【質問】dfl【その3】

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2020/12/13(日) 21:02:14.37

DeepFaceLab(以下、DFL)の質問&回答スレです

・質問について
日進月歩、モデルやオプションが多様化しているにもかかわらず、局所的な意見が散見されます。
必要に応じて自分の使ってるソフトやモデル、パラメータ等の詳細も書きましょう。

・エラーについて
エラーが出て解決できない場合は、なるべく詳細な情報(環境やどうしてそうなったか)を書きましょう。
特にエラー文は1番のヒントです。ググれば解決することも多いです。自分で解決できない場合はログを全文コピペしましょう。

・ソフトはどれ使えばいい？
利用者が多く情報が多いのはDFL。FSも英語圏では情報が得やすい。他は更新していない。

・必要スペックは？
VRAM容量6GB～が推奨スペック。GPU性能は高い程いい。

・RTXシリーズでも動くの？
FS、DFL共に動く。

**397** · 2021/05/09(日) 15:47:07.04

FHDやとExtract1枚1.5秒もかかるし、2回めにPhytonがワーニング吐いてる。
>>402
そんなピーキーな関係で付き合うから別れるハメになるんだよ。
愛顧らでもDeepFakeでも「また悪巧みしてる」って笑われてるけど。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/11(火) 16:55:07.54

見られたところでわからんくね？
芸能人Aで作ってたとして、DF作ったって言われなきゃわからないでしょ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/11(火) 19:07:48.39

声のディープフェイクってまだないのかな？
ハシカンに好きな言葉言わせるとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/11(火) 20:00:54.57

>>405
アドビのデモであったよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/12(水) 09:02:39.20

声のディープフェイクやりたいなぁ、知人の顔を手に入れるのは大変だけど声なら簡単に手に入るしｗ
けど犯罪防止で公開しないんじゃないか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/12(水) 14:02:17.38

参考までにDX12版
radeon7と3090混ぜてheadの抽出が7~8枚/secって感じ
混ぜてやってるにしちゃ頑張ってる方じゃないかな

**名無しさん＠お腹いっぱい** · 2021/05/14(金) 23:04:37.15

05_12_2021 きてるな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 00:32:51.49

何が変わったの

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 06:16:48.49

とりあえずDLして
changelog.html
を見れば分かる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 09:15:09.55

============ CHANGELOG ============
== 12.05.2021 ==
FacesetResizerは、顔の種類の変更をサポートするようになりました
XSegEditor：削除ボタンを追加
XSegトレーナーのトレーニングサンプルの拡張が改善されました。
XSegモデルは、さまざまな面が大量にある場合にうまく機能するように変更されているため、既存のxseg モデルを再トレーニングする必要があります。
さまざまな面で事前トレーニングされた汎用XSegモデルが追加されました。きれいな顔が含まれているため、src フェイスセットに最適ですが、複雑な顔の障害物なしでdstフッテージに適用することもできます。
5.XSegジェネリック）data_dst whole_face マスク- apply.bat
5.XSegジェネリック）data_src whole_face マスク- apply.bat

意味わからへん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 15:41:54.42

日記生きてたんか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 15:55:16.44

作ったものを批評してもらいたいとき、顔以外を黒く塗りつぶした動画にしてからupしてもアウトになるのかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 19:34:19.49

日記じゃねえ
そろそろ話題も尽きた様な。。

つべに下手くそがうｐ
顔がチラチラ
ボケボケ

つべにすずちゃんのばきゅーんを上げたいが、
著作権侵害で怒られるかも

ハリウッドセレブのノンアダルトなら。。
腕前の披露だけとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 19:42:47.59

つべにうｐする時に非公開設定なるものが
URL貼り付けで、他の人も見れるのでは？
それでも消されるか/怒られるかは知らん
Mega.nzで共有して、リンク貼り付けでこっそりとか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 20:07:24.30

顔ぐらいしか見えない様に、クロップでもして、
誰と言わなければセーフな気もしてきた
音声トラックはなしとか
DeepFakeとかも言わない方がいいかも

つべにうｐするときも、著作権の侵害でも、収益化できないだけだったりする
場合によると思いますが

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 20:40:41.09

女の闘い
https://www.youtube.com/watch?v=ft8GWxYQDJo
著作権侵害の申立あり

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/15(土) 21:13:41.97

「すずちゃん」とか文体然りどう見ても日記　どうでもいけどw
>>414
1 flameずつ黒く塗るのか…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 05:57:13.56

>>412
ID:kXqmwQwO0
とはID違うやろがｗ
タブレットはWiFi接続のみだから、ルーターは同じで、同じIPアドレスになるのでは
ガラケーが使えなくなったら、パカパカスマホにしてネット契約はしないつもり

>>414
顔の絶対位置がそれほどずれないのであれば、Avidemux等でクロップもありかと

すずのばきゅーんでも作ってみますかね
怒られるだけで、垢BANされなければいいかと

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 06:04:29.85

女の闘い
https://www.youtube.com/watch?v=YHEaepNLUh8
https://www.youtube.com/watch?v=g_tYsv37g1s
https://www.youtube.com/watch?v=LYumah5Aa5Q
https://www.youtube.com/watch?v=5hI7OEk4wiE

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 06:23:41.82

おっ○いの闘い
https://www.youtube.com/watch?v=NUov68Ow8Z0

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 06:41:16.29

今の所、著作権侵害の申立なし
要は、相手が怒るか、気づかないか、大目に見るかとか
画像トラックや音声トラックで計算機で自動チェックしてるみたい。さすがはGoogle
https://www.youtube.com/watch?v=LSUrZwjinQ8

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 07:29:40.83

おっ○いの闘い
https://www.youtube.com/watch?v=U7GQ0G3gQko
ラスト音声トラック同期版

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 09:25:43.50

女の闘い
ブロック済
https://www.youtube.com/watch?v=l3r2O10kfik

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 09:46:43.76

誰だよ日記呼んできたのｗ
うぜーよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/16(日) 18:47:25.26

ほむほむ
https://www.youtube.com/watch?v=zBqPChSEk5k
非公開設定だが、ブロックされた
BANされない垢かな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/17(月) 09:30:31.78

しかしGPUの枯渇や異様な値上がりなんやねん・・
RX470_8Gでさえ中古で5万とかありえんわ。
新品4千円で売ってたのが夢の様だ。
1070ちも16000円やったのに。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/17(月) 10:30:57.76

ラデは対応してないみたいだけど、未対応なだけ？今後も対応予定無しなのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/17(月) 11:13:58.20

DirextX12版で普通に動くけど。
且つRadeはVram溢れた分は勝手にメインメモリに逃げるから、デカいのが回る。
DirectX12版は遅いけど、実測したらDFL1.0の3倍以上出てるし
なによりAI_enhancerがCuda無しで使えるからDFL関係なしに高速に画像高画質化できるのが良いね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/18(火) 09:22:50.64

グラボのメモリが多いほうがいいならquadroってどうなん？
nvidiaならquadroでもゲフォでもどっちでもいいのかな
DFLの使い方サイトではゲフォしか載ってないけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/18(火) 09:29:58.48

quadro rtx a6000使用している人はいるみたいよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/18(火) 09:42:38.87

a6000はさすがに高すぎる。。。ｗ
けど早くていいの出来るんだろうなぁ
もうすぐ出るa5000がメモリ24gで今の3090と同じような値段だけどどっちのほうがDFLには向いてるんだろう
メモリ容量は同じでも90はx付きだけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 06:33:49.74

今から新しくPCを買う予定の者で、GPUはRTX3060にしようと思っています。
現実的な値段でVRAMが12GBと多かったのでこれがいいと思ったのですが、やはりVRAM容量は
大切なのでしょうか。また、RTX3060だとCUDAコア数が比較的少ないようですが、コア数はどのくらい
大事な要素なのでしょうか。RTX3060と比べて極端に値段の高くないものでこれより良いものがあれば教えてほしいです。
ちなみにdeepfake以外には高い性能を要する用途では使わない予定です。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 09:28:39.11

ちょっと古いけどTITNXも12gでそっちはSLIもできる
中古で5万くらいで買えるみたい
どっちがいいのかは知らんけど、1枚なら3060、SLIするならTITANXじゃね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 12:58:26.49

最近のビルドって、Iterが何回目かに1回異様に遅くなるなぁってGitHub覗いたら
4回から16回に1回起きるらしいね。
特に高性能GPUほど発生頻度・遅延時間が酷いらしいけど、みんなも起きてる？
ウチのはショボいから1/16ぐらいの頻度で、倍遅いことがあるけど、
3090だと1/4ごとに30倍ぐらい遅くなって深刻らしい。

あと、メモリ認識が無条件にシステム予約分を差っ引いた値になり
複数台GPU搭載してDFL専用のフリーGPU作っても、無条件にシステム予約分が差っ引かれる。
だからウチのも８GBのうち0.8Gぐらいが使用されずに空いたまま。

なんかすげぇ勿体ないんですけど。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 13:28:35.47

2080tiだけど確かに1/15～1/20くらいで倍かかることあるわ
そのIterって決まってloss値も高く出るから
なんか難しい顔面処理して時間かかったんかなくらいにしか思ってなかった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 16:41:03.94

700msが突然2秒とかなる時あって大丈夫か？と思ってたけど仕様かよ…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 18:26:45.50

俺も遅延あった、aligned内の画像2048にしてるとき起きて、512とか768え固めたら治ったから
別もんかもしれないが。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 20:20:16.72

>>434
数か月使ったらGPU作業よりも時間を食うのでCPU優先が良いと思う
FHD画質ならres512以上は無意味じゃね？dimsなんかも等倍に出来なくてバランス悪そうだし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 23:05:04.82

TSMC、Intel、Nvidiaが数年単位のチップ不足を警告
https://cafe-dc.com/semiconductor/tsmc-intel-and-nvidia-warn-of-years-of-chip-shortages/

GeForce RTX 30供給不足の原因はSamsungの歩留まり低迷か？、台湾メディア
https://news.mynavi.jp/article/20201214-1589914/

Intel・NVIDIA・TSMCの重役が「世界的な半導体不足は2021年中続く」と予測、最悪の予測は「2023年以降も続く」
https://gigazine.net/news/20210416-chip-shortage-could-last-2023/

TMSC GPU 半導体　値上がり

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/19(水) 23:19:33.09

半導体不足解消されたら、安くなるのかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/20(木) 05:02:26.85

CPU Ryzen 5950x
GPU RTX3090
DFL2.0
5.XSeg) trainを実行したらエラーで止まってしまうんですけど、原因分かる人いませんか？
6) train SAEHDは実行できるのですが、XSegを使うことができません。

Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "multiprocessing\spawn.py", line 105, in spawn_main
File "multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
File "C:\Users\○○p\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\DeepFaceLab\core\leras\initializers\__init__.py", line 2, in <module>
from tensorflow.python.ops import init_ops
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 39, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 83, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\○○\DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 64, in <module>
from tensorflow.python._pywrap_tensorflow_internal import *
ImportError: DLL load failed: ページングファイルが小さすぎるため、この操作を完了できません。

Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/20(木) 10:12:37.08

日本語で理由書いてあるやん
仮想メモリ増やしなよ
tensorflowのエラーがよく出るのは
vram不足とGPUの低電圧化
3090だとかなり欲張りな設定じゃないとvram不足にならんけどね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/20(木) 11:11:21.63

ヤバいな、うちのネコが勝手にPC使ってdeep fake作る時代になってるのかも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/20(木) 18:57:45.96

ページングファイルが小さいってさ、仮想メモリ不足でも起こるよね。
その場合、新たにメモリ領域を確保するか。
Cドライブ空き容量増やすかで改善する。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/20(木) 18:58:26.52

あぁ仮想メモリ増やせってすでに書いてるね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/21(金) 13:28:23.21

身近な知人とかで作ってる人いる？
画像集め無理だよな、、、ただでさえ写真ゲットむつかしいのにコロナのせいでずっとマスクしてるし
技術が進めば卒アルから作れるようになったりするのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/22(土) 12:20:54.52

>>416
なんでつべに貼りたがってるのか良くわからんけど
ちょっと見てもらいたいだけなら、どっかのロダにパス付きで貼って晒せば良いんじゃないの
貼るんならココよりも↓こっちのが良いと思う
Deepfake総合 ★29
https://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/adultsite/1620517033/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 02:32:05.45

あなた達は私にbukkakeの作り方を教えることはできますか？
私は自分の独自の手段でbukkakeの挑戦をしていますが、まだ成功していません。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 03:56:22.01

>>450
翻訳乙

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 06:00:38.17

RTX3070買ったんで3000用のBuild使ってみたら、
Resolutionは128じゃないとエラー出るし、VRAMは8GBのはずなのに6.44GBって表示される
1080ではResolution192で出来てたのにどうなってるんだ…？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 12:10:17.61

>>452
win10をmay2020update以降に更新
ゲフォも451.48以降のドライバにして
GPUスケジュールリングをonにする

vram使用量はわからん
久しぶりに3070でdf動かしたらvram使用量は7.8Gだった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 13:54:58.71

>>450
mask_dimsをdecooder_dimsの50%程度まで上げる(通常は30%位) ※但し、モダイクのエッジ(口元に一番近い半円状の部分)がキツくなる
mask editorで当該部分を手動mask　fanseg(Xsegだとイマイチ)で集中学習させておく　dfよりliae系の方が反映度高い気がする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 14:47:37.73

>>453
やってみたけどダメだった
GPUスケジューリングはonにしてたからwindowsとゲフォドライバ更新した
CUDAも11.3に更新してある

You are training the model from scratch.
It is strongly recommended to use a pretrained model to speed up the training and improve the quality.

って出てOOMになるんだけど、今までスルーしてたxSegのモデルが必須になったりしてる…？
一応xSegで10枚くらいやってみたが変わらなかったけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 15:30:47.70

>>455
oom出ているならbatch数減らして様子見るしかないかな
xsegは最新版で学習方法変わってtrainやり直しだけど関係ないと思う
旧xsegでマスク済ならそれ使用して問題ない
xseg genericがそこそこ優秀だから凝ったマスクをしないかぎりこれで十分

英文は
modelをゼロからトレーニングしているよ
pretrain済みのmodel使えばスピードも品質も向上するよって意味だから
1080で使用してたmodelを流用するかgithubのリンクからダウンロードする

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/05/30(日) 17:10:16.82

>>456
train始まった、ありがとう助かった

modelの流用ってそういうことか…
dstとsrc両方違くてもmodelファイルに入れれば利用できたの知らなかったから、
今までpretrain使ったことなかった…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 04:30:29.82

質問です。
build_01_04_2021で、modelを流用しながらやってるのですが、
loss値が下がる毎に肌が部分的に擦りむいたというか、ただれたかのように、赤と黄色っぽい色のモアレのように
なってきました。これがmodelの崩壊というやつですか？治し方があったら教えてください。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 09:17:31.60

GANは使い回すと壊れやすいのか、肌の質感がおかしくなる感じがする。たまにGAN関連のファイルだけ消してる。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 16:46:17.95

>>458
srcフォルダにもdstと同じフェイスセットを入れてrandomwarpでまわしたらええと思う

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 20:27:53.69

それなんの意味があるの
普通にモデル崩壊してるから最初からやるしか無いと思うよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 21:33:12.75

自分の場合は使い回し用modelは25k程度で保存しておいて、今日の素材が決まったらsrc/srcでクリアになる前辺りまでtrain
その後dstを本番に入れ替えてって流れだと似つつ早い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 22:54:45.13

458です。皆さん有難うございます。
まずはmodelが崩壊してるじゃないかということですね。
random warpを諸々の条件加えて修復試みてみます。
去年まで、fanseg　でやってて、今年からbuild変えて始めたばっかりなので、
訳も分からず、Adabeleifを疑ってたりしました。
いずれにしても、以前のbuildよりmodelが壊れやすいのですね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 23:17:38.19

まだ壊れたことないので参考にさせて欲しいんですけど
iter数・各powerオプションの数値・勾配クリッピング使用の有無
を教えていただけないでしょうか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/01(火) 23:33:48.45

あれ？以前のバージョン消された？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/02(水) 06:39:37.76

458です。
100万iter
eye mouth prio y
adabelief　ｙ
face style power ｙ 0.1
で、やっていました。
それで、夕べからrandom warp のみ　ｙで8万回回したら完全に治っておりました。
有難うございました。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/03(木) 21:46:53.12

LHR版のグラボだとなんか影響出たりするだろうか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/04(金) 01:12:19.80

xseg genericの使い方がわかりません。
これを実行したあとxseg trainでしょうか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/04(金) 10:02:30.64

xseg trainせずにxsegを適応させるのがxseg generic

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/05(土) 17:43:19.20

>>466
face style powerが原因じゃないかな
一度試してみたことあったけど肌の色が変わっちゃって以来使ってないや

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/05(土) 20:26:22.83

3090買って環境は整ったけどいざやるとなると誰と誰をくっつけようか、、、
練習用にこれとこれって定番あったりする？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/07(月) 21:12:19.28

このタイミングで3090買うとかまじかよ。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/07(月) 23:36:12.88

vram倍だし、別によくね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/08(火) 07:10:29.56

3080tiの値段見ると3090で良いかなと思うわ
おれは1月のnvidiaのカンファレンスで80tiの発表がなかったから3090を購入した
>>471
似てる似ていないは個人の主観でかなり左右されるし逮捕者も出ているからから
定番とかはおすすめしにくい
過去ログ倉庫から素材スレをさがすしかないかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/08(火) 14:52:17.59

>>471
おでこと輪郭が髪で隠れていない組み合わせ　なるべく正面で明るいスタジオ撮影の素材
dstは1分以内で、extractは自動とマニュアル両方試して範囲や補足し易さを比べてみよう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/10(木) 17:46:42.27

紙長いのはむつかしいのか
せっかくなら無修正で作りたいけどカリビアンとか1か月だけ入会してDLしまくろうかなぁｗ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 08:05:22.48

4Kディスプレイにしたらプレビュー画面とか小さくて見ずらいんだけど、解決法ある？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 09:58:19.70

フルHDディスプレイで試してみれば？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 10:22:34.01

デスクトップ画面で右クリックして
ディスプレイ設定→拡大縮小とレイアウトを100%から150%とかに変更すれば
画面全体が見やすくなるはず

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 16:24:06.11

>>479
％を変えただけだと、150とか200にしてもプレビューだけ何故か大きさ変わらないんだよね
解像度を変えれば間違いなく大きくなるけど、4Kの意味無いじゃんって感じではあるけど、これしか方法はないかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 18:44:13.92

いやだから、フルHDディスプレイにしたらいいじゃん
自分でも言ってるように、解像度を変えて大きくしても4Kの意味ないじゃん
デュアルモニタで用途に応じて4KとフルHDを使いわければいい
なんで俺を無視して「これしか方法はない」とか言ってんだよ
デュアルモニタするスペースがないとかならそう言えよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 19:00:01.00

いや4Kでデュアルにしたんだよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 19:02:32.22

>>478
ああ、これがお前か
なんで無視したのかわからないのか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 19:31:49.76

プレビュー画面の大きさはtrainするときの解像度の値に依存するはずでは？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 20:54:24.34

うむ　Resolution 192以上だと縦4横5が維持できなくなる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 20:55:35.82

>>483
性格悪いな
回答くれた人に対する態度とは思えん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 21:14:48.06

>>482
後だしやんけ
477みたらフルHD(1台)とかから4kに切り替えたと思うじゃん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/11(金) 21:15:57.58

そういうのいいから

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 04:47:04.27

◆Model_SAEHD/Model.py 763行目あたり

n_samples = min(4, self.get_batch_size(), 800 // self.resolution )

if self.resolution <= 256:
最大表示行4。res256の場合、800を256で割ったときの数＝3行まで表示できる
バッチサイズが2だった場合は2行しか表示されない。res256を超えてる場合は1行表示

4→10 800→3840 256→384 に書き換えて
res384 バッチサイズ8 でトレインした時のプレビューは8行になるけど1マスが小さくなる
プレビュー全体の大きさを変えられればいいんだけどわからない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 10:49:51.86

>>489
超ありがとう、縦２行はまだしも、横２列なのがずっとストレスだった。解消された。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 11:33:33.64

それは何より。256超えても384なら2行表示だった気もするけど、まあ分かりますかね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 12:15:23.22

>>491
見つけたと思う、
\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\
275行の
max_size = 800
でプレビューの縦サイズmax変えられるみたい。

>>489のと組み合わせてどうだろうか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 12:15:55.89

↑肝心なとこ忘れてた、Trainer.pyね。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 14:35:58.31

スレが機能しているだと…！？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 15:02:42.60

>>492
ありがてぇ。これは捗る

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 15:45:30.67

いい流れだ
昨日のアホみたいな長文とは違う

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/12(土) 18:17:54.69

batch/resolutionの設定に関わらず、縦4横５でディスプレイの縦幅最大に合わせた表示にしたい！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/13(日) 03:43:54.45

>>489さんと>>492さんの書いてることやってみました
SAEHDはしっかり反映されてるけどAMPでトレーナー開くと2✕3のままでした
model.pyはもちろんAMP側を変えたんですけど原因わかる方いますか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/13(日) 09:01:42.48

>>498
それこそ、model.pyの記述見てみたらres関係なく
st = [ np.concatenate ((S[i], D[i], DD[i]*DDM_000[i]), axis=1) ]
st += [ np.concatenate ((SS[i], DD[i], SD_075[i] ), axis=1) ]
の２×３行になるように設定されてるからでは？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/13(日) 12:16:37.11

Internal Server Error

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/13(日) 21:06:13.64

縦は解決しましたが、横2列なのは変わらない。
これを変える方法ありますか？
ご存じもかた、よろしくお願いいたします。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2021/06/13(日) 22:14:01.33

res結構デカイってこと？
>>489 の256のところをそのサイズにしてみればどうだろう