【IT】データサイエンティスト職に求められる言語のトップに「Python」--「R」を上回る
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「Python」と「R」はデータサイエンティスト職の求人で最も多く要求されるスキルに数えられている。ところが、こうしたプロフェッショナルの仕事で最も頻繁に使用されているプログラミング言語について調査した複数の報告書によると、実際は評価が分かれるという。Cloud Academyの米国時間12月27日付の報告書で明らかになった。
まず、TIOBE Programming Community Indexによれば、2018年の検索エンジンのリクエスト数でみたRの順位は下降気味だったという。だが、データプロフェッショナル1万6000人を対象に実施したKaggleの調査では、全体で最も人気の高いプログラミング言語はPythonであるものの、統計およびデータサイエンティストは他のどの職務よりも業務でRを使用している割合が高いことが分かった。データサイエンティストの87%はPythonを、71%はRを業務で使用していると回答していると、同報告書に記
以下ソース
https://japan.techrepublic.com/article/35131060.htm システムを考えられない下請け屋がデータサイエンティストじゃん。 >>90
言いたいことはわかる。CかアセンブラでDLL作らないと悲惨なほどに遅い。
PythonもDLLを作ったほうが速い。
同じようなもんだよ。 >>134
捏造ですね。わかります by 厚生労働省 ロシアとか韓国のような弱小国を相手にするときは
(ロシアのGDPは、韓国より少ない)
相手国のトップ(プーチン)以外は無視でいい!
決済権限の無い下っ端ペーペーの
ふんどし担ぎのすっとこどっこいの
何も知らない馬鹿な小役人(外相)
なんか相手にしても、時間の無駄である!
かまってやれば、付け上がるだけだ データサイエンティストに将来がないと思いますよ。
GAFAのような起業をできなければプログラマと同じような労働者としてこき使われる事になるでしょう。
システムやビジネスがわからないからこそデータサイエンティストでいるわけでしょう。 >>48
プログラマもピンキリ,データサイエンティストもピンキリ。
単にそれだけ。 >>120
Cはpythonと比べたら低級言語だろw >>148
データサイエンティストという肩書の人は上流で仕事をしてるから奴隷にはならない。
PGに例えると、大企業に入ってパワポ職人をしてる高学歴と同じ >>151
>大企業に入ってパワポ職人をしてる高学歴
ウチの会社には,そんな奴はいないぞ。
今の世の中,それが許される会社があるのかい?! 世の中のこと
何もわかってない奴ばかりだね
そりゃ薄給にもなるわな 俺の学生の頃は S だったな。それが、R に進化した。 >>154
進化っていうかS言語をフリーで使えるように実装したのがRだよ 言語としてはどちらもフリーだろ。
Sのフリー実装がRではなく進化してるんだろ。劣化もしてる部分あるかもしれないが詳しく知らない。 >>152
予算獲得ならパワポがいちばんだよ
パワポ3枚で500億ぐらいがめて来る データサイエンティストとか、ゴリゴリの下流PGでしょ >>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6
>国家運営のシミュレーションゲームとして考えると、
>構成員を決める場面では日本の人口・国土の規模から言って
>単純な力仕事を担う低コスト労働力は必ず大量に要るんだから
日本は典型的な国内産業に依存する重商主義国だからそういう偏った思考法となる
国内に優秀な人材プールを持つことで、人材不足の成長中の外国企業に進出させ、そこから雇用を生まれさせるという考えがない
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_received_FDI
1 Netherlands 4,888,000
2 United States 4,084,000
3 United Kingdom 2,027,000
— Hong Kong 1,901,000
4 China 1,514,000
5 Ireland 1,477,000
6 Germany 1,455,000
7 Singapore 1,285,000
8 Switzerland 1,230,000
9 Belgium 1,093,000
10 Canada 1,045,000
11 France 842,500
12 Brazil 778,500
13 Spain 772,100
14 Australia 647,700
日本にインド並にコンピューターサイエンス科、電子工学科卒のプログラマーがいたら
もしくは機械工学、制御工学、ロボット工学でも良いが人材が多くいるのであれば
国内にソフトウェア産業やロボット産業、プラットフォーマーが無くとも、外資が進出してくれるので雇用が生まれて税収や福祉財源も増える
もちろん輸出企業は維持すべきではあるが、外資の雇用が増えれば日本企業の盛衰に対する完全な依存はなくなり、
国内産業が敗北・衰退しても破滅的なリスクの回避ができる
実際のところ、欧州のアメリカの同盟国はこうした戦略で自国産業に過度に依存せずに、それなりに繁栄してきた
英語というバリアーもあるが、理系の使う英語は現実問題大したものではないし、国内に対する開発拠点を外資が投資するなら全員が英語を流暢に話せる必要はない
最大の問題は解雇規制・解雇法理による大企業のぬるま湯と、専門家になることによって著しく損となる文化によって知識集約産業に人材がいないことと、文系が多すぎて工学系の絶対数が少ないことだ https://investinholland.com/foreign-direct-investment-accounted-for-more-than-12500-jobs-in-2017/
US companies lead employment creation
As in 2016, the majority of ‘foreign’ jobs were created by companies from the United States. NFIA results for 2017 indicate some 2,516 jobs created by US companies, bringing 110 million euros in investments.
Companies from within Europe also provided a substantial number of jobs (2,879), including the UK (872). Japan and India provided 655 and 423 jobs, respectively.
Majority of jobs from foreign investments in 2017 came from creative industries such as fashion and entertainment & media (2,126).
Additional jobs by sector include agrifood (1,788), IT (1,219), life sciences & health (600) and business services (457). >>159
そう?
あまりハードよりではないと思うが データサイエンティストって相撲は八百長って言ってる人だと思ってたw 自称データサイエンティストがマウントしあう会場はこちらですか? 今データサイエンティスト増やし過ぎて資質ないやつが死ぬほど多いな
定量論だけで速攻で論破できてしまうから全くビジネスにならん データサイエンティストの世界の話ですからね
勘違いして一般的にソフト開発のスタンダードだと思わないようにw
目的がアプリなのにアセンブラ勉強してしまうようなもの
確かに同等の事は出来るけどね。
でもそれを言ってしまえば、どの言語だって同じw >>164
あなたは評価エンジニアですか?
それで充分ですよ
コードが書けるなんてのはプログラマーであって
データサイエンティストじゃない PypeR でPythonからR使えるという話を聞いたけど
多分制約があるんだろうなということでやらない いわゆる"職業プログラマ"の使うものじゃない
科学者はPythonやFortranなどの超高級言語を使う
成果物アプリやソフトとして売るわけではない
(Pythonは多次元配列に事実上ライブラリ必要だけど) numpyは冗長な機能を削ればコンパクトだし取り込んでもいいと思うけどな
FortranやMatlabライクな部分配列指定やufunc演算を模倣できて便利
まだスライスとufuncがFortranに比べれば物足りない、
CoArr(始:終:刻,…)[プロセス始:終:刻,…]
ユーザー定義のスカラー関数に配列を渡せるufuncもまだ限定的なサポート(Fortranではelemental宣言) ポスドクだけど周りではPython、Matlab、Fortranが三強 Pythonは小回りが効くのが買われている、速度や機能で踊るFortranとMatlabと張り合えるのは、これらが雑務をサポートしていないから
Pythonはスクリプトとして一般用途にも使えるから、科学者コミュニティ以外でも使われる
よって使う人の頭数が多くなる 在野では有償Matlab代替としてのOctaveと、Rが二番手と感じる >>138
精度保証はPython+mpmathが便利だね、愛用してる
四倍精度をまともに扱えるのは今のところFortranだけだと思う
高ければいいわけじゃなくて、保証は別に必要で面倒だけど Pythonの高精度計算ライブラリの標準mpmathは任意精度が指定できるけど、
実装のネイティブコード割合が少ないので大規模にはちと辛い
SciPyコミュニティの活発さを少しだけ分けて欲しい Python+Sageも有望だと思うけど、Pythonをコアにした独自言語という色合いが濃い
正直取っ付きにくい
数値計算ではない部分、特に数論的扱いに関してはPythonに限らずあらゆるサイエンス向け言語の中でずば抜けてる(環などの代数系を定義できる)
Magmaなど著名な処理系を手当たり次第統合してるからだけど…
素のPythonから引けるようにライブラリとしてリリースしてほしい HELOOワールドの数値計算版は円周率かと
Pythonで100万桁とかできるか? RとPythonの対比ならSPSSやSASの話も出る気がするけど
出ないな 過去現在未来においてもマッドサイエンティストが時代の最先端であり未来を作ってきた訳でそっちの需要について分析したら? 嵐山光三郎はRのヘビーユーザーらしいな、死んだけど >>88
pythonの環境構築は
anacondaインストールだけで済んでめっちゃ楽だったけど PythonはwebデザイナーがjavaScriptをかじるのと似ていて自分の業務に最重要ではないけど必要だから使う感覚だろう。
ゴリゴリのエンジニアリングとしてメインに選択したい代物ではない。 >>22
モジュールレベルは商売にならないから
基本やらないよ
モジュールを使った応用の商売だから ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています