュートリアル通りにTestWholeフォルダにaligned画像入れるんじゃなくて
DFDNet-whole\Results\TestWholeResults\Step1_CropImgに
aligned画像全部入れて同じようにtest_FaceDict.pyを実行したら
無駄なクロップとかの工程すっ飛ばして色々とエラーが表示されて動作停止した後に
Step3_RestoreCropFaceフォルダに高解像データが保存されてるからそれを移動させれば学習で使える
これなら512pxの画像1枚につき1秒くらいで高解像度化してくれるはず

Colabの場合はそのままDFLで使えるのかも知れないけど
このやり方だとDFLImage扱いされないから
4.2) data_src util faceset metadata save.batを使って
元のalignedデータのメタデータを全部保存してから
超解像したalignedを元画像データと全て同じ名前のままalignedフォルダに移動させて
4.2) data_src util faceset metadata restore.batを使ってメタデータを移植させれば
DFLImageとして使えるようになる
2021/08/22(日) 02:47:07.79ID:YcSWsJMr0
jappがGPENをColab上で動かせるようにしたみたいだけど
DFLで切り出したaligned使うと最後まで動作はするけど
結果のzipフォルダが空の状態で保存されてて超解像できてないんだよな
サンプル映像見るとDFDよりも解像度は上っぽいけど
若干顔が別人になってる様に見えるからDFDの方が良いかね
2021/08/22(日) 05:58:45.46ID:I75KMms30
そうですね
2021/08/22(日) 12:23:05.50ID:7oGU12I30
>>673
返信どうも
ただこの方法だとノイズが入ったり不自然になる画像があった

色々弄ってみて解決
遅いのはdlib関連だったみたい
test_FaceDict.pyの26行目
dets = detector(img, 1)の1を0に変えたらstep1の処理が5倍くらい速くなった(それでもまだ遅いけど...)

あとはdlibのコンパイル時にCmakeやらVSのオプション弄っても高速になるらしいけどそちらは未確認
2021/08/22(日) 14:38:56.92ID:1OUmt4dD0
>>674
普通にできたよ
alinedフォルダをフォルダごと圧縮した？
2021/08/22(日) 16:12:08.11ID:YcSWsJMr0
>>677
動作確認で数枚の画像だけ圧縮してたけど
フォルダごと圧縮したら問題無くいけたわサンクス
dfd使ってもノイズでよく分からない唇のシワとか
まつ毛まで見えるようになるし処理早いし数日で革命起きて草
2021/08/24(火) 16:11:01.63ID:znV+kD/K0
ずっと古いdfl使ってた初心者なんですけど、最近のバージョンってtrain遅くなったけど精度は上がってたりします？
めちゃくちゃ数こなすの遅くなってて
2021/08/24(火) 16:21:20.08ID:boOfcCMH0
train速くなって精度は変わってないと思う
2021/08/24(火) 16:50:29.41ID:znV+kD/K0
え、速くなってるんですか
682名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/08/24(火) 21:09:29.07ID:K13xNfur0
Colabの方で超解像化してそのままぶち込んでもDFLファイル見つからんて言われるね。再extractかければいいだけだが
2021/08/24(火) 22:56:56.84ID:GoCWkELK0
4.2) data_src util faceset metadata save.bat
4.2) data_src util faceset metadata restore.bat

もっとこのファイルは評価されるべき
元画像まとめてsaveしてgpen画像と交換してrestoreするだけよ
2021/08/25(水) 22:34:17.34ID:F9N5Sztr0
gpenやっと導入できた
すごいなこれ
2021/08/30(月) 09:19:19.72ID:eFBFa3gW0
RTX2080Ti用って1080Tiでも動くんだな
バッチを倍にしても起動するし学習早くなった
2021/08/30(月) 09:55:35.43ID:M2UQRVos0
gpenて何に使ってるの？
2021/08/30(月) 11:13:35.30ID:VYMHbgyX0
>>685
up to 2080tiやぞそれ以前のは使える

>>686
src強化
元動画の画質が多少粗くても使えるようになる
ただたまに化け物生成されるから出力されたのは全数目視検査した方がいい
2021/08/30(月) 11:49:08.43ID:M2UQRVos0
なるほどありがとう
2021/08/31(火) 01:27:12.16ID:NDXXMj3B0
既出かもしれんが、headshotってソフト知ってる？使いようによってはsrc不足を補えるかも。
2021/09/02(木) 07:50:34.98ID:2zugo5R50
>>686
ぼやけた画像を高画質化、高精細化する。
かなりいいぞ。
頑張って導入してみ。
2021/09/02(木) 08:25:46.35ID:2zugo5R50
google colaboのGPEN使うとすぐGPU使用量の上限に当たって使えなくならない？
2021/09/02(木) 10:46:48.15ID:GLjLJFaa0
自分のローカルPC(2070s)環境上でGPENを動かす事はできるのでしょうか？
2021/09/03(金) 23:51:20.50ID:3WHdgben0
できるけど
Winじゃ動作しなかったからdebianインストールして動かしたよ
2021/09/04(土) 07:43:11.29ID:sA+UCAw10
あら〜面倒くさいんですね、じゃすなおにColabでやります。
サンクスです。
2021/09/04(土) 08:27:54.28ID:/9JA17ys0
>>694
試したのはWinのAnaconda環境ね
wsl2はGPU対応ビルドがWin11のみになっちゃったので未確認です
2021/09/07(火) 00:26:08.09ID:SrKfu8eX0
自分の顔が杉浦ぼっ樹にジャストフィットすると解り
葵つかさや紗倉まなとの共演を果たしてしまう>>1
2021/09/07(火) 21:08:45.44ID:XDBpiBeN0
普通にmergeして作成したフルHD解像度のpngやjpgをColabのGPENで高精細化しようとしたらダメだった
代わりにpngから更にheadモード1024で顔抽出したやつなら変換できたので、mergeのソースを弄ってpngの顔抽出元に上書きできるようにした
画面いっぱいの大きな顔でもなかなかな解像感でてる
まだ動画の連続したコマで処理、再動画化は試してないので最終的にチラつき等出ないかはわからない
2021/09/07(火) 21:26:41.97ID:4Rv9o3gA0
明日の日記もお楽しみに
2021/09/07(火) 21:39:13.44ID:wcpFI7Kt0
>>697
まさにmerge画像を更に超解像できたらクオリティもっと上げられると思ってたからありがたい
mergeのソースはどこいじればgpen画像と交換できるん？
2021/09/08(水) 15:54:50.45ID:Q8ZpHZbl0
趣味系の板でこういう高齢者増えたな
2021/09/08(水) 17:33:31.93ID:PoGNAqgQ0
Xsegの仕組みを応用して自動顔抽出したがいけてないランドマークを補正する機能は作れないのかな？
pretrainのfacesetに設定されているだろう正確なランドマークを学習させて
2021/09/09(木) 20:41:31.17ID:hEi9tf9d0
>>699
ソースの変更箇所を画像にしてみましたので参考になれば
修正箇所はおおまかに以下の４箇所です

1段目・・・FrameInfo.py __init__()
2段目・・・Merger.py main()
3段目・・・MergeMasked.py MergeMasked()
4段目・・・MergeMasked.py MergeMaskedFace()

https://i.imgur.com/C4KSm8G.jpg
2021/09/09(木) 21:06:44.87ID:BlyJDcJH0
>>702
優しすぎて泣ける
変更点と解説まで分かりやすく作っていただいてありがとうございます！
息子も大喜びです
2021/09/09(木) 21:33:24.63ID:BlyJDcJH0
>>701
3060で顔抽出2重起動しても3it/sくらいだからもっと早くしたいけど
Xseg応用してどのくらいの速度で抽出できてる？
DFLと連携してるMachine Video Editor使えば
ランドマークの自動配置に加えて手動で1点ずつ動かせるから
その抽出方法でも活かせたら強いな
2021/09/09(木) 22:09:31.80ID:hEi9tf9d0
>>703
ソース改造後の使い方などを書いてみましたのでご一読下さい
ソース改造後は通常のマージ機能が使えなくなるので作業フォルダを分ける必要があります

https://i.imgur.com/xSvYBRG.jpg
2021/09/09(木) 22:33:14.19ID:BlyJDcJH0
>>705
もはや課金したいレベル
見ないと詰まりそうなポイント多いのでめちゃくちゃ助かります！
2021/09/09(木) 22:44:13.62ID:hEi9tf9d0
>>706
自分はまだ連続コマでの再動画化は試せてないので、GPEN側の精度によってはチラつきで視聴に耐えられないかもしれません
その場合は静止画スライドショーで楽しんで下さいw

あと、1回目の通常マージではsuper resolutionはかけない方が良いですね
GPENで再度高精細化すると前歯に縦線が入ったり副作用が出やすいですね
2021/09/09(木) 23:13:57.50ID:BlyJDcJH0
数コマでも更に高品質なシーンが作れるだけで十分なのでノーダメージですｗ
全部踏まえて修行してみます
2021/09/09(木) 23:42:22.97ID:fQEJwoHV0
>>704
Xseg応用しての顔抽出っては自分にとってはまだ夢物語でこれからソースコード勉強してみようかっていう段階です
できれば公式さんにそういうの作って欲しい

Machine Video Editorっていうのがあるんですね、調べてみます
2021/09/10(金) 01:22:36.37ID:yzfiE5zs0
>>709
なるほどね
他の顔識別AIを応用すれば動画のまま1フレーム毎に顔認識させて
10倍くらい早くできるみたいだから公式で作ってほしいけど
開発者の対応見てると作る気無さそう

MVEはmrとyoutubeにガイドがあるから参考にしてみて
2021/09/10(金) 05:12:45.13ID:38pYaBDy0
>697
debianのローカル環境でやってみたらmerge画像は直接変換できたよ

確かに綺麗にはなるんだけど、動画にすると若干チラつき感はありますね
2021/09/10(金) 12:42:29.61ID:Mk7iUkp40
>>711
Colabのメイン部分(jappさん作?)をよく確認したらDFLで顔抽出した以外の画像は変換対象外にしていましたね
このチェック部分を上手くコメントアウトすればColabでもmerge後のフレーム画像をそのままGPENを掛けられるかもですね

自分もようやく改造ソースで連続コマを再動画化(GPEN適用は1万6千枚)が出来ましたが、通常の顔サイズなら目立ったチラつきはありませんでした
一番印象が変わる前髪や眉毛もチリチリするようなことはなし

ただ画面縦の6割以上な顔アップで動きが少ない場面だと顔全体が少しチラつくこともありでした
2021/09/10(金) 21:37:48.01ID:U/9/DGqN0
病気悪化してんな
2021/09/12(日) 18:36:45.02ID:X9AarYyj0
上の方にCG感が凄いと言われてるけど、GFPGANローカルで使えるしいいね

昔の写真やるのおもしろい

https://i.imgur.com/yK1QcbG.jpg
2021/09/12(日) 20:18:07.71ID:YM7exWzl0
改行好きなん？
2021/09/12(日) 20:37:41.15ID:X9AarYyj0
Mateで書き込めなくてpcでコピペしたら改行してた意味はないよ
2021/09/13(月) 03:54:43.25ID:LYSnhsI70
ガ〜イ？
2021/09/14(火) 13:24:52.41ID:orVHCs2F0
今GTX1080使ってるけどRTX3060に変えると学習早くなるかね？
ゲームベンチだとあまり差がないからどうなのかなーと思ってます。
719名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/14(火) 15:01:17.73ID:ddnUq2gF0
口開けてるシーンが全部めっちゃ笑顔になっちゃうんだけどどうしたらいいんだ？
学習させる顔の笑顔シーンを消してから学習させるしかない？
720名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/14(火) 20:29:24.82ID:Im5nQU3s0
>>718
1080から3060に変えたけど、学習２は倍から３倍に速くなったよ。
1080だと512×512ぐらいのフェイスセットが限界だけど、
3060だと1000×1000でheadごと切り出しとかもイケる。
TDPも下がるし電気代的にもお得でマザボへの負担も若干少ない。

８ピンのみで動く光らないmsiのがお勧めだと思う。

ただメモリバス幅は1080よりだいぶ劣化するので完全上位互換では全くない。
古いゲームとかだと1080の方が速いかも。
721名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/14(火) 20:43:04.62ID:Im5nQU3s0
>>719
偽造しちゃうのも手だよ。

src側のalignedに切り出し後の顔画像が並んでるじゃん。
あれをdstの最終のmergedに全部コピペして merged to mp4すると、
顔が中心に寄った動画として書き出される。

これがサイズ、画角が中央に揃ってて、動画編集ソフトでコラージュしやすい。
笑ってない顔なら、真顔上半分と口開けた顔下半分とかで重ねれば大量に無表情の口開け顔とか作れる。
目を閉じてとか、片目閉じて（左右で重ねる）とかも同じ感じで作れる。
多少色なんかがズレてても、学習後は本番時のdstの顔色に揃えるんだからザックリでも結構うまくいく。
722名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/14(火) 20:45:45.42ID:Im5nQU3s0
補足
MP4にする時に、dstの元動画も参照するから、
顔を切り出したsrcの元動画を、data_dstにリネームしとかないと動画書き出せない。
2021/09/14(火) 21:06:59.47ID:XTE/irHQ0
>>719
liaeの方がdstの表情に寄せるのに向いてる
2021/09/14(火) 21:33:15.38ID:orVHCs2F0
>>720
なるほどー。

すごく参考になる情報ありがとう。
ゲームはやらないので載せ換える価値ありそうですね。

検討してみます。

もう少し出しても良いのなら3060tiの方がさらに早くなるかな？
3060はVRAM12GBなのが魅力なんですけどね。
2021/09/14(火) 21:36:44.86ID:WBM4S41e0
df liveのお手軽さが最高なんだけどこれってsrcの顔をそのまま出力してるから
dfmモデルはsrcの学習データだけ利用してるのかね？
それならsrc×srcで時短して汎用モデル沢山作りたいんだけど
dstの学習データとかも使ってるとしたらsrc×dstで学習したモデル使った方が
照明条件とかdstへの適応力上がったりするのかな
2021/09/15(水) 10:17:19.89ID:OUk08hrH0
触角ヘアをこの世から撲滅したい
2021/09/15(水) 21:24:25.97ID:5r6EZMlL0
ageたりsageたりでクソ自演Q&Aを繰り返す日記をこの世から撲滅したい
728名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/16(木) 13:06:26.37ID:M44eBt7s0
>>721>>723
サンクス、いろいろ試してみます。
2021/09/16(木) 20:24:51.53ID:DR6CVoFi0
画面外から顔がフェードインしてくるとき、一部分しか写ってない上にだいたいブラーかかってるから上手く認識されずにどうしてもおかしくなっちゃうな
数フレームだしカットしてしまうのが丸いかな
2021/09/16(木) 21:16:17.74ID:f1Q/4sBt0
manual extractのa modeで拾う事は出来るけど、あんま良い結果になった事は無いな
自分の場合は切り出しの段階で省く
2021/09/16(木) 22:33:35.59ID:jEznZFgA0
MVEで前後からコピペして位置合わせればいける
2021/09/16(木) 22:36:48.54ID:onzUx4Rv0
あーなるほど、天才だ
マニュアル人間だからそういう発想なかった
ありがとうございます
2021/09/16(木) 23:11:43.49ID:jEznZFgA0
横顔とか笛も同じようにすると安定する
2021/09/17(金) 21:24:39.79ID:kJDJcHz70
ワッチョイって大事なんだな
2021/09/18(土) 01:03:59.37ID:A9bokZIB0
19日前のDeepFakeArchi.pyの更新で
Added -t arhi option.って書かれてて色々とコードが追加されてるけど
これはFP16で学習できるようになるのか？
iperovがRTMモデルに最適ですとしか回答してないからよく分からんが
2か月前にFP16でのテスト画面載せてたし
最新版のDFLのinternal Model_SAEHD Model.pyにも隠しコマンドみたいに
use fp16オプションと説明が追加されたりしてるからコード書き換えれば使えそうなんだが
736名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/18(土) 15:43:57.92ID:GEtIPbbW0
9/6版だとOOMエラー。
8/12版ではさくさく　いくのに。
同じSRCとDSTなのにどういうことでしょう？
2021/09/18(土) 17:24:48.89ID:JGDxsHEr0
最新のやつって1080じゃまともに動かないよね
CUDA関連のファイル入れ替えたら動いたけど、1080はもう切り捨てられたのかな
2021/09/18(土) 18:34:26.33ID:A9bokZIB0
状態と種類にもよるけど1080ならまだメルカリで4万円くらいで売れるから
58000円の3060買って12gbのvramで楽しもうぜ
2021/09/18(土) 23:45:55.93ID:AroAgHdn0
>>737
動くよ。
2021/09/19(日) 01:14:00.37ID:fvYvWdU00
>>739
環境にもよるんだろうけど、そのままじゃ動かなかったんだ
エラーメッセージがCUDA絡みっぽかったからCUDAとCUDNNのフォルダの中身を去年12月のに入れ替えたら動いた
2021/09/21(火) 22:27:25.19ID:N+XLay7i0
>>712
顔抽出したファイルをGPENに掛けてもそのままではtrainで使えないけど
そこからもう1回顔抽出したら使えた
2021/09/21(火) 22:58:22.59ID:Y1yE1sS30
>>741
>>705 の添付テキストの7行目に書いてあることを実施して頂くとGPEN後の画像をそのまま使える筈ですので試してみて下さい
2021/09/21(火) 23:03:38.13ID:Y1yE1sS30
ちなみに save & restore は本来 data_src のための機能なので対象画像をdata_src\alignedに格納してbatを実行する必要がありますね
2021/09/21(火) 23:43:46.55ID:N+XLay7i0
>>742
なるほどありがとう
GPENをよく分かってなくて、colabでデフォルトでやってるから、
元のJPGファイルからPNGができてるんだ
JPGで保存するように改造してみる
2021/09/21(火) 23:58:53.80ID:Y1yE1sS30
>>744
ごめんなさい
私自身はその後GPENの方はあまり触ってなくてColabの動作も変わってるかもですので不可解な点があればColab上のソースを覗いてみるといいかもですね
2021/09/22(水) 00:15:48.62ID:9ENp7cWW0
XnConvertとか使えば解像度変えずにすぐpngからjpgに変換できるから楽だよ
2021/09/22(水) 04:06:08.18ID:8VSnhWqr0
>>746
ありがとう
colabだからLinux版を動かすか、
ファイルをダウンロードしてWindows版で変換するかだね
2021/09/22(水) 22:17:15.43ID:8VSnhWqr0
744だけど、colabのGPENでjpgを出力する方法
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/GPEN_DFL_Colab.ipynb#scrollTo=0RF8vZUDL7Ma
「2) Simple settings」の後ろの方で.pngを.jpgに変更するだけだった（2ヵ所）
それと742でtrainに使えるはず
749名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/23(木) 23:17:20.64ID:kN6NynmK0
gtx1660で2.0って動くの？cudaが使えればいいのかな？
2021/09/25(土) 16:34:44.07ID:O+umQXec0
>>749
RTX3060でないと。
2021/09/25(土) 22:00:27.13ID:QGQpgHEl0
>>750
まだ完成させてないけど今トレーニング中なのでいけるみたい
2021/09/25(土) 22:00:27.13ID:QGQpgHEl0
>>750
まだ完成させてないけど今トレーニング中なのでいけるみたい
2021/09/25(土) 22:32:19.54ID:pToTqKyh0
gtx900シリーズまではサポートされてるから普通に動かせるけど
6gbだとresとか全然上げられないからすぐ新しいの欲しくなるよ
754名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/27(月) 01:00:08.11ID:30Ng7ivD0
興味本位で初めてみたけどこれ電気代ヤバくない？
ものすごい部屋の温度あがってたわ
Google colabはなんや難しそうやし…
2021/09/27(月) 01:25:55.59ID:VLuPrSgn0
月120-150hくらい2080tiでtrainしてたら電気代2-3kくらい上がった
2021/09/27(月) 02:18:41.12ID:90GIpRiF0
発熱と電気代気になったから電力制限70%にしてるわ
パフォーマンスは5、6%しか落ちないな
2021/09/27(月) 02:34:25.32ID:KLpZtGwy0
これからの時期は暖房代わりになるぞ
ってほどでもないんだよな
2021/09/27(月) 05:27:58.02ID:5YjrKRbg0
GoogleColabProはマジでコスパ良いから絶対使ったほうがいいぞ
電気代だけでも元取れるし
759名無しさん＠お腹いっぱい。
垢版 |
2021/09/28(火) 04:41:12.98ID:Pt9lNeVg0
もしかしてLHRって良くない？
顔抽出をやってくるない事が多い-できることもある
2021/09/28(火) 18:09:07.28ID:qRgzwDO40
>>759

自分はRTX3060狙ってるんだけどそれが気になって買えんのだよ。
誰か詳しい人教えろください。
2021/09/28(火) 19:17:32.54ID:xI3IMOQB0
制限無しの1660とgainwardの安いLHR3060を別のpcで使ってdstを半分ずつ抽出してるけど
顔抽出の精度は全く変わらんな dflの顔抽出の性能自体が悪いから抽出速度は3060が少し早い程度だけど
vram多いから3060だと1660の倍くらいの設定にしても問題無く学習できる
mrのスレッドでもLHRは関係無いって言われてるし顔の素材とか準備するのに時間かかるから
早く買って作業開始した方が良いよ
2021/09/28(火) 20:24:57.48ID:YB1wn9Sn0
ちゃんとするなら結局は手動extract一択になるけどな…
2021/09/28(火) 20:29:20.27ID:nvGKbmK+0
暇人かよ
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