【人工知能】AIで女性の顔の“魅力”も数値化――東大で研究中の「魅力工学」とは？［06/06］
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
人工知能が女性の顔の“魅力度”を判定し、最も魅力が高まるような化粧を推薦してくれる
――そんな研究が東京大学で行われているのをご存じだろうか。
2018年5月に開催されたMicrosoftの年次イベント「de:code 2018」では、
東京大学で研究を進める山崎俊彦准教授が、研究内容を紹介するセッションを行い、
「魅力」という言語化しにくい“感覚”を数値化する挑戦について語った。
■自分の顔が「魅力的」になる化粧を提案するAI
東京大学の山崎俊彦准教授。2018年5月に行われたMicrosoftの年次イベント「de:code 2018」で、
研究内容を紹介するセッションを行った
山崎氏の研究室では、映像や写真といったマルチメディアデータに人工知能を用い
「心に刺さる」「映える」といった魅力を定量化し、その要因を解析したり、増強したりする方法を研究しており、
この研究分野を「魅力工学」と名付けている。
セッションでは、研究室で女性の顔の“魅力度”を予測する人工知能を開発したことを紹介。
さまざまな人に多くの顔画像を見てもらい、
それぞれの魅力度を1点から5点で評価してもらった数値を教師データとしており、
実際に人間の評価と比べても、非常に強い相関が見られた（相関係数0.85程度）という。
「女性の顔については、古今東西、大体同じ評価尺度が存在することが、心理学の分野で判明している。
一方、男性の顔の魅力については、複数の評価尺度があるといわれている。
現段階では、数値化の精度を高めるのは難しい」（山崎氏）
女性の顔における“魅力度”を数値化した例。化粧バッチリのようなメリハリがある顔の方が、
得点が高くなる傾向がある。それは、一般的にそういった顔が高く評価されがちであるためだという
この研究は、魅力度を予測するだけでは終わらない。その後、彼女らの“すっぴん”の画像も登録し、
「画像に多少のフィルタをかけるだけで、魅力度を最大にする」という問題を人工知能に解かせる。
これによって、自身の魅力が最大になる化粧の方向性が分かるというわけだ。
実際に「本人が化粧をした顔」と「AIが提案した“化粧”を施した顔」の両者を並べ、
人間に比べてもらったところ、AIが考えた化粧の方がいいと答える人が多かったという。
「本人が化粧をした顔」と「AIが提案した“化粧”を施した顔」の両者を並べたところ、
AIが考えた化粧がいいと答える人が多かったという
■プレゼンの「魅力」もAIがアドバイス!?
AIが魅力を判定するのは「顔」だけではない。
プレゼンテーション用のスライドの出来栄えについても教えてくれる。顔の魅力度を予測するAIと同じく、
大量のスライドおよび人間による評価を教師データとし、デザインの良さを点数化する人工知能を開発したのだ。
山崎氏は「AIにスライド作成を支援してもらうことで、スライドの魅力が高まらないか」と考え、
生まれて初めてPowerPointを触ったという主婦に、
Wikipediaにあるアルベルト・アインシュタインの項目を1枚のスライドにまとめてもらうという実験を実施した。
http://image.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/06/ki_ms02.jpg
http://image.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/06/ki_ms03.jpg
続きはソースで
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1806/06/news006.html 最初の評価点は誰が割り振るのよ
「さまざまな人」って毎回アンケートやってAIが手放しで
解析できる票数のデータ集まるの？ 全くわかってないな
女らしさとはほとんどの部分は顔のつくりではない
髪、声、におい、肌触り、表情、所作、しぐさだ
顔のつくりだけでいえば、男の美男でも化粧すれば十分女らしくなる AIに「顔の魅力たったの5か…ゴミめ…」とか言われる日が来るのか(´･ω･`) https://how-old.net/
How Old↑は、顔の画像から年齢を推測するソフトだが、
同年齢なら美形ほど若く判定されるので、
実質的に容姿採点ソフトにもなる。 男性の顔の魅力は放置ですか？
またこんな所で男性差別ですか？ これ思いついてるのは男なんだろうけど、人の顔を一方的に数値化とか、
多分痴漢とかロリコンとかそういう部類の男なんだろうなあ。 >>6
人工知能が自分でそういう評価点探せると思うの？
あなたはそれらを理路整然とスコア付けできるの？
もしかしたら何もわかってないんじゃないの？ >>12
魅力というなら最終的に選別するのは男であってAIではない
学習調査するなら男性の好み
同性の女性を威圧する為なら全く別の特殊メイクとかのほうが効果的だろう
アメリカのメイクがそれ
男の多くは化粧なんか見てないよ
逆に嫌悪すら感じることすらある
隠してるってことそのものの体言だからね
ネイルアートがどんだけ男の顰蹙買ってるか理解してないのは女だけ 記事の研究は魅力の話でしょ？
研究の目の付け所自体が間違っている。
女の化粧と魅力の関連性は薄い。 これなら完全に男のタイプの顔や姿の女形のオブジェクトを生成できるね
というか非モテはみんなそっちに寄せとけｗ 記事はAIの話だよ。
AIは人の作り上げた価値観の体系を無視して
標準スコアだけを参考にスコアの高い条件を
手持ちデータから探るわけ。
簡単に言うと、パラメータ数ぶんの次元を
持った正規分布を作るんだよ。 この東京大学の研究の意図はこうだ
大学としての研究予算を得て、さらに准教授としての地位を保つには
現代的な研究をしているとアピールして
税金より大学、個人ともに予算を獲得するのが先決だ
話題のAIを扱える研究をしておこう
テーマや成果が有意義かなんて二の次だ
間違っていたとしても構いやしない
とりあえずは大量に学習させたという事実が必要だ
こんなところ
中身なんか全くない
小学生がゴミデータのバッチファイル走らせて喜んでるだけ 中身が伴わないマニュアル化粧女を量産してどうする？
整形大国と同じにするつもりか？
女を食い物にするってのはこういうのもあるんだな >>18
＞「魅力」という言語化しにくい“感覚”を数値化する挑戦
条件不足で無意味
＞ 「女性の顔については、古今東西、大体同じ評価尺度が存在することが、
＞ 心理学の分野で判明している。
ほとんど嘘、間違い。化粧と関連性が薄い。
＞実際に人間の評価と比べても、非常に強い相関が見られた（相関係数0.85程度）という
この係数が実際にどの程度の効果かは知らんが文面から下と矛盾の疑惑がある。
＞AIが考えた化粧の方がいいと答える人が多かったという
で、割合は？
51%ならサイコロ転がしても簡単に越えるでしょ？
毎回20%程度ならそれは間違った学習をしている証拠
せめて毎回90%くらいは達成してないと意味ないのでは？ その化粧と魅力の関連性が薄いってののソースと90％って数字の根拠教えてくんね？ 教師用のデータ集めの点数が低かったらショックだな。 高卒のアホタレなんで解んないのだけど。
膨大なデータ（最近ここがデタラメになった）から最適な物、任意な物を
選んでるだけで、それをＡＩて言っていいのかな。従来の延長線上の世界
だと思うのだが・・・アホでゴメンナサイ。 >>23
個人の感想
化粧とは時代によって変化してきたもの
現代の「隠す」化粧とは何もかも違ったトレンドもあった
それこそ紀元前のシャーマンみたいなのも含まれる
化粧とは人体以外での飾り、アイコン、儀式
魅力とは人間の存在そのものの指標
外部のモノではない
薄いと表現するのは勘違いする人間がいるということ
一部の勘違いさんにとっては関連性はあるということになる
90%は文面自信からの対比
具体的には知らんがこれくらいの誇大評価するなら
この程度の結果は出ているだろうという期待
なのに最終結果割合を隠しているのは解せない
AIを使うことによって人間の予想をはるかに超えたと明確にしなきゃいけない
曖昧な人間と同レベルの機械作ってどうするのさ？
しかもAIが化粧結果を出すってことは
実現できない化粧技術でもCGで自由自在なんだぜ >>26
いいんじゃないの。
実際、いまAIで一番期待されてるのがその部分だよ。 >>8
農家で化粧しない87歳時の婆さんの写真でやったら48歳ｗ
実際、10歳ぐらい若く見られてたけど AIによって大衆受けってものが数値化できますよ、教師データ次第で女性の顔からスライド資料作成、広告デザインまで最適化できるかもしれませんよっていう話じゃねーの
女の顔の話だけ注目する意味あるか？ 韓国のミス・コンテストであった『クローンのように皆同じ顔』という事態が起きるだけのような…
指標が統一されるということは、個性が統一化されることになるんじゃないの？ 提案だけでなく化粧中もリアルタイムで採点できるようにできるはずだから
アプリとして販売したら面白いかも
実際使えるか知らないけどｗ 男の魅力は複数化してるというが
例にだして悪いが
同じ国内でも
AKBみたいなアイドルと読モみたいなやつは全然違うと思うんだが
前者はデブでも目が細くても魅力と感じるやつはいるが
後者はこれらのものを全て否定しているようにみえる
まぁ結局男側が勝手に選ぶ側に回っただけという
はい東大を論破 誰もが認める美形と不細工は5％ずつで残り90％は客観的には普通で好みは人それぞれで千差万別。 できれば変に忖度したポリコレせずに、現実的に、生々しく美醜を数値化してほしい
まあ無理だろうな 成果は素晴らしいが
東大ですべき研究なんだろうか？ >>41
AIはこういう用途に適してるんだよ。
AIの基本原理は正規分布。
正規分布といっても、学校テストの点数だと一次元だけど、
それを数十次元のパラメータで合わせて繰り返し計算
によって最適化していくのがAIのやり方。
すると、スコアが上がる要因が様々なパラメータで
見えてくる。
AI以前の方法だと、これがスコアに影響してるんじゃないか、
と一つのパラメータを試して、これが影響すると確定したら、
今度は違うパラメータを入れて試し、それぞれのいいところ
どりを試行するというのが分析の仕事の方法だった。
ところが、AIを使えば、一気に全てのパラメータを投入できる
から、人が気づかない組み合わせの成功原因を探ることが
できる。
画像認識も同じ。小さいところだとドットがいくつ集まれば
輪郭線に見えるというところから、目が吊り上がってるのは
評価がいいだと鼻が垂れてるのは評価はよくない、けど目が
吊り上がって鼻が垂れてるとなんかワイルドに見えるとか、
そういう多次元の評価を一気に行うことができる。
(AI以前は一つの正答を目指す分析を繰り返すことが主流
だった。例えば目が吊り上がってたらその時点でダメとか) これは美容整形大喜びｗ
来シーズンのコリアン美人はコレで決まったな！ AI「何にどう反応するかの集成だから一元的なものではないんだろうけどね 反応の度合いも時代や地域や個々人にも依るだろうし ただの定性分析ですね。
古い確率理論をつかうだけの3流のにほいがするよ。 この研究では
「評価で人々を追い詰める」ことになんの苛責もない。
この人は「胸触っていい？」の事務次官と同じで、自分は頭の回転が早いからできると思い込んでいる。
世の中のたいていは、思いついても無礼で角が立つのを察すると飲み込むんだ。
だけど、だからこそ、人が黙って判断する事柄については、この手の「俺頭いいから」の人たちは知ることがないわけよ。
大人はデリカシーだ、というのは、こういう分別の有無なんですね。
>>1 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
