多くのエンジニアを輩出する大学院情報理工学系研究科や前身となる研究科の修了生の就職先をたどった。平成の時代が始まって間もない1993年、一番人気はNTT（8人）…
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45289880W9A520C1TJC000/
探検
【雇用】東大AI人材、新興勢に就職 選ばれぬ大手に改革迫る
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多くのエンジニアを輩出する大学院情報理工学系研究科や前身となる研究科の修了生の就職先をたどった。平成の時代が始まって間もない1993年、一番人気はNTT（8人）…
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45289880W9A520C1TJC000/
＿ﾉ乙(､ﾝ､)＿AI人材って具体的に何が出来る人たちなのかしらね？ 算数が得意な人？
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-09-26/PFMYR76S972E01
東大のaiがどうこうでなく
大手にも入れる東大生が
大手に行かないってところが論点だぞ
0007名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 20:51:08.91学習コストを抑える技術を考えたところが生き残るんだと思う
末端の弱小企業には来るな、給料は安い、奴隷、退職金無し、老後なんて生きてたら想像もしたくないわ
下請けに投げるだけで何のスキルも身につかず歳食ってリストラされたら行先がない
それよりはパッケージソフトなんかを作っている中堅企業に就職した方が将来的にはいいかもね
0010名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 20:58:53.09取り返しのつかない時期に日本経済が破綻しそうだから
若いうちに技術を身に付けたいんだろう
0011名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 21:01:27.02日本がヤバくなったら海外に逃げればいいだけだし
例えばNTTにグーグルで年収3000万円もらってた29歳の数学オリンピック出場歴有りMIT卒の英語ネイティブレベルの日本人が入社するとするだろ？
で、そいつが52歳バブル入社部長の隣の席に配属されたとする
バブル部長はこの天才にどんな仕事をお願いできるでしょうか？
AI技術者の話を理解して投資や決済判断が下せる優秀な管理職なんだよ
そろそろ記事の論調変えろよ日経もよ
違う。
投資や決済判断をAI技術でこなす優秀な管理者が必要なの。
おまえはムダが多すぎる。
0016名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 21:14:28.22機械学習勉強すると日本の欠点が見えてくるな
都内の不動産収益
ODA利権
日本原子力発電がらみの利権
NHK受信料利権
利権まみれ、未来なんて何もない
この英語の翻訳が難しい
というかできない
日本の大企業でできるの？ AI人材採用しても使いこなせず潰さねえ
か関係ない部署に配置して能力生かすこともなく使えない奴扱いしねえ
前段階だろ バブルのころは金融 石油ショックの前は大手製鉄とか
0022名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 21:33:12.07アメリカのソフトウェアエンジニアやコンピューターサイエンティストとは明らかに別物だよな
0024名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 21:40:20.06才能のないのはプログラマ、SE要員にして裾野を広げて
天才がいたら理論情報学の学者にする
こんな戦略があるんだろうな
才能無いのはプログラマって日本的SIer思考だよな
電卓つくりと、保守管理・・・。
大手メーカーとか、上司にAIを使ったプロジェクトを説明し理解してもらうまでに、相当苦労するよ。
まず否定から入るし、そもそも理解する気ないから。
身動きしやすいベンチャーや若い企業の方がマシ。
0028名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 21:48:39.87にすればいいのか
大手の仕事受けるような所もエセ人になってしまうだけ
大手と一緒()に仕事するのじゃなく
大手が勝手にサービス使わせてクレェと懇願してくる所にしとけ
今ならAIやるって言えばどこでもやらせてくれるだろ
他社もそんな雰囲気感じる
「うちはコンピュータサイエンスなどの専門知識を活かしたい学生は要りません。
そういうの活かしたければGoogleとかに行けばいい」
とはっきり言っちゃったもんねぇ。
素人突っ込んで炎上プロジェクト生き残ったらエンジニア認定
たいていは廃人になって業界を去っていく
日本じゃ手を動かしてる人だって未来はないでしょ
日本企業で求めてるAI人材は
研究者じゃなくて、既存技術を使える人間やでw
(´･ω･｀)手を動かせないより全然マシだと思うの
AIとかじゃなくて、大手に行かない事自体がいい
AI業界自体はそろそろ期待値のピークを過ぎてほとんどが死に絶えるでしょ
横からすまないんだが、それ、優秀な管理者である必要ってあるの？
使うAIを選定できる人、ではダメなの？
お伺い立てる先が同じなら管理者である必要すらないと思うんだが...。
0043名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 22:14:11.84よかったね、大手企業 没落しないでｗｗｗｗｗ
1968年度生
1.理一、2.理一、3.理三、4.理一、5.理一、6.理一、7.理一、8.理一、9.理三、10.理一、
11.理一、12.理一、13.理一、14.理一、15.理一、16.理三、17.理一、18.理一、19.？、20.？…
（この年の現役理三合格者は4名）
2005年度生（理系/卒業生＝165/215名）
1.理三、2.理三、3.理三、4.理三、5.理三、6.京大医、7.理三、8.理三、9.理三、10.理三、
11.理三、12.京大医、13.京大医、14.理三、15.理三、16.理三、17.京大医、18.理三、19.理三、20.京大医、
21.理三、22.理一 …（22位でようやく非医学系が顔を出す極端な医学系への集中）
kwsk
判子は、上司を向くように斜めにして押す…とか
なかなかな会社から転職してきてる
新興IT企業も、会社プロフィールに東大ブランドが欲しいだけだし
0050名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 22:58:24.39Chainerはpytorchに負けちゃったな
資本が違いすぎるけど
電気メーカー系は、将来クビにならずに無難に出世して、退職金もらえばそこそこだが、
将来どうなるかは不明
20代のうちにそこそこの金貰うなら、コンサル系か、外資系か新興系しか無い
あとは給料の高い銀行・保険・商社の本社採用で情報系の仕事か
実働部隊は主に元フリーターやFランの文系さんたちです
いっぱい中抜きされるけど、他所で働くよりちょっとだけ給料が良いので人気の職です
本物はgかaliだろ
しかも年収２０００万を超大量採用してるからな。
ジャップITなんかジャップ語ニッチ分野しかないから初年収６００万くらいが上限だろ。
コンサルなんか大したことねーよ。
平均年収２０００万の職場なんかシリコンバレーにしかねーのに。
0056名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 23:24:34.8820年代の日本経済は荒廃して戦国時代みたいになるだろうから
誰も将来ことはわからないんだろうな
おっさんとおばさん。
彼ら彼女らの手柄のためだけに、年収５００万円でAIの仕事。
誰がやるんだよ。
かわいがられ昇進する。
こんな連中に高度なAI人材の仕事なんて、評価できるわけがない。
トップ走ってる一部の研究機関のAIしか使えるレベルに達してないんじゃないの
第三次AIブームだけど、今までと同じように微妙な物にもAIだと金になるからと
粗悪乱造でゴミのようなサービス売りつけて廃っていく未来しか見えない
そう思うやつはそっちにいけばいい、電通やメガバン、総合商社など新産業とは無縁の大企業はたくさんあるぞ
0061名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/26(日) 23:56:36.17A・mazon、Googleを潰そうとするんだろうな
中途半端にAIやっても無駄だし、かえってハードを蔑ろにすると、まだ勝ってる部門の材料や一部のモノづくりまでアメリカやドイツとか中国とかにもってかれる。
今更おっさんが中途半端にAIやってもGAFAには勝てんよ
0063名刺は切らしておりまして垢版
2019/05/27(月) 00:00:02.36国策としてどんどん煽った方がいいよ
大手より給料がいいからだよｗ
これからはスマホだー！ → 何千億円の大赤字、撤退。
これからはクラウドだー！ → 何千億円の大赤字、撤退。
これからはAIだー！ → ？
AIはまだ結果が出てないけど、スマホとクラウドと同じ結果になる未来しか、見えないんだが。
グローバルなweb企業は、どうやって公告収益やらマネタイズやらを最大化するかとか、
そういったことにAIがどんどん使われてる
自社向けにやってるので外部からは見えにくい
あとは、半導体製造企業とか、
製造機器から出る大量のログやらの処理のためにAIが必要
日本じゃ半導体敗戦済みなので、まともにやってるのは東芝メモリみたいなごくごく一部では？
ただし、これらの企業じゃアメリカみたいに高給が貰えるわけではない
シリコンバレーで初任給2000万以上ってスタンフォードかMIT…せめてバークレーレベルのコンピュータサイエンス系のみだろ
しかも、2000万円だと生活が結構苦しくないか？
コンサルってただのシステム導入屋じゃん
中身は、年功序列の階層社会、新卒26万の一方で働かないexcel課長が1000万、決裁だけで一週間以上かかるようじゃあそりゃ東大生もいかんわな。
そんなすくね〜わけねーだろ。
年収2000万円超のfacebook 1社で従業員35kもいるんだ。
毎年凄い勢いで人増やしてんだよ。
シリコンバレーの年収2000万円の職場全体だと毎年数万人採用しているわ。
2000万って言われても支出がヤバすぎて多分下級戦士だよ
あくまでシリコンバレーに住むならだけど
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実際のとこはモデリングは元ネタとかデータが無いとできないし、あるデータに基づいて作ったモデルで未来を予測するだけだ。
だから人間にモデルの出来とか、当たるか外れるかを見分ける才能を要求する
AIにも正解だしてくれるのを期待してる奴が多いが、今のAIは正解を出してはくれない。
せいぜい莫大なデータから自律的に可能性の高いものを拾って見せてくれるだけだろ
だからAIにも作る人と使いこなす人の才能が必要となるだろう
シリコンバレーへの通勤距離の比較
サンフランシスコ群サンフランシスコ市
・サンフランシスコ市からパロ・アルトへの距離は約60km
・サンフランシスコ市からサンタ・クララ・バレーへの距離は約90km
・サンフランシスコ市からクパチーノへの距離は約70km
サンフランシスコ群サンノゼ市（50m2 の広さで家賃6万〜12万円もある）
・サンノゼ市からサンタ・クララ・バレーへの距離は13km
・サンノゼ市からクパチーノへの距離は17km
・サンノゼ市からパロ・アルトへの距離は28km
・オークランド市からパロ・アルトへの距離は55km
アラメダ郡バークレー市（賃料は高くない）
・バークレー市からパロ・アルトへの距離は63km
オークランドは日系人も歴史的にいる。が、犯罪率は高い、しかし夜出あるかなければ問題は無いだろう
交通手段には自前の車が嫌なら、BARTもある
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https ://ja.wikipedia.org/wiki/カルトレイン
https ://ja.wikipedia.org/wiki/バート_(鉄道)
https ://ja.wikipedia.org/wiki/カリフォルニア高速鉄道
https ://en.wikipedia.org/wiki/Altamont_Corridor_Express
https://en.wikipedia.org/wiki/Altamont_Corridor_Express#/media/File:ACE_map_2.png
https ://en.wikipedia.org/wiki/Hayward,_California
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2BRで借りて、同僚か知り合いとルームシェアであれば $800 程度
通勤が嫌でシリコンバレーの中心部に住みたいという余程の理由がない限りはオークランド、バークレーぐらいで我慢する方が良いと思うが
例えるならIT業界のマンハッタンの真ん中に住みたいのかと自問した方が良い
日本でも50m2以上の住居で立地がオフィス街となると、それなりの値段になるのと同様だ
賃貸物件が少ない片田舎に世界屈指のオフィス街を作り世界中の富と
国内平均を遥かに超えて稼げる労働人口を一箇所で爆発的に増やせば都会化が加速する
日本で景気の良い地区の賃貸物件が高くなり、商業化やオフィス化が進み、
オフィス街に住まず不便な田舎から通勤する現象と同じだ
アメリカの郊外と戸建てを豊かさの象徴とするライフスタイルも住宅問題にはマイナスではある
アメリカでは貧困層は都市部（ただし、ブルックリンとマンハッタンというように住み分けはする）に住む傾向がある
治安の良いオフィス街と郊外をあわせた立地のシリコンバレーの人気は、金を持ってる人間ほど需要が高くなる
キャンプカー住まいが貧乏という説があるが、中古でも安くないので、金持ちとまで言わないが貧乏人が買えるかは疑問の余地のがある
https ://www.rvtrader.com/search-results?state=California%7CCA&sort=distance%3Aasc&
最近の型だと客室部だけでも中古で200万円はしてるようだが、車付きだと1000万円はするので決して安い買い物ではない
https ://losangeles.craigslist.org/search/rvs?lang=fr&cc=fr
生産から30-40年経ったものなら数十万でも買えるようだが品質はかなり疑わしい（日本人の常識だと10-15年で乗り捨て）
最近の型であれば、200万円＋車とすると、税金と手数料込みで計400万円ぐらいの支出はしていると予想する
ただのシステム導入屋でも、給料高ければべつに問題ないでしょ？
たとえばコンビニバイトで年収2000万もらえたら、東大卒でコンビニバイトやる人もどんどん出てくるでしょう
アメリカの郊外を豊かさとする価値観に対して、日本の郊外は割安とする考え方は対立する
サンフランシスコ郡は景観規制が強くて賃貸物件が足りないから値段が高騰するのは仕方がない
調べてみると1960年以降は年率6%程度の上昇を続けているらしいから、規制が厳しすぎて住人にとってはマイナス面の方が強い
https://en.wikipedia.org/wiki/San_Francisco_housing_shortage
Causes[edit]
Since the 1960s, San Francisco and the surrounding Bay Area have enacted
strict zoning regulations.[4] Among other restrictions, San Francisco does not allow
buildings over 40 feet tall in most of the city, and has passed laws making it easier
for neighbors to block developments.[5] Partly as a result of these codes, from 2007
to 2014, the Bay Area issued building permits for only half the number of needed
houses, based on the area's population growth.[6] At the same time, there has been
rapid economic growth of the high tech industry in San Francisco and nearby Silicon
Valley. The resulting high demand for housing, combined with the lack of supply,
have caused large increases in rents and very high housing prices.
12メートル以上の建物を立てるのが難しく、隣人が開発を阻止できるようになってるらしく郊外は構造的に開発が難しい状況が続いていた
サンフランシスコ郡の厳しすぎる景観規制はやはり郊外に対する憧れが原因だろうが不合理な規制に見える
反面、日本の都市景観が自慢できないことも海外に行ったことがある日本人なら分かるだろう
例えばオークランドは人気がないから高くはない
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サンノゼ家賃6万円
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https://www.broadlearning.ai/
http://www.broadlearning.ai/wp-content/uploads/2018/09/main-1024x453.jpg
→中堅IT
→零細IT
→フリーランス
仕事は下へ下へだ。。。
全員IT奴隷で残業時間は100時間超
◎日立
○NTTデータ
▲富士通
▲NEC
ITやAIやビッグデータ導入すればするほど生産性が低くなるから不思議な国だよ
経営判断がどんどん遅くなる
理系＝ロボットで代替可能
2020年卒は10〜15年後に社会激変してると思うから業界分析と企業分析しっかりやれ
人口減少も進むぞ
最大手でもただのIT土方。
完全に終わっている。
将来起業するつもりで中小零細で何年か修行したほうが百倍マシ。
1.スマホで「樂天スーパーポイントスクリーン」を入手（iPhoneユーザーはweb版を利用）
2.ユーザー手続きを終え「招侍コードをお持ちですか」へ
3.コード「iMWvVL」を入力で150ポイントGET（2日後反映）
簡単なので是非ご利用下さい
http://news.mit.edu/2019/teaching-machines-to-reason-about-what-they-see-0402
With minimal training data and no explicit programming, their model could transfer concepts to larger scenes and answer increasingly tricky questions
as well as or better than its state-of-the-art peers. The team presents its results at the International Conference on Learning Representations in May.
While other models trained on the full CLEVR dataset of 70,000 images and 700,000 questions, the MIT-IBM model used 5,000 images and 100,000 questions.
As the model built on previously learned concepts, it absorbed the programs underlying each question, speeding up the training process.
https://openreview.net/pdf?id=rJgMlhRctm
それでも段々その存在の重要性に気付いてきて焦ってこぞって技術者を養成しようとする
何なんだろうなこれ
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