【超解像】画像拡大ソフト総合スレ２【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net

>>54
超エスパーしてみるけどそれはcaffe版でUp系のモデルを使った時の話かな？
それだったら思い当たる点がある。

実はUp系のモデルはノイズ除去単体は出来なくて、必ず拡大+ノイズ除去という動作になる。
だからUp系のモデルでノイズ除去だけを選ぶと拡大+ノイズ除去して半分に縮小する事になるんだけど縮小する時にLanczos使ってるから線がシャープになる(多分)
そのあとwaifu2xで拡大するから線のタイプが変わるんだろう。

全然的外れだったらゴメンねー。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/24(水) 23:03:19.69

>>55
なるほど、状況や原因についてご明察の通りでした
ノイズ除去には直接関係なく、waifu2xで画像を縮小再拡大すると線がくっきりするようです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/24(水) 23:53:52.85

web版404になってる・・・

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/25(木) 09:26:22.03

>>55に関してもう少し補足しておく。

通常UpRGBモデルは拡大とノイズ除去を同時に行うのでRGBモデルより処理速度が早い。

例(数字はかなり適当)
RGBモデル
ノイズ除去9秒+拡大18秒で計27秒

UpRGBモデル
拡大とノイズ除去で18秒

でもノイズ除去だけ行いたい場合も拡大処理してしまうのでノイズ除去だけの場合はRGBモデルの方が速い可能性がある。
cuDNN使用時と非使用時とか色々で条件が違うから試してみないと分からないけど。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/25(木) 21:41:04.41

処理内容とモデルとノイズ除去レベルの組み合わせで
用意されてなくてエラーになるのも選べてしまったりするし
UIが最適化しきれてない感はあるんだよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/25(木) 22:32:54.37

>>57
鯖の自動入札に失敗することがあるってツイッターで

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/26(金) 10:19:09.32

ios版のwaifu2xは変換速度も早くて好評っぽいけどAndroidでも機械学習のライブラリ使って高速に動作するwaifu2x作れないのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/26(金) 22:55:26.30

FakeApp (v1.1 2018-01-14) Tutorial in Layman's Terms (Rough Draft) (self.deepfakes)
https://www.reddit.com/r/deepfakes/comments/7qih4e/fakeapp_v11_20180114_tutorial_in_laymans_terms/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/27(土) 18:05:23.04

また類似サービス
https://waifu2x.cloud/index.ja.html

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/28(日) 09:59:10.48

waifu2x.meもついに有料会員サービスを始めたな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/28(日) 10:37:42.92

次々乱立させる意味が…
画質に違いでもあるのならともかく、人のフンドシでタダ飯食いたいだけのやつとか馬鹿丸出し

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/28(日) 11:18:11.61

https://twitter.com/waifu2x_cloud/status/953626172377645056

waifu2x-cloud (https://waifu2x.cloud/index.ja.html ) は本家waifu2x (http://waifu2x.udp.jp/index.ja.html ) の不安定さや応答速度が気になったため、いっそ自分で立ち上げよう、ということで始まりました。皆様にも使っていただければ幸いです。

.meの有料もそうだけど、実際遅いしサーバー落ちるしそれが改善されるんだったらいいんじゃない？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/28(日) 11:20:55.08

そういう台詞は本家に了承取った上で言ってんだよね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/28(日) 11:34:30.42

MITライセンスは商用利用OKなんじゃないの？

まあそれはいいとして、本家のwebサービスが不安定なのはサーバ価格の高騰とかその辺が原因なのに派生もAWS使ってたら共倒れになるんじゃないだろうか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/28(日) 11:58:53.50

わざわざ不安定さや応答速度に言及してんだし何かしら手を打ってるんじゃないか？
じゃなかったら本当にただの馬鹿だね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/01/29(月) 03:40:27.06

(サーバーの)GPUを限界まで酷使するサービスだから、
エンドユーザーにタダで提供するのは基本的に難しいんじゃね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/01(木) 05:39:21.54

C:\bin\waifu2x_koroshell\waifu2x_win_koroshell.exe

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/01(木) 05:49:04.88

CUI版のラッパー「waifu2x_win_koroshell」が即終了度々なので
同じ物をC#で書き直した
VisualStudioってお気軽お手軽に作れてええね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/01(木) 06:46:17.58

同じようなものはgithubにもあるね
https://github.com/YukihoAA/waifu2x_snowshell

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/01(木) 15:10:50.26

常識的に持てるリソースは全部マイニングに注ぎ込むだろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/03(土) 22:54:23.02

プログラマに激震、C#が「GPU」に対応、シンプルすぎワロタ
http://hayabusa9.2ch.net/test/read.cgi/news/1517458992/

これ、画像拡大にも使えるのかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/04(日) 11:14:09.03

>>75
使えるだろうけれどwaifuでは現状使ってる状態だろうからあんまり関係ない気がする。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/04(日) 16:29:01.00

ソース見る限りC#だけに限らないんじゃね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/07(水) 14:09:42.40

アダルトビデオのアイコラ作成ソフト
http://www.fakeapp.org/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/09(金) 18:19:58.88

次世代のNVIDIA製GPUのディープラーニング、パネー!!
https://wccftech.com/nvidia-ampere-ga104-gpu-geforce-gtc-2070-gtx-2080-launching-april/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/09(金) 18:26:24.62

>>79
先越された
学習⇒12倍速い
推論⇒6倍速い
シャアより速いとかマジか？！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 00:42:50.63

推論6倍というのは、つまりwaifu2xだと拡大に要する時間が1/6倍になるということ？
だったら時間は今のままでいいからより画質を上げる方向でそのパワーを使ってほしい

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 09:05:27.14

TTAじゃダメなの?

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 10:11:14.38

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 10:16:19.98

GitHubの画像って直リン不可か
リポジトリのトップページを下の方までスクロールさせて見て
結構凄いから

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 12:18:20.28

>>83
たしかにすごいな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 12:28:48.09

>>84
waifu2xがSRCNNの系統として比較すると、EDSR+やMDSR+のほうが「パッと見」は綺麗に見えるが、
細部情報が一定以下に達するとノイズリダクション的にバッサリカットされているように見えるのは残念かな
あと、全体的に少しコントラスト比が落ちているようにも感じる（ボヤッとする）
ただ、線成分の再現性は素晴らしい
EDSRとMDSRの違いが何によるものなのかはわからないけど、この違いによる差は一長一短があるね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 12:29:16.01

>>84
見えん…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 14:52:57.14

>>84
これどうやって利用するの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 17:57:54.75

多分こんな感じで導入出来るはず
でもうちの環境はCUDA対応してないから動作確認は出来てない
CPUでも動かせるかと思ったけど動かなかった

https://pastebin.com/LxcKVMmJ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/10(土) 18:59:35.85

>>89
コマンドライン叩くのか
久しくやってないな
しかもGeForce必須だと、手元のPCでは実行できないし
遅くてもいいからCPUだけで実行できるとお試しができるのに

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/11(日) 04:12:50.49

新しい超解像アルゴリズム開発中で
来月OSSにするのでそのときは
みんな使ってね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/11(日) 12:31:56.50

>>91
それって以前からGANで超解像やってるって書き込んでたやつ？
それとも別の人？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/11(日) 12:57:05.97

そういえば、久しぶりにLet's Enhance使ったらモデルのバージョンが上がっててコントラストの変化が軽減されてた

元画像
http://i.imgur.com/B4obTLF.png
Magic 1.0
http://i.imgur.com/Zzh0zA1.png
Magic 2.0
http://i.imgur.com/UQTlhWR.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/11(日) 18:14:54.54

＞92
GANの人だよ
パラメータでまあまあいけてる
ポイント見つけたので今とりまとめ中
来月の身内の勉強会で発表するので
それ終わったらコードとアルゴリズム
公開する

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/11(日) 22:33:04.56

>>93
おー、確かに進化してるね
ただ目のまわりが違和感あるなぁ
この方式の最大の欠点は「化ける」に尽きる
元画像の透明感がキープされているところは、他の方式に比べた明確なアドバンテージなだけに、惜しいなぁ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/14(水) 19:33:13.39

>>83,89
これ試せた人いる？

自分の環境では、Anaconda3が最新版だとSSL errorになるから、4.4.0を使って
pytorchのインストール時にコンフリクトが出たのと、Cuda版が必要みたいだから手動でcuda版のファイルを突っ込んでみたところ
EDSR-PyTorch実行段階でRuntimeErrorが出て駄目だった
何らかの手段でコンフリクト解消してちゃんとインストールしないと駄目なのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/14(水) 20:39:21.00

本家waifu2xとwaifu2x-cloudはノイズ除去に差が生じている

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/14(水) 20:42:26.75

>>96
pytorchはcuda版が必要だったね
そこの部分は修正しておいた
あとはスマン分からん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/14(水) 20:49:31.37

実行ボタンが押せないです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/16(金) 20:46:01.63

100

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/18(日) 16:55:17.24

waifu2x-chainerにResNet10モデルというのがあったから試してみたけど綺麗だった

4倍に拡大
左 ResNet10
中央 RGB
右 UpRGB
http://i.imgur.com/Ie6XBPJ.png

元画像
https://www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium&;illust_id=57922779

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/18(日) 17:13:33.65

>>101
斜めの線の違和感が少ないな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/18(日) 19:30:16.16

>>101
なかなかいいね
実写だとどうなるんだろ？
どうやったら試せるの、これ？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/18(日) 19:44:11.17

インストール手順とかはここに書いてある
>>89の手順2までを実行してpip install chainerのところから入力していけばいい
https://github.com/tsurumeso/waifu2x-chainer
残念ながら実写用のモデルは用意してない模樣

ちなみにこれはCPUでも動かせた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/18(日) 20:58:58.90

>>104
全然わからん
コマンドライン叩くの？
手順2までしかできん
あきらめる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/19(月) 00:04:44.42

>>104
乞食ですみません。
一応動かせたのですが、GPUを使用するところで
以下のようなエラーが出て動きません。cuDnnが動くGPUは積んでいます。
https://gyazo.com/8fbf7b091e0eb31976c1aa4e43067c5b
すみませんがご教示願えないでしょうか･･･

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/19(月) 03:00:29.54

pip install cupy
してみたら？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/19(月) 05:42:31.21

>>106
自分はCUDA動くGPU持ってないから試せないけどこの辺を参考にしてみて
https://qiita.com/tenten1010/items/4958e16e04082e59a857

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/19(月) 08:32:16.72

RADEON環境に対応させたい場合何を使えば良いの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/19(月) 09:52:59.83

>>107
取り敢えずエラーログにあるURLを辿ってcupyを入れようとしたのですがwindows環境だと結構面倒くさいようで色々参考にしてるのですが出来てないです。
もう少し試行錯誤してみます。スレ汚しすみません。

**108** · 2018/02/19(月) 10:24:51.32

>>109
業界標準のCUDAでも導入にこれだけ手こずるのにRADEONで動かすのは絶望的かと

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/19(月) 13:07:37.78

実写をきれいに拡大することは原理的理論的に不可能だから諦めるべし
預言者

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/20(火) 12:32:14.08

動画コラージュソフト通称deepfake系ソフト
https://radek350.wordpress.com/2018/02/17/myfakeapp-fakeapp-alternative/

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/21(水) 18:04:11.80

写真の特徴を別の写真に移し替える軽量なアルゴリズム「FastPhotoStyle」をNVIDIAが開発
https://gigazine.net/news/20180221-nvidia-fastphotostyle/
https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/21(水) 21:49:05.14

>114
photoshopのカラーの適用の上位互換か

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/22(木) 18:30:34.18

waifu2x-chainerのGUI作った
自力でセットアップ出来た人用ね

https://github.com/f11894/waifu2x-chainer-GUI

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/22(木) 21:34:52.56

カキコはじめてですが失礼します

開発者様
http://waifu2x.udp.jp/をいつも利用させていただいているのですが
複数の画像を連続して処理できるようにできませんかね？
一枚ずつだと大変な時があるので・・・

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/22(木) 22:25:57.88

caffeがあるのになんでそういうサイトを作る気になったんだろう？
100%慈善事業なのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 00:30:59.24

>>118
いちいちセットアップして試してもらうより結果が早く分かるじゃん
気に入ったらソフトを使ってねってことでしょ

>>117
お試しサイトという位置づけなんだからソフト落として自分のPCで環境作れ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 00:34:06.04

>>116
乙ですが、自分の環境では1個のコピーしましたとだけ出て、実際には画像が出力されない状態です
コマンドラインでCPUなら使えてはいるのですが
Cupyのインストールがさっぱり上手く行かないので、Cuda必須なのでしょうか

**116** · 2018/02/23(金) 04:39:00.50

>>120
waifu2x-chainerのwaifu2x.pyを新しいやつに更新してください
古いものだと-oオプションの仕様が違うので動かないと思います
書き忘れました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 07:49:32.64

ありがとうございます
念のために再度取得してみましたが、昨日DLしたばかりなので、同じものでした
コマンドは使えてるので、しばらくはそちらを使用しようと思います

**116** · 2018/02/23(金) 08:47:53.28

>>122
そうですか……

あと思いつくのは

1 GPU IDを空欄にしていない
2 GUIの設定によっては正しくないコマンドがwaifu2x-chainerに渡されている可能性(GUI側のバグ)
3 PythonのPathが通ってなくてコマンドプロンプトにPythonと打ち込んでもコマンドが見つからない状態
4 GUIの方でwaifu2x-chainerのPathが正しく指定出来ていない状態

くらいですかね
すみません

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 08:58:46.45

ややこしすぎ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 12:02:40.58

やっつけのフロントエンドって基本そんなもんだろ…
難易度高くないから自分で実装して公開すれば英雄になれるかもよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 13:05:52.77

waifu2x-chainer の ResNet10の学習モデル
https://github.com/tsurumeso/waifu2x-chainer/tree/master/models/resnet10

waifu2x-caffe に移植できないものだろうか… 内部形式が違いすぎで難しいのかな？

**116** · 2018/02/23(金) 21:13:05.66

外国の方からも動かないってissueが来たorz
ちゃんと動いてる人いますかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 23:50:15.60

動作チェックもロクにしないで出したのか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/23(金) 23:55:58.68

プログラミングは好きだけど、やはりデバッグだけは相変わらず苦行だわ
品質をとことん突き詰めるには必要だけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/24(土) 01:23:02.35

このサイトの機能利用したいけど何か読み込んだ画像ファイルを盗まれそうで二の足踏んで使えない
そういうのが無いなら堂々と使えるんだが

**116** · 2018/02/24(土) 06:15:27.49

>>128
もちろん自分の環境で動くかどうかは確認してリリースしたんですが、PCを1台しか所持していないので他の環境ではテスト出来てないです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/24(土) 08:47:02.23

それはテストしたうちに入らんだろ…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/24(土) 11:39:15.85

エラーログ吐き出せるの？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/25(日) 18:58:17.10

「動かしてみた」を「ﾃｽﾄ()」って言うひとは結構いるのでゴザル

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/25(日) 19:59:52.66

別に趣味で作ってるものなんだろうしそこまで要求しなくてもいいでしょ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/26(月) 02:48:09.59

公開した以上、異なる環境で不具合が出た報告が来るのは覚悟しておけと

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2018/02/26(月) 09:14:34.93

cupyインストールまだ出来ない…