【超解像】画像拡大ソフト総合スレ4【waifu2x】

2018/10/16(火) 17:11:24.76

画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。

--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/

・waifu2x概要：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436

・waifu2xとその派生ソフト一覧
http://kourindrug.sa kura.ne.jp/waifu2x.html

・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437

・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/

・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html

・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html

VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2019/05/04(土) 12:18:47.40

>>258
原因が判明。
Xeon CPUx2+GTX1060で使ってんだけど、Core-i7+GTX1060のサブPCで試したら使えた。
OS、ドライバー等ソフトの環境は同じ。まさかCPUのせいとは。

2019/05/05(日) 01:13:29.26

Waifu2x-caffeのReadmeには
TTA は指定するとPSNRが上がるよ
ぐらいにしか書いてないけど、
実際CUnetモデルを使う分にはアーティファクトが結構抑制される。（少なくとも当方の環境では）

今はEDSRを使った拡大を試してみてるんだけど、
Waifu2x(CUnet, TTA)に比べると、4xでも輪郭がくっきりしてる代わりにアーティファクトがちょこちょこでてしまうから、
誰かEDSRとTTA組み合わせてきてくれないかなあ、EDSRはNTSCサイズにそのまま使っても4xに15秒ぐらい(GTX1080)かかるから、
TTAなんてやったら余裕で分超えそうだけど

2019/05/05(日) 02:34:10.45

Linux環境でwaifu2x-ncnn-vulkanをビルドしてみたんだが
Mesa19.0.3だとfp16s使ってたのが
Mesa-Gitだとint8sを使うようになった
自分の環境ではそれで前者は33秒かかった処理が後者だと29秒になった
VK_KHR_shader_float16_int8対応の有無によるものだろうけど具体的にはわからん

2019/05/05(日) 06:04:51.50

>>261
ESDRって何ぞ？

2019/05/05(日) 08:03:09.55

>>261
EDSRで綺麗に拡大できないのはこれのせいだろうね
waifu2xだと縮小時のフィルタを何種類かランダムで使用して学習してるから問題が起きにくいけど

https://twitter.com/ultraistter/status/1048561959187009542
> 論文だと学習データの縮小アルゴリズム固定しているの多いけど、これやると使ってる縮小アルゴリズムにオーバーフィッティングしてて同じ縮小でベンチマークやるから精度良いことになるけど、
> 現実ではなにが使われているか分からないので変なノイズ出たりで使い物にならなくなる
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

2019/05/05(日) 08:10:27.99

EDSRの論文著者がバイキュービックでガチガチにトレーニングしてるからそれ以外の画像だと綺麗に拡大出来ないって言ってる

https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch/issues/34#issuecomment-389725742

2019/05/05(日) 12:12:11.20

>>263
超高解像度化に使うディープニューラルネットワークのアルゴリズムの一つ。

>>264
>>265
情報ありがとう。
NTIRE用にベンチがよくなるよう実用性をある種無視して過適応させてるのが鯨飲なら、
こっちで多少縮小アルゴリズムをミックスしたデータセット用意して学習させるか、
いっそのこと、各縮小アルゴリズムごとにモデルを分けて学習させてみるか。

2019/05/05(日) 12:19:11.63

そういえばちょっと前にCUnetやUpResNet10では分割数で出力結果が変わってしまうから
分割数と実行時間のトレードオフみたいな話題が出てたけど

ディープラーニングが一般化する以前に使われていた
ループエンコーディングを利用した高解像度拡大アルゴリズムをちょっと応用して。（東芝がやってたやつ）

1. CUnet分割512で拡大
2. 各区画を縮小して、元画像と差分を取る。
3. 差分の大きな区画に関しては、拡大に際しアーティファクトなどが発生していると考えられる。
4. 差分の大きな区画のみ分割を半分程度にして拡大しなおす。
以下くりかえし。

ってのはできないのかな？

2019/05/05(日) 14:48:27.00

究極を目指すのであれば、縦横3×3か5×5程度のミニブロック単位で処理して、拡大後のミニブロックどうしで再度整合性を取るのがいいような気もする
めちゃくちゃ時間かかるけど

2019/05/05(日) 15:38:36.41

ふと思ったんですけど、ノイズを除去するモデルは存在するのに、
アーティファクトを除去するモデルはないっぽい？のは何か大きな理由があるんですかね？

人間はそれを見てアーティファクトかそうでないかをある程度判断できるわけで、
素人的にはそういう人間の無意識のうちの振り分けを再現するのってニューラルネットワークは得意そうに見えるのだけれども。

2019/05/05(日) 16:39:29.34

>>267は手順2で拡大した大きさの元画像がないとできないから特に意味がないような

アーティファクトについては、正解となる元画像と縮小拡大画像を比較する学習原理からすると
現状の拡大モデルで既にアーティファクトをなくそうとはしているはずなわけで
アーティファクトを消すだけのモデルを作ったところで、ノイズ除去を二重に掛けるみたいな結果にしかならないんじゃないかな

2019/05/06(月) 03:09:12.68

RCANは実行時間的にTTAはやってないっぽい？ので、TTA処理を付けたしたらどうなるか実験してみる。
トレーニングじゃなくて中身に手を出すのは初めてなのでまあ、多分どっかでこけるでしょ。

2019/05/06(月) 16:22:40.78

ソースコード読んだりGANの理論見たりしててふと思ったんだけど、
わざとアーティファクトを発生させるGeneratorを作って、
ある画像にアーティファクトが発生しているかどうかを見分けるDiscriminatorも作って。
ここで学習させたDiscriminatorをArtifact Loss関数として

そこらの超高解像の損失関数に、付け加えて
もともとの損失関数の出力を極力小さく保ちつつ、かつArtifact Lossも小さく保つモデルとか作れないのかな？

2019/05/06(月) 20:42:31.88

>>272画像指標は落ちそうだけど見た目は綺麗になるかもね

2019/05/10(金) 20:42:06.30

>>238
>>239
reshadeでした。
スッキリしました～

2019/05/10(金) 23:38:50.29

VulkanのGUI版誰か作ってくれないかな…

2019/05/14(火) 11:16:40.53

Ryzen7でVulkan使って変換しようとしても
[0 AMD Radeon(TM) RX Vega 10 Graphics] queueC=1 queueT=2 memU=2 memDL=0 memHV=1
[0 AMD Radeon(TM) RX Vega 10 Graphics] fp16s=1 fp16a=0 int8s=1 int8a=0
vkCreateShaderModule failed -3
local_shader_module 0000000000000000 waifu2x_preproc_int8s created
ってなって変換できないんだけどだれか原因わからないかな？
知識なくてお手上げ…

2019/05/14(火) 11:24:05.45

ncnnをちゃんと -DNCNN_VULKAN=ON を付けてcmakeしてるか
waifu2x-vulkanのCMakeLists.txtの
include_directories、link_directoriesをちゃんと書き換えてるか
はどう？

2019/05/14(火) 11:27:53.64

ごめん、配布されてるバイナリを使ってるならドライバの問題かもしれない

2019/05/14(火) 11:38:26.08

CMakeLists.txtってのはフォルダにないみたいですね…
もうちょっといろいろ試してみます

2019/05/14(火) 11:42:28.85

>>276
自分も同じようになったけどGPUのドライバを更新したら使えるようになったよ

2019/05/14(火) 15:38:46.04

>>280
ドライバ更新したらいけた！ありがとう～

2019/05/14(火) 17:13:58.82

>>275
バッチファイルで良いじゃん

2019/05/14(火) 21:44:34.13

>>282
GUI作って公開してくれてる人がいたからありがたく使わせてもらってる
倍率は１倍と2倍以外は使えないみたいだけど
https://github.com/f11894/waifu2x-chainer-GUI

2019/05/16(木) 17:14:24.32

・Adobe Lightroomに新しい編集コントロール機能
テクスチャー、フリンジ除去など　バッチ編集も

-100
https://dc.watch.impress.co.jp/img/dcw/docs/1184/626/html/x1.jpg.html

+100
https://dc.watch.impress.co.jp/img/dcw/docs/1184/626/html/x2.jpg.html

嘘だろｗ
別の写真じゃないのか？

2019/05/16(木) 17:48:03.77

>>284
±0はないの?

2019/05/17(金) 13:24:05.39

>>285
元の記事のリンクが抜けていたな
・Adobe Lightroomに新しい編集コントロール機能
テクスチャー、フリンジ除去など　バッチ編集も
https://dc.watch.impress.co.jp/docs/news/1184626.html

記事中にはない模様

本家の情報もあまりない
https://helpx.adobe.com/jp/lightroom-cc/using/whats-new/2019-3.html#texture

続く

2019/05/17(金) 13:26:01.00

比較してくれているサイトがあった
・LightroomとCamera Rawに「テクスチャ」スライダーが追加　肌を簡単に綺麗に出来る！？
（なぜかリンク貼ると怒るので記事のタイトルを検索してください）

この手法（中周波成分を操作する方法）、どこかで聞いたようなと記憶があるんだけど思い出せない。
SONYのテレビだったかレコーダーあたりでこの手法のようなことをアピールしていたような記憶があるのだけど…
（他メーカーも口には出さないが、隠し味程度に使っているようだけど）

2019/05/17(金) 18:45:53.22

ソニー、繰り返しフルカラー描画できるフィルムを開発　熱で発色状態を変化　装飾のみならず写真画質も
https://dc.watch.impress.co.jp/docs/news/1185122.html

マイクロドットプリンター以来の新印刷方式登場かな？
なめらかな階調をカラー印刷で実現は素晴らしい

2019/05/23(木) 15:04:57.20

すげえ

Samsungが1枚の写真や絵画からリアルな会話アニメーションを作成できる技術を開発
https://gigazine.net/news/20190523-samsung-ai-animate-painting/
https://i.gzn.jp/img/2019/05/23/samsung-ai-animate-painting/00.png

2019/05/23(木) 15:10:52.41

別人が混じってるレベルw

2019/05/23(木) 18:59:41.60

アニメ向けにチューンしたらlive2d要らなくなるな

2019/05/25(土) 21:26:28.66

低解像度ビデオもすぐに高解像度に変換できる超解像アルゴリズムTecoGANがすごい
https://ai-scholar.tech/treatise/tecogan-154/

https://imgur.com/1sH5fLl.gif
https://imgur.com/bOvZFqD.gif
https://imgur.com/re5hkgB.gif
https://www.youtube.com/watch?v=pZXFXtfd-Ak

2019/05/25(土) 22:27:12.02

すごそう

2019/05/25(土) 23:04:33.03

カメラが動いてないと実質同フレームからしか補完できないだろうし、動きのある実写向きだろうか
リミテッドアニメにはあまり効果が無さそうな気がする

2019/05/25(土) 23:43:44.58

>>292
これはすごい

2019/05/26(日) 00:59:31.09

テコすごいなぁ
waifu2x最大の欠点である輪郭の違和感や斜め線の不自然さが感じられない

2019/05/26(日) 11:29:04.16

ビデオ撮影の頃の特撮に使ってみたい。

2019/05/26(日) 12:24:05.47

今までのGANと何が違うのかはわからなかった

2019/05/26(日) 12:43:57.99

>>297
オリジナルがSD（480i）しか残っていない素材に効きそうだよね
お試し版とかあればいいのだが

2019/05/26(日) 15:17:53.68

>>299
一応GitHubに公開されてるみたいだけど使い方はよくわからない
https://github.com/thunil/TecoGAN

2019/05/26(日) 15:22:39.77

>>300
一応あるんだね
誰かGUI化プリーズ！

ついでに、これって学習型超解像系では数少ない動画対応なわけだが、超解像実施時に同時に
インターレース解除も学習型で高品質にやってくれたらパーフェクトなんだけど、
さすがにそれは難しいのだろうか？

2019/05/26(日) 21:29:46.06

インターレース解除なんて極端な話1フィールド分を縦2倍に拡大すればいいんでしょ
時間軸超解像だから下手に解像度落ちることも無いだろうし
あとはどのように間引きするかどうかと下手な編集でフィールドの順番狂う場合とかの補正だけど

2019/05/26(日) 21:56:57.82

KTGMCでいいじゃん

2019/05/28(火) 17:40:21.03

KTGMCって引き延ばしはneedi3っぽいから、画質は今時のAIには大分及ばないんじゃないの
静止画を縦2倍拡大するでもなく、3次元的にＡＩが補完してくれたら、ずっと画質が上がりそうに思える

2019/05/28(火) 20:42:29.81

だよね
しかしディープラーニング系のインターレース解除の話って、なぜか出てこないよな

2019/05/29(水) 14:25:15.09

GoogleのAIが「ムービーの最初と最後のコマ」から途中のコマを生成することに成功
https://gigazine.net/news/20190529-ai-video-start-end-frames/
https://i.gzn.jp/img/2019/05/29/ai-video-start-end-frames/img-snap00034.jpg
研究者らは「マンガのコマから自動でアニメーションを作ることができるシステムを想像してみてください。
間違いなくアニメーション業界に革命を起こすでしょう」と述べています。

2019/05/29(水) 19:29:46.17

TecoGANのソフトまだー？

2019/05/30(木) 08:30:07.25

>>307
https://github.com/thunil/TecoGAN

2019/05/30(木) 19:08:18.35

TecoGAN凄すぎるな
鎧の網目とか、従来の手法だと潰れて酷いことになってたのに
まだ論文読んでないけど、どうやって改善したのか見当もつかん
それで動画対応って、進化の段階2つくらいすっ飛ばしてる感ある

2019/05/30(木) 21:21:47.79

それは考え方が逆だろう
前後のフレームを参照できる動画だから静止画よりも綺麗に出来るわけで

2019/05/30(木) 21:45:25.74

テコは静止画に適用することはできるのだろうか？
前後フレームの比較が必須の動作であれば、同じ画像を2枚連続再生みたいにしても無理かな？

2019/05/30(木) 22:50:53.11

これに限った話ではないが、前後から元情報を多く参照することで画質を上げる動画の超解像は
その原理からして被写体が複雑な動きや速い動きをせず、カメラは止まっておらずかつ速すぎないと強く効果が発揮される

サンプルも全部そんな感じになってるし、そこから外れるような、例えば静止画を並べただけの動画とかは
元情報を増やしようがないので、既存の静止画の超解像と変わり映えのしないものしかできないだろう

2019/05/31(金) 08:21:13.31

学習済みモデルに適当な動画入れたけどあんまきれいにならんかった
やっぱそれなりに似た動画で訓練させないとだめだな

2019/06/03(月) 03:02:51.07

なあVBでGUIから実行ファイルに引数を渡すだけのソフトつくってるんやが・・・
複数のファイルを渡そうとすると変換自体はできるんだけど
「process successfully done」が表示されなくてファイルの出力ができないんだけどなんでや？
ちなみに↓みたいに1個ずつ処理する時はちゃんと出力される(同じディレクトリに保存される)

Dim waifu2x As String = """C:\waifu2x-converter_x64.exe"""
Dim hikisuu As String = " -i 入力元パス -m noise_scale --noise_level 1 --scale_ratio 1.6 --model_dir モデルのディレクトリ"
Dim p As System.Diagnostics.Process = System.Diagnostics.Process.Start(waifu2x, hikisuu)

もしかして、複数渡す時は-oを使って出力先指定しないとダメなのか？

2019/06/05(水) 18:40:47.80

TecoGANで超解像出来るソフト出てきたっぽい
性能はまだ試してないから分からん

https://twitter.com/Javski2/status/1135114902106861568
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

2019/06/05(水) 19:57:55.39

向いている動画では2D超解像よりも細かいディティールを取り出せたりもするが、アーティファクトが結構強め
取り敢えず現状で汎用的に動画に使用するには、別ソフトで先にノイズ除去が必須かなあ
3DNR的なことを一緒に学習してくれれば

2019/06/05(水) 20:00:49.77

ＡＶのモザイク部分を超解像で補間するのか。考えたな。

2019/06/05(水) 22:11:08.29

TecoGAN試してみた。
1070Ti(Mem 6Gb)だと、720x480を入力するとメモリが足りなくてエラーが出る。
720x480をリサイズして360x240にすると、1440x960(4倍)にしてくれるが、
解像度が上がったかよく分からない。

720x480→1440x960(2倍)の設定で、メモリエラーを吐かなくするにはどうしたらいいんだろう。

2019/06/06(木) 21:51:59.38

waifu2xの本家は拡大しない場合、ファイルサイズも小さくなって良かったんだけど
２ｘ系の他のは大体大きくなっちゃうんね
本家は当分復帰できなそうだしなんかいいの無いかなぁ

2019/06/06(木) 22:25:11.60

商用ソフトウェアでディープラーニングを活用した画像拡大ソフトウェアとか出ないのかな？

2019/06/06(木) 22:49:50.71

出来てもニッチすぎて法人向けしか発売しないんじゃね

2019/06/07(金) 10:40:09.00

>>320
仕事で画像扱う人は解像度高い画像用意するからな

2019/06/08(土) 23:41:45.90

>>748
ワイ「ア●ルの横のほくろかわいいね～（ﾍﾟﾛﾍﾟﾛ」

ワイ「もう一回なめちゃお・・・

・・・・

ワイ「あれ消えた、どこ行った？」

2019/06/10(月) 02:08:29.92

RTX2080～2060がマイナーアップデートされるっぽいが、2060のVRAMがいよいよ8GBになると、
メモリーを必要としやすいwaifu2xなどの画像処理ソフトの普及に貢献することになるのだろうか？

2019/06/10(月) 07:52:11.23

微妙じゃね
一般人からしたら2060ですら高いし、趣味で少し深層学習するやつらは既にtensorコアの数見て2070以上買ってるのでは
グラボの話してるとTesla欲しくなってくる

2019/06/12(水) 06:38:04.51

waifu2x-ncnn-vulkan version 20190611
https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan/releases/tag/20190611
build with ncnn 20190611, faster conversion speed

2019/06/12(水) 06:40:07.75

変換速度が更に速くなったのはいいけど2倍以上にも拡大出来るようになってほしいねえ

2019/06/12(水) 10:35:29.81

畳の目の部分とか凄い
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35228765

2019/06/14(金) 15:17:46.59

>>319
caffeでPNG圧縮レベル設定できたらありがたいなあと思う
藤 -Resizer-やRalphaとかの一括処理ツールでレベル9再圧縮かければ結構縮むからやってみ

2019/06/14(金) 16:23:50.13

PNGレベル変えられるようになるなら俺は低い方が必要かな
PNGで出すと処理時間が最大1.5倍とかになるから、10万枚とか出す場合はBMPで出してるけど500GBとかに膨らんだフォルダ見るとなんだかなぁってなる。

2019/06/16(日) 04:17:12.25

・西川善司の3DGE：次世代GPU「Navi」の詳細とRadeon Softwareの新機能をレポート。操作遅延を低減する「Anti-Lag」は本当に効くのか？
https://www.4gamer.net/games/337/G033715/20190612140/

「Image Sharpeningは，一種のシャープネスフィルタである。
しかし，説明を聞く限り，そのアルゴリズムは2008年発売の東芝レグザ7000番台が使っていた超解像アルゴリズムとそっくりであるため，
超解像処理といっても問題はなかろう。
実際にAMDも，2560×1440ピクセルで描画したフレームに対して，Image Sharpeningを適用した結果を4K解像度の描画と比較して，
「4K/60pレンダリングができないGPUでも，疑似4Kゲーム体験ができる」とアピールしていた。」

NVIDIA、AMDともに、いよいよ超解像技術を利用できるようになってきたか
問題は、このスレの場合、その技術を一般的な画像に適用して出力させることができるのかどうかなわけだが、
そのあたりはNVIDIA、AMDともにいまいちよくわからん

2019/06/16(日) 21:31:36.02

>>331
この頃のRegzaの超解像って1度拡大した画像を元の解像度に戻して差分を計測、加味して再び拡大だったように思うんだけど
Aviutlでそれを再現したフィルタ作ってる人が居て、試すとアンシャープマスクよりは良いシャープフィルタといった感じだったな

2019/06/16(日) 21:38:13.70

斜めの繋がりを考慮しないジャギーとハロー生成フィルタだったな
差分を2乗した非線形USMのが軽くてマシという

2019/06/16(日) 21:53:23.05

リアルタイム処理でGPUの負荷が1%以下という辺りからすると
全く新しいアルゴリズムを使っているのでもない限り
既存の画像の超解像と比べられるレベルの物じゃなさそう

2019/06/16(日) 21:58:56.01

拡大にはやっぱり限界があるよねぇ
細部もまともだなって思うのは1.5倍くらいまでだもん
waifu2xすら2倍拡大ってのも納得だよ

2019/06/17(月) 23:22:16.76

・ラズパイでの機械学習を高速化するGoogle製アクセラレータがKSYから発売
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1190923.html

なんぞ役に立つかね？

2019/06/20(木) 03:52:30.09

・ニューラルネットワークで「DOOM」の主人公を「リアル化」して笑顔を取り戻すことに成功
https://gigazine.net/news/20190619-neural-network-high-res-doom-guy/

川平慈英とマイケル富岡を足して2で割るとこんな感じか？

2019/06/20(木) 08:47:12.47

エロゲでやれ

2019/06/20(木) 10:13:00.51

若いころのトランプ

2019/06/20(木) 14:57:48.46

・絵心ゼロでもこのレベルよ。ラクガキからリアル画像を生成する｢GauGAN｣が今すぐ試せます
https://www.gizmodo.jp/2019/06/gau-gan-try.html

もはや捏造の領域…

2019/06/21(金) 12:11:21.27

落ちてる？

2019/06/24(月) 10:57:03.29

>>315
アップデートされてる学習も結構いい感じ。

2019/06/24(月) 19:41:42.33

モザイク用の学習モデルみたいだからか、モザイク以外には前バージョンより微妙に感じる
未だwin7だから動画保存できないのも辛い

2019/06/27(木) 21:14:16.11

https://github.com/nagadomi/waifu2x/issues/289
Q.「waifu2xのサイトが開けません。解決方法はありますか？」
A.「誰かが5億ドルを寄付します。」

2019/06/27(木) 21:49:26.39

女性の写真を1クリックで裸にしてしまう「DeepNude」が登場
https://gigazine.net/news/20190627-deepnude-ai-undresses-photo/

2019/06/28(金) 13:20:25.13

全裸に水着着せるやつのほうが欲しいな。ワンピースの水着エナメルっぽくしてみたりとか。

2019/06/28(金) 17:48:55.84

どうせ時間の問題なんだし、下手に圧力かけるより普及させちまった方が誰も信じなくなっていいんじゃないの
まぁ気分的な問題で反対し続ける人はいるだろうけど

2019/06/30(日) 16:33:22.39

A.I.Gigapixelって奴を試した人っているのかな
見た感じかなりシャープになるんだけど結構粗く潰れてしまうのは気のせいかね
一回waifu2xのノイズフィルター通した方が良い感じだから単体として微妙

2019/06/30(日) 19:58:34.98

waifu2x-ncnn-vulkan version 20190630
https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan/releases/tag/20190630
UpRGBモデルをサポート
使用するGPUを選択可能に

2019/07/01(月) 19:17:16.36

waifu2x-caffeよりwaifu2x-multiの方が綺麗に拡大出来るんだけど
これが普通なのか？それともcaffeの設定が悪いのかな？

2019/07/01(月) 20:56:55.34

>>350
使用してるモデルが違うとか
CUnetで拡大したら同じ結果になるはず

2019/07/01(月) 21:06:59.20

あと分割サイズの違いでも画質に差が出ることもあるか
>>240-246参照

2019/07/01(月) 21:29:26.59

>>351
同じ結果になるのか…caffeの拡大の方が微妙に細部が荒いんだよね
この設定で拡大してるんだけどおかしい所があれば教えてもらえると助かります
とりあえずTTAモードは関係なかったのとcaffeはCUDAで変換してる

https://i.imgur.com/ypmEXmG.png
https://i.imgur.com/LhQCesK.png

2019/07/01(月) 21:39:18.81

>>353
拡大倍率が3の場合は一旦4倍に拡大してその後適当なフィルタでリサイズして3倍のサイズに縮小してるから、その時の縮小時に使うフィルタの種類が違うのかもしれない

2019/07/01(月) 22:01:00.44

それからもう一つ差が出るケース思い浮かんだ
元の画像がjpgだったらライブラリによってデコード結果が微妙に違うからそれで拡大結果に差が出るかも

2019/07/02(火) 00:43:34.58

radeon softwareを19.6.3にしたらvulkan使えなくなったから19.5.2に戻した

2019/07/02(火) 14:13:49.64

>>345
やってみたけど片出し乳首だと色や形が崩れるし、隠毛が左右で生え方が違ったり、骨格が不自然であったり、そもそも上手くいく可能性がそこまで高くなかったり(ジェネレーション失敗であらぬところに第3の乳房が出来たりする)
あまり精度は良くないね。
ただ、少し改良するだけで見違えるように良くなりそうだなとは感じた。

2019/07/02(火) 15:17:36.17

そうそう。
単純な水着や姿勢ならなんとか形にはなるけど、ちょっと体を折り曲げたり服装で
身体の形の認識ができなくなる。
本当にAIで処理しているのだとしても、ごくごく初期段階だね。
GoogleとかのAI処理の専門家あたりが作れば、もっとかなりのところまでできると思う。

2019/07/02(火) 16:00:37.14

ikorageっていう目と口指定するだけでキレイにコラージュしてくれるやつが良かった

2019/07/03(水) 18:40:19.01

カラー化だとこれ良かった
https://colourise.sg/