【AI】ＡＩで誰もがプログラマーに、情報格差解消＝エヌビディアＣＥＯ [oops★]
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https://www.reuters.com/resizer/OgNhYW6ejzUp2xm0JatEax_HnmQ=/1200x0/filters:quality(80)/cloudfront-us-east-2.images.arcpublishing.com/reuters/GGWQP5VEN5LI3MUXJJLZHNHI6Y.jpg
５月２９日、米半導体大手エヌビディアのジェンスン・フアンＣＥＯは、ＡＩの登場により、コンピュータに話しかけるだけで誰もがプログラマーになれると指摘、「デジタルデバイド（情報格差）」が解消されたとの見方を示した（２０２３年 ロイター／Ann Wang）
［台北 ２９日 ロイター］ - 米半導体大手エヌビディアのジェンスン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は２９日、人工知能（ＡＩ）の登場により、コンピュータに話しかけるだけで誰もがプログラマーになれると指摘、「デジタルデバイド（情報格差）」が解消されたとの見方を示した。
台湾出身のフアン氏は、台北国際コンピュータ見本市（ＣＯＭＰＵＴＥＸ）で現地語を交えながら講演し、ＡＩがコンピューター革命をリードするとの見方を示した。
「プログラミングの障壁は驚くほど低くなっている。私たちはデジタルデバイドを解消した。今や誰もがプログラマーだ。コンピューターに何か言うだけでいい」とし「使い勝手が良いから、進歩のスピードが速く、急成長している。これは文字通り、あらゆる産業に影響を与えることになる」と述べた。
※以下省略。記事全文はソース元にて
2023年5月29日6:49 午後
https://jp.reuters.com/article/idJPKBN2XK0F2 プログラムは思った通りには動かない
要件を記述した通りに動く
つまり動作要件をロジカルに整理して正確に記述できない奴は
AIを使ってもプログラミングできない いやそれはむしろ
一点突破は生き残るけど量産型はＡＩに取って代わられるってことでは？ AIが出してきたプログラムが正しいかどうか人間側が理解できないといけない
今の時点ではプログラムに関して基礎知識があるやつしか使えないな AIがあってもAIにお客様マウントできないからAIプロンプタっていう専門職業を作ったのでは？
>>2
アバウトに、『こういうものがほしい』と言うだけで済む。
AIが出したモノに、使ってみて改良点を言えばよいだけだ。
人間の労働や人間は、もうイラナイからな。
これでスッキリした。
少子化対策、日本政府がまた頭の悪いことをしている。
とくに日本は人間が頭が悪すぎ。
>>4 >>5
アバウトに、『こういうものがほしい』と言うだけで済む。
AIが出したモノに、使ってみて改良点を言えばよいだけのことだ。
日本人は頭が悪い。
ボリ過ぎGPUで使い手が限られる
→情報格差拡大
開発環境の肥大化で余計に窮屈なものとなるだろう
AIが吐き出すコードの信頼性は皆無で、攻撃者がバックドアを仕込むことすら容易い
社会インフラがAI製の怪しいコードに汚染されるだけ。そういう危険性認識してるのかねえ？
>>8
それ、セキュリティーについても人間よりもAIのほうが有能だから。
日本人は頭が悪い。
>>5
＞AIプロンプタっていう専門職業
そのAIプロンプタも、当然のことだが、AIの機能のひとつだ。
日本人は頭が悪い。
>>6
日本人はそもそも自分が何を求めているのか
概念化、言語化するのが酷く不得手
欧米人は苦もなく活用するだろうが
日本人はどう足掻いてもムリ
普及が楽しみすぎるw なんのスレだか忘れたけど
そのうちAIと対話しながらプログラム作れるようにならん？
って書いたら即無理ってレスされたんだが >>1
コレ
なのに小学校からプログラミング教えようとする文科省 岸田翔太郎、無精髭ボーボーで職場に来てしまうタイプのバカ息子だった [296617208]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685373056/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ 人は記憶型と思考型に大別できる
40年前から直にプログラマーが要らなくなると言われてます スネ夫 この3Dプリンターで何でも作れるんだぜ
のび太 じゃあ僕の3Dプリンターを作って！ 自然言語で保守性の高い記述とか草生える
あと汎用コード書いて組みあわせていくとかできるかというと無理だろ >>6
改良の修正をいれるとほかのとこが動かなくなる
それを延々と繰り返して初期状態から乖離していく >>7
そんなフワッとした指定じゃ求めてるものは出てこないよ
それに改良点を伝えてる間に前までの前提や設定を忘れていくし
今のAIは精々プログラマの閃きのヒントになるぐらいだよ プログラミングは低級から高級に進化してきた。
高級化の行き着く果てが自然言語（文書であれ対話であれ）であることは予想に難くない。
コメントとされてきたものがそのままコードになる。
あるいは仕様書とされてきたものがそのままコードになる。
自然言語の理解者ならば誰もがその保守・改良などに参加できる。
プログラマーを育てる教育コストもなくなる。 多くのプログラマがショック受けてるよ
あと何年仕事できるかな… 日本語の文書からプログラム作れるZIPCってのがあったな >>1
じゃあお前がただで配れよ？特許は放棄しろよ？ 筋道の通った分かりやすい仕様書からコードも動作環境もみんな自動的に構築されるか
となると仕様書作れないと厳しいw
「上司がこれっぽい事できるシステム作れって言ってるから
オレが作った風でひいてはオレの業績として残るシステムを作ってくれ！」
なんて署内権力誇示丸出しのプロンプトじゃ動かんだろう
ChatGTPの今の実力なんざこの程度
i.imgur.com/CCe63MQ.jpg
バカすぎててんで使えねーw
しかも
核爆弾→核分裂→核融合について聞いた後「核家族」について聞いてみると！
https://i.imgur.com/UWRzftk.jpg
無惨な程w使い物にならねーwww
懐かしマンガ板では有名なこれも！
https://i.imgur.com/9aGhIZe.jpg
糞ヒドすぎるw
こんなどーしよーもねーシロモノなのに金科玉条のごとく崇める連中こそが、真の意味でのIT音痴。
「データウェアハウス」から始まり「データマイニング」「ビッグデータ」「web.2.0」などなど、
とーせ株屋と電通が騒いでるだけだろーけどな。
政府が補助金をつけた、タクシー流しや出前の予測の実証実験でも失敗しまくってるし（苦笑）
人工知能はtasに似てる
予め用意されたプログラムで学習しながら物事を回避していく
ゲームで言うとクリア要素のみを追求するため事故が起こらない >>14
↓こんな事例があるのに、いまだにこんなこと言ってる人いるんだな
【AI】弁護士がChatGPTを使って作成した申請書で存在しない過去の事例がでっち上げられていたことが判明
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1685361674/ 逆に人間が描いたプログラムが
職人手作りの高級品扱いされるかも >>2
一発では無理でもAIと対話しながらなら出来る様になるんじゃね
直近は知らんけど できない奴はちょっとマシになるかもしれないが、できる奴はよりレベルアップできるので、結果差は拡大する。収入面もそうだし、テクノロジーがすすむとはそういうこと。
>>24
べつに、
これからの時代、これまでのようなプログラミングの対象ではない
というだけのことだ。
これまでと異なる AI という種類の自動化プロセスを、
コンピューター・プログラマーがプログラムしていくことになる。
>>34
これまでのプログラマーはワープロを作るようなことだったが、
AIプログラマーは人間の思考をプログラムしていくことになる。
>>29
まだバグは、残ってるというだけ。
AIプログラマーが作っているところだ。
>>38
Python は容易に学べるプログラミング言語だ。
モック位は書けてもプロダクトレベルはまだまだ無理がある
>>40
インプット・データのクオリティーは
どんどん向上させている。
>>40
あたりまえのことだが、ただ同じプログラミングを
繰り返しているだけのよくあるプログラマーの仕事は機械がする。
人工無脳に世界が踊らされるとか嫌な時代になったものだ photoshopが欲しいです
でも、現実にはできない
現実見ような。 人は記憶型と思考型に大別できるか？
人を「記憶型」と「思考型」に大別することは、一般的には困難です。人の思考や認知は非常に複雑で多面的であり、一つの単純な分類に収まり切ることはありません。ただし、以下にそれぞれの特徴を説明します。
「記憶型」とは、情報を記憶し、保持し、再現することに優れている人のことを指すことがあります。彼らは過去の経験や知識に基づいて問題を解決し、情報を引き出すことが得意です。彼らは詳細な情報を覚えやすく、記憶力や情報の保持能力に優れている傾向があります。
一方、「思考型」とは、論理的思考や問題解決能力に優れている人を指すことがあります。彼らは新しい情報や問題に対して分析し、関連付ける能力に長けています。彼らは抽象的な概念を理解し、論理的に推論することが得意です。彼らの思考は柔軟で創造的な側面を持ち、問題解決において独自のアプローチを取ることがあります。
しかし、多くの人は両方の側面を持ち、記憶型と思考型の特徴が組み合わさっています。人々の思考や認知は個人差があり、さまざまな能力やスキルが組み合わさっているため、単純な二分法での分類は難しいと言えます。 改行クソウザいんだけど政治板で罵倒繰り返す底辺ジジイの人かね >>28
権力闘争に巻き込まれて
「あいつが言った仕様は全部無視な」
「いやいやあっちの仕様こそ抹消」
とか言って、操縦桿の奪い合いで
墜落する飛行機みたいなことになりそう >>1
出来の良い 翻訳 アプリ みたいなもんだろ。日本語を 英語やフランス語に翻訳するのと同じように、C 言語に翻訳とかJavaScript にとか、ただし 単なる 翻訳じゃなくて AI で意訳してくれるんじゃないかな。 翔太郎くん「もう辞める！💢」家族の反対を押し切っての辞職、あのさ、こいつら国会を自分の会社と勘違いしてない？ [859851824]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685404729/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ >>2
サンプル提供するくらいの話では。
個別の例を紐解かない時点で眉唾。
このあたりの機微もAIの苦手とすること
だろうね。 いまのプログラマの仕事は、要件をルール化すること。
ゲームなら操作中の演出要望あればルールを弄るか演出特例作るか考えその中で可能な内容を提示して組み込んでいく。
マイナ保険証ならこれまで役所や保険組合や省庁でやってたこともうらきてまとめ、機械的にできるルールに変えた上で実装して実際の業務をやってる団体でシミュレートを繰り返したあとリリースすることが必要。そうしたすり合わせがいまエンジニアに求められている。 ちょっとしたスクリプトとか、知識無くて調べなくてもササっと出来たりするようになりそうぇ、それは良いんじゃないの？
てか、もう小学校でプログラム（）なんていらんやろ 要件を既存の技術でソフトウェア的に可能なことと不可能なことに仕分け、
どのプラットフォームで可能なのか、どのフレームワークで可能なのか、
どういったコードの構造で可能なのかを判別し、
それらが保守しやすいか安全性のリスクが高いか低いかも同時に判別する。
これらがプログラマーの仕事だけど、
AIを組み込んだコンパイラーやインタープリタはこれをやっちゃうんじゃないか？ 日本政府さん、また国民の税負担を増やす模様…今度は「新型株式報酬」の税率最大55%に [434776867]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685408372/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ 現状では検索上位結果を切り貼りするだけだが
AIがどういうものが「正しい答え」であるかを
自分で判断する方法はあるのだろうか? 岸田のボンボン、この期に及んで姿すら見せない😡 [399259198]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685414042/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ 岸田「翔太郎はそろそろ更迭かなぁ」岸田妻「翔くんの更迭は許しません！！！」岸田「」 [931948549]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685413626/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ それらしいモノは出来ても、ソレジャナイにしかならんだろうね 義務教育も変な方向に行ってるけど
逆に日本語力のが大事になりそうだなｗ AIは進化するけど人間の脳は進化しない。答え出てる どんなものか予想もつかないが、AIの次の技術もそのうち現れるんだろうね >>56
AIがやっているのは手持ちのデータで多次元の正規分布を作ること。
要するにAIに要件のすり合わせさせようとすると、官公庁なら官公庁の全てのルールと法令と人の動きを入力しないといけなくなる。つまりプログラマと同じ要件確認やらせようとすると、AIは準備してない知識も踏まえて世の中の大抵のことの評価をすでに終えてないと無理ということになる。
そういうのが難しいから、いまAIは色んな分野に先鋭化する形で活用されてるんだ。範囲を決めてその中でなら、人が行う入力も分類評価させやすいし、回答のエラー修正もわかりやすくなる。 無料版のChatGPTにいろいろプログラム書かせてるけど
まずエラーで動かない
そのエラー内容を見せたら「申し訳ありません」とか言って対策したプログラムを再提示してくる
それを実行したら別のエラーが出る
別のエラーが出たことを指摘したら更なる新しいプログラムを出してくるが、
それを実行すると最初のエラーが出る
求めているものに合致するか以前で止まってることはよくある
有料版だったらマシなのだろうか Google検索やWikipediaや、それ以前に図書館や百科事典は情報格差を解消したか？
解答は？した。学校教育はさらに解消しただろう。そして、今の学歴社会がある。 岸田「あああ！息子への世襲失敗した…」裕子夫人「大丈夫、落ち着いて。まだ2人いるよ」 [931948549]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685426443/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ 無理でしょ
自分でソース書けないと何が間違いなのかもわからんし
Chat-GPTはわりと間違えたコードを平気で出してくる
指摘すると、すいません間違えました。と言ってきて面白いけど 素人には使い物にならんわw
処理コストや並列処理の排他要件などが適切か
セキュリティが個別ケースに適合した実装か
AIには判断できない
そこまで逐一対話で指摘するくらいなら
まともなエンジニアなら自分でコード書いたほうが早い chatGPTもお絵描き系AIも
一般人がひっくり返るほどの人海戦術で
タギング調教してかろうじて動いてる
学習データの半分以上が人力辞書に過ぎない
そんなんで様々なシチュエーションに合わせたオーダーメイドプログラミングは原理的に不可能
シンギュラリティ来るといいねw 動くだろーけどテストや保守どーすんだろな
余計に苦労しそう
瑕疵担保とか プログラミングってのは、人が機械に対して
要望やノウハウを機械に伝える手段だからな。
AIになることで、足りない情報を
ある程度埋めることはできるだろうが
その埋めた情報が思っていた結果とは、限らない。
思っていたものにするためには
それを検索判断できるだけの
情報が必要だ。
ブラック上司のように
十分な情報を与えられなければ
平社員もまともな仕事はできない。 >>2
日本のソフトは
インターフェイスの研究が不足してて使いにくいし
情報過多でユーザーを情報の海に溺れ刺すみたいなのが多い
また日本語の使い方が変なのはプログラマーの学力レベルの表れだと思う
AIの方がプログラマーよりマシな仕事してくれるなら
早いとこ入れ替えてほしいわ >>34
これだよ
しかも一番重要なのは調べようとすることだし 英語圏の豊富な情報を拾ってきてくれるのは本当に助かる。
日本語だと、ちょっと普通じゃない使い方をするととたんに情報が少なくなるねん。 >>77
残念ながらインターフェースを整理できないのも
記述レベルの言語をうまく使いこなせないのも
基本的に日本人共通の思考回路の問題
PGが仮に優秀でも発注者もテスターもユーザーも本当に自分が欲しい物を表現し
他人に伝えられない
いわんやAIに対してをや コーダー終了どころかプログラマー終了のお知らせがこんなに早く来るとは…😅 【朗報】 聖帝・安倍さんが討たれた奈良。有志らの要望で銅像建立へ！ [875588627]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1685441360/
ＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷＷ プログラミングいらなくなるんだから
プログラマーじゃねぇだろ。 高校で数研出版のオリジナル＆赤チャートを全問とも見たら解法がとりあえず頭を巡るくらいに鍛えてある
公立大学の現代文の入試問題くらい75%は点が取れる
プログラミングでfor、if、関数、クラス、文字列操作を使った実際に動くコードが書ける
どんな仕事現場に行っても営業日1週間あればその職場の仕事ルーチンの基礎を(ちゃんと手帳にメモしたり
どうしても覚えられなければ、業務で許されるならスマホで映像も撮影して帰宅後に何度も見直したりして)覚えられる
この4能力があればまあ社会人としてそれなりに論理性を要される職場で一応働けるって事になるのかな ソフトウェアを使う人が必要に迫られて作るケースはあまりなくて
実際は使わせる側がふわっとした説明でお金を払って発注する
その結果は
使う人からしたら「こんなゴミみたいなソフト使わせやがって」となり
使わせる側は「あんなにお金を払ったのに」となり
作る側は「仕様をころころ変えやがって」となる
誰も幸せにならないシステム 自分の仕事ってどうすればシステム化できるんだろう？
というものをまず考えられないからなあ >>89
システム化は手段だから専門家以外は考えなくていいんだよ
業務プロセスをどう効率化するか
まず人間が手動でやる作業をしっかり洗い出せば素人でもどこが自動化すると良いか見えてくる
しかし誰もその洗い出しと整理をしないで
いきなりシステムの機能から考え始めるのが
日本の不思議な慣習
もちろん失敗が約束されてる 良く分らんが、AIにどう学習させるかによるかもな
下手な学習させたら、使い物にならないゴミばかり作るだろ 中間層の一部を持ち上げ、上層の多くも上に行き格差は広がる https://www.jiji.com/jc/article?k=2023053001113
米エヌビディア、時価総額１兆ドルに 生成ＡＩブームが追い風
2023年05月30日23時46分
【シリコンバレー時事】３０日の米株式市場で、
米半導体大手エヌビディアの時価総額が一時１兆ドル（約１４０兆円）に達した。
文章や画像を自動で作る生成人工知能（ＡＩ）への注目が高まる中、
ＡＩ向けの半導体で需要の強さを示した同社の株式が買われた。
半導体企業で１兆ドルの大台に到達したのは初めて。
エヌビディア株は３０日の寄り付きで、前週末終値から約４％上昇した。
株価はこの１年間で２倍超に値上がりしている。 生成テキストは誤りも含まれてる
まあそれが実際本当に誤りかってのもわからんよな。聞く立場として
そうなるから画像や動画とかも埋め込みできるようになりゃいい
生成技術は存在するので コンピュータ黎明期に、
いろいろゴタゴタな業務内容を
SEが取材して回るというのはよく聞いたな。
発注側も情報化というのが
何なのかわかっていなかった時代。 >>97
いまでもそれは必要だよ。
無意識にやってる横の連絡が実は提携で仕事進めるのに必要な作業だったりすることもある。 >>97
今はもっと酷いよ
発注者も開発者も業務を調べすらしなくなった
思いつき泥縄で虫食いでシステム構築して事故ってから
その実業務に必要な機能を追加してる コーディングのソースの質問してたのに、
いつの間にかガンダムの質問してた
コイツガンダムには詳しい 基本的な思考能力が有れば、
という文言を付けて発言しなきゃ文系馬鹿が誤解するぞw >>81
日本は昔から仕様化が得意。
欧米はルールだけ構築して実装は日本が作ってきたのがデジタル通信の歴史だよ。 AIはブルーカラー職種よりもホワイトカラー職種に大きい影響を与えると言われているので、
知識人層もあわてている。
AIはホワイトカラー層の間に分割を生み出すかもしれないね。
ブルーカラーに転職しなければいけない人と、AIと協力してより生産性を上げて高賃金を得る人と。 ブルーカラーもあと5年後は分からん
そしてブルーカラーに関しては1度動き出したら
ホワイトカラーよりもっと極端に進むと思われる
Palm-SayCanは何種類もセンサーを積んで試験を行っているからなあ >>105
それは30年以上昔の話しかもハード限定ね
ソフトはもう致命的にダメだ そのプログラムをまともに書かせるのにプロンプトがいるんだろ
プログラムがプロンプトに変わるだけじゃないのか
呪文になっただけわかりやすくはなるだろうけど >>20
そうだね。無料だと初期のジョウケンを忘れてしまう。
ずるいよね。 >>32
しかし、評価基準がないか、あってもわからんぐらいになりそう。 >>68
無料版はいくら教えても賢くならないよ。次の版に生かされる。
腹立つね。 >>114
グラマーがええのばかりとは限らんのやで >>6
貴方はあまりに管理社会すぎるね
それでは誰も貴方に耳を傾けないし擁護もしない、孤立するだけだ
自身の絶対の正しさが全てじゃない
自身もいつかは揺らぎ、そして変わってゆく >>109
例えばずっと遊べる未知のゲームを作りたいとする
なんて書けばいいだろう
この命題はAIの核心を付くもので
AIはAIを書かなければならなくなる 簡単なプログラムならともかく高度で専門的なプログラムじゃ無理だよな？
CADソフトやら流体解析ソフトやらをAIが自動で組んでくれるようになるとは思えん AIに確実性正確性が無いからって評価低くしてる人は相手が人間でも使う側にはなっちゃダメなタイプ まぁ今だってコピペするだけのプログラマーがたんまりいるんだからその作業がaiに変わるだけなら分かる
aiの作ったプログラムの問題点を理解して集成できる高度な専門的技術者の需要は無くならんだろうな 嘘つけエロゲ作りたいからunityのコード書いてくれつったら書けませんって突っぱねられたぞ やってみたらわかるが
プログラムが作れるといってもそのプログラムの知識がないと作れないからな
AIが作ったプログラムは間違いが結構多い >>123
採れなくなったから
中国ベトナムタイ産になってきたよw まあ、Nvidiaのおっさんからしたら、昔あんなに面倒くさかったロジックをいとも簡単にって思うだろうなｗ いやいやいやプログラム作るんじゃなくてAI自体が要望どうりに直接動かせや >>106
正しい
と言うか身体が無いから空間に作用できない
解決法はロボットのように身体を持たせるか動力学シミュレーションをやる事だけどモデリング法や初期条件・境界条件の問題があって時間が掛かりそう >>121
それ目的を言ったのがマズいだけでは？
ttps://youtube.com/watch?v=HpbdCopodgk&feature=share9 やれやれだわ
一般人の間違った方向へのAIへの期待に
昔からAI研究してきた本職がまた二十年前のブームの繰り返しだと溜息漏らしてた
ブロックチェーンとかで興奮してたようなアホはいつの時代も淘汰されんなぁ 日本人は高齢化しているから新しい技術に熱狂しない。
AI脳になる、AI依存症になる、とか言ってなかなか生活や仕事に受け入れないので
先進国から没落していく一方。 よく後進国というけど先進国のその逆の用語は衰退国だろ >>126
今はAPIドキュメントも開示されてるしね システム構築にプログラミングは必要ないかもしれない
しかしプログラミング出来ない人にシステム設計は出来ない Boston Dynamics のSPOTの歩容をラズパイ4でプログラムしてください。言語は問いません。 今は人が作ったプログラムが検索に引っかかるからそれらを継ぎ接ぎして作れるんだろうけど、
AIが作ったソプログラムをAIが学習するようになってくるとだんだんと壊れていくんだろうね。 DNAが複数あるのは、ルーツが違う
DNAを混ぜ合わせて、DNAの欠陥を互いに
補完し合うため。
近親交配すると、ルーツが同じDNAが重なり
欠陥を補完できなくなって
遺伝病が発現する確率が上がる。
AIは多くのものを学修することによって
欠陥となる学習の発現確率を減らしていくが
AIがAIの出力物を学習することを繰り返すと
同じ欠陥を多く学習することにより
欠陥を発現させる可能性が高まる。 それなら推論用Geforce RTXを価格維持をしなかったレベルにまで値下げしてくれ
帯に短し襷に長しのゴミばっか市場に出して中小個人相手にぼったくってどうするの100兆円企業が。 もうすでにプログラムなんて誰でもできる作業になってる。
今課題なのは、顧客が望む想定をどうやってコンピュータとネットワークで可能な内容に落とし込むかということ。
マイナカードのトラブルでマスコミがシステムがシステムがとあうがそれも間違い。要するに業務に新しい要素を入れるシミュレーションしてなかっただけ。紙の仕事でできないことはコンピュータでもでいないからね。
ツールがあればプログラムなんてできるという考えでいるとマイナス得点の成果物しかできないよ。 >>141
質のいいソフトウェアやSIは仰有る通りですけど
質の低いものについてはこれで淘汰されるのではないかな
もう一踏ん張り必要だと思うけど
事務系の人が使ってる業務ソフトウェアって本当に酷いのが多いもの ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
