ソースコード読んだりGANの理論見たりしててふと思ったんだけど、
わざとアーティファクトを発生させるGeneratorを作って、
ある画像にアーティファクトが発生しているかどうかを見分けるDiscriminatorも作って。
ここで学習させたDiscriminatorをArtifact Loss関数として

そこらの超高解像の損失関数に、付け加えて
もともとの損失関数の出力を極力小さく保ちつつ、かつArtifact Lossも小さく保つモデルとか作れないのかな？