【超解像】画像拡大ソフト総合スレ2【waifu2x】 [無断転載禁止]©2ch.net
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画像を人工知能(Neural Network)を利用して拡大、あるいはノイズ除去するソフトウェアの話題を総合的に扱うスレです。
本来の用途は静止画が対象ですが動画のアプコン処理に関する話題もOKです。
ただし動画編集ソフトの使い方の部分の話は各ソフトのスレに行って下さい。
--主なソフト--
・waifu2x
本家Webサービス
http://waifu2x.udp.jp/
・waifu2x概要：二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ (waifu2x作者氏のブログ)
http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436
・waifu2xとその派生ソフト一覧
※リンクがNGワードに！
・waifu2xのベンチマーク結果まとめ - Togetter
http://togetter.com/li/831437
・無料で二次元画像を人工知能が補完してハイクオリティで1.6倍/2倍に拡大できる「waifu2x」 (gigazinの記事)
http://gigazine.net/news/20150519-waifu2x/
・Otaku ワールドへようこそ！［212］嫁を拡大する人工知能／GrowHair (日刊デジタルクリエイターズの記事)
※従来の拡大手法とwaifu2x、SRCNNの違いについての丁寧な解説記事
http://blog.dgcr.com/mt/dgcr/archives/20150605140100.html
・NeuronDoubler
人工知能超解像プログラム NeuronDoubler
http://loggialogic.blogspot.jp/2012/06/neurondoubler.html
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured waifu2x-caffe_Difference_From_ver1.8.0.zip
1.1.8の間違い？ ディープラーニングシステムの主要要素（モデルなど）の再現や入れ替えを容易にして研究を促進するGoogleのTensor2Tensorが一般公開
http://jp.techcrunch.com/2017/06/20/20170619tensor2tensor/
近頃、あまり動きはないようですが、これ以上の改良などは特になさそうなのかな？ >>707
AMD、Vega世代のGPUを搭載した機械学習向けの「Radeon Instinct MI25」
http://news.mynavi.jp/news/2017/06/26/330/
> なお、MIOpenとROCmに関しては、6月29日の公開を予定する。 >>768
お、ついに来るか。
ところでMIOpenってAMDの古いGPUでも使えるのかな？
なんかRadeon Instinctシリーズ限定っぽい感じもするが。 米尼から買った1080Tiを1060に追加して（学習ベース構築の段階）24時間回してるんだが
工業扇が50wくらい食ってるが、1月あたりの電気代が6千円→1万越えにｗ
ガレージ設置で計測機が別系統なのでわかりやすい・・・設置するまでは基本料金に収まってたのよね 「拡大サイズは0より大きい整数である必要があります」というエラーが出るのですが
どなたか解決法を教えてください、お願いします >>772
拡大率の指定で全角数字を入力してるとか？ >>773
ご指摘ありがとうございます
「変換後の縦横幅で指定」の項目に「縦幅」の数値を誤って入力していました(ﾉ∀`) もうずっと502 Bad Gateway
頻繁にこれ出るんだけどもうちょっと何とかならんのか
PC的にweb版しか使えないから辛い これ中国のアプリが勝手にweb版のwaifu2xを利用してるってこと？
最近web版が不調らしいのってこれのせい？
Is it suitable for third party app to use online demo's api? · Issue #190 · nagadomi/waifu2x
https://github.com/nagadomi/waifu2x/issues/190 作者としては自力で鯖建ててくれよってなもんのようだが >>760
Adobe社が開発協力したらいいのに、 >>782
というより、ほかのソフト開発者なり開発会社が未だに参入してこないことに不自然さを感じる。
本家自体も最近動きがないところを見ると、何かしらの根本的な問題でも抱えているのだろうか？
最近madvrの拡大処理の進展具合を見ていないからわからんが、あちらのほうが未来があるのだろうか？ 基本アニメにしか効果ない上に拡大後はベタ塗り状態じゃ企業が名乗り出る訳ないわ 超解像の研究は割とどこもやってると思う多分
waifu2xと提携しなくても独自に出来るし水面下でやってるから動きが見えにくいだけじゃない？ 刑事ドラマではwaifu2xもびっくりの鮮明な解像度拡大がある設定の世界なのに
現実は無慈悲なのである 大手企業かつ政府支援プロジェクトともなると
ASIC/FPGAにも詳しいエンジニアも容易に自社調達できる良い環境だなぁ
最適化したコードかつ、自社生産のカスタムASICを利用した電算機にとか羨ましい
個人趣味で汎用コンピュータを使っている以上、電気代も馬鹿にならん
ライブラリ構築だけでも面倒クセぇ、処理能力レンタルするとこれまたコストが 100GFLOPSだと性能的にどうなんじゃろ…1Wなのは良いけど GeForceにTensorコア積んでくれたほうが嬉しいかなー ASICやFPGAが主流になってGPUの時代は終わるよ さすがにそれはない
ハードウェアシェーダーから
プログラマブルシェーダーになぜなったのか
ということを知らなさすぎ ディープラーニングについては処理がある程度固まってきてるみたいだからGPUは割高になるかもしれんね
ディープラーニングの次が出てきたらプログラマブルに戻る オープンソースなのにウェブサービスでしか利用できない謎アプリ >>799
caffe版はまだ生きてると思うよ
アプリって言ってるあたり798はスマホでの利用を言ってるんじゃないかな caffe版使わずに謎とか言っちゃうの？
恥ずかしすぎじゃないか waifu2xのサーバーが外部のアプリから使用されていて開発者が使うのやめる気ないようなのと
そこからのアクセスが多すぎて処理できないのでreCAPTCHAを導入しました。
クソメンドイですがご了承下さい。
表示されない場合はリロードすると出てくると思います。 実行ボタンの上のreCAPTCHAという領域にチェックをつけていると動くと思います。
回答の再利用はできないので、1画像変換ごとにチェックを付ける必要があります。
reCAPTCHA自体が動いていないなどありましたら、実行環境を書いておいて下さい。 同じGoogle製だけあってChromeだとチェックするだけで動くね 分かりにくいので、チェックがついていない時は実行/ダウンロード押せないようにしました。
またページをチェックを付けれていても答えが間違っていると(?)たまに認証に失敗することもあるようです。
チェックだけ済むのは、疑われていないとき？で
何度もやっていると、画像の問題に答えないと通らなくなる気がします。 AndroidのChromeだとチェック入れても上の画像しか表示も保存もされません
スマホの他のブラウザで試してみたら
表示されるのはいくつかありましたが、保存は出来なかったです ページをリロードする。キャッシュをクリアする。
もし使ってるなら、広告ブロックソフトを停止する。 環境に依存するかしないかの違いがあるんだからバカなの？ 807だけじゃなくGithubの一部の外国人ユーザーもreCAPTCHAが上手くいかないって言ってるな
web系は難しいね webベースでのサービスは、常に不安定さとの戦いになる。
しかし本家がwebベースでの公開にこだわる以上、ユーザーサイドではどうしようもない。
caffeが唯一の救いではあるが、本家とcaffeの作者それぞれに依存する度合いが高いので、この状態も安定しているとは言い難い。
Gimpのプラグインのような形式にして、ソースコードをオープンにとかならば、誰か頑張るとかで継続性はやや向上するだろうけど。 >>816
ソースコードはGitHubで公開されてる。 >>817
Gimpのプラグインの形式に沿ったソースコードということ >>813
GUIの方が圧倒的に速い
フルHD解像度のノイズリダクション最高、倍拡大16bit色512分割でも10秒掛からん >>820
1070でもP-TITAN Xでもそう変わらんよ
TITAN Xの良いとこは12GBのメモリによる1024分割処理が出来るくらい
8GBじゃたまに出来る640分割が最高かな >>822
んーGT730ぐらいと比較してください ウェブのサーバーは GRID K520 を 4つ使っています。
混んでいる時間帯でなければそれなりに速いと思います。
reCAPTCHAをいれてから連続アクセスしにくくなったからか体感的にはかなり速くなっています。 waifu2x-caffeは配布バイナリには含まれていないですがDLL用のインターフェースも持っているので
他のソフトの組み込みにも使いやすいと思います。 初めて書き込みます。
本家もmulti？も繋がらない…
しばらく待つしかありませんか？ ・ プロの技術を学んだディープラーニングが画像を美しくレタッチ
http://ascii.jp/elem/000/001/526/1526816/
いよいよデカいところが本気出してきましたな。
しかも向こうはレタッチ後の人間が最適化した画像をサンプル画像に持ち出している。
果たして実力や如何に。 >>833
ブレードランナーのエスパーみたいなの作れそう。 なんかすげー怪しい派生サイト出来てた
Bigjpg - AI二次元画像の拡大, スマート大きな画像 waifu2x 畳み込み深人工知能ニューラルネットワーク（CNN）無料ロスレスズーム。写真にも対応。
http://www.bigjpg.com/ FFGの勢いは近年すごい気がしたけど、１８の一軒で一気に地に落ちたな。
今まで敵をたくさん作ったので、連合を作ってFFGの牙城を崩すなら今しかないのかな。
といっても九州地銀の弱腰経営陣には無理か。あの１８が負けてもないのにFFGに下ろうとしたくらいだからなぁｗ
ちゃんと将来考えて動いてくれよ経営陣ｗ ディープラーニングの技術って素人だと簡単には手を出せないからサイト上で試せたら便利よね
waifu2xの作者さんの言ってたことを今更痛感するわ MakeGirls.moe - Create Anime Characters with A.I.!
http://make.girls.moe/ >>832の奴、もっと具体的なサンプル画像とかを大きなサイズで公開してくれないと評価のしようがないね >>832
データセットは公開されているので http://groups.csail.mit.edu/graphics/fivek_dataset/
対応を学習することはできますけど
写真の後処理を機械学習で自動でやろうとか実際考えるものでしょうか？
そこは写真作りで一番重要なところだから自分でやりたいと思うんだけど
そこにあまり興味ない人には自動でできたら便利なのかな >>847
どの程度の処理までさせるか次第なのでは？
元画像よりコントラスト比なども含めた変化まで強制的にお仕着せになるならば困るけれど、リンク先が言うレタッチ的な要素が
waifu2xで発生する例の輪郭の不自然さを旨く手直しするような作用をしてくれるのならば、やる価値はあるかと。
いいところだけ旨く流用できれば一番いいのでは？ スマホのアプリで料理の写真を美味しそうに見えるように簡単レタッチするソフトが人気あったからこの手のやつは需要あるんじゃないかな そこら辺のプログラマでもネタで
深層学習一発ネタやってるし、
まともなプログラマなら誰でもできる
ようになってるんだが
waifu2xのツール類が充実してるのは
基本的な考え方が簡単なのはあるよ
waifu2xがすぐれてるのはそういうところじゃない
ノウハウや学習データセットの
作成だと思うよ
やってみたらわかるけど同じ性能出すの
かなり困難 ニューラルネットワーク構造と学習済み辞書 が非常に優秀。
というか世の中これを向上させるための提案が大量に出回ってるけど９９割はモノにならない >>835
それの中身-----------
よくある質問
どのような技術で使用されています？
最新の深い畳込みニューラルネットワークを用いた。それは知的に品質を失うことなく彼らを大きくする絵の中の雑音とセレーションを減らします。例示の写真を見る
違いは何ですか？
PSのような他のソフトウェアで、絵はまだファジールックを拡大、
および可視ブラーと雑音があります。
当社の製品は絵の線と色のために調整された特別なアルゴリズムとニューラルネットワークを使用し、
この拡大効果が優れている。色はよく保たれており、ほぼ格子または倍増は見えません。
もっと重要なのは、雑音、品質に重大な影響を及ぼすことができない結果、
イメージで見られる。
拡大するのに最適な画像は何ですか？
アニメ/ファンアートの写真は最高です。 画像の限界は何ですか？
現在3000x3000解像度をアップロードすることができ、10MB以下の写真。
スピードはどうですか？
スタート後予想の処理時間が表示されます。
よっの倍率と画像サイズ、増幅時間が異なり、数分から数十分不等。
実際には予想時間が少し短い時間が少し短い。
なぜ失敗拡大？
ネットワーク環境と同時に受けサーバー使用人数の影響があって、
とても小さい確率が増幅して失敗すること。
もしあなたがこのような状況に会ったら、数分でもう一度試してみてください。
拡大を開始している間はブラウザーを開いたままにする必要がありますか？
もしあなたは登録が、そんなにずっと保持ブラウザを開いて、
さもなくば紛失増幅のピクチャー。
もしあなたは登録したが、それがブラウザを閉じ、支持拡大オフライン、
壱時間またダウンロードできますよ。
自分の歴史記録をどう見る？
登録後、記録と自分の歴史記録を調べて。
もっと写真を拡大するには？
このツールのサーバーの支出を維持するため、有料の拡大サービスを提供します。
有料のアップグレード口座後使え独立の高性能サーバ、拡大写真をより速く、より多く、より安定した
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日本語おかしすぎなwww 日本の英文サイトも英語圏の人からこんな風に見られてるのかな？ reCAPTCHA導入以来で鯖死んでるのはじめてみた 動画の拡大で使うにはaviutlのnnedi3一択だな
流石に遅過ぎるし最近は何かgifみたいなノイズが出てクソだし ノイズっていうか輪郭周りの不自然さ問題は、今の手法のままで対策するとなると、音声の処理でよく用いるオーバーサンプリング処理的な
考え方で攻めたほうが解決しやすいのではないかとも思う。
つまり、現状は縦横2倍（画像情報量で言うと4倍）に拡大をストレートに行っているけど、どうしても丸目誤差の問題が出るし目につきやすい。
（TTLモードで、画像を回転させる手法で幾分の軽減はされるが、根本的な解決手法ではない）
ならば、サンプル画像の確保が大変にはなるが、8倍オーバーサンプリングとでもいうか、内部処理的に縦横8倍（画像情報量で64倍）にすることを
前提に設計し、拡大後に縦横2倍（画像情報量で4倍）までダウンスケール、つまり縮小すれば、丸目誤差に伴うノイズというか荒らは気にならなく
なるのではないかと思う。
情報量が従来の計算に比べ16倍にはなるけれど、TTLモードを使うことを考えたら結局時間的には大差ないのではないかと思わなくはない。
ただし、縦横8倍の差をディープラーニングするためのサンプル画像がかなり大きなサイズの画像が必要になることがネックだろうと思われる。
このあたり、作者氏の手間の問題になってくるから、ユーザーがどうこう言いにくいところではあるのだが。 >>863
TTAモードのことを言ってるんだろうけど、それとリサイズのアルゴリズムは根本的に関係ないんじゃないの
ダウンサンプリングすればいいと言うけど、それはどんな手法を使うんだい？
画像処理のコストはめちゃくちゃ下がってるし、waifu2xにしても自分で用意したデータセットで学習する手引もされてる
具体的なアイデアがあるなら試してみるといいよ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
