【IT】データサイエンティスト職に求められる言語のトップに「Python」--「R」を上回る

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/18(金) 06:30:01.38

>>152
予算獲得ならパワポがいちばんだよ

パワポ３枚で５００億ぐらいがめて来る

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/18(金) 20:52:26.94

データサイエンティストとか、ゴリゴリの下流PGでしょ

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/18(金) 21:25:05.11

>>1 >>2 >>3 >>4 >>5 >>6
>国家運営のシミュレーションゲームとして考えると、
>構成員を決める場面では日本の人口・国土の規模から言って
>単純な力仕事を担う低コスト労働力は必ず大量に要るんだから

日本は典型的な国内産業に依存する重商主義国だからそういう偏った思考法となる
国内に優秀な人材プールを持つことで、人材不足の成長中の外国企業に進出させ、そこから雇用を生まれさせるという考えがない

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_received_FDI

1 Netherlands　　　4,888,000
2 United States　　　4,084,000
3 United Kingdom　2,027,000
— Hong Kong　　　　1,901,000
4 China　　　　　　　1,514,000
5 Ireland　　　　　　1,477,000
6 Germany　　　　　1,455,000
7 Singapore　　　　1,285,000
8 Switzerland　　　1,230,000
9 Belgium　　　　　1,093,000
10 Canada　　　　　1,045,000
11 France　　　　　　842,500
12 Brazil　　　　　　778,500
13 Spain　　　　　　772,100
14 Australia　　　　　647,700

日本にインド並にコンピューターサイエンス科、電子工学科卒のプログラマーがいたら
もしくは機械工学、制御工学、ロボット工学でも良いが人材が多くいるのであれば
国内にソフトウェア産業やロボット産業、プラットフォーマーが無くとも、外資が進出してくれるので雇用が生まれて税収や福祉財源も増える

もちろん輸出企業は維持すべきではあるが、外資の雇用が増えれば日本企業の盛衰に対する完全な依存はなくなり、
国内産業が敗北・衰退しても破滅的なリスクの回避ができる
実際のところ、欧州のアメリカの同盟国はこうした戦略で自国産業に過度に依存せずに、それなりに繁栄してきた

英語というバリアーもあるが、理系の使う英語は現実問題大したものではないし、国内に対する開発拠点を外資が投資するなら全員が英語を流暢に話せる必要はない
最大の問題は解雇規制・解雇法理による大企業のぬるま湯と、専門家になることによって著しく損となる文化によって知識集約産業に人材がいないことと、文系が多すぎて工学系の絶対数が少ないことだ

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/18(金) 21:50:00.13

https://investinholland.com/foreign-direct-investment-accounted-for-more-than-12500-jobs-in-2017/

US companies lead employment creation
As in 2016, the majority of ‘foreign’ jobs were created by companies from the United States. NFIA results for 2017 indicate some 2,516 jobs created by US companies, bringing 110 million euros in investments.
Companies from within Europe also provided a substantial number of jobs (2,879), including the UK (872). Japan and India provided 655 and 423 jobs, respectively.
Majority of jobs from foreign investments in 2017 came from creative industries such as fashion and entertainment & media (2,126).
Additional jobs by sector include agrifood (1,788), IT (1,219), life sciences & health (600) and business services (457).

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 00:58:40.79

>>159
そう？
あまりハードよりではないと思うが

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 04:10:44.61

データサイエンティストって相撲は八百長って言ってる人だと思ってたw

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:11:13.43

Ｃ＋＋とＲとLABVIEWだけで生きて行きたい

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:24:57.06

全部必要
コミュ力、コーディング力、学力

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:25:01.27

改竄省みたいに関数間違えてオッケー

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:36:58.93

>>152
大企業の話だよ。

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:37:50.24

>>163
相撲は興行だよな。

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:38:11.59

自称データサイエンティストがマウントしあう会場はこちらですか？

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 17:54:28.01

今データサイエンティスト増やし過ぎて資質ないやつが死ぬほど多いな
定量論だけで速攻で論破できてしまうから全くビジネスにならん

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 18:02:02.02

データサイエンティストの世界の話ですからね
勘違いして一般的にソフト開発のスタンダードだと思わないようにｗ

目的がアプリなのにアセンブラ勉強してしまうようなもの
確かに同等の事は出来るけどね。
でもそれを言ってしまえば、どの言語だって同じｗ

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 18:09:27.90

>>164
あなたは評価エンジニアですか？
それで充分ですよ

コードが書けるなんてのはプログラマーであって
データサイエンティストじゃない

**大島榮城** ◆n3rBZgRz6w · 2019/01/19(土) 18:17:49.88

なんでπ損なのか

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/19(土) 18:34:51.23

PypeR でPythonからR使えるという話を聞いたけど
多分制約があるんだろうなということでやらない

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 09:33:21.17

いわゆる"職業プログラマ"の使うものじゃない
科学者はPythonやFortranなどの超高級言語を使う
成果物アプリやソフトとして売るわけではない

(Pythonは多次元配列に事実上ライブラリ必要だけど)

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 09:44:59.11

numpyは冗長な機能を削ればコンパクトだし取り込んでもいいと思うけどな
FortranやMatlabライクな部分配列指定やufunc演算を模倣できて便利

まだスライスとufuncがFortranに比べれば物足りない、
CoArr(始:終:刻,…)[プロセス始:終:刻,…]
ユーザー定義のスカラー関数に配列を渡せるufuncもまだ限定的なサポート(Fortranではelemental宣言)

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 09:46:42.94

ポスドクだけど周りではPython、Matlab、Fortranが三強

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 09:50:15.98

Pythonは小回りが効くのが買われている、速度や機能で踊るFortranとMatlabと張り合えるのは、これらが雑務をサポートしていないから
Pythonはスクリプトとして一般用途にも使えるから、科学者コミュニティ以外でも使われる
よって使う人の頭数が多くなる

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 09:55:49.80

在野では有償Matlab代替としてのOctaveと、Rが二番手と感じる

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 09:58:38.34

>>138
精度保証はPython+mpmathが便利だね、愛用してる
四倍精度をまともに扱えるのは今のところFortranだけだと思う
高ければいいわけじゃなくて、保証は別に必要で面倒だけど

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 10:01:30.89

Pythonの高精度計算ライブラリの標準mpmathは任意精度が指定できるけど、
実装のネイティブコード割合が少ないので大規模にはちと辛い
SciPyコミュニティの活発さを少しだけ分けて欲しい

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 10:08:22.74

Python+Sageも有望だと思うけど、Pythonをコアにした独自言語という色合いが濃い
正直取っ付きにくい

数値計算ではない部分、特に数論的扱いに関してはPythonに限らずあらゆるサイエンス向け言語の中でずば抜けてる(環などの代数系を定義できる)
Magmaなど著名な処理系を手当たり次第統合してるからだけど…

素のPythonから引けるようにライブラリとしてリリースしてほしい

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 10:22:41.92

HELOOワールドの数値計算版は円周率かと
Pythonで100万桁とかできるか?

**名刺は切らしておりまして** · 2019/01/20(日) 15:53:25.85

RとPythonの対比ならSPSSやSASの話も出る気がするけど
出ないな

**名刺は切らしておりまして** · 2019/02/08(金) 17:41:43.19

きゅうり農家でも使うんだから
お前ら楽勝だろ？

**名刺は切らしておりまして** · 2019/02/14(木) 09:26:31.06

過去現在未来においてもマッドサイエンティストが時代の最先端であり未来を作ってきた訳でそっちの需要について分析したら？

**名刺は切らしておりまして** · 2019/02/21(木) 05:49:03.05

嵐山光三郎はRのヘビーユーザーらしいな、死んだけど

**名刺は切らしておりまして** · 2019/03/02(土) 11:12:35.38

>>88
pythonの環境構築は
anacondaインストールだけで済んでめっちゃ楽だったけど

**名刺は切らしておりまして** · 2019/03/02(土) 11:51:26.46

PythonはwebデザイナーがjavaScriptをかじるのと似ていて自分の業務に最重要ではないけど必要だから使う感覚だろう。
ゴリゴリのエンジニアリングとしてメインに選択したい代物ではない。

**名刺は切らしておりまして** · 2019/03/02(土) 13:30:38.72

>>22
モジュールレベルは商売にならないから
基本やらないよ
モジュールを使った応用の商売だから