【AI】140万件のカルテで訓練されたAIドクター、若手小児科医を上回る[02/13]

1しじみ ★2019/02/13(水) 14:09:07.38ID:CAP_USER
経験の浅い小児科医よりも高い精度で、髄膜炎やインフルエンザといった病気を発見できる新しい深層学習システムが開発された。

新たなシステムは、中国・広州の医療センターにおける18歳未満の患者56万7498人の140万件に及ぶ診察記録を用いて訓練された。チームは、診察記録の情報をさまざまな診断に関連するキーワードにまとめあげ、それらのキーワードをシステムに取り込んで、55の疾患のうちの1つを発見できるようにした。

システムの能力はまったく申し分ないものだ。インフルエンザや手足口病といったありふれた病気から、髄膜炎のような命に関わる病気に至るまで、90〜97%の精度で診断できた。システムの診断精度を小児科医20人と比較した結果では、経験の浅い小児科医よりも上だったが、経験豊かな医師の多くよりは劣っていた。研究成果は、2月11日付けの『ネイチャー・メディシン(Nature Medicine)』に掲載されている。

人工知能(AI)システムは、診断分野においてかなり有望であることが示されている。だが、単に医師の補助をするだけではなく、医師の代わりとなるにはまだほど遠い。この種のシステムは、救急治療におけるトリアージの用途に役立つ可能性がある。

https://cdn.technologyreview.jp/wp-content/uploads/sites/2/2019/02/12233205/investigation-24585401280-1181x787.jpg

https://www.technologyreview.jp/nl/an-ai-system-can-diagnose-childhood-diseases-better-than-some-doctors/

2ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:11:11.55ID:eybHxknx
>>経験の浅い小児科医よりも上だったが、
>>経験豊かな医師の『多くよりは』劣っていた。

使い物にならない

3ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:11:45.14ID:0hq5461R
さすが個人情報を自由に使える国

4ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:12:24.08ID:8hMhegE5
医師の仕事すなわち診断とは、AIの診断結果に責任を取ることを意味するようになる。
彼らの年収を引き下げることができて、医療経済の観点からはたいへん結構なことだ。

5ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:25:23.20ID:lH2OxoAH
若手潰し

6ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:29:38.35ID:Q0sBinMz
医者の診断結果からはじき出すのだから
未知または亜種的な病気には対応できないだろうな

7ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:33:43.34ID:bPP5ulKi
緊急医療ホログラムドクターかよ

8ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:39:39.17ID:kgmG/2Gz
>>3
ビッグデータ調べてみ
やってない国は少ないよ
発展途上国とかもやってるよ

で、お前どこの国に亡命すんの

9ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 14:55:05.60ID:mtDDZsqe
キーワードってw
AIじゃなくて単データベース検索システムじゃね?

10ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 15:03:28.72ID:YIN6t6oE
診断難しい病気は普通の病院にはほとんど来ないからねえ
救急医療では診断・検査・治療をまとめて行うものだしAIにそれができるかどうか
難病を見つけるための純粋な診断目当てにはAIが有益だろうが
人間の方がまだまだ使えると思う

11ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/13(水) 21:36:59.86ID:RFxwITeN
>>2
第一歩でこれだから
10年もたてば凄いことになると思う

12ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 00:34:52.59ID:KdymIGmu
若手w

13ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 01:01:36.96ID:WrYfZZFC
まだ55疾患しかないので実用化はほど遠いな

14ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 01:02:51.34ID:WrYfZZFC
この手のやつって、猫とか犬を見分けるのとほぼやってること同じじゃないの

15ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 01:06:12.49ID:Qj0BofH1
視野にもピンからキリまでいるからな。

16ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 01:28:48.96ID:6+4Os3rE
アメリカのIBMもやっててこっちは癌をあてただろ

多分、内科医の仕事はほとんどAIにとって代わられるんじゃないかとも思う
アキネーターの改良版程度でもかなりの病名の的中率は出ると思うよ

17ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 05:19:07.99ID:TUoYkg9R
AI「うちらを超えられたら仕事でお金をもらうことを赦す

18ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 06:11:23.53ID:k5iDnmYa
>>16
まあだからといって無医村の問題は解決せんわ
問診はいるだろうし
整形外科だけ残ってもなんかね

19ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 06:28:25.00ID:oW8W46GN
>>2
> 経験の浅い小児科医よりも上だったが、
> >>経験豊かな医師の『多くよりは』劣っていた。
>
> 使い物にならない
いやなるだろお前は経験浅い方が例え間違った医療をしても平気なんだろうが

20ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 06:51:03.94ID:wGmscijN
>>9
違う
お前の考えてるAIの概念は時代遅れ

21ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 06:59:17.25ID:tidaowtm
AIは知恵遅れ


AIAI騒いでカネモウケしたいのはクズキムチ平成一味

22ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:18:25.05ID:dt0oghLI
画像解析や血液診断だとAIは有効だと思う。

問診だと、患者が正確に言わなかったりするので熟練医の方が有効だと思う。

23ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:24:49.93ID:IBfxI3rX
バカが熟練してもバカなだけだから、能力そのものを見ないとな。

熟練したつもりの底偏差値60代以上の医者なんて、

医学や科学から最も遠いところにいる土人だ。

24ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:29:49.52ID:HW5PcxEB
140万件から検索能力はそりゃコンピューターの方が上だろう。
メタ情報じゃなくて、本文からパターン認識できるようになったのは進歩だろうけど。
そこで医者置き換えるじゃなくて、医者の時間を作るために使うのがやさしい使い方じゃないの。

25ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:43:54.65ID:8bbPHXOP
その内検査結果通すだけで確実な診断出来るのが来るな
インフルエンザかかってんのに
風邪と診断して風邪薬渡してきた50の町医者に頼らんでもよくなると

26ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:49:52.56ID:0OswTn0Q
カルテはいまは定型じゃないだろ
文章から病名抽出とかIBMですら
数兆円突っ込んだ上で諦めたぞ

27ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:51:36.23ID:0OswTn0Q
>>24
いまのAIは、文意を認識できないんだよ。
入試の国語問題は解けるようになりつつあるけど、それもパターン認識が少しだけ向上しただけのこと。

28ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:53:04.98ID:EVPxwAhw
>>26
中國がアメリカ超えたってことじゃないの?

29ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 07:55:06.48ID:0OswTn0Q
>>28
超えたならすごいねえ。
そうなら仕掛けが知りたい。

日本はいまは定型の定期検診を導入する
流れで進んでる。

30よっちゃん2019/02/14(木) 08:18:20.11ID:N+QdNnYB
Horn Torus Models for the Riemann Sphere and Division by Zero
http://vixra.org/abs/1902.0223

31ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 13:42:58.96ID:HRpvDxbn
こういうの馬鹿にしてるとあっという間に
進歩するからねえ

32ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/14(木) 15:51:07.86ID:V0s4hHQM
>>21
本当にうざいなこいつ。
ネトウヨはどんな話題でも必ず韓国に結びつけるよな。なぜだ?キチガイだからか?

33ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/15(金) 04:16:25.46ID:jGUo6IX7
自動で問診して、病気の候補と処方を提示
患者触診するなどして、病名確定を人間がやればいい
聞かれてないことまで延々と話してる女とかいるから診療時間待ち時間が伸びる
テンプレの病気なら投薬条件確認して処方箋書いて終わり
俺の場合は対症療法する薬剤が必ず出るようにに、
ピンポイントで症状を訴えてる
時には自分で調べて投薬の提案もする
いっそのことタブレットで問診票書いてくださいね、でいいだろ
不明瞭や主訴以外の可能性はAIが誘導して聞くで

34ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/15(金) 19:52:52.07ID:K6H8In9B
医療の診断も将棋や囲碁と同じようなメカニズムならば、時間の問題だな。

35ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/18(月) 09:25:39.38ID:k/mNL4DE
つまり人の作った、蓄積したデータ以上には働かない。
人がAI診断に頼り過ぎたら新しい発見も出来ないし信頼性も落ちていくと言う事?

36ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/18(月) 14:44:38.39ID:m4itaIMh
>>35
ゲームでは人間のプレーから学習させても人間を越えるので
データ以上のことはできないとは限らない

37ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/18(月) 21:09:55.98ID:NtuXW4Ym
ゲームの中の世界なら、コンピュータは自身で試して
より良いパターンを増やしていくことができる。
だから囲碁将棋チェスなら人に負けないものができる。

ただ、人の経過時間に合わせたゲームは、1ゲーム
の時間が人がやってるのと同じ時間がかかる。
なので、ルールやシナリオを真っ当に「解釈」出来ない
AIが独自の必勝法を見つけるにはかなりの時間がかかる。

38ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/19(火) 06:44:06.13ID:dKmw/9KU
AIと診察を併用して最終的な判断を医者がすればええ

39ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/19(火) 07:02:19.57ID:9j8Doa96
それはそれでいいんだけど、AIの学習能力を
人間以上にするには閉じた形式の莫大な事例
データが必要になる。
なので定期的な健康診断データと傷病記録が
必要になってくると思うよ。

40ニュースソース検討中@自治議論スレ2019/02/19(火) 07:03:23.58ID:9j8Doa96
ちなみにカルテは言葉で書いてるし、
医師によって着目点が違うから、AI
には向かない。医師同士なら、重要
なデータになるけど。

新着レスの表示
レスを投稿する