【ＩＴ】米技術者ら、世界「最強」のスパコン開発[06/09]
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米エネルギー省付属の国立研究所の技術者らが、世界最強のスーパーコンピューターを開発したと明らかにした。
ＭＩＴテクノロジーレビュー誌が伝えている。
それによると、今回開発された米国のマシン「サミット」の処理能力は最速で２００ペタフロップス、
つまり１秒間に２００×１０の１５乗、２０京回の計算が可能になっている。
同誌は、「たとえて言うと、瞬きの間にこの新たなマシンができることを処理するためには、
地球上の一人一人が１秒間に１回計算し、それを毎日、３０５日間続けなければならない」と伝えている。
明らかにされたサミットの処理能力は、
中国で開発されたスーパーコンピューター「神威・太湖之光」（９３ペタフロップス）の２倍。
学者らは新たなスーパーコンピューターを、遺伝子と癌の間の関連、また遺伝子と、
麻酔物質に依存するようになることの間の関連の可能性探求を含む目的で利用する意向。
サミットはまた、天気予報の有効性を拡大する気候モデリングにおいても役立つ可能性があると報じられている。
https://jp.sputniknews.com/images/278/20/2782076.jpg
https://sptnkne.ws/hJaw 見かけの演算速度の数字を大きくするためなら、
倍精度演算よりも単精度（32ビット）の演算、
さらに半精度（16ビット）の演算、
あるいは四分の一精度（8ビット）の演算、
そうして究極的には、ビット単位の演算
の速度を競えば良いということになる。
くだらないベンチマーク値至上主義が横行していると感じる。 アメリカと中国のスパコンは、そのようなベンチマーク特化型なんだよね。
消費電力は前機TiTanの4割増し。
ポスト京の消費電力は京の3倍。
そんなあほな目標諸元、
アホが言い出しバカが認可したとしか思えん。
いったい何がネックで民間活用がほとんど無かったのか反省が無いｗ
>>123
CAD→解析モデル作成→計算 その流れが作れず、工学分野の活用事例が超少ないよね。
抽象的モデルでの計算ばかり。大規模計算は逆にモデルが簡略化してしまうパラドクス。 残念。AIはこの度の長雨も想定できない。AIに任せると、予想外想定外だらけに直面。
現実に全然対応できない。 将棋でも、歩と飛車の交換を想定できてなかったんだから。 天候に対するあらゆる備えを事前に行っておくことができないのは
コンピュータの性能とは関係ない。
防災に費やすことが可能な税収が限られていて
確率の低い出来事は優先順位を低くせざるを得ないからだよ
>>126
戻る？
ｗｗｗ
工学が分かってない。
学校の試験問題なら解析的に求まる問題バッカ出るが、
実際にはあるところから先は数値解析しかできないものの方が多い。
>>120
単精度、倍精度、4倍精度
はそれぞれ比較されるよ。
精度の違いを無視して比較されることは無い。
>>47
pezy子会社のウルトラメモリの責任者はエルピーダの開発部門の責任者だったような。 >>132
実際は、有効桁数上げても駄目な計算が工学計算には多い。工学計算でなければ、精度UPになるが。
>>131
それも、仮定想定に対する結果であり、教科書や理論の想定での計算はスパコンはできるが
その想定が、現実と乖離しがち、合わない＆使えないものが多い。
入試でも、物理は出題ミスが多い。理論に制約多いからで、万能そうに見える理論も、制約多い。
理論や解法に問題多過ぎて、産業界では、計算分野であったりの、理論屋の評価は低いし。 条件に対し、計算結果を得るのは簡単。 設計は、地震とかの、想定外的災害や
落下衝突等、ミスや事故想定で決定され、コンピュータでは間単に行かない。
自動運転などの人工知能分野も、想定外に対応できない。 スパコン計算モデルは、
細かいパーツを、忠実に組みこむ方法が確立できてない。（大雑把なのはあるが）
多々ある問題を隠して、夢適うみたいに煽る人が多く、世の情報は賑わってるが。
「大体こんな感じです」みたいな大雑把なのは、怖くて使えないし。 物理の入試問題で、出題ミスがいろいろ言われるのは、出題側が期待する理論想定と、
違う現象が起こったり、前提条件ミスがあったりするからで、
簡単なモデルでも想定外が起こり、工学は厄介
>>134
お前、ちゃんとやり取り読んでるのか？
みんな、精度を低くしてベンチマーク値を上げる、
みたいに垂れるバカに、損な比較はされてねえよって教えてやっただけなんだがな。
>>134
だからと言って解析解が出ないものに無いものねだりしたってしょうがねえだろ。
計算するとダメなもんばっかりって言ってるのは、
お前がレベルの低い集団に属してるって言ってるだけ。
精度は、それも含めて成果に決まってるだろｗ
原因はある。要素として何か欠落してるとか。そしたらそれも研究課題になる。
地球上のどこかに世界最強のコンピュータはあるだろう。
でもそれはあなたにはなんら直接関係はないのだ。 >>1
コンピュータ速度にはもう全く驚きがないな
コスパが良くてニーズがあればいいだけ
あと何年でグーグルやアマゾンの商用レベルに落ちてくるかには関心がある >>4
日本はここら辺が残念だよな。国家においてなにが優先されるべきかが判断できない。 >>117
SPARCやめたんかい
なら富士通でなくてもいいじゃないか
と言ってももはややる会社がないか どこかにある夢の機械、
どうしたら使えるのか、教えて欲しい。
永遠の夢、魔法の技術。
>>147
やめてねえよ。
メインフレームも。
京は、Sparcとメインフレームの共用設計。
ポスト京は、armとSparcとメインフレームの共用設計。
どっちみち社外に売れる半導体じゃないが、無駄に開発費を増やしたな。
以前の謳い文句は、「ポスト京は省電力」それが京の3倍ｗ
当たり前だ、armにするだけで同じ計算が省電力になる訳じゃない。
ところがarmだから省電力を馬鹿の一つ憶えでarmも共用設計に入れちまった。
けど、ちっとも省電力になりそうにない(元々莫大な消費電力なのにその3倍)から、
アプリケーション性能なる怪しげな指標を持ち込んで、
アプリケーション性能100倍だから3倍でも省電力とでも言い出しそうな気配になって来た。
比較の対象が無いからどんな値でも「省電力」と言い張ることができる。
従来指標比は悲惨な値だろうな、公表がはばかられるくらいｗ
>>53
シミュレーションってやってると，結局，物理量に不確かさに行き着いちゃうんだよな。
素粒子だ何だって言うのは基礎科学かもしれんけど，必要とされている物理量を正確に
測ってデータベース化するのも基礎科学何だよな。
米国あたりは割とヤッているけど，日本はそういうの金出さないし，そういうのを
長く続けることもできないように大学組織改変ばっかやっているよな。 てか、例によって日本の国際競争力がー
技術者が委縮するーって言って
インテリが予算ふんだくる定番の言い訳をしているのと一緒
それを真に受けたバカ自民信者の基地外自称右翼が蓮舫がーって言ってるわけよ
実際はアメリカの半導体をタダ並列処理しているだけなのに >>135
余裕のあるところはどこもやってるよ。
ただ，最適化設計が最適でない事例が多いけど。
「最適化設計」しましたといって表に出てきて
いるのは上手くいった事例だけ。 こういうのって大抵SPHばっかで
FEMやFDMがさっぱりないんよね
だからかなのか、Natureクラス或いはその業界の一流誌に載るような
シミュレーションで新たな結果を出せた、てのは
その多くは小さな規模のシステム >>53
ガメラァー♪
ガメラァー♪
つよいぞガメラっ！ つよいぞガメラっ！
つよいぞガァメェラァァァー 粒子法って、適当な置き換えによる第一近似の程度で、
粒子を増やしても正確な答えには近づかないのじゃないの？
そのあたりどうなの？ アメリカが最強のコンピュータとか言うと
120mm砲を装備したコンピュータを想像してしまう 日本は2020年の東京オリンピックのように、無駄なことにばかり金をかけていて、
将来の飯の種やそれを作り出せる人間の育成にはロクに金をかけていないからいずれ
没落するのは必定。 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
