東北大、消費電力を2~3桁低減した人工神経ネットワークを実現
東北大学は4月16日、MOSトランジスタのゲート電圧がしきい値電圧以下の「サブスレッショルド領域」で動作するアナログCMOS回路を用いることで、生物の脳神経ネットワークに着想を得た「スパイキングニューラルネットワーク」(SNN)において、従来のSNN実装と比較して2~3桁少ない超低消費エネルギーでの動作を実現したことを発表した。
またリザバー・コンピューティングを用い、今回開発した回路が音声信号認識課題に応用可能であること、またアナログ回路の応用で課題となる製造ばらつきや温度変化に対しても、影響を吸収し安定した情報処理が可能であることを示したことも併せて発表された。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
マイナビニュース 2025/04/18 19:20
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20250418-3202328/
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東北大、消費電力を2~3桁低減した人工神経ネットワークを実現 [すらいむ★]
1すらいむ ★
2025/04/19(土) 23:39:24.56ID:mPZ+IZMU2名無しのひみつ
2025/04/20(日) 06:32:37.58ID:L2kB0MFLレスを投稿する
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