ＡＩ特許の出願件数 日米企業リードも中国猛追［01/31］
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世界各国が開発競争を繰り広げているＡＩ＝人工知能の特許の出願は件数では日米の企業が上位をしめています。しかし技術によっては中国の企業や研究機関が最も多くの特許を出願し、ＡＩ開発をリードしつつあることが国連の専門機関の調査でわかりました。
スイスにあるＷＩＰＯ＝世界知的所有権機関は、1950年代から2016年までに出願されたＡＩに関わる技術の特許、34万件以上を調べて31日、報告書として公表しました。
それによりますと、特許の出願件数はアメリカの「ＩＢＭ」が世界で最も多く、２位が「マイクロソフト」でした。
また、「東芝」が３位、「ＮＥＣ」が５位になるなど、上位20社のうち12社が日本企業でした。
しかし、2013年以降、中国からの出願が急増し、「ディープラーニング」と呼ばれるＡＩの技術では、「中国科学院」と「百度」が１位と２位になり、技術によっては中国の企業や研究機関が上位を占めていることがわかりました。
ＷＩＰＯは、世界の大学や研究機関が2016年までに発表したＡＩ技術の論文も調べました。
最も多かったのは「中国科学院」で、上位の20機関をみると半数は中国勢が占め、日本からは東京大学が入っただけでした。
ＷＩＰＯは、「中国は日米を上回るペースでＡＩの研究開発に取り組んでいる。今の勢いを維持すれば近い将来、中国が世界のＡＩ開発をリードすることになる」と話しています。
https://i.imgur.com/6t4Vrfe.png
NHKニュース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190131/k10011797571000.html シナ崩壊後に古の渡来人のように
日本にもやって来るんだろうな。 特許取ろうが取るまいがパクるんだから無意味だよな。中国は。 １４億人の詳細なデータがあるし、
ネットの書き込みから反体制派をあぶり出すとか
外国のシステムに侵入する方法をさぐるとか
応用のニーズも多いからなあ。 日本は技術があってもデータが無い
VICSもGoogleMapの渋滞情報で事足りる。 日本企業の特許なんて、ノルマ特許だから役に立たないのでは？ なんで日本と米を足すの？
中国にも韓国、タイ、マレーシア、インド、オーストラリアを足すべき
英国含むEUの合計件数も 中国が中国のままでは永遠にＡＩは作れない
共産主義 天安門 毛沢東八千万人虐殺 ウイグル人虐殺 チベット人虐殺
他国侵略にシナ製ＡＩは 何と答える？ 日本の場合、情報処理関連だと特許庁が「それは概念にすぎない」と出願を認めないことがあったからなあ
プログラムは概念と言われて、まったく受け付けない時があったんだ
今は知らんけどw 日本はAIでめちゃくちゃ遅れをとってると思い込んでたわ。 >>10
今もダメなんじゃね？
これは愛と憎悪のプログラムです何ってもの認めたら完全制覇やｗ 数だけなら水増し申請できてしまう。
実用になるか。いい技術なら一つでもいい。ips細胞とか。
記事では中国に負ける予測になってる。
しかし、2013年以降、中国からの出願が急増し、「ディープラーニング」と呼ばれるAIの技術では、「中国科学院」と「百度」が1位と2位になり、技術によっては中国の企業や研究機関が上位を占めていることがわかりました。
WIPOは、世界の大学や研究機関が2016年までに発表したAI技術の論文も調べました。
最も多かったのは「中国科学院」で、上位の20機関をみると半数は中国勢が占め、日本からは東京大学が入っただけでした。
WIPOは、「中国は日米を上回るペースでAIの研究開発に取り組んでいる。今の勢いを維持すれば近い将来、中国が世界のAI開発をリードすることになる」と話しています。 ＞1950年代から2016年までに出願されたＡＩに関わる技術の特許、34万件以上
６０年分で、に注意 最近じゃない
「社内発明の権利はすべて会社のもの、技術者本人へは報奨２０万円程度のみ」、が最近法制化された国、日本 >>7
そんなんどこの国の特許でもこれなんの意味あんの？てなのが一定数あるやろ 中国企業の特許、中国国内のみ有効
他国では無効、特許取れないに様にすれば？
知的財産無視無視国家だから 日本のAIは80年台のブームの時の奴だろ。
ディープラーニングの特許ってどんな風にやれば取れるんだろう。 数十年も昔のＡＩの特許なんて今ではほとんど価値ないよ
５年以内の特許数を比較しないと
それに現在言われているようなＡＩの研究者は欧米の１０分の１しかなく
極度に日本はお寒い状態らしい
世界的な学術大会にも予算が乏しくて参加できない状態だとか
ーこれ、一年ほど前に日本のＡＩ研究者が語っていたこと
スマンがソースは忘れたｗ 日本では特許申請しても却下される近似特許を大量に中国やその他の国で申請しているだけよ 12/27
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https://r.nikkei.com/article/DGXMZO41073660Y9A200C1TJM000 2019/2/8
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米中衝突 ハイテク覇権(4)
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO4099196006022019MM8000/
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17年にグーグルの持ち株会社アルファベットのエリック・シュミット会長（当時）が発した予言は現実味を増している。…
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AI・ビッグデータ、材料研究を変革 職人芸超えも
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>>22>>23
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//egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1550127639/ 2019/2/18付
「ポスト京」 データ大量生成
次世代スパコン 速度100倍に 理研・富士通、21年度運用
//www.nikkei.com/article/DGKKZO4132970015022019TJM000/
https://www.nikkei.com/content/pic/20190218/96959999889DE6E3E1E0EBE5E2E2E3E7E2E0E0E2E3EB86989FE2E2E2-DSKKZO4132802015022019TJM000-PB1-1.jpg
次世代の国産スーパーコンピューターの計画が動き出す。8月に運用を終える国産スパコン「京（けい）」の後継機で、
2019年度から設置に着手して21年度にも運用を始める。大量のデータを活用する経済活動が活発になるなか、
スパコンで人工的なデータを無尽蔵に生み出して画期的な新薬や革新的な生産技術の開発につなげる。
官民で約1300億円を投じて、先行する米中を追う。
スパコン「京」は理化学研究所が神戸市で12年に運用を始めた。…
人工データは、シミュレーション技術によって実際には存在しない仮想的なデータを新たに作り出すこと。…
人工データで大量に仮想的なデータを生み出してAIで学習・分析すれば、従来にない新しい知見が得られる。
米国のアップルやグーグルなど「GAFA」によるデータの独占が問題視されるなか、人工データは有力な対抗手段にもなりうる。
期待される分野の一つが薬の開発だ。がんなどの治療で標的となるたんぱく質に結合する候補物質を見つける場合、
京では1週間に数百個の物質を調べるのが限界だったが、ポスト京なら数万個に増え、研究速度は100倍に高まる。 2019/01/31
AI特許、日本企業が健闘 出願トップ10に東芝など6社
https:
//www.47news.jp/3226444.html
2019/02/01
火がついたAI特許競争…1位は米中、韓国と日本は？
https:
//japanese.joins.com/article/787/249787.html
2017/02/01
数は米国、攻める中国 AI特許6万件を解剖
https:
//www.nikkei.com/article/DGXZZO12351820R30C17A1000000/
2019/02/07
AIの特許、4年で倍増 学術分野で中国台頭
https:
//www.nikkei.com/article/DGXMZO40962430W9A200C1EE8000/
2019/03/10付
AI特許 米中が逆転 上位50に中国19社、国策映す 本社調査
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO4226745009032019EA1000/
https://www.nikkei.com/content/pic/20190310/96959999889DE6E0E0E4E5E6E7E2E2EBE2E1E0E2E3EB9793E3E2E2E2-DSKKZO4226746009032019EA1000-PB1-2.jpg 2019年3月14日
AI論文で世界一の中国、次はビジネス 研究者に聞く
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO42409950T10C19A3X13000/
人工知能（AI）分野で中国の存在感が高まっている。関連論文の本数は米国を抜き世界首位となり、
中国に拠点を置く企業や研究所は技術の実用化を急ぐ。香港のAIスタートアップ企業センスタイムで車載事業を統括する
勞世●（たつへんに紘のつくり）・副総裁と、米マイクロソフトのアジア研究院（北京市）で機械学習の責任者である劉鉄岩・副院長に、
AIの展望や課題を聞いた。
勞・センスタイム副総裁「目がある機械が作業代行」 2019/02/20
【AI】「ディープラーニングは、原理的には単純な最小二乗法にすぎない」で物議 東大・松尾豊氏「深い関数の方が重要」
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1550666656/ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
