【製品】NVIDIA、1万円台の小型AIコンピュータ「Jetson Nano」を発表
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NVIDIAの新しい「Jetson Nano」プラットフォームの狙いは、人工知能（AI）開発を誰でもとっつきやすいものにすることにある。
NVIDIAの創設者で最高経営責任者（CEO）のJensen Huang氏は米国時間3月18日、NVIDIAの「GPU Technology Conference」でJetson Nanoを発表した。開発者やクリエーター、愛好家向けの99ドル（約1万1000円）の開発者キットと、エッジシステムを開発する企業向けの、量産製品への実装が可能な129ドル（約1万4000円）のモジュールが提供される。
その名の通り、Jetson Nanoは開発者キットが80mm×100mmというコンパクトさだが、クアッドコアのARMプロセッサ、128基のコアを統合したNVIDIAグラフィックス、4Gバイトのメモリを搭載している。プリインストールされた「Jetpack SDK」は、「NVIDIA Cuda Toolkit 10」をサポートする「Ubuntu 18.04」をベースとしたデスクトップLinux環境を備える。
Jetson Nanoの主な仕様
CPU：64ビット Quad-core 1.43GHz ARM A57
GPU：128コア NVIDIA Maxwell
メモリ：4Gバイトの64 ビットLPDDR4 1600MHz
ビデオエンコーダ：4Kp30、1080p30、1080p60
ビデオデコーダ：4Kp60、4Kp30、1080p30、1080p60
USB：USB 3.0 Type-A×4（ホスト）、USB 2.0 Micro Type-B（デバイス）
カメラ：MIPI CSI-2×2
ディスプレイ：HDMI、DisplayPort
Jetson Nanoは、Seeed StudioとSparkFunで発売されており、人気の高い多くの周辺機器やアクセサリに対応する。さまざまなプロジェクトのほか、チュートリアルも含まれるので、DIY好きな人や学生はJetson Nanoを箱から取り出して、すぐにAIに取り組むことができる。ユーザーが技術的な質問に対する回答を得られるように、Jetson開発者フォーラムも提供されている。
https://japan.cnet.com/storage/2019/03/19/848029b4d077fa9faf89a76f70f6e61b/jetson-nano-1.png
https://japan.cnet.com/article/35134401/ ラズパイ、BBB買ったから、これもゲットしようかな。でも何に使うんだろ？DTMじゃもう要らんしな。 rapsberry paiのようにインターネット、テレビにつながるならいいな
花火だけなら、テスラと同じに思われてしまう OS入れたUSBメモリから起動して普通にPCとして使えるのか
AIの意味がよくわからん >>20
nVidia配布のJetson Nano Developer User GuideのPDFによると、HDMIに加え、Displayportもついてるな。 何が凄いのかさっぱりだわ
ただ俺のpcよりは高性能なのね (*´Д｀) >>20
おっと忘れてた、あと、GbE(RJ45)、USB3.0x4、microUSB、microSDなど。
搭載M.2はKeｙ EでPCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S, and I2Cとからしい。 インテルも早く出せばいいのに、何で出さないん？
原価2000円で10億台ぐらい作れるだろ >>26
Neural Compute Stick 2があるだろ >>26
セキュリティノーガード戦法のIntelが今それやったら、後から訴訟による制裁金でエライことになる
あと数年はセキュリティ改善に努めて死んだフリするしか無い
出すとしたらAMDだが、丁度良いランクの製品が今無いし、今後も利益が余り見込めない同分野では大量の製品は出さないと思われる
ゲーム機やギャンブル基盤市場の方が旨味があるからな AI専用小型PCを作るのは良いけど個人ユースだとありきたりな作例しか思い浮かばんw
スマートリモコンと連動させて学習させて時間になったら家電操作したり
PCに入ってる画像を認識させて好みの画像を自動でクロールしてダウンロードするとか以外になんかできるかな？ >>32
顔認証カメラとか？
自動でペットにエサやるシステムとか？ nVidia もヤバイな。
車載に乗り遅れて、マイニングも終わり。 中国辺りが学校教育で使いそう
日本は絶対に採用しないだろうな 1050tiとかでやるとx86 PC部分が無駄に高いからな
演算能力は、ほぼグラボ側なのに
グラボも１０万円以上ならPC部分は気にしないだろうけど、、。
低価格の構成なら、こういうのは有効そう タミヤがこれをつけられるミニ四駆的なものをだしてくれないかね >>37
正直、俺はWeb閲覧と2ちゃんカキコとメールが出来たらそれでいいw 一万数千円のコンピューターに
大切な人生の時間を費やすと考えるとウンザリだわ。 うわ、これすぐに欲しい
出たらすぐに買うわ
ちな俺、AI屋 Raspberry Pi 3 Model B+と比較してかなり頑張ってるなこれ
これめっちゃ楽しそうだわ、ちょっと欲しい >>32
全部型遅れのスマホで十分だろｗ
ラズベリーパイもそうだが素人が手を出してもOS起動しておしまいがオチだ
どこかのベンダーがOS付きでゲーム用キットでも発売したら多少は遊べるかなって感じ >>35
乗り遅れ？今の欧州のフルグラフィックメーターの中身はほとんどTegraだろアホ 例によってSOMだが、IO周りイジる場合、デバイスツリーの書き換えが要りそう? こういうニッチは好きやな。
できれば数千円で出して欲しい。
子供の教材に使える。 >>32
こういうのは実用するためじゃなくて学習用やプロトタイプ用のおもちゃ sataのインターフェースぐらいつけとけばいいのに
１万もするのに ラズパイも中途半端だし・・・
もちっとマトモなオモチャを出してくれ！ ラズパイにしてもそうだけどこういうのって弄り倒せる知識と技術を前提にした使用用途へとのアイデアがあって初めて有用なプロトタイプ用途なりオモチャなりとなり得るんだろうな
なんに使えるの？とか？？？状態の奴が手にしてもガラクタになるだけ
普通にタブレットなりPCなり買った方が幸せになる Jetson自体が売り物のカメラに使用されてたりするし、
用途によってはそのまま製品に入ったりするかもね >>1
ジェット孫なの？
どういうことなの？
毛がすごい勢いで後退するってことなの？ これにRetoroArchが移植されたらすごいな。ドリキャスやNintendo６４は余裕だ。 >>61
初めはみんなそんなもんだろ。
誰かが物凄い利用方法を考えてそれが一般的だとブレークするし、そうならなければフェードアウトする。 で、NCS2とどっちが速いのかな？
国内は取次が横流しで3倍価格になるからNCS2の2本刺しと比べることになるなあ。 >>45
nVidiaのJetson Nanoのページから国内3社へ予約受け付けのリンクが張ってあるよ。 思ったほど売れなくて
秋月電子とかで投げ売りされそうな予感
【タカリ民族ゴキブリ韓国人の習性】
1）★平気でウソつく
2）★平気で約束やぶる
3）★恩は仇で返す
4）異常に自己評価が高い
5）加害者のくせに被害者ヅラ
6）強い者にはすぐ土下座
7）弱い者には威張り散らす
8）優しくされたら付け上がる
9）悪いことは何でも日本のせい
10）歴史の教科書はウソだらけ
11）すぐ激怒して暴力と強姦
12）議論に負けると論点スリ変え
13）ユスリ・タカリ・パクリ大好き
14）コツコツ努力は大嫌い
15）船が沈むとき船長が最初に逃げる
>>72
なんだ自分の顔見てんのかよ
日本が今までやってきたことの列挙じゃねーかよ core i7のPCよりも高速に機械学習できるわけ？ エヌビディアらしくGPUは頑張ってる
クーダコア128個ってインテルのHD530くらいの性能があるんじゃないのか？
メモリーも4GでDDR4だし、一般人だとネットサーフィンにも十分使えると思うわ >>17
俺ラズパイ買ったけどあんまり使いこなせなかったな。 >>52
スマホにUARTやI2CやSPIは付いてないぞ スペックだけ見るとめちゃロマン感じる
何に使うか全然思いつかんけど 128コアなら中古で３万円くらいのCorei7の方がマシじゃね？ >>60
ルービック・キューブを自力で解くＡＩは
FPGAで作ってる
https://youtu.be/o-id_F1htPc
こっちのほうが面白いだろうな >>90
それただのアルゴリズムの問題だし実物を使う必要もない >>91
おまえはバカだな
その実物を使うのは視覚認識と
マニュピレーターの動作制御で意味があるんだよ。
NVIDIAのAIもアルゴリズム。
単純な行列計算を多重に画像に施す
畳み込みニューラルネットがベースだぞ、 >>92
だから解析アルゴリズムを実体化しただけのものだろ
デモンストレーション以上の意味は無い >>2
それのスペックが任天堂Switch相当になった感じだな ネットで言葉を学習して、日常会話程度なら普通に出来るAIないの？
独り者だから会話出来る、アイアンマンのジャーヴィス？だっけ、みたいな物が欲しいです。 開発キットと思った方がいい。
シロウトの教育にはハードル高すぎ。 ロボコンも進化しそうだな
競技中操作しなくて済む完全自動化とか わざわざIoTデバイスで機械学習させる需要あるの？ >>79
まあつまり手持ちのPCの方が遥かに良いって事だな >>100
リアルタイムに解析する必要のある人向けなのかな >>100
画像とか動画とかデータの大きいものは、ローカルというかエッジで処理した方が楽じゃね
ただ機械学習と言ってもこいつは主に推論がメインで、学習はもっとごっついGPU積んだPCやサーバでやる前提 PythonとJupyter notebookで遊ぶようか >>95
ヘイGoogle、暇なんだけど...
> ゲームはいかがですか? xx や xx や xx があります
いいねぇ、尻取りしよう。俺からね、「リンゴ」
> xxx
賢くてワロタ Alexa、暇なんだけど
> 申し訳ありません、わかりません
暇って、わかる?
> Wikipediaによると、....
んな事、聞いてんじゃねぇよ（怒 やっぱり爺しかいないな
なんにもわかってない書き込みばっかり ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
