画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
・waifu2x概要:二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか? (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436
・waifu2xとその派生ソフト一覧
http://kourindrug.sa kura.ne.jp/waifu2x.html
・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437
・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/
・Otaku ワールドへようこそ![212]嫁を拡大する人工知能/GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html
・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ4【waifu2x】
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1名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ 236c-uJ+0)
2018/10/16(火) 17:11:24.76ID:dbJHIFwl02名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ df6c-uJ+0)
2018/10/16(火) 17:12:08.39ID:dbJHIFwl0 Q. waifu2xの派生バージョン多いけどどれがオススメ?
A. Windows 64bitかつGPUがnVidia製なら、waifu2x-caffe。それ以外の環境なら、tanakamura版あたりを試すと良い。
高精度を求めるなら導入が難しいがwaifu2x-chainerという選択肢もあります。
・歴代スレ
waifu2x [転載禁止]・2ch.net
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/software/1433637613/
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ1【waifu2x】 [転載禁止]・2ch.net
http://potato.2ch.net/test/read.cgi/software/1447218757/
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
http://egg.2ch.net/test/read.cgi/software/1462847285/
A. Windows 64bitかつGPUがnVidia製なら、waifu2x-caffe。それ以外の環境なら、tanakamura版あたりを試すと良い。
高精度を求めるなら導入が難しいがwaifu2x-chainerという選択肢もあります。
・歴代スレ
waifu2x [転載禁止]・2ch.net
http://anago.2ch.net/test/read.cgi/software/1433637613/
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ1【waifu2x】 [転載禁止]・2ch.net
http://potato.2ch.net/test/read.cgi/software/1447218757/
【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
http://egg.2ch.net/test/read.cgi/software/1462847285/
3名無しさん@お腹いっぱい。 (ワントンキン MMbf-UcTZ)
2018/10/16(火) 17:16:27.96ID:BCxqm3xpM ワ有りは嬉しいけど人動くか?
4名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイWW df06-vGLT)
2018/10/16(火) 18:07:42.24ID:aQFy8CmM0 ワ無し基地外がワ有り使わない宣言しているしこっち使うわ
5名無しさん@お腹いっぱい。 (アウアウイー Sa9b-Y87/)
2018/10/16(火) 20:11:11.29ID:80oCfc8Ba6名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ df6c-uJ+0)
2018/10/17(水) 06:56:14.50ID:3jUUweYP0 waifu2x-chainerの公式ベンチマーク
https://github.com/tsurumeso/waifu2x-chainer/tree/master/appendix
https://github.com/tsurumeso/waifu2x-chainer/tree/master/appendix
7名無しさん@お腹いっぱい。 (アウアウウーT Saeb-Zu1O)
2018/10/17(水) 07:59:40.18ID:6JhtTWuva リリース版はまだだけど、モデルとかも更新されたみたいだね
8名無しさん@お腹いっぱい。 (アウアウウーT Sa9f-YQEo)
2018/10/18(木) 00:08:04.83ID:48AVQjZqa テスト
9名無しさん@お腹いっぱい。 (アウアウイー Saf3-qAtN)
2018/10/18(木) 19:54:45.36ID:vZjj/MXHa ・「CEATEC JAPAN 2018」が今月19日まで開催中(4)。8KをHDMIケーブル1本で伝送できる。ソシオネクストがHDMI2.1対応チップを展示
https://online.stereosound.co.jp/_ct/17215087
「チップ内部でリアルタイムに2種類の超解像を行なってその結果を比較、ディテイル再現の自然な方を再現する「比較型超解像」という独自方式となる。
実際にUHDブルーレイでデモを行なっていたが、木立の細かな葉っぱの再現などに明確な違いが現れていた。」
waifuも複数のエンジンを同時に走らせて最適な結果を取捨選択すれば、滑らかかつくっきりな画像ができあがるかもね
https://online.stereosound.co.jp/_ct/17215087
「チップ内部でリアルタイムに2種類の超解像を行なってその結果を比較、ディテイル再現の自然な方を再現する「比較型超解像」という独自方式となる。
実際にUHDブルーレイでデモを行なっていたが、木立の細かな葉っぱの再現などに明確な違いが現れていた。」
waifuも複数のエンジンを同時に走らせて最適な結果を取捨選択すれば、滑らかかつくっきりな画像ができあがるかもね
10名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイW 4a53-yqTv)
2018/10/18(木) 20:22:19.05ID:GQz7TYBp0 やるのであれば対象が例えばイラスト寄りかCG寄りかを判別して重み付けする処理とその2つをそれぞれ学習したモデルと重み付け結果によりMIXする処理があれば出来るのかな?
PSNRとかの指標はともかく見てくれは良くなりそう
PSNRとかの指標はともかく見てくれは良くなりそう
11名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ 376d-SnS8)
2018/10/18(木) 23:22:26.39ID:rn8VwVet0 waifu2x-chainer-GUIで、
ファイルをD&Dして実行すると「failed to start python」ってなる
その時に下に出るエラーログで表示されるコマンドをコマンドプロンプトで実行するとちゃんと処理される
・・・何が悪いんだろう?
ファイルをD&Dして実行すると「failed to start python」ってなる
その時に下に出るエラーログで表示されるコマンドをコマンドプロンプトで実行するとちゃんと処理される
・・・何が悪いんだろう?
12名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ 376d-SnS8)
2018/10/18(木) 23:38:00.61ID:rn8VwVet0 速攻でで自己解決した
頭に来たんでGUIのexeとxamlをanaconda3のフォルダに突っ込んだら動いたわw
頭に来たんでGUIのexeとxamlをanaconda3のフォルダに突っ込んだら動いたわw
13名無しさん@お腹いっぱい。 (ワントンキン MMda-rBqa)
2018/10/19(金) 14:11:32.16ID:fKmV8PdWM waifu2x chainerのコミットなんとなく眺めてたら
Improve UpResNet10 architectureのなかに
return h * se + x
とかあって笑ってしまった。
自分は心が汚れ過ぎてるんですかね
Improve UpResNet10 architectureのなかに
return h * se + x
とかあって笑ってしまった。
自分は心が汚れ過ぎてるんですかね
14名無しさん@お腹いっぱい。 (アウアウイー Saf3-yGYA)
2018/10/19(金) 14:13:42.31ID:CweQ6Ht8a 喝!
15名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ ea6c-0gnm)
2018/10/19(金) 18:41:31.58ID:8RFVMY1y0 waifu2x-chainerのf992515でupresnetを使うとエラーが出るのは自分だけ?
v1.8.1なら問題ない
v1.8.1なら問題ない
16名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイW 4a53-rBqa)
2018/10/20(土) 08:34:59.55ID:5sgrQuyx0 リリースされてないバージョンだけど waifu2x chainerのupresnet10新しいモデルうまく出力されない?
まあどう考えても待つべきなんだろうけど。。
まあどう考えても待つべきなんだろうけど。。
17名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイWW 9767-9pDS)
2018/10/20(土) 11:33:13.47ID:zRP9S++W0 モデル差し替えだけでは動かないけどそこは大丈夫?
lib/srcnn.pyも更新しないとだめだよ
エラー内容書いてもらわないとこれ以上のアドバイスはできないね
lib/srcnn.pyも更新しないとだめだよ
エラー内容書いてもらわないとこれ以上のアドバイスはできないね
18名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ ea6c-0gnm)
2018/10/20(土) 12:06:27.68ID:Mo8KE0rC0 >>17
エラーメッセージはこんな感じ
https://pastebin.com/ETphXZ1v
git pullで更新してるからモデルファイルだけじゃなくてlib/srcnn.pyも更新してるはずなんだけどね
エラーメッセージはこんな感じ
https://pastebin.com/ETphXZ1v
git pullで更新してるからモデルファイルだけじゃなくてlib/srcnn.pyも更新してるはずなんだけどね
19名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイWW 9767-9pDS)
2018/10/20(土) 12:30:26.59ID:zRP9S++W0 あーたぶんChainerのバージョンが原因かな
行列の要素積を計算するときにそれぞれの行列の形を自動的に合わせる機能が有効になってないんだとおもう
5.0.0rc1にアップデートすれば解決するかも
pip install chainer==5.0.0rc1
行列の要素積を計算するときにそれぞれの行列の形を自動的に合わせる機能が有効になってないんだとおもう
5.0.0rc1にアップデートすれば解決するかも
pip install chainer==5.0.0rc1
20名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ ea6c-0gnm)
2018/10/20(土) 12:58:46.49ID:Mo8KE0rC021名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイW 4a53-rBqa)
2018/10/20(土) 23:27:02.17ID:5sgrQuyx0 出来ましたありがとうございます!
22名無しさん@お腹いっぱい。 (スッップ Sd8a-K26c)
2018/10/22(月) 11:50:04.14ID:zD5jXbimd a9917a7と1.8.1のupresnet10の違いがよう分からん
23名無しさん@お腹いっぱい。 (ワントンキン MMda-Iz1g)
2018/10/24(水) 09:18:07.89ID:OpvN3fTdM waifu2x chainerでupconv7がupdateされてるな。何が変わったんだろ
24名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ 8a6a-7PZ0)
2018/10/24(水) 11:58:19.83ID:6H+3s3Ul0 upconv7って音楽の高音質を補完しつつハイレゾ化するソフトがあるのでそっちもchainerでアップデートしたのかと思った。
25名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ ea6c-0gnm)
2018/10/24(水) 20:17:22.54ID:BXEmUyA20 使う人いるか分からんけど自分がベンチマークに使ってるbatをUPした
稚拙だしスパゲッティだから使いにくいかもしれないけど
https://github.com/f11894/SR_benchmark
稚拙だしスパゲッティだから使いにくいかもしれないけど
https://github.com/f11894/SR_benchmark
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