【AI】AI教育重視の大学に、運営費交付金を重点配分 政府
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政府は18日の総合科学技術・イノベーション会議（議長・安倍晋三首相）で、人工知能（AI）など先進的な技術の教育・研究に積極的に取り組む国立大学に運営費交付金を重点的に多く配分する方針を決めた。2025年までに年間で約25万人のAIを使いこなす人材を育成するための大学改革を進めていく方針も確認した。
現在、運営費交付金のうち年300億円程度を国立大学が自ら設定した目標の達成状況に応じて配分している。22年度以降にこの枠を約1000億円に増やし、新たにAIへの取り組みも配分額を決める際の指標とする。
積極的にAIに関する授業を設け、研究に取り組む国立大に運営費交付金がより多く割り当てられるようにする。
ビッグデータなどIT（情報技術）関連技術の急速な発達でAI人材の不足は深刻だ。政府は人材育成に向け、大学の教育課程のあり方の見直しを含む改革に取り組む。
AI教育を巡り、政府は3月の統合イノベーション戦略推進会議（議長・菅義偉官房長官）で、年間約50万人いるすべての大学生・高専生に初級水準のAI教育を課す案を公表した。最低限のプログラミングの仕組みやAIを使う際に気をつけるべき倫理を理解するよう促す。就職活動で企業に提示するエントリーシートに記載欄を設け、就職にも生かしやすくする。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO43901960Y9A410C1PP8000/ 東京・池袋衝突事故 重体の女性と女児が死亡
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190419-00000047-mai-soci
2015年ノーベル文学賞
たくさんの人があっけなく死んでいく
ベンチに座ったまま バスを待ちながら
説明のつかない死が多かった
多くの人が脳卒中や心筋梗塞を起こした
駅やバスの中で（『チェルノブイリの祈り』）
米国で日本が恐れていた真実が報道される「毎年１００万人消滅しています」
よつべwatch?v=abb5VuSOwpY
ウーマン村本、ＴＶに苦言「真実を伝える道具ではない」
羽鳥アナ「視聴者に安心を伝える。それじゃダメなんですか？」
あなたね（二人称に点火）火事場でご安心くださいって言っていいわけないじゃない。
2008年 12808万人 ＋ 5万 △△△△△
2009年 12803万人 － 5万 ▼▼▼▼▼
2010年 12806万人 ＋ 3万 △△△
2011年 12780万人 －26万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
2012年 12752万人 －28万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
2013年 12730万人 －22万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
2014年 12709万人 －21万 ▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
それは現在の科学の器械では記録されません。
このエネルギーが人間の脳に作用し、アルツハイマー病の増加、記憶力の減退、方向感覚の喪失、
そして人体の防御システムの漸進的な崩壊を引き起こします。
r684ez/59mw73.html
問題は、日本政府が、日本の原子力産業と連携して、
日本の原子力産業を終わらせるおそれのあることを何も認めようとしないことです。
マⅰトレーヤはいかなる人間よりも危険をよくご存じです。
マⅰトレーヤの唇からますます厳しい警告と重みが発せられることを覚悟しなさい。
r684ez/59mw73.html 文系単科国立大学は終わったな。
格差が出来る。
農工大、電通大＞＞＞一橋、東京外語大 安倍首相頑張れ安倍首相頑張れ安倍首相頑張れ安倍首相頑張れ こまかな補助金をばらまく政策は良くない
ような気がする ・
６月・・・・・・・・・・・・・・・・・・消費増税 中止。 衆参ダブル選挙で誤魔化します。
安倍の緊急記者会見で。
■
カネが無い ってこと。 ・・・・・・・・・・・・・・・・配分するカネが無いから その言い訳として 何でもいいから 吹っかけて アベノミクスの破綻を正当化してる。
小学生以下の
理屈。 ・
■
言い訳は 何だっていいってこと。
もう
財政破たんでカネが無いから。・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・消費増税も 中止です。 ２００％確実に
６月・・・・・・・・・・・・・・・安倍の緊急記者会見。そして アベノミクスの破綻を誤魔化す 衆参ダブル選挙。
日経新聞には、ほんとうに ６年以上 アベノミクス大成功 って ずっと騙されてきた。
NHKにも、 ほぼすべて 嘘。
だから アベノミクス破たんで 消費増税は 延期です！。
日銀短観も
GDPもマイナスになります！ "AI"て何ぞ？w
日本は政府がバカだからな。
人材登用システムがダメだから、経済も政治もダメになった事が、未だに分かってないの？ 日本って既に流行ってることに後追いでしか金出さないよね
それじゃイノベーションは起こらないわ AIなんか 詐欺みたいなもんだ
日本政府はかかりやすいからね もう確立している技術じゃなくて、先進的な研究を支援しろよ。
遅すぎ。
文科省バカなの？ こんなもん補助金つけても時代遅れの知識しか教えられないから意味ねーよ
またばらまきかよ、無駄な大学多いんだからランキングにして予算分配しろよ データ集めてAIに食わせたらこんなんできました
っていう論文が粗製乱造されるぞ ＡＩが思ったほど万能じゃないって
そういう結論になったとき
恥をさらすのは誰かな？ 遅いし、AIをやらせるべき学生を選んでるのかどうか？
いわゆるトップクラスの大学以外の数学系のところには
もともと交付金はほとんど出てない
やれるわけないから
なのにAIって名前つけたらどこでもいいわけ？
それをやっても単なるPG育成にしかならないし
またIT土方育成して人海戦術で情報産業を支えるような
国際水準に到底及ばない底辺化まっしぐら政策をとるの？ AIとかいうからうさんくさくなる
大容量データ処理ならまだ納得できる 自動的に忖度するクソ馬鹿AI作れば交付金ガッポガッポみたいな展開だろどうせ AI「消費税は上げるべき」
政府「予算を増やそう」
AI「消費税は無くすべき」
政府「予算はなしで」 もうテクノロジーの歴史が知れ渡ってるからな。
ISDNとか付加価値通信網とかあれこれ研究進めてたら
あっという間にアメリカ発のインターネットが席巻。
小国でちまちまＡＩ勉強してたって
大きな研究人口抱えたアメリカか中国、あるいはインドが
そのうちものすごいものだすでしょ。
努力するだけムダ。みたいなムード。 英語と同じ それで食っていけるレベルの人だけが稼げる
もっと簡単な方法がある
そういう人を金出して雇えばいい
これは時間を買うってことでもある 時間は大事だよｗ >>3
俺達は安泰か！
小樽商科大、都留文科大、鹿屋体育大学 カナダ、イギリス、アメリカ、中国はじめ
AIの有名教授
全員45歳以下なんだよな
日本なんて平均70歳だろ？
勝てるはずがない プロスポーツ選手と同じ形にしろよ？海外からもどんどん引っ張ってこいよ どう生きるか？人生の生き方で大事なことはなかなかおしえてもらえない
無理難題言うてくる奴も多い
医者になればいい、東大に合格すればいい、東大理３に合格すればいいだけじゃん
もっともっと下のレベルでもある
教科の担任に勉強の仕方を聞いたけど、それほど役に立たない
アドバイスをまともに聞いてたら２４時間あっても足りないｗ
時間意識が薄弱すぎるんだよｗ >>23
予備校発表の偏差値がすべて。そういう発想こそが時代遅れなんじゃないの？ 流行に流されてるだけの無能役人 w
基礎研究に金を使えよ。 文科省が日本の数ある省庁の中で最も無能かつ有害な組織であることを疑う人はいないだろう
次点は厚労省 優秀なのが少しいればいいのに、大量生産しようとかバカなんじゃねｗ 清華大学 情報学部６００人 農学部０人 １学年３４００人
北京大学 情報学部５５８人 農学部０人 １学年３１００人
東京大学 情報学科３０人 農学部３００人 １学年３０００人
京都大学 情報学科４５人 農学部３００人 １学年２８００人
中国は情報学科の割合が日本の１０倍 人口１０倍
IT・AI人材は中国は日本の１００倍人数がいる AIとかは大学院以上 もしくは希望者に
その前に文系にも一定のコンピュータ・スキル
を身につけさせた方がいいと思うが… AIで重要なのはインプットの効率化
ここはハードウェアの領域なんだよな
それ以外は中韓印でも勝負できる
自民党はそこをわかってるのか怪しい
どうせAIをかじったと程度で経歴ロンダする中韓の理系学生を入れる作戦だろう
経団連は侍エンジニアの賃下げ誘導を狙っているわけだ >>45
日本の東北大なんか20年以上前から機械や電子の情報系研究室は情報工学で学位を得られるようになってる気がするが 総額が増えたわけじゃないからな
大学間の予算の取り合い、ゼロサムゲームのために
書類書きや見かけの取り繕いが増えて
さらに大学が消耗するだけ
もちろん成果の検証なんてない
このパターンを何度も繰り返してきた いまいってるAIってバックプロパゲーションのことかな？
あとは、創造性はすくないかも。ReLUは麻薬がばがば勉強脳だな。
個人的には、導出原理なんかを勉強するほうが。。。
あとは本を読む力。論理性のある文章を書く能力が必要かと感じる。 エンジニアの人数が増えれば
それだけダンピングが起きるぞ
今からAIやるのはバカ >>20
そういう仕事ばっかりやらせるからそれでいい 創価学会による嫌がらせ行為、ストーカー行為は広宣部がやってる、末端の学会員達は何も知らない、という話が広まっていますが
少なくとも、「末端の学会員達は何も知らない」という部分は真っ赤な嘘です
こちらは創価学会の嫌がらせの実態に関する情報です
広宣部の実態：創価学会はカルトです 2017年4月1日土曜日
http://konmanki.blogspot.com/2017/04/blog-post.html
＞ 前回、ジャーナリスト・野田峯雄氏の著書『わが池田大作バッシング』から、教宣部の内部文書について引用したが、
＞同書には広宣部についても、以下のように記述されている。
＞
＞ さらに、彼らは「教宣部」以前に「広宣部」と名付けた秘密謀略部隊を全国に配置していた。
＞ たとえば、これは「広宣部」のほんの端っこの一例に過ぎないが、九四年に大阪市の創価学会東住吉東本部の幹部たちに配布された文書
＞ 「勇気のエンジン大作戦」をみてみよう。それによれば、彼らは次のような行動チームを編成しているという。
＞ ①ＦＯＣＵＳチーム＝僧侶やその妻たちをつけまわすネタ取材班。
＞ ②特攻野郎Ｓチーム＝男子部の特殊潜行活動班、別名「鉄砲玉」。
＞ ③ワイフ・キャッチャー・チーム＝婦人部の追っかけイヤガラセ班。
＞ ④四条金吾チーム＝壮年部の特別抗議行動班、別名「８９３（やくざ）部隊」。
＞ ⑤十羅刹女チーム＝婦人部の電話抗議行動班、別名「極道の妻たち」。
＞ ⑥パトリオットミサイルチーム＝寺からくる郵便物の回収作業班。
＞ ⑦ナポレオン・グループ＝不可能を可能にする唱題会。別名「わら人形グループ」
＞ （わら人形を五寸釘で打ち付ける呪い）。
＞
＞ 最後に次のような注が付されていた。
＞ 「以上、本部・支部・地区のビクトリー責任者が核となって行動します」
＞
＞ どうも頭が悪い人が中二病をこじらせたようなネーミングセンスで、失笑を禁じえないが、
＞信じがたいことに、この文書はいい年をしたオジサンたちが、真剣に作成したものなのだ。
＞ この文書で取り上げられている嫌がらせ等の標的は、日蓮正宗の寺院・僧侶であるが、
＞こうした悪意に満ちた活動に、創価学会は組織ぐるみで邁進していた。狂気の沙汰である。
＞ たちの悪いことに学会員たちは、このような反社会的活動を、正義の行いと信じている。
こちらは広宣部の構成員に関する情報です
広宣部と教宣部：創価学会はカルトです 2017年3月29日水曜日（※部分抜粋）
http://konmanki.blogspot.com/2017/03/blog-post_63.html
＞○設立時期と当初の目的
＞広宣部・・・昭和63年（1988年） 顕正会の実態調査を目的として設立
＞○表向きの役割
＞広宣部・・・顕正会や日蓮正宗との議論
＞ ※ 顕正会・日蓮正宗は、創価学会と教義が似ているので、学会員はそれらの教団の勧誘の標的になりやすい。
＞ 大半の学会員は、それらの教団と議論しても勝てないので、広宣部員が対応する。
＞○構成員
＞広宣部・・・主として男子部創価班から選抜される。
＞ ※ 創価班は、学会施設でイベントがある際、会場の整理・警備を行なうグループ。男子部（学生を除く、40歳未満の男性）から選ばれる。
＞○活動の実態（表向きの役割を除く）
＞広宣部
＞・日蓮正宗、顕正会、共産党など対立する団体の会合などに潜入するなどの情報収集
＞・対立する団体を批判するビラの配布
＞・「仏敵」認定した標的の個人情報収集（尾行、盗撮、その他の違法な手段も含む）
＞・「仏敵」への嫌がらせ（違法性が強いもの） >>57からの続き
嫌がらせ行為の実行犯達の素性についてみていきましょう
＞ ④四条金吾チーム＝壮年部の特別抗議行動班、別名「８９３（やくざ）部隊」。
＞ ⑤十羅刹女チーム＝婦人部の電話抗議行動班、別名「極道の妻たち」。
壮年部、婦人部に関しては、wikiより引用します
創価学会の組織体制
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%89%B5%E4%BE%A1%E5%AD%A6%E4%BC%9A#%E7%B5%84%E7%B9%94%E4%BD%93%E5%88%B6
＞■組織体制
＞創価学会では世代、地域、職業分野などの形で会員を結びつける体制を採っている。各世帯ごとに作成された「会員カード」によって
＞会員や家族の移動などを把握する。
＞■年齢別組織
＞
＞・多宝会 65歳以上の男女が所属。東京では「宝寿会」、関西では「錦宝会」と呼ばれる。
＞・壮年部 基本は45歳以上65歳未満の男性が所属。
＞・婦人部 基本は既婚者または40歳以上65歳未満の独身女性が所属。香城会、白樺会などがある。
＞ なお、年齢によって15 - 20代の・女子高等部・女子学生部・女子部が結婚した場合は、年齢問わず婦人部の所属になる。
＞・男子部 15歳から44歳までの男性が所属(独身・既婚は問わない)。人材育成グループとして創価班、金城会、牙城会、文化班、
＞ サテライトグループ、設営グループ、鉄人会（関西のみ）がある。
＞・女子部 未婚の39歳までの独身女性が所属。人材グループに白蓮グループ、白樺グループがある。結婚後は年齢問わず婦人部員になる。
＞・学生部 男子の大学(院)生・専門学校生で構成。人材グループ21世紀伸一会もこの中のひとつ。
＞・女子学生部 女子の大学(院)生・専門学生で構成。女子学生部は女子部同様、学生結婚でも創価学会に於いては
＞ 結婚後は年齢問わず婦人部員になる。
＞・未来部 18歳未満（未就学児、小学生、中学生・高校生）を対象とした組織。中等部・全日制高等部（男子・女子）、
＞ 夜間高等部・通信制高等部（男子は北斗会・女子は南斗会）、少年少女部（未就学児、小学生男子・女子を対象）がある。
つまり壮年部は中年男性の学会員達が属する年齢別組織、婦人部は中年女性の学会員達が属する年齢別組織という事です
ところが、広宣部の構成員には下記のような制限があります
＞○構成員
＞広宣部・・・主として男子部創価班から選抜される。
＞ ※ 創価班は、学会施設でイベントがある際、会場の整理・警備を行なうグループ。男子部（学生を除く、40歳未満の男性）から選ばれる。
男子部の創価班員しか広宣部員にはなれないのですから、実行犯として名の挙がっている壮年部や婦人部の学会員達は
当然、広宣部員ではありません >>57からの続き
しかもこういう記述まであります
＞ 最後に次のような注が付されていた。
＞ 「以上、本部・支部・地区のビクトリー責任者が核となって行動します」
本部・支部・地区というのは、創価学会の地方組織の名称で、地域差はありますが、下記程度の範囲です
https://ameblo.jp/moony-230/entry-10682513931.html
＞＜本部＞ 圏を更に区域ごとに分けたのが本部です。なんとなくですが、中学校の学区が単位なのかなと思ったりもします。
＞私がいた本部では中学校の学区３つ分が1本部でした。明確な指針が無いのですが、会員人口と学区ではないかと思います。
つまりこの
＞ 「以上、本部・支部・地区のビクトリー責任者が核となって行動します」
というのは、区内、市内に設置された創価学会の地方組織である本部・支部・地区レベルの幹部という
本当にごく身近にいて、ごく普通の市民、区民として生活しているはずの、創価学会の中堅から下の方の幹部達が
嫌がらせ行為の核となって行動している、という事なのです >>58からの続き
これがどういう事かおわかりになるでしょうか？
あなたの知人の学会員、あなたの町内で暮らす学会員、あなたの近所に住む学会員、あなたの隣人の学会員達が
あなたが暮らしている地域住民に対して、あなたの知らないところで、執拗な嫌がらせ行為を働いたり、ストーカー行為を働いているという事なのです
創価学会の嫌がらせ行為は、高度に組織化されていて、実行犯達は携帯やスマホで密に連絡を取り合い、連携して
嫌がらせ行為を実行します
それだけでなく、警察に捕まらずに嫌がらせ行為を行うノウハウを持っており、どれだけ嫌がらせを働いても、警察は動けません
そして創価学会の嫌がらせは極めて長期間に渡り、学会からの指示が出続ける限り、5年以上であっても平気でやり続けます
その為、嫌がらせを受けた被害者達の中から、精神的苦痛に耐えかねて自殺者が出ているとの噂が絶えず
そして実際に、被害実態を見る限り、何人もの自殺者が出ていると考えられる状況なのです
創価学会は、学会員達に、敵は殺せ、ただし武器等を用いて直接殺すな、自殺に追い込んだり、病死に追い込めと教えており
これは日蓮が「敵は殺せ」「殺しても敵なので罪に問われず功徳がある」「武器で殺さず布施をしない事で対抗せよ（餓死させよ）」
等という事を唱えた事が基本となっているのですが、学会員達は、嫌がらせ被害者に殺意を抱き、嫌がらせ行為を実行しています
従って、学会員達は、殺害を目的として自殺に追い込んでおり、これは事実上の殺人であると言えるわけです
あなたのすぐそばに、人を殺して平然としているキチガイ達がいる、という事なのです >>59からの続き
知り合いの学会員達が温厚だったり、人が好かったり、新説だったりして、とてもそんな事が出来るとは思えないと思う方もいる事でしょうが
学会員達は、非学会員の一般人の前では、絶対に本性は見せませんし、本音も語りません
学会員には二面性があり、多重人格ではないかと疑いたくなるくらいに、相手に合わせてものの見事に豹変します
それだけではありません
坊主憎ければ袈裟まで憎しと、被害者の親兄弟まで敵視し、最後には殺意を抱いて嫌がらせをやるようになります
良心の咎めだてなど一切ありませんし、無関係な人間にまで危害を加え、殺意を抱く事が異常だという認識を持つ事さえありません
こうした異常行動の原因は、学会からマインドコントロールされていて、頭がおかしくなっている為だと考えられていますが
そういった人間達があなたのすぐそばにいて、仮面の下で、嫌がらせ被害者達を傷つけ、陥れているのだという事を忘れないで下さい
あなたは今自分が暮らす地域の真の姿を知ったわけですが、こんな状況に耐えられますか？
創価学会に関しては、この種の嫌がらせ問題を完全に表面化させて、社会問題化して、学会、並びに実行犯達を徹底的に断罪して
刑務所に入れる者は入れる、治療が必要なものは精神病院に入れて、完全に根絶しなければならないと考えています 本質を議論せずキーワード主義だからな。
流行りのキーワード出していれば、有利になるだけ。
それでは無駄使い。 >>35
研究を手動するのは旧帝筆頭として国立大だろうけど、
平均７０は無いわ。なぜならとっくに定年になっているからな。 研究者を追いやり、詐欺師にバラマキを行った前科があるからな・・・
iモード利権で儲けたKo閥にまた税金を投入かな？
全力で東アジア系詐欺師の論文wを精読して徹底的に排除する。 私立大がAIに関する学部つくってたのは補助金狙いか
本当にカスだよな 日本の少子化の最大要因は教育費の高騰が原因。
私大の必要性はまったくない。
AI関連ではとある学長が言っていたことが正しい。
神奈川にいるとある連中がやっているのは競馬のオッズをつける未満の愚かなこと。
その愚か者どもが権威になりつつある日本に私は深い不信感を持っている。 >>1
知識集約型産業（ハリウッドモデル等）時代に、労働集約型産業に最適化し抜け出せない日本が経済成長をしたいなら日本人のマインドを変えないと無理だろう
ビル・ゲイツやポール・アレンは中高で当時のレベルで最先端のコンピューターサイエンスの専門教育を受けている
ウォズニアックはエンジニアである父親から電子工学の英才教育を受け、子供時代にはCPU/ISAを自作開発していた
ザッカーバーグも中高の時代からの大学院レベルのコンピューターサイエンスの教育を受けている
Zuckerberg began using computers and writing software in middle school. His father taught him Atari BASIC Programming in the 1990s,
and later hired software developer David Newman to tutor him privately. Zuckerberg took a graduate course in the subject at Mercy College
near his home while still in high school.
ジョブズも小中高時代に個人で電子回路を作り、ジョブズが子供時代にヒューレット・パッカードから、周波数カウンタープロジェクトのために電子部品を発注しようと
したところ、部品工場でのサマージョブをオファーされ、そこで技術的経験を得たのは有名だ。Homestead High Schoolでの電子回路開発の逸話も有名だし、ヒューレット・パッカードとの12歳での製品レベルの物作りの質を体験、さらに親による妥協を一切せず
自らに対してだけは嘘をつくなという道徳意識による強い教化、アタリでの基盤テストからApple Iでの基盤と妥協を許さないテストによる貢献と献身が
ジョブズのバックボーンになっていると分析されている
アメリカには子供時代から職人魂を育て、専門家を養成して個人として（社会システムや組織に依存せず）自立するというマインドがある
戦前、特に国家総動員法が始まる以前の日本人は少しでも高い賃金を払う会社に転職し、技術を高めるほど報酬が高まる土壌があったが
今の日本人には長く続いた終身雇用制度・儒教ゼネラリスト文化のせいで、（学術や教養でない泥くさい）技を極めようとする職人魂のようなものが存在しない
職人魂とは職人を褒めるという意味ではない。文字通り、国民全員が各々のフィールドで職人になるために毎日向上心をもって孤独に日々技術を高めることだ
テレビや勲章をうける有名人、少数の職人だけが賞賛される一方で、個人が（莫大な時間と努力により）地道にスキルを積み上げる事、趣味・技を極める
ことに後ろ向きなところは、国家総動員法による社会主義的集団主義以降に見られる顕著な傾向だ。人が他の動物に比べ優れた脳を持つという長所を考えれば
アリのような昆虫でもできる集団生活にリソースを最適化しすぎて、個性や個人のスキルを軽視・劣化させるのは自然から離れた行為と言える
人生の目標が出世や金でなく、技や専門を極めることにあるというシンプルだがもっとも難しい生き方こそアメリカ人は体現しており、これは小学校4年で
進学経路を分けてしまうドイツの専門教育もある意味では類似する（ドイツは自由がなく最適かどうかは判断が分かれる）
いずれにしても日本の男は子育ても家事もろくにしていないのだから、パワーゲームで自己のエゴや功名心を捨てて、謙虚に技や専門を上げるために年齢に
関係なく取りくまないと使い物にならない粗大ゴミとなるだろう >>68
先進国の落伍者、途上国に追い抜かれつつある現実を直視し、日本人の大半を占める無能は分をわきまえないプライドを捨て個人の技を磨くことに集中しないといけない
特に儒教的な年齢によって選択を狭める慣行は速やかに排除しないと手遅れになる
自らを有能と勘違いしているお山の大将や井の中の蛙こそ、組織から離れて外で競争すべきだ
他社に転職できない程度の実力なら、井の中の蛙に過ぎず無能に分類しても良い
コンピューターサイエンス、電子工学、機械工学などの専門教育は社会全体のスタンダードの底上げを行うため欠かすことはできない
コンピューターサイエンスの教育を受けた若者が社会に出れば、技術レベルが底上げされ、CSの学位を持たない連中にも良い影響を与える
年をとっただけでの無能老害が蔓延る日本では、ある意味では影響力の強い中高年や高齢者ほど再教育が重要とも言え、謙虚に改めて学び直しをしないと技術立国は崩壊していくことになる AIってまだ開発されてもいない。
データを統計学で処理するMachine Learningがあるだけ。
開発されてもいないものを大学で教育するってどういうこと？ 総理が4流私大だからわからないんだろうけどプログラム以前の数学をきちんとやらないとダメというのがわからないんだろうな。 今対策することは10年後に成果が出てくるからな
どうなるかはわからんが、とりあえずやったほうがいい それよりも人口政策なんだけどな
首都機能移転と出生率対策、グリーンカードで人口政策さえやっておけば
AIなんかなんかなにもしなくても勝手に成長産業にできでしまうんだろうけどな
そのへんはインドやインドネシア、フィリピン、ベトナムなどの成長みてりゃわかるよ
人口政策なんだよ 私大・AO・推薦含めて
大学入試、数学必須化（例えばセンター数学５０％以下は強制足切り）
にしろ！！！ 清華大学 情報学部６００人 農学部０人 １学年３４００人
北京大学 情報学部５５８人 農学部０人 １学年３１００人
東京大学 情報学科３０人 農学部３００人 １学年３０００人
京都大学 情報学科４５人 農学部３００人 １学年２８００人
中国は情報学科の割合が日本の１０倍 人口１０倍
IT・AI人材は中国は日本の１００倍人数がいる Announcement 478: Who did derive first the division by zero 1/0
and the division by zero calculus tan(pi/2)=0,
Log 0=0 as the outputs of a computer? 再生核研究所声明 479(2019.3.12) 遅れをとったゼロ除算
－ 活かされない敗戦経験とイギリスの畏れるべき戦略
再生核研究所声明 477(2019.2.2３) ケンブリッジ大学とミュンヘン工科大学のIsabelle
計算機システムはゼロ除算ｘ/0=0 を導いた Blackholes are where God divided by zero.
再生核研究所声明 470 (2019.2.2) ゼロ除算 1/0=0/0=z/0=\tan(\pi/2)=0
発見５周年を迎えて >>73
数学科でやるような抽象的で厳密な講義を工学部で行う必要があるのか？
という気がする。 AI教育って、結局ソルジャー的なデータサイエンティストや機械学習エンジニアを要請すると言うことだよね
そんな事やるのは大学というよりは職業訓練校だよ >>1
統計駆動なので、
ランダムサンプリングデータの収集は個人情報保護や人権が邪魔で簡単に行えない
そして定量分析の一部なので定性分析までは賄えない
以上をもってAIとは半人前のアイアイである というわけだ 官僚様は自分たちがガンだといい加減気づかないのかねえ >>88
とっくに気付いてるけど、知らないふりしてるんだよ。
自分たちが亡国の存在と分かっていても、天下りはしたいし、良い給料はほしいからなw 労働分配率と一人あたりGDP（年単位の生産性）を比較するとこうだ
労働分配率（GDP比、日本以外で主流の計算方式）
フランス 1977年 80.0％ → 2011年 68.6％
日本 1977年 76.1％ → 2011年 60.6％
ドイツ 1977年 75.3％ → 2011年 67.6％
イギリス 1977年 68.9％ → 2011年 69.6％
アメリカ 1977年 68.2％ → 2011年 63.7％
整理解雇無効の高裁判決が1979年、それ以降の労働分配率は下り坂だ
失業率（ドイツ）：3.6%
失業率（フランス）：9.8%
「欧州の病人」とされていたドイツが解雇規制緩和をした2004年から14年間で
ここまで回復したことは驚くべきことだ
日本は1979年の整理解雇無効判例以降は安定して労働分配率は低迷している
不況や需要低迷、競争力が低下しても人員調整ができない現在では、好景気でさえ
企業は報酬を上げたり、新規雇用に慎重となる
それと同時に1975年のオイルショックの時期には、国家総動員法（終身雇用の前身）ができる1937年以前に20-30歳代だった
戦前の雇用流動化世代が軒並み引退した（経営者は1980年代半ばで、バブルは1986年以降）
一人当たり労働生産性（年間) x 労働分配率 → 労賃
アメリカ 59,495 ｘ (63.7％) → 37,898
デンマーク 56,335
ドイツ 44,184 ｘ (67.6%) → 29,844
フランス 39,673 ｘ (68.6%) → 27,215
日本 38,550 ｘ (60.6%) → 23,361
日本の低さだけが郡を抜いている 、組合が強いフランスは、日本を除くならば底報酬だ
日本の労組・労働貴族や共産主義者が崇拝するフランスはドイツに比べると一人あたりGDP（労働生産性）が4,000ドル低く
アメリカに比べると20,000ドル低い 斜め上言ってるなぁ
私学に金撒きたいだけなんだろうが 都内の天下りに使われそうだな
もう東京一極集中やめませんか？ AIがバズワード化してる
政府まで踊らされてどうすんの >>93
AIなんて大昔からバズワードだよw
日本政府がバカでズレてるのも大昔からた。 「AI未来創造学科」とか、「人工知能共生学部」というような、珍妙な名前の学部が乱立するだけで、生産的なことは何もなくブームが去っていくだけだろう。 >>83
グラフ理論と束論あたりをやらせればいいんじゃね？
まぁそれを学ぶための前段階で挫折者続出だろうけど 欧米・中国・韓国・台湾で一般的な統計学科
（１国に１００校くらい以上存在）
日本ではゼロ ビッグデータは、大量の一般国民に対するストーカー
クラウドは、勝手にデータが使用端末以外に移されて覗かれる
GPS位置監視は、位置情報で行動調査と行動への介入が簡単になる
マイナンバーは、国民の情報を不当な目的に使うことができる
IoTは、バックドアから情報が抜き取れるようになる
AIは、音声データを勝手に収集し、人間の思考力を奪い、判断を裏から操作される
最近のデジタル技術なんてろくなものがない >>100
あんたは、Facebookはもちろんの事、Googleもスマホも一切使わないようにする他無いな。
まぁ、がんばれ。 >>14
偏差値38の知的音痴の総理軍団には愛がない！ >>83
画像認識では多様体論、時系列分析では確率解析でもやらせると幅が広がるだろ！ >>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6 >>7
小中高で鍛えられた平均的なアメリカのCS学士（二流・三流大学）は、インド・中国の生え抜きのCS学士エリートと同等以上
幼少期からコーディングしてきた平均的な学力の熟練者のほうが、大学に入ってから学んだ連中よりも圧倒的に強いという事実を認めるべきだろう
Elite Chinese Computer Scientists Don't Outperform Average Americans
But when elite students go head to head, it's another story.
https://www.inverse.com/article/54133-computer-science-grads-competitiveness-by-country
The results of the new study show that American computer science graduates are still vastly outperforming peers in China, Russia, and India, the
three countries who, along with the United States, produce more than half of the computer science graduates worldwide.
But despite the institutionalized emphasis on computer science graduates, the study found that US graduates out-performed
peers from China, Russia, and India — and not just slightly out-performed.
“‘Slightly’ is an understatement,” said Liu.
American students in average CS programs (as in, non-elite) performed as well as the elite Russian, Indian, and Chinese students.
When comparing top students from each country, US students surged ahead of the pack. The findings were dramatic enough to
even prove surprising to the study’s researchers, including Tara Beteille, who served as the team leader for the World Bank’s
Technical Education Quality Improvement Project initiative with the Indian government.
“We hadn’t expected to see our elite colleges, not just India but China and Russia, so far behind elite colleges in the US,” Beteille tells Inverse.
Though a follow-up study will hopefully illuminate the “why” behind the study’s findings, both Beteille and Liu suspect that
American students show up to college on their first day already better prepared than their global peers. All those fourth grade
“hack-a-thons”? All the coding classes? They’re working. So even though Indian students may make the greatest strides once
they get to a higher education setting, the head start in a long-term investment of developing computer science skills early may
help create an unbridgeable gap. カリフォルニア大の東京進出を認めない
はだめだろうに >>5
これでも担当者は 頑張っただよ
誉めてあげなさい
財源不足なんだし >>106
インドでは2016年にコンピューターサイエンスだけで約18万人の卒業生がいる
Number of students who graduated in computer science engineering stream across India in FY 2016, by gender (in 1,000s)
https://www.statista.com/statistics/765577/india-number-of-students-graduated-in-computer-science-engineering-stream-by-gender/
This statistic displays the results of a survey across India about the number of students who graduated in computer science engineering
stream in fiscal year 2016, based on gender. There were around 81.3 thousand male students who graduated from computer science
engineering discipline, while there were around 79.2 thousand female computer science engineering students who graduated during the measured time period. >>109 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6 >>1
学部別学生比率（2015）
人文科学
14.1%
社会科学
32.6%
工学
14.8%
理学
3.0%
農学
2.9%
教育
7.7%
その他
8.1%
工学部は増やせる余地があるし、増やさないと未来はない
日本では、研究者にならないものにたいして、研究者に役立つ教育をしており無駄なことをしている
また、本来は学位は優秀で努力した人間に与えられるべきなのに、それが機能せず、大学の学位を簡単に取得できるため評価は低い
技術立国として踏ん張りたいのであれば、工学系の比率は50%程度は必要のはずだが、何がどう間違ってこうなったのか >>112
http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/shin_sangyoukouzou/pdf/013_gijiroku.pdf
人材不足には色んな理由がありますが、一つの背景は理工系人材が少なすぎるという点
です。韓国やドイツの学部生は理系が 6 割超に対して日本は約 2 割、博士過程にいったら
変態扱いされかねないのです。アナリティカルスキルを持っている人も少なく、データサ
イエンス系の学位プログラムもほとんどない。ようやく滋賀大学ではじめてデータサイエ
ンス学部ができたという状況です。一方、米国はこの供給問題をほぼ解決したといわれて
います。数年前まで 20～30 しかなかったのが、今や 530 以上のデータサイエンスのプログ
ラムが出来たというふうに聞いています。前にここにいらした MIT のラス教授の資料その
ものですけれども、アメリカのトップスクールではコンピュータサイエンスはデフォルト
化しています。 >>112
>学生の理系離れは解決できるのか？
>大学側の問題ではなく、志望する学生不足が問題だろ
それだけ文系に人気があるのなら、政府が文系比率の高い大学に補助金を出す云われはない
大人気の文系学部で授業料を高くするなりすれば良い
補助金は工学屋（コンピューターサイエンス含む）に集中的に出すことで、工学系 の授業料が文系なみか以下にまで安くすれば良い >>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6 >>7
>国家運営のシミュレーションゲームとして考えると、
>構成員を決める場面では日本の人口・国土の規模から言って
>単純な力仕事を担う低コスト労働力は必ず大量に要るんだから
日本は典型的な国内産業に依存する重商主義国だからそういう偏った思考法となる
国内に優秀な人材プールを持つことで、人材不足の成長中の外国企業に進出させ、そこから雇用を生まれさせるという考えがない
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_received_FDI
1 Netherlands 4,888,000
2 United States 4,084,000
3 United Kingdom 2,027,000
https://investinholland.com/foreign-direct-investment-accounted-for-more-than-12500-jobs-in-2017/
US companies lead employment creation
As in 2016, the majority of ‘foreign’ jobs were created by companies from the United States. NFIA results for 2017 indicate some 2,516 jobs created by US companies, bringing 110 million euros in investments.
Companies from within Europe also provided a substantial number of jobs (2,879), including the UK (872). Japan and India provided 655 and 423 jobs, respectively.
Majority of jobs from foreign investments in 2017 came from creative industries such as fashion and entertainment & media (2,126).
Additional jobs by sector include agrifood (1,788), IT (1,219), life sciences & health (600) and business services (457).
日本にインド並にコンピューターサイエンス科、電子工学科卒のプログラマーがいたら
もしくは機械工学、制御工学、ロボット工学でも良いが人材が多くいるのであれば
国内にソフトウェア産業やロボット産業、プラットフォーマーが無くとも、外資が進出してくれるので雇用が生まれて税収や福祉財源も増える
もちろん輸出企業は維持すべきではあるが、外資の雇用が増えれば日本企業の盛衰に対する完全な依存はなくなり、
国内産業が敗北・衰退しても破滅的なリスクの回避ができる
実際のところ、欧州のアメリカの同盟国はこうした戦略で自国産業に過度に依存せずに、それなりに繁栄してきた
英語というバリアーもあるが、工学系の使う英語は現実問題大したものではないし、外資が国内に開発拠点を投資するなら全員が英語を流暢に話せる必要はない
最大の問題は解雇規制・解雇法理による大企業正社員のぬるま湯と、専門家になることによって著しく不利となる終身雇用儒教ゼネラリスト文化によって知識集約産業に人材がいないことと、
文系が多すぎて工学系の絶対数が少ないことだ >>114
「理学系」はどちらかと言えば数は少数精鋭で絞った方が良く数を増やしてもメリットは少ない。少数のエリートに絞り質の確保ができたら優遇すればいい
「理学系」は研究者等のエリート向けカリキュラムだから企業でニーズがない非実用的な研究をやるケースが多い
デジタル・自動化等の第４次産業革命で重視されているのは理論よりもソフトウェアの実装力や最適化、ハードウェア・組み込みであるが、「理学系」は概してこれに強くない
企業で足りてないのは「工学系」だが、コンピューターサイエンス（OS/コンパイラを一からコーディングして作れるレベル）ならば米企業でも
全く足りてないから、米企業の開発拠点を誘致したり下請けもできる
次に電子工学、機械工学（ロボット含める）あたりに重要が集中している
コンピューターサイエンス単体でも毎年数十万人規模の卒業生がいても吸収できるくらい世界で需要がある
新卒数が40万人ならば、その半分の20万人がコンピューターサイエンス、電子工学、機械工学専攻であれば十分に吸収できる
むしろ海外の企業を誘致して、進んだソフトウェア産業を取り込むことで、従来の日本企業の競争力も強化できるメリットがある
（なぜなら日本企業はソフトウェア領域で敗退続きのため、外資での雇用は新しく創出される雇用となるし、外資に流出する学生が増えていることも踏まえベースを広げるメリットがある） >>116
○新卒数が40万人と仮定し、その半分の20万人ぐらいまでコンピューターサイエンス、電子工学、機械工学専攻を増やしても十分に外資の誘致で吸収できる AI使いこなすだけだったら職業訓練校で1年間カリキュラム組めば十分なんだな。
それよりもAIの研究開発に力注がないとアメリカ・中国に差をつけられるだけなんだが。 高校数学からベクトル無くなるって知ってるか？wwww
流石だよね オイルショック以降の低成長を補うために異常な公共事業の財政拡大を行ったことでバブルが発生し
さらに1979年の整理解雇無効判決と追い打ちをかけて競争や成長よりも終身雇用という互助組織を守る社会主義イデオロギーが組織の目標となってしまった
スキルのない文系がいくらポジティブシンキングをしても、商売のネタはイノベーションや専門的スキルなわけで貢献できる余地は少ない
そうすると全エネルギーはコミュ力という保身術や世渡りに注がれることになる。結果として責任転嫁と体面保持という利己主義だけは超一流のスーパー保身集団が生まれたわけだ
何をしても社会主義的衰退を止めることはできなかった理由として、手に職がなく組織から未分化で、組織から離れた瞬間に無価値な連中が増えすぎたのがあるだろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
