【経済】「人事」の職人芸をデータで可視化 ＡＩによる選考も
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「○○テック」と名付けたサービスが各分野で芽吹き、その波は最も人間的な作業と思われてきた「人事」の分野にも押し寄せつつあります。最新の取り組みを報告します。
採用シーズンの真っ盛り。ソフトバンクグループには、学生らから月間数千件ものエントリーシート（ＥＳ）が押し寄せる。
いま、ＥＳの「自由回答欄」を人よりも先に読むのが、米ＩＢＭ製の人工知能（ＡＩ）ワトソンだ。昨年は１問、今年は２問すべてについて、人の目で時間をかけて読んできた回答を瞬時に読み取り、評価する。「年間で１千時間強を節約できる」。プロジェクトを主導する源田泰之採用・人材開発統括部長は話す。
ＡＩが判断できるのは、事前に過去の合格・不合格の判定事例を「学習」したからだ。ベテランの採用担当者が判断した千数百件を学習させた上で別のサンプルで試してみると、「ほとんどベテランなみの合否判断ができるようになった」という。
人事はこれまで、企業内の「人を見るプロ」が職人芸で採用や異動を差配してきた分野だ。この人間的な業務でいま、データの大胆な使用や新技術を導入した「ＨＲ（ヒューマンリソース）テック」が注目を浴びている。中でも導入が目立つのが、多くの志望者を扱うためにデータもそろう採用活動だ。
「人事はどうしても経験と勘の世界。それをデータを使って可視化したかった」。日立製作所のシステム＆サービスビジネス統括本部で人事にたずさわってきた中村亮一さんは話す。昨年４月に「ピープルアナリティクス（人物分析）部門」を発足させた。
２０１６年の新入社員の性向を…
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2018年7月9日13時03分
https://www.asahi.com/articles/ASL6T5T1VL6TULFA01Y.html ＞可視化 ＡＩ
ブラックボックスのAIと可視化、矛盾してるんじゃね
＞米ＩＢＭ製の人工知能（ＡＩ）ワトソン
これのコード、アルゴリズム公開するはずないだろ 人事部員「リストラ候補者を洗い出してくれ」
ワトソン「人事部員です(即答)」
人事部員「」 ここ三十年の失敗を踏襲しながらここ三十年の失敗を拡大発展できる人材雇い続けるのはおめでたいな SPIだけで合否出すようになるかもねぇ
アメリカの論文で仕事出来るやつはSPIが高い
他の要素は全然関係ない、外向性とか学歴とかほぼゼロ 人事とか総務なんて忖度仕事の塊なんだけど、ＡＩにやらせたら皆一緒にならね？ >>2
ここで言う可視化とは非属人化程度の意味だから。
>>3
実際にAIが新聞記事書いているところもあるね 採用してもパッとしなかったorすぐ退職した奴を
採用しないようにしないと意味が無いんじゃないの？
>>1の手法だと、それまでの採用の傾向を踏襲するだけかと。 圧迫面接で俺にクソみたいな態度を取った某社人事の諸君へ。
AI導入のせいでクビになって路頭に迷えや！ 忖度と偏見にまみれている人事を人がやるよりAIのがいいかも知れん >>5
社長「不要な無能は誰だ？」
AI「お前だよ」 日本の人事採用システムはガラパゴスですから
外国では通用しないシステムになる こういうAIを開発したら、まずリクルートみたいなクソ企業を滅ぼしてほしい。 （女性）「身体が最高潮に達する瞬間を写真で捉えたい 」そう思っ（画像集）
http://zghru.cdotfree.com/7.jpg >>24 リクルートがAI開発するんじゃないのかw AIはバカをもとに作ったらバカにしかならないのに
人事をもとに作ってもいいAIができるわけがないだろ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
