「壁に映った影」を使って壁の向こうにある映像を撮影することに成功［01/25］
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道路のカーブミラーや車のサイドミラーのように、壁の向こうや曲がり角の先など見ることができない場所にあるものを見えるようにする技術は古来から開発されています。しかし、潜水艦の潜望鏡のように高感度のセンサーとハイテク機器を駆使したアイテムは複雑な上にコストが高過ぎるため、実生活への応用は難しいものがあります。そんな中、ボストン大学の研究者が、「壁に映る影」を解析することで、見えない位置にあるモニターに映った画像を普通のデジタルカメラを使って撮影することに成功したと報告しています
Computational periscopy with an ordinary digital camera | Nature
https://www.nature.com/articles/s41586-018-0868-6
Scientists Used an Ordinary Digital Camera to Peer Around a Corner | Smart News | Smithsonian
https://www.smithsonianmag.com/smart-news/scientists-used-camera-corner-180971331/
ボストン大学の研究者は、以下の図のように、白い壁の前にデジタルカメラを設置し、同じく白い壁に面するようにLCDスクリーンを配置しました。さらに、カメラと画像の間には壁を挟み、万が一にも画像がカメラに映り込まないようになっています。
https://i.gzn.jp/img/2019/01/25/scientists-used-camera-corner/a01.jpg
壁が白く見えるのは、壁が反射された光をあらゆる角度で散乱し、すべての光の色が混合しているためです。そして、壁の向こうにあるLCDスクリーンから放たれる光も白い壁に当たり、画像の「半影」が壁に投影されます。研究チームは長時間の露光撮影を行って、デジタルカメラで白い壁に映る半影を捉えました。
カメラはLCDディスプレイがどこにあるのか分からないため、白い壁を解析して半影が投影されている場所を推測。そして、ぼんやりとうつった半影から赤・緑・青(RGB)の3色を識別し、アルゴリズムによって解析することで、LCDディスプレイに表示された画像を再現します。
https://i.gzn.jp/img/2019/01/25/scientists-used-camera-corner/a02.jpg
実際に再現している様子をまとめているのが以下の画像。一番左がLCDディスプレイに表示された画像で、左から2番目にあるものが検出された半影、そして右3つ画像が解析を重ねた結果出力された画像。解析を重ねるごとに精度は上がっている様子がよくわかります。特に、キノコと帽子を被った少年の半影は人間の目で見るとほとんど違いはないのですが、1度目の解析で既にキノコと少年の区別はできている様子。
https://i.gzn.jp/img/2019/01/25/scientists-used-camera-corner/a03.jpg
論文著者の一人であるVivek Goyal氏は「私たちの技術は従来のハードウェアを使っています。携帯電話用のアプリを用意する可能性も考えているかもしれません。私たちが使ったカメラは携帯電話のカメラと基本的に違いはありません」とコメント。また、「この新しい技術の最も可能性が高い用途の一つに自律走行車があります。駐車中の車の死角に子どもがいるかどうかを判別したり、街の交差点で自分に見えない部分の情報も捉えることができるでしょう。それは楽観的かもしれませんが、不合理ではありません」と述べていました。
GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20190125-scientists-used-camera-corner/ >>1
説明文が酷過ぎて何言っているのかワケワカメ >>2 >>3
シャワーカーテン程度なら透視可能になったってことじゃねぇ？
とあるで言うLv1ぐらいの能力 モニターから出た光を反射した壁から表示内容を取得したってことじゃね解像度が荒いな 壁の後ろかと思ったら壁の横かよ
側面の壁がないと影も映らない
この技術何に使うの？
銃撃戦？ >>7訂正
＞側面の壁がないと影も映らない
前方の壁がないと影も映らない >>2
「壁に映った影」を使って壁の向こうにある映像
この文章だけだと、まるで壁の向こう側を透視出来たのかと思うわな
GIGAZINEの記者がつけたタイトルなのか、それとも英文ソース
自体がそうなっているのか、いずれにしても酷い文だ 非常に難解な（拙い）文章に加え、
いまいち使い道の分からん技術なんじゃね？
典型的な無能の長文。
コーナーショットくらいしか思い浮かばん。 投影された映像は壁の反射が鏡のように均一であれば映像を結ぶことができるけど、均一でない場合は光が混じり合って像が結べなくなってしまう。
そこで光が混じり合わないようにフィルターをかけて撮影し、単一の色の濃淡を抽出してから合成することで元の画像を再現する といった感じかねぇ。。 >>10
壁などに反射した情報から元の画像を復元する技術だから、結構使えそうだと思う 影、というより像だな
鏡を使えばきれいな像が結べるが、光が乱反射するただの壁からも像を結べるようなプログラムを作ったってことやろ
道路のカーブミラーではカバーできない部分を補助することができるかもしれない技術やな >>3
モザイク除去はgoogleがディープラーニングで作って公開してるよ
それよりこれこそディープラーニングで出来そうじゃん発想だけの問題でさ
影からとにかくエロいだけの映像を作成できるよこれ これって昔から知られている技術なんだな
発光しているスクリーンと反射している壁の間に四角いっ遮蔽版があるのがミソ
これが逆に穴の開いた大きな板ならややぼけたピンホールカメラになる
ピンホールが四角だったりするとぼけが軽減できる
実はそれを反転したわけで四角い板の影が反射壁に重畳して映っているので
同じ原理でそれなりにスクリーンの像が復元できるわけ
ICCVぐらいだと査読通すのは新しい工夫とかないと大変 画像がパスワードだとすりゃ、鏡はそのまま無変換で反射する無暗号化状態で、
壁とかは暗号化されたパスワードを反射するっつう考えかただろ？
んで暗号化の強度は反射が複雑になる不均一な面の壁ほど複雑に暗号化されるってとこだろ。基本的に劣化する不可逆変換だろうし。
で、この壁の材質の情報無しに復号化とか原理的に無理じゃね？(元画像が無意味なノイズのパターンとかだとさ)
カメラ側で光を出して反射する光を解析して復号化する情報てにいれる仕組みなんか？
それとも意味のある画像になるような法則を発見するようなAI処理なん？ >>2
ミラーの話は必要ないのに、そこから始めるからだろうな。
文系バカが記事を書いたんだろ。
>>29
アスファルトを解析したらパンツの色がわかるかもしれんゾ >>2
壁をとても反射率の悪い散乱する鏡として考えて画像解析したらうまくいきましたって記事じゃね？ 昔、画面をCRT（ブラウン管）で描画していたころは、
画面を走査する輝点は1点であったから、
時間分解の良い輝度を精密に検出することのできるデバイスを
望遠レンズに取り付けて、ターゲットの室内の明るさをだけを
測ると（画面は見えなくてもOKだし、室内の様子を光学的に
結像をする必要も無い)、走査線上の輝点の明るさが室内の
蛍光灯の照明の明るさ（白熱灯や太陽光ならさらにとても
都合が良い）の信号が重なった信号を遠方からモニターできて、
それを水平走査線の周波数、垂直走査の周波数を仮定して
解析すると、なんと直接には見えないCRT画面の上に描かれた
文字列が解析できてしまう（特にキャラクター端末の場合は
非常に明確になる）というスパイのテクニックがあったのだ。
ずっと光り続けている液晶画面では、これは直接は使えない。 影というより色は反射光だよな
影はシルエットの抽出 >>28
なるほど、遮光板の位置が既知でないのがミソかな？ >>40
あの、四角いエッジの利いたパネルが大事なんだろうね。
RGBに分離した散乱光を、まとめ合わせるための基準になる。 何がすごいって、このスレの皆さんがきちんと>>1の文章を読んで理解してることだと思う。
僕は途中で読むのをやめました。 >>1
逆ピンホールカメラみたいな原理ということかな？ 要するにこのベストな状態がピンホールカメラでしょ？
ピンホールカメラの穴をデカくしていって、穴と遮蔽物を逆にしたバージョンって感じだな こんなもんモザイクが消えますみたいな話し。
あるわけが無い。 >>12
お前さんの一文で全て理解出来たわ。優秀。 >>50
むかし
父ちゃんと母ちゃんの寝室がちょっと
空いてて覗き込んだらセックスしてて
ビックリ、繊細な子はトラウマに
これから
父ちゃんと母ちゃんの寝室のドアが
少しでも空いてたらしめたもの。
ドアの内側をカメラに収めて置けば、
バレずに覗きビデオの出来上がり。
さてと、どこに売るかなっと。 影が映った壁の形状がわかんないと何も計算できないから、
>駐車中の車の死角に子どもがいるかどうかを判別したり、街の交差点で自分に見えない部分の
>情報も捉えることができるでしょう。
とか絶対無理やん >>16
女湯の天井が見えれば女湯の様子がわかるということだ すげえなこれ
これ応用したらいずれは玄関見ただけで建物の中の様子全部わかるようになったりするんじゃないの >>58
なるほど、カーテンの隙間から壁さえ見えるなら、死角になってる部分も見えるわけか >>1みたいな文章やそれ書いた人否定している人がいるけどそれは偏見で違うよ
どういう文章を書くかは単にスキルや価値観の違いや体調によるってだけで
あと色々なタイプの文章の良さがあって>>1みたいな文章の良さもある てか>>1の文章はその記事の画像見る事も前提で書いてるけど
画像見つつよく考えれば半数くらいの人には分かるように書いてある
（あと能力とスキルや価値観を混同しない方が良い） ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
