【超解像】画像拡大ソフト総合スレ4【waifu2x】

2018/10/16(火) 17:11:24.76

画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。

--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/

・waifu2x概要：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436

・waifu2xとその派生ソフト一覧
http://kourindrug.sa kura.ne.jp/waifu2x.html

・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437

・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/

・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html

・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html

VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2018/10/19(金) 18:41:31.58

waifu2x-chainerのf992515でupresnetを使うとエラーが出るのは自分だけ？
v1.8.1なら問題ない

2018/10/20(土) 08:34:59.55

リリースされてないバージョンだけど waifu2x chainerのupresnet10新しいモデルうまく出力されない?
まあどう考えても待つべきなんだろうけど。。

2018/10/20(土) 11:33:13.47

モデル差し替えだけでは動かないけどそこは大丈夫？
lib/srcnn.pyも更新しないとだめだよ
エラー内容書いてもらわないとこれ以上のアドバイスはできないね

2018/10/20(土) 12:06:27.68

>>17
エラーメッセージはこんな感じ
https://pastebin.com/ETphXZ1v

git pullで更新してるからモデルファイルだけじゃなくてlib/srcnn.pyも更新してるはずなんだけどね

2018/10/20(土) 12:30:26.59

あーたぶんChainerのバージョンが原因かな
行列の要素積を計算するときにそれぞれの行列の形を自動的に合わせる機能が有効になってないんだとおもう
5.0.0rc1にアップデートすれば解決するかも
pip install chainer==5.0.0rc1

2018/10/20(土) 12:58:46.49

>>19
ありがとう、いったん
pip uninstall chainer
して
pip install chainer==5.0.0rc1
したら上手くいった

2018/10/20(土) 23:27:02.17

出来ましたありがとうございます！

2018/10/22(月) 11:50:04.14

a9917a7と1.8.1のupresnet10の違いがよう分からん

2018/10/24(水) 09:18:07.89

waifu2x chainerでupconv7がupdateされてるな。何が変わったんだろ

2018/10/24(水) 11:58:19.83

upconv7って音楽の高音質を補完しつつハイレゾ化するソフトがあるのでそっちもchainerでアップデートしたのかと思った。

2018/10/24(水) 20:17:22.54

使う人いるか分からんけど自分がベンチマークに使ってるbatをUPした
稚拙だしスパゲッティだから使いにくいかもしれないけど

https://github.com/f11894/SR_benchmark

2018/10/25(木) 06:27:49.38

Release ver 1.1.9
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases/tag/1.1.9

waifu2x-chainer v1.9.0からUpResNet10モデルを取り込んだ
CUDA Toolkitを10.0.130に更新(同梱しているdllも更新)
cuDNN v7.3.1に対応
ビルド環境をVisual Studio 2015に変更
caffeを更新
GUIでもバッチサイズを指定できるようにした

2018/10/25(木) 07:55:24.16

まさかのwaifu2x-caffe更新とはありがたい

2018/10/25(木) 08:03:28.10

UpResNet10の速度的には、cuDNN使ったcaffeでもchainerと同サイズ設定ならほぼ変わらないっぽい？
自分のしょぼい環境では、caffeのUpResNet10だと分割サイズやバッチサイズを上げるとすぐエラー出て
chainerだとサイズ類を上げても大丈夫な影響で、結果的にchainerの方が早くできる
upconv7は以前通りcuDNN使ったcaffeの方が圧倒的に早いけどね

2018/10/25(木) 09:16:31.15

>>24
興味がある

2018/10/25(木) 11:06:47.92

>>29
フリーソフト - upconvfe 0.7.x の仮公開
http://59414d41.cocolog-nifty.com/blog/2018/06/--upconvfe-07x-.html
音声ファイル(wav)のサンプリングレート変換ソフトです。
CDからリッピングした44.1kHzのファイルを88.2kHzや96kHz、192kHzの
ハイレゾのwavファイルに変換できます。
また、16bitから24bit化できたり，CD化のときに削除されてしまった20kHz
以上の音を8～10kHzのところの倍音を解析して高域補完をし、
アナログに近い最大で96kHzまで入っている音が作成できます。
例えば、サンプリングレートを96kHzに変換し高域補完すると48kHzまで
入っているハイレゾ音源ができます。
失われた音の再現ですので、本物の音ではないですが、
バイオリンや自然音、マラカスなどの高域まで続く音が自然になります。

018/10/08 追記

現在はサンプリングレート(705600hz / 768000hz)の対応中です。
一部upconvの高域補完(hfa3)の補完パラメーターもいじっています。
開発環境が変わったので、コンパイルしなおしてデバッグ中です。

2018/10/25(木) 12:08:07.99

>>30
このソフトリンク切れてたから開発終了だと思ってたけど作者生きてたのか。嬉しい

2018/10/25(木) 17:31:22.64

>>26
おっ!caffeが対応ですか
CPUだけの実行でもご利益はあるのかな？

>>30
768kHzの対応中w
すごいな
Potplayerで192kHz、32bitで再生しているのだが、768kHzとかにしちゃうとかなり品質の悪い圧縮音声ファイルを再生しても心地よく聴けそうな気がする

2018/10/25(木) 17:32:53.61

別件で、Googleマップの航空写真がいつの頃からかわからないが表示される画像がwaifuっぽい輪郭線に感じられるのは気のせいか？

2018/10/25(木) 20:10:44.59

>>26を試してみたけど、うちの環境だとcudnnを入れないと動かなかった
あと、拡大率2倍以外にすると処理時間が数倍レベルで跳ね上がった

2018/10/25(木) 20:23:48.11

waifu2x-caffe ver 1.1.9のUpResNet10をCPUで使うとクラッシュするの自分だけ？
同じ症状の人がいればissueに報告しようと思うんだけど

2018/10/25(木) 20:37:09.33

>>35
cuDNN入れろ

2018/10/25(木) 20:40:30.65

>>36
nVidiaのGPU使ってないんよ

2018/10/25(木) 20:42:12.38

>>35
オレもクラッシュするよ

2018/10/25(木) 20:44:15.62

>>37
仕様知らないけどcuDNN無しだと俺もクラッシュするわ

win10
i7 7700k
gtx1080ti

2018/10/25(木) 20:47:25.90

ありがと
報告しといた

2018/10/25(木) 20:51:26.94

>>40
乙

1.1.9.1がリリースした様だけど試した?

2018/10/25(木) 20:55:04.84

>>41
試してないけど言語ファイルの修正だから関係ないんじゃないかな

2018/10/25(木) 21:09:08.32

早速修正された。感謝。
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/commit/7d1973c3148af5594e4322c8be06b0816c14ee38

2018/10/25(木) 22:23:54.72

>>30
thx
32kHz未満や8bitからの補間には非対応かー、まあいろいろ試してみよう

2018/10/26(金) 01:30:07.18

>CUDA Toolkitを10.0.130に更新(同梱しているdllも更新)
>cuDNN v7.3.1に対応

前からこの書き方がいまいちよく分からないんだけど
・CUDA10.0.130のdllを同梱している
・cudnn64_7.dll v7.3.1のCUDA10用が必要
・CUDA10.0.130は https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/ によればGeForceドライバ411.31(2018年9月頃)以降が必要
ってことでいいのかな

新しいのに対応するのはいいんだけど、新しくないと動かないってのは結構面倒なんだよな

2018/10/26(金) 01:36:21.65

CUDAだけインストールしてもドライバ入れないと動かないのか…時間かかるからCUDA以外のチェック外して動かなかったんだわ

2018/10/26(金) 17:29:00.97

毎度のごとくテスト画像を作成してみた（あまり時間がないので3種類のみ）
http://fast-uploader.com/file/7096097922864/

公開は1週間以内で設定しています
パスワードとかは不要です
拡大画像に対するコメントは同梱のテキストファイルに書いておきましたので参考にどうぞ

2018/10/26(金) 18:24:57.25

>>47
乙
確かに斜め線だけが惜しいな
1枚目の数字の件、モデル作成時に文字や数字、記号なんかをたくさん含んだ画像を加えるといいんじゃないのかな？

2018/10/26(金) 18:25:01.43

>47
お疲れ様です。
UpResNet10モデルでは分割サイズによって出力結果が変わると
waifu2x-cafeeのREADME.txtに記載があったため、
当方で分割サイズ38(デフォルト)のものと512のものを作成・比較してみたところ、
テスト2の4xの画像で、右側のビルの上部の壁の斜線が集合している部分の
奥の市松模様に変化するあたりに若干の違いがみられました。
ご参考まで。

2018/10/26(金) 21:06:41.48

>>47
手元にAdobeRGB画像があったから試してみたよ
拡大した画像のプロパティを確認するとAdobeRGBの情報がきれいさっぱりなくなっているので、拡大前より色あせて見えています
たぶん、前と同じく情報だけ書き換えればすぐにAdobeRGBに戻るパターンだと思います

2018/10/27(土) 06:24:22.46

自分も毎度のごとくwaifu2x-caffe v1.1.9.2とwaifu2x-chainer v1.9.0のベンチマークした
とりあえず拡大のみ

PSNR RGB
https://drive.google.com/open?id=1tQknQv3afkJiHnkHLaub5-NonfIJrJoQ
SSIM RGB
https://drive.google.com/open?id=1YU2i94iEfRBGwh3zsJMKptoc36Meunga

UpResNet10は分割サイズが変わると出力結果が変わるみたいなので両ソフトとも64に統一してベンチマークしたんだけど何故かcaffeのほうが成績が良くなった

2018/10/27(土) 06:26:08.90

>>47
>>50
確かwaifu2x-chainerだとICCプロファイルを維持して拡大出来たと思う

47 (ﾜｯﾁｮｲ 9764-pP8n) · 2018/10/27(土) 17:22:31.31

>>48
文字や数字をモデル作成時に加えておくのは有効でしょうね

>>49
分割サイズによって変化があることは承知しているのですが、これは画像サイズに応じて
自動的に最適なサイズに設定されるわけでもないのですかね？

>>50
やはりそうですか。この点は是非とも改善してほしいところですね

>>51
なぜ差が出るのでしょうね？

>>52
waifu2x-caffe側も是非とも対応していただきたいですね

49 (ﾜｯﾁｮｲ 472b-UQoP) · 2018/10/27(土) 17:58:06.94

>>47
ver. 1.1.9.2で確認したところ、デフォルト値は38固定のようですが、
入力画像の解像度に応じて分割サイズのプルダウンメニューの中身が
一部変わる場合もあるようです。
1920x1080では　38|60,120|64,100,128,...　で、
1280x720では　38|80|64,100,128,...　でした。
他のスレでは値が小さい方が良い結果が出るという書き込みがありましたが、
私の環境では38より512の方が見た目が好ましい場合もありましたので、
色々と値を変えて試してみるつもりです。

47 (ﾜｯﾁｮｲ 9764-pP8n) · 2018/10/27(土) 18:48:32.34

>>54
必ずしも小さい数値が最適とも限らないわけですね
そのあたりの最適化といいますか、自動化をするメソッドなどがあればよいのにと思います
おそらく大半の人にとって何分割するのがいいかなんて数字だけ見ていても判断がつかないでしょうから

2018/10/27(土) 21:52:20.01

大きい数字の方が明らかに早いから可能ならめいいっぱい上げたいな

2018/10/28(日) 07:37:38.52

jpeg出力時にYUV444とかでの出力もちょと欲しい

2018/10/28(日) 08:58:12.98

すまん。久しぶりに来たんだけど、3スレ目はどこかな？
2スレ目の終わりが2018/01/24だからあると思うんだけど、ログ検索しても見当たらない

2018/10/28(日) 09:13:40.56

>>58
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ２【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
http://egg.2ch.net/test/read.cgi/software/1462848853/

荒らしの立てたスレを3スレ目として扱ってたんだけど荒らしが戻ってきたからワッチョイ付きでこのスレを建てた
でもよく考えてみたら3スレ目を使い切ってないのに4スレ目にしたのはちょっとおかしかったかもしれないな

2018/10/28(日) 13:27:23.16

なるほど。ありがとう
常駐してないとそういう事情分からんもんで助かったよ

2018/10/29(月) 17:06:39.20

waifu2xの作者様、何やら凄まじそうなモデル作ったみたいやね
UpResnetよりいいのかな

2018/10/29(月) 17:32:43.65

死ぬなw

2018/10/31(水) 19:46:16.98

分割サイズで画質が変わるって件調べといた
waifu2x-caffe ver 1.1.9.2

分割サイズ 38
38.303388dB
分割サイズ 64
38.323027dB
分割サイズ 96
38.326273dB
分割サイズ 128
38.327673dB

まあ、あんまり変わらない
nagadomi氏もあんまり変わらないみたいなこと言ってるから好きなサイズで変換すればいいと思う
https://twitter.com/ultraistter/status/1055479381156458496
https://twitter.com/ultraistter/status/1056499094867210242
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

2018/10/31(水) 19:59:14.54

分割サイズ少なくとも128の範囲まではメモリ消費はあれど上げれば上げるほど早くなる上に画質まで上がるのか、画質向上は誤差レベルとはいえ嬉しいな。

2018/11/01(木) 03:13:49.40

本家の新モデルは、いつ頃使えるようになるのだろう？
PSNR 40超えとか、期待せずにはいられない

2018/11/04(日) 18:11:29.05

waifu2x-chainer1.2.1を入れたんだけど
folder missingとかでて使えません
どうすれば使えますか？

2018/11/05(月) 07:18:41.86

>>66
https://github.com/tsurumeso/waifu2x-chainer/releases
まず、ここからwaifu2x-chainerのSource code(zip)をダウンロードして解凍してください
次にwaifu2x-chainer-GUIの動作設定タブのwaifu2x-chainerのパスに先程解凍したzipのフォルダを設定してください

ちなみにそのメッセージが出るのはinstall.batを実行したあとの話ですか？

2018/11/05(月) 18:39:28.62

>>67
はい、install.batを実行したら450M位サイズのあるアナコンダとかいうののダウンロードが始まり
終わったらコマンドプロンプトが立ち上がったのですが何をやったら良いのかわからないので閉じました

2018/11/05(月) 18:47:46.44

>>67
ありがとうございます
とりあえずfolder is missingっていうエラーは出なくなりました
しかし
Traceback (most recent call last):
File "C:\waifu2x-chainer\waifu2x-chainer-1.9.0\waifu2x.py", line 5, in <module>
import chainer
ModuleNotFoundError: No module named 'chainer'

っていうエラーが出るようになりました・・・
Python 3.7.1っていうのをダウンロードすれば良いんでしょうか？

2018/11/05(月) 18:50:09.84

>>68
install.batを実行したあと正常に処理を終えたら「successful Installation.」と表示されるはずなのでそれまで放置してください
途中でコマンドプロンプトを終了した場合Anacondaのインストールが正常に行われていない可能性があるので一度Python 3.7.0 (Anaconda3)をアンイストールしてから再度install.batを実行してください

2018/11/07(水) 21:14:03.15

画像拡大ソフトってことでTwitterでA.I.Gigapixelが話題になってるけどここでは誰も触れてないのか

2018/11/08(木) 01:34:00.23

今は向こうのスレでちょっと話題になってるけど気になるなら自分で試してみれば?
俺は土日まではいいや

2018/11/08(木) 13:54:11.69

>>71
アレは以前に評価済み
金払うほどではない
waifuの最新版が写真用モデルを出せば、あっさり追い抜く

2018/11/08(木) 21:14:10.45

waifu2xは次の版もPSNR基準、つまり正確さ重視みたいだし
見た目の綺麗さを重視してそうなA.I.Gigapixelとは方向性が違うと思うよ
どっちが上というか、用途によって使い分けるのが吉かと

2018/11/08(木) 21:30:44.03

CaffeeのupResNetで遊んでたらグラボ(Titan Black)が逝ったかも・・・
Windowsの汎用ドライバー以外にすると映像出力されずにハングする
OSも死に体になってるからクリーンインストールで直ってくれるといいなぁ(駄目そう)

2018/11/09(金) 01:45:04.92

動画のエンコに使ってるから今まで2～300万枚程度はかけてると思うけどそういう話があると怖いなぁ…

2018/11/09(金) 20:50:16.88

電源の調子が悪くなったんじゃね?

75 (ﾜｯﾁｮｲW 2bf7-cOeP) · 2018/11/10(土) 15:47:56.87

金が無いから1060 GTXに載せ替えた

>>77
Caffeeで今まで通ってた設定が通らなくなる→どんどん通らなくなる
→フリーズ、画面ノイズが起動時に発生
→OS標準ドライバ(低解像度)でしか起動しなくなる

もともと900シリーズが出た頃に放出された中古品だし、エンコでしばいて稼働3年なので寿命やね

2018/11/12(月) 00:14:45.48

本家の動きが止まったままのようだが、何かマズいことでもあったのか？
みんな待ってるのに

2018/11/12(月) 07:24:37.51

>>79
前回upconv7モデルを発表したときにアーティファクトが出る問題が指摘されていたから今回の新しいモデルで新たな問題が起きないか時間をかけて入念にテストしてるんじゃないかな
それに互換性が失われる更新は安易にコロコロ出来ないから完成度を高めてからリリースしたいっていうのもあるだろうし

2018/11/13(火) 05:32:48.94

WEB版のwaifu2xのイラストモデルが更新されたようだ
写真用モデルはGPUメモリ対策が必要らしい

試してみたが斜め線が確かに改善されている！
完璧とまではいかないまでも、ここまで改善されれば実用上は充分かも
あとは写真用モデルを…
（イラスト用モデルはどうしても画像の透明感が犠牲になる）

2018/11/13(火) 09:26:15.72

遂に来た感じあるなー実装が楽しみ
あとResnet10にはphotoモデルなかったしこちらも更新されるってのはなかなか興味ある

2018/11/14(水) 13:45:54.10

新イラストモデル凄すぎて笑うしかない
resnetとかのトーン拡大の気持ち悪さがめちゃくちゃ自然になってるわ

2018/11/14(水) 14:22:42.25

お世話になっておいてその言い草は無いだろ…
どのモデル作者にも感謝しかないわ

2018/11/16(金) 02:15:01.14

本家の作者氏のTwitterによると、新しいバージョンのPSNRは40を超えたのは間違いないようだね
このパターンのPSNRの上下値は50あたりなのかな？
だとするとかなりいい線なのだろう

2018/11/16(金) 14:23:38.38

WEB版のノイズ除去って低と中が逆になってない？

2018/11/17(土) 01:26:05.93

>>70
https://i.imgur.com/eOnIAEO.png
何度も申し訳ございません
何度やってもsuccessful Installation.と表示されず
上の画像のところで止まっております

2018/11/17(土) 03:46:11.74

>>86
https://twitter.com/ultraistter/status/1062022156307980288
これではなくて？
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

2018/11/17(土) 07:18:53.66

>>87
Anacondaのインストーラーが何の進捗ダイアログも出さないので処理が止まっているように見えますが実際はちゃんとインストール処理をしているのでウィンドウを閉じずに放置してください

2018/11/17(土) 09:04:04.48

>>89
failed to start pythonってでるのでアナコンダのインストールが失敗してるみたいなんです

2018/11/17(土) 15:02:24.69

>>90
v1.2.2でinstall.batの処理を修正したりインストールログを出力するようにしたのでお手数ですがもう一度試してみてください
あとWindowsのバージョンによってはAnacondaをインストールしたあと再起動しないとPythonのPathが環境変数に登録されなくて起動できないかもしれないです

2018/11/17(土) 19:11:23.64

>>88
これかも
前試した画像では加工後のファイルサイズもノイズの残り具合も
なし＞中＞低　だったんだけど、それよりノイズの多い画像で試したら
なし＞低＞中　になるみたいなので
お騒がせしました

2018/11/18(日) 23:47:04.59

本家cunetモデルもう入ってるんだ。早くcaffeに来ないかなー

2018/11/20(火) 19:43:23.46

色を指定してやると勝手に彩色してくれるツール

完全自動ではないのだけど、
同人誌の世界がもしかしたら変わるかもしれない

https://style2paints.github.io/

2018/11/22(木) 19:54:59.81

https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/issues/132#issuecomment-440987151
個人的に改変しているwaifu2x-caffeなんてあるのか

2018/11/22(木) 21:23:18.07

waifu2xの作者様じゃん。
コミットしてないなら自分用に書いてるだろうし配布する気はないと思うよ。

2018/11/24(土) 02:27:27.35

waifu2x caffe1.2.0
cunet使用時に拡大/ノイズ除去/両方のどれを選んでも分割サイズが大き過ぎる可能性がありますとエラー落ちします。
CUDA/cuDnnのみで発生するようでCPUで変換した場合は正常に変換できました。
1.9xからの更新、1.2.0のフルの両方で発生してます。
申し訳無いですがお願いします。

2018/11/24(土) 02:30:42.41

えっと一応cudnn64_7.dllは入れており、前の1.9.2では正常にcudnn使用で変換出来てました。

2018/11/24(土) 19:39:41.57

waifu2x-caffe ver 1.2.0のCUnetでCPU使って変換しようとすると落ちる人自分以外にいる？
多分CUDA環境が無いと落ちるとかだと思うんだけど、他にいればまた報告しにいく

2018/11/24(土) 20:08:55.78

いややっぱり自分の環境ではどうやっても動かないことには変わりないから報告してくるわ

2018/11/24(土) 21:05:43.47

>>100
普通に変換出来たけど　分割サイズの調整とかしてる？

2018/11/24(土) 21:16:47.21

>>101
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/issues/132#issuecomment-441309327
分割サイズは4の倍数じゃないと駄目らしいから試してみたけどいくつにしても駄目やね

**97-98** (ﾜｯﾁｮｲW 7f53-qDc6) · 2018/11/25(日) 11:38:36.19

CU netモデルcuDNNのバージョンを7.4.1に更新すると動きました。
cuDNNのバージョンチェックでは7.3より新しくして下さいといったエラーメッセージが出たためチェック部分の更新がされていなかったためと思われます。

2018/11/25(日) 11:46:33.61

CUnet、結果が違うのでアレだけど GTX-1070 8GB cuDNN で
分割サイズ 48、バッチサイズ 17
が試した中では一番速かった。

2018/11/25(日) 13:29:49.03

CUnetモデル作者公称値ではupRGBの2.3倍ぐらいの重さだそうだけど5倍以上重く感じる。
caffeのバージョンが古い場合遅いそうですが更新入ってますか?
コミットのタイトルには有りませんでしたが、自分はコード見てわかりません･･･
https://twitter.com/ultraistter/status/1062676633436381184
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

2018/11/25(日) 13:54:01.03

>>105
その辺の話もこのissueでやってるよ

本家の凄い新モデル「CUNET」がリリースされました #132
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/issues/132

2018/11/25(日) 14:58:22.76

ああ本当だありがとうございます。
分割数があまり大きく出来ないなどが問題なのかなぁ

2018/11/27(火) 07:22:53.65

CUnet(cuDNN)で変換中によく落ちてたけど仮想メモリサイズを固定値からシステム管理に戻したら落ちなくなった
メモリ8G&GTX1060 6G

**105** (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM9f-qDc6) · 2018/11/28(水) 09:14:52.71

経験上分割数よりプロセス数増やした方が早かったので
分割数60,バッチサイズ3のものを4プロセスで実行していたのですが
>>106で分割数が少ないとより遅くなる可能性があるという話があったので
分割数256,バッチサイズ5のシングルプロセスとするとおおよそ>>106のような結果になりました。
意外だったのはCPU/GPU使用率やCPU/GPUメモリに余裕がある状態でもプロセス数を増やすと遅くなったり(今まで遅くなるモデルはなかったと思う)
分割数は220-256辺りがベストでそれより多くても少なくても遅くなったりした事です。
windows7 CUDA10,cuDNN7.4.1 ,5960X,GTX1080(8GB)

2018/11/29(木) 16:45:21.79

写真用モデルの更新は、まだ時間がかかるのだろうか？

99 (ﾜｯﾁｮｲ 1a6c-3wM6) · 2018/11/30(金) 19:39:03.49

CUnetで変換するとクラッシュしていた件ですがnagadomi氏のおかげで解決しました
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/issues/133#issuecomment-443085837

2018/12/01(土) 16:56:01.31

CLIP STUDIO PAINTのJPEGノイズ除去が話題になってた
線画の自動着色もあるみたいで、それも学習なんだろうな

2018/12/01(土) 18:23:28.76

waifu2x-caffe ver 1.2.0.1
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases/tag/1.2.0.1
cuDNNが使用できない環境でCUnetモデルを動作させるとクラッシュするバグを修正
GUIでCUnetモデルを使うときに分割サイズが4の倍数でない時にエラーを出すようにした

2018/12/01(土) 23:40:14.55

caffeで2次元イラスト (Yモデル)だとエラーが出るんですけど何故？

2018/12/02(日) 08:19:25.78

>>114
思いつくのは、Yモデルだとノイズ除去レベル1～3のモデルしか公開されてないから0を選んで変換しようとするとエラーになるってやつかな
他の変換モードでエラーが出るなら原因は分からない